新产品为空间射频工程和设计界提供了非密封的现成的整数 N 合成器,适用于具有挑战性的高可靠性空间应用。加利福尼亚州米尔皮塔斯 – 2023 年 5 月 4 日 – 领先的高可靠性半导体解决方案提供商 Teledyne e2v HiRel 自豪地宣布推出一种新的空间 COTS(商用现货)锁相环 (PLL),旨在在空间应用中提供卓越的性能和可靠性。TDPL97240 采用小型 7x7 毫米非密封环氧密封陶瓷四方无引线 (QFN) 扁平封装,与标准航天级陶瓷部件相比,电路板尺寸缩小了 75%。它可耐受 100 krad (Si) 总电离剂量 (TID) 的辐射,并基于蓝宝石上硅 (SOS) 技术构建。这使得 PLL 具有天然的抗辐射能力,并且不受单粒子闩锁 (SEL) 效应的影响。它还具有 50 MHz-5 GHz 的锁定频率范围、双模预分频器 (5/6 和 10/11),可提供更大的频率灵活性以及串行接口或直接引脚编程能力。Teledyne e2v HiRel 营销和产品管理副总裁 Mont Taylor 表示:“我们很高兴为客户提供经济高效的解决方案,该解决方案可提供太空应用所需的高可靠性和高性能。我们的新型太空 COTS PLL 是同样需要抗辐射性能的 LEO 应用的理想解决方案。”该设备符合 NASA EEE-INST-002 规范,并经过严格的测试和验证,以确保满足必要的太空要求。太空 COTS 解决方案的经济高效性为以前可能无法负担更昂贵的传统合格解决方案的客户带来了新的机会。有关 Teledyne e2v HiRel 所有太空产品的更多信息,请在 Teledyne Defense Electronics 网站上查看我们的半导体、转换器和处理器产品组合以及相关服务。设备可从 Teledyne e2v HiRel 或授权分销商处订购和发货。它们从我们位于加利福尼亚州米尔皮塔斯的国防部信任工厂发货。
并且在经常变性和非生物环境中保持稳定性。[1–5] 其中一种策略已导致甲苯中酶的活性保持长达数小时,[6] 该策略根据蛋白质表面化学定制随机共聚物的组成。原则上,共聚物可以精确设计来稳定任何给定的蛋白质而不影响活性。然而,无论是通过合理设计还是筛选,识别此类共聚物都具有挑战性,因为组合设计空间很大(例如,单体化学、链长、结构)。[7] 因此,适合用途的 PPH 可以促进无数应用——生物燃料生产、[8] 塑料降解、[9,10] 药物合成 [11]——但它们的稳健设计策略仍然难以捉摸。在过去十年中,机器学习 (ML) 极大地加速了跨学科的材料发现,[12–14] 使得更有效地识别具有目标特性的材料成为可能。 [12,15–20] 尽管如此,机器学习指导的共聚物设计受到多种因素的限制,包括训练模型所需的高质量数据的可用性。[7,21–24] 大多数聚合物数据库主要以均聚物为主,[25] 而聚合物合成和表征的繁琐性质严重限制了可“内部”检查的系统数量。[26] 因此,一些共聚物设计工作依赖于计算机生成的数据。[20,27,28] 同时,最近的实验工作使用流动反应器或并行批量合成器来提供适度的数据(<500 个样本)。[17,29,30] 更可扩展的方法将大大扩展设计用于 PPH 和其他材料应用的共聚物的能力。在这里,我们使用主动机器学习来快速设计共聚物,以与葡萄糖氧化酶(GOx)、脂肪酶(Lip)和辣根过氧化物酶(HRP)形成热稳定 PPH(图 1)。为了高效获取数据,我们使用自动化耐氧自由基聚合进行共聚物合成 [31,32],并开发了一种简便的热稳定性测定法来表征 PPH。借助此平台以及对每种酶进行五次“学习-设计-构建-测试”循环,我们成功识别出具有显著酶活性的 PPH;这些 PPH 通常优于通过系统筛选 500 多种独特共聚物而获得的 PPH。值得注意的是,我们证明了我们的策略(利用主动机器学习)可以适当地调整数据采集以适应
[1]。Zhongzhan Huang,Pan Zhou,Shuicheng Yan,Liang Lin。 通过缩放网络长跳连接进行扩散模型的更稳定训练。 神经信息处理系统(神经),2023 [2]。 上海Gao,Pan Zhou,Ming -Ming Cheng,Shuicheng Yan。 掩盖扩散变压器是强大的图像合成器。 国际计算机视觉会议(ICCV),2023 [3]。 li,Xiangyu Xu,Hehe Fan,Pan Zhou,Jun Liu,Jia -Wei Liu,Jiahe Li,Jussi Keppo,Mike Zheng Shoun,Shuichen Yan。 