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探索纯意识：催产素如何调节意识的神经生物学将AI整合到财务风险管理中
此外，研究分析了与AI的合规风险，尤其是关于巴塞尔三世和GDPR等重要法规的合规风险，这对于维护财务稳定和客户信心至关重要。研究表明，应用AI方法在很高的程度上提高了预测效率，以及机构面临的紧迫和主要法律问题。此外，研究揭示了将机器学习应用于操作风险管理的有益部门，并提供了使用AI的指南。为了改善和加强风险管理方法并确保严格遵守当前和未来的实施法规，本研究提供了与当前有关财务未来的论述在技术进步的上下文中的信息。
开发用于将第 3 组大型无人机系统整合到国家空域系统中的检测和避让传感器解决方案
2.5.2 光学系统 ................................................................................................9 2.5.3 雷达系统 ................................................................................................10 2.5.4 声学系统 ................................................................................................11 2.5.5 激光雷达 ........................................................................................................12 2.5.6 传感器汇总 ................................................................................................13
AI模型预测常见心脏病的两年风险可以轻松整合到医疗保健工作流程中
测试在现实世界中的实施和绩效，研究人员报告说，印第安纳波利斯埃斯基纳济卫生系统忙碌的医疗实践中的医生经常使用无人使用的风险预测模型发现易于使用而不是时间消费。最重要的是，参加研究的医生表明，他们认为这有助于改善患者护理。非侵入性，廉价的方法为主动筛查患者提供了一种实际选择，尤其是大量具有AFIB风险较高的个体。
DNA接枝磁性纳米颗粒的合作动力学优化磁性生物传感和耦合到DNA折纸
AFM显微照片（图S1）。D H分布记录在分散在Tris-Edta（TE）缓冲液中的CMP上的Malvern-Zetasizer-Nano仪器上（5 mM Tris，1 mm EDTA，1 mm EDTA，5 mm NaCl，pH 7.3）。（d）菌株促进的叠氮化物 - 烷基环加成（SPAAC）的方案 - 铜铜的铜线自由点击反应在叠氮化物标记的CMPS和二苯并杂志环链（DBCO） - 修饰的ssDNA低聚物之间。（e）根据耗尽测定估计的平均值（SEM）标准误差的平均ssDNA数量与标称移植密度r（x）相比。（f）在90 MA处的0.5％琼脂糖凝胶上，在不同的R（x）值上对CMP和CMP-DNA偶联物进行的琼脂糖凝胶电泳移位测定，P代表装载口袋。（g）CMP-DNA的凝胶相对前（r f）相对于r（0）样品的r f，无ssDNA作为r（x）的函数。（h）CMP-DNA偶联物的体积加权粒子流体动力学大小（D H）作为R（x）的函数。面板F和G中的实线是拟合参数r f lemal = 0.42 dna/nm 2和n = 6.3和r falt = 0.48 dna/nm 2和n = 4.5的山丘方程。比例尺分别在面板（a）和（b）中为50和100 nm。
增长势头，因为有85％的被调查资产所有者整合或计划将自然和生物多样性整合到可持续性策略
尽管取得了进展，但资产所有者在报告与自然有关的风险方面仍然面临着巨大的挑战。该报告强调了挑战并不在于数据的可用性，而在于数据的多样性和解释。与气候指标（例如碳排放）不同，更简单的生物多样性评估需要一种细微的方法，将定性和定量见解融合。许多资产所有者仍在建立内部能力，探索合适的指标并与学术机构和非政府组织建立伙伴关系，以驾驶这些复杂性。
评估地热/太阳杂交 - 将太阳能热浇头循环整合到地热底部循环中
作为X射线光电学光谱学（XPS）和其他材料 - 特征技术的一组主题专家，我们撰写了本文件，以提高文献中对贫困和错误材料数据分析的认识。这个问题是一个日益严重的问题，其原因是许多原因和非常不良的后果。它有助于所谓的“可重复性危机”，这是美国国家科学学院的最新关注点。1-3在过去十年中，材料分析技术已经成熟到专门的专家运营商通常不认为是收集和分析数据的必要条件，尤其是当样本被认为是简单或常规的时。现在在包括XP的包括XP的武器库中的工具现在在学术界，工业和政府实验室中使用，以提供构图信息和对各种材料的机械理解。这种情况，再加上设备的可及性，提高仪器的可靠性以及有用数据的承诺，使用这些表征工具和报告材料 - 分析数据导致研究人员数量的显着增长。尽管许多由此产生的论文都具有高质量，尤其是在专注于材料表征的期刊中，但其他论文并不令人满意。在强调下一代材料的期刊中XPS数据的持续分析中，我们发现大约30％的分析是完全不正确的。”4,5这个问题的后果明显大于仅在其他好的论文中执行的数字不佳。因此，对于某些应用，不适当的数据分析已经达到了关键阶段，这使得缺乏相关专业知识的研究人员很难找到并容易地确定可靠的示例，即被认为是优质数据分析的示例。