近年来,人工智能 (AI) 技术极大地改变了企业的工作方式和与客户的联系方式。人工智能技术因其具有增强客户体验、个性化营销信息和改善消费者行为预测的潜力,在包括营销在内的各个行业中都广受欢迎。人工智能 (AI) 处理和分析大量数据的能力为营销人员提供了强大的工具来了解目标受众、个性化营销工作和优化营销活动。人工智能 (AI) 融入营销组合彻底改变了企业理解和影响消费者行为的方式。该研究旨在分析人工智能在营销中的实施现状,评估其有效性,并评估与其使用相关的潜在利益和风险。
摘要:理想化的数值研究表明,除了垂直风切变 (VWS) 大小之外,VWS 剖面也会影响热带气旋 (TC) 的发展。进一步了解 VWS 剖面影响的一种方法是研究 TC 与各种剪切相对低层平均流 (LMF) 方向之间的相互作用。本研究主要使用 ERA5 再分析来验证,与理想化的模拟一致,与不同的剪切相对 LMF 方向相关的边界层过程会影响现实世界的 TC 强度和大小。基于对 2004-16 年来自多个盆地的 720 个 TC 的分析,受北半球向左下切变的 LMF 影响的 TC 有利于加强,而向右上切变的 LMF 有利于扩展。此外,与剪切相对 LMF 方向相关的物理过程也可能部分解释 VWS 方向与 TC 发展之间的关系,因为两个变量之间存在相关性。再分析数据的分析提供了其他新见解。其他因素 [内核海面温度 (SST)、VWS 量级和相对湿度 (RH)] 不会显著改变剪切相对 LMF 与强化之间的关系。然而,有关扩张的关系部分归因于各种 LMF 方向的环境 SST 和 RH 变化。此外,SST 对剪切相对 LMF 与强化之间关系的盆地相关变化至关重要。对于大西洋 TC,除非分析仅限于与普遍有利条件相关的代表性样本子集,否则 LMF 方向与强化之间的关系与全盆地统计数据不一致。
摘要 本文全面回顾了混合电网的微电网控制机制和影响评估。建立持续能源增长模型是实现可持续发展目标 (SDO) 和改变全球化石燃料系统的行动之一。对于合作开发一个独立的可再生能源供应商,微电网至关重要。混合太阳能微电网也是减少化石燃料消耗并为不断增长的农村电力需求提供环境可持续解决方案的解决方案。微电网中最常见的可再生能源选择是太阳能光伏、风力涡轮机和生物质。环境可持续和技术创新的安装随处可见。然而,由于混合微电网的可再生能源具有间歇性和可变的能源效率,因此面临着电压不稳定、频率不稳定、充电故障和电能质量问题等挑战。因此,本文对微电网的发展、经济分析和控制策略进行了批判性概述。
riia在可再生资源提供的系统年度负载的百分比少于30%时,风和太阳能的整合将需要扩展以及对当前的运营,市场和计划实践的重大变化 - 所有这些在Miso现有框架内似乎都可以管理。超过30%,莫斯(Miso)及其成员之间的变革性思维和协调行动需要为出现的重大挑战做准备(图1)。重要的是要注意,可再生生长不会在误会占地面积或更广泛的互连系统中统一发生。增长在具有高质量风和太阳资源,可用传输能力以及有利的监管环境的地区最快。例如,当味iso达到30%可再生能源渗透时,一些本地资源区可能接近100%可再生能源渗透。体验最快的可再生增长经验的位置
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核糖核苷酸的生物起源前合成可能伴随着非规范核苷酸的合成,包括 TNA 的苏核苷酸构件。在这里,我们研究了活化苏核苷酸参与非酶模板指导聚合的能力。我们发现,与核糖核苷酸相比,多个连续苏核苷酸单体的引物延伸非常不利。动力学、核磁共振和晶体学研究表明,这部分是由于引物延伸过程中咪唑桥接 TNA 二核苷酸中间体的形成速度较慢,部分是由于攻击 RNA 引物 3'-羟基与进入的苏核苷酸中间体的磷酸盐之间的距离较大。在存在活化下游 RNA 寡核苷酸的情况下,即使是单个活化苏核苷酸,添加到引物中的速度也比活化核糖核苷酸慢 10 倍。相反,RNA 引物末端或 RNA 模板中单个活化的苏核苷酸仅导致引物延伸率略有下降,这与晶体结构所揭示的微小和局部结构扭曲相一致。我们的结果与异质原始寡核苷酸通过复制循环产生越来越同质的 RNA 链的模型相一致。
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