史密图:时空临时隐私的行动识别。 国际计算机视觉会议(ICCV),2023 [4]。 Alex Jinpeng Wang,Pan Zhou,Mike Zheng Shou,Shuicheng Yan。 位置引导的文本提示,以进行视力 - 语言预训练。 IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2023 [5]。 pan Zhou,Xingyu Xie,Shuicheng Yan。 胜利:自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。 国际学习表征会议(ICLR),2023年(口头)[6]。 Jiachun Pan*,Pan Zhou*,Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议(ICLR),2023年(*同等贡献)[7]。 Bowen Dong,Pan Zhou,Shuicheng Yan,Wangmeng Zuo。 lpt:长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议(ICLR),2023 [8]。 chenyang si*,weihao yu*,pan Zhou,Yichen Zhou,Xinchao Wang,Shuichen Yan。Zhongzhan Huang,Pan Zhou,Shuicheng Yan,Liang Lin。通过缩放网络长跳连接进行扩散模型的更稳定训练。神经信息处理系统(神经),2023 [2]。上海Gao,Pan Zhou,Ming -Ming Cheng,Shuicheng Yan。掩盖扩散变压器是强大的图像合成器。国际计算机视觉会议(ICCV),2023 [3]。li,Xiangyu Xu,Hehe Fan,Pan Zhou,Jun Liu,Jia -Wei Liu,Jiahe Li,Jussi Keppo,Mike Zheng Shoun,Shuichen Yan。史密图:时空临时隐私的行动识别。国际计算机视觉会议(ICCV),2023 [4]。Alex Jinpeng Wang,Pan Zhou,Mike Zheng Shou,Shuicheng Yan。 位置引导的文本提示,以进行视力 - 语言预训练。 IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2023 [5]。 pan Zhou,Xingyu Xie,Shuicheng Yan。 胜利:自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。 国际学习表征会议(ICLR),2023年(口头)[6]。 Jiachun Pan*,Pan Zhou*,Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议(ICLR),2023年(*同等贡献)[7]。 Bowen Dong,Pan Zhou,Shuicheng Yan,Wangmeng Zuo。 lpt:长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议(ICLR),2023 [8]。 chenyang si*,weihao yu*,pan Zhou,Yichen Zhou,Xinchao Wang,Shuichen Yan。Alex Jinpeng Wang,Pan Zhou,Mike Zheng Shou,Shuicheng Yan。位置引导的文本提示,以进行视力 - 语言预训练。IEEE计算机视觉和模式识别会议(CVPR),2023 [5]。pan Zhou,Xingyu Xie,Shuicheng Yan。胜利:自适应梯度算法的重量 - 纳斯特诺夫加速度。国际学习表征会议(ICLR),2023年(口头)[6]。Jiachun Pan*,Pan Zhou*,Shuicheng Yan。 了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。 国际学习表征会议(ICLR),2023年(*同等贡献)[7]。 Bowen Dong,Pan Zhou,Shuicheng Yan,Wangmeng Zuo。 lpt:长时间的提示调整以进行图像分类。 国际学习表现会议(ICLR),2023 [8]。 