我们在文献中观察到的错误不仅限于可能被认为具有较低影响的期刊 - 它们经常出现在被确定为上层/高影响力的因子期刊中。类似地发现，来自其他材料特征技术的数据分析的20％至30％也不罕见。在一项研究中取决于收集和分析的数据中的结果和结论。如果材料的表征不正确，则整个工作可能存在缺陷。在某些领域，先进的分析工具的扩散似乎超出了世界上所需的专业知识，以收集，解释和审查从中获得的结果。科学中的某些子学科只需要一个单个分析/测量工具，或者仅需要一些用于对其系统进行完整分析的工具。相比之下，材料分析通常取决于多种先进的特征技术，以获得对新薄膜或材料的适当理解。6这些技术通常需要了解其背后的物理和化学，可以以多种模式进行，并且通常需要详细的第一个原理和/或已建立的经验/半经验模型来减少其数据。此外，每种技术都得到专家撰写的广泛文献的支持。除了要求由于需要从这些方法中获得信息，因此对材料的负担很大。
超越互联网图像：评估综合到现实工业数据集的域概括的视觉语言模型
Vision语言基础模型（VLFM）显示出令人印象深刻的概括功能，使其适合域概括（DG）任务，例如合成图像的培训和对真实数据的测试。但是，现有评估主要使用由互联网图像构建的学术基准，类似于用于培训VLFM的数据集。本文评估了基于VLFM的DG算法在两个合成到实体分类数据集，Rareplanes Tiles和飞机上的性能，旨在模仿工业文本。我们的发现表明，虽然VLFMS上的基准优于随机初始化的净作品，但在这些类似工业的数据集中，它们的优势大大降低。这项研究强调了评估模型在不同的代表性数据上的重要性，以了解其现实世界的适用性和局限性。
将基于正念的干预措施整合到心理健康护理中：证据，生化机制和实施挑战的审查
基于正念的干预措施（MBI）越来越多地因其促进心理健康和解决各种心理健康问题的能力而受到认可。作为一线临床医生，精神卫生护士最适合将MBI纳入全面的，基于证据的治疗中。需要对MBI组件，功效和心理健康护理中的实施挑战进行全面评估。目前的研究强调了将MBI纳入临床实践，确保可及性和文化敏感性的更系统的方法。本评论将基于正念的干预措施纳入心理健康护理实践中的当前证据。这项研究调查了MBI的基本要素（正念冥想，正念运动，心理教育和日常生活整合），评估证据证明了它们在减轻焦虑，抑郁和压力的症状方面的效力，并描述了精神卫生护士在执行这些干预措施中的责任。该研究还讨论了实施障碍，例如需要在医疗保健环境中进行足够的护理培训，文化因素和组织困难。荟萃分析和系统评价一致地揭示了基于正念的干预措施减轻症状和增强幸福感的实质性效果大小的适度。精神卫生护士可以通过小组会议，个人教练以及将正念技术整合到标准评估和互动中来结合基于正念的干预措施。成功实施需要克服障碍，包括为护士提供足够的培训，确保文化敏感性和干预措施的可及性。将MBI纳入心理健康护理为改善患者护理和促进整体福祉提供了有前途的机会。了解涉及的生化机制可以增强其使用的基本原理，并为未来的研究提供了信息。成功的整合需要通过协作计划和持续评估来解决培训要求，文化因素和组织障碍。需要进一步的研究来检查长期结果，进一步阐明生化途径并增强各种心理健康环境中的MBI实施策略。因此，整合MBI可能会为心理健康护理中更全面，以患者为中心的护理模型铺平道路。
引用：Stoutenberg M，Estabrooks PA，Brooks JM等。实施和评估将体育活动全面整合到主要
摘要简介医疗保健部门具有促进体育活动（PA）的巨大潜力（PA），以预防慢性病，治疗和管理；但是，存在多个采用和实施障碍，从实践集成到信息流。2016年，锻炼是Medicine Greenville（EIMG），这是一种全面的诊所 - 社区方法，涉及PA评估，建议和/或处方以及基于提供者的患者转诊至基于社区的PA计划，由Prisma Health在美国南卡罗来纳州南卡罗来纳州的Greenville发起。自成立以来，在采用和实施方面出现了可变性，影响了患者覆盖范围，转诊率和基于社区的PA计划的参与度，强调了对更直接评估和改进策略的需求，以最大程度地提高计划影响。方法和分析这项务实的研究将研究EIMG的采用，实施和范围。将邀请20个Prisma Health初级保健诊所采用EIMG。在第一阶段，采用诊所将获得标准化的EIMG教学视频，然后进行EIMG激活，使提供者可以将合格的患者转介到当地社区设施提供的为期12周的证据信息PA计划。在第二阶段，采用诊所将获得更深入的EIMG板载培训。 在采用诊所中，将在两个阶段（每个持续4个月）中跟踪合格患者的转诊率。 一种混合方法方法将探讨与采用EIMG相关的因素，实现最佳实施和覆盖范围以及患者参加PA计划。在第二阶段，采用诊所将获得更深入的EIMG板载培训。在采用诊所中，将在两个阶段（每个持续4个月）中跟踪合格患者的转诊率。一种混合方法方法将探讨与采用EIMG相关的因素，实现最佳实施和覆盖范围以及患者参加PA计划。覆盖范围，有效性，采用，实施和维护框架将为实施成果的评估提供信息，而综合促进对卫生服务框架研究实施的行动将用于探索影响患者水平和临床水平结果的上下文因素。道德和传播我们获得了伦理批准，以从Prisma Health IRB委员会A（＃1963762）进行这项研究。这项研究的结果有可能显着增强临床实践，并改善与将临床 - 社区PA模型整合到卫生系统中以连接
将转基因快速自选择且无克隆地整合到秀丽隐杆线虫中经过设计的 CRISPR 安全港位置中
。CC-BY-NC-ND 4.0 国际许可，根据 未经同行评审认证）是作者/资助者，他已授予 bioRxiv 永久展示预印本的许可。它是 由 此预印本的版权持有者（此版本于 2020 年 5 月 27 日发布。 ; https://doi.org/10.1101/2020.05.26.117390 doi: bioRxiv preprint