chenyang si*,weihao yu*,pan Zhou,Yichen Zhou,Xinchao Wang,Shuichen Yan。Jiachun Pan*,Pan Zhou*,Shuicheng Yan。了解为什么掩盖重建预处理有助于下游任务。国际学习表征会议(ICLR),2023年(*同等贡献)[7]。Bowen Dong,Pan Zhou,Shuicheng Yan,Wangmeng Zuo。lpt:长时间的提示调整以进行图像分类。国际学习表现会议(ICLR),2023 [8]。chenyang si*,weihao yu*,pan Zhou,Yichen Zhou,Xinchao Wang,Shuichen Yan。启动变压器。神经信息处理系统(Neurips),2022(口服)(*均等贡献)[9]。Yuxuan Liang,Pan Zhou,Roger Zimmermann,Shuicheng Yan。双形式:局部全球分层变压器,以进行有效的视频识别。欧洲计算机视觉会议(ECCV),2022 [10]。Junbin Xiao,Pan Zhou,Tat -Seng Chua,Shuicheng Yan。 视频问题的视频图形变压器Junbin Xiao,Pan Zhou,Tat -Seng Chua,Shuicheng Yan。视频问题的视频图形变压器
一台厌倦世事、重获生机的轧棉机马达在玻璃柜中旋转,其预期的工业轰鸣声被外壳底部的消声泡沫吸收。这台机器是凯文·比斯利 (Kevin Beasley) 的作品《一片风景:轧棉机马达,2012-18 年》(图 1)的核心,该作品于 2019 年春季在纽约惠特尼美国艺术博物馆展出。在柜子里,比斯利放置了十几个麦克风,将这台庞大机器的噪音传递到隔壁的房间。在那里,感官体验被颠倒了:墙壁是黑暗的,衬有吸音垫,表演时会以各种颜色亮起;电线通向后墙摆放的合成器;高保真扬声器将马达放大的现场直播声音填满整个房间;观众坐在长凳或地板上,沉浸在机械的音景中。声音和视觉分离后,马达的缺席可以理解为人们同意将其噪音当作音乐来享受。这样,A 的观点激发了人们对黑人音乐表达的批判性反思,这种音乐表达是以黑人的社会边缘化为条件的。1 然而,比斯利拒绝将马达的声音挪用来表达音乐的崇高;他几乎没有调整其工业轰鸣声。相反,马达的现成时间和空间——它从 1940 年到 1973 年为阿拉巴马州的轧棉机提供动力——被允许进入博物馆的白色墙壁。马达不仅仅是一种乐器,它更是一种存储设备,其非人的节奏让人回想起种植园的积累历史,其错位表明它代表了种植园的第一批技术:黑奴在监工鞭子的威胁下像机器一样工作。A 的观点呼吁人们关注种族奴隶制和工业化之间的交易,这种交易在 19 世纪帮助种族资本主义实现技术转型的科学和工程努力中被广泛否认。在本文中,我旨在通过 Beasley 的作品提供的种植园的时间位移来重新连接这段历史。这种方法试图解决 Ian Baucom 所说的跨大西洋奴隶制时代“在当下的货舱中积累”的问题。2 通过以这种方式构建种植园景观的时间性,我们可以看到工业时代如何以不间断的链条继承了奴隶制对人类的技术使用。蒸汽机、电动机和黑奴通过它们的使用参数联系在一起——作为设备、作为种植园主改善土地的假肢、作为将能量转化为机械运动、将运动转化为利润的动力源。身体和机器通过它们提供的力量进行工作和为种植园运营提供动力而联系在一起,这种力量在 19 世纪的物理学中被量化为一种抽象且可转换的能量概念。正是通过这种能量的概念化,我追踪了
职位:博士后研究员,与受癌症影响的年轻人在线移动,弗雷泽河谷大学运动学学院正在接受心理社会和运动肿瘤学领域的博士后研究员的申请。预期的开始日期:2025年3月1日,可谈判的合同:2 - 3年,依赖资金薪水:每年$ 58,000- $ 65,000 CAD(与资格相称),再加上成本共享的福利说明:Amanda Wurz博士使用合作的方法来从事心理社会和运动运动领域的研究。她的作品旨在探索体育活动,发展和测试干预措施以及推进知识翻译实践的决定因素和结果。她特别着眼于促进受癌症影响的儿童,青少年和年轻人的体育锻炼。正在进行几个项目,从元合成器到混合方法评估,再到全尺度效力 - 实施试验。博士后研究员将由阿曼达·沃兹(Amanda Wurz)博士进行监督,并将专注于多站点项目的领先组成部分,影响(对儿童和青少年在治疗中实施体育锻炼)和泛加州项目Yya(YAYA)(对受癌症影响的年轻成年人的瑜伽)。博士后研究员将指导受训者,定期与研究用户互动,并在这两个项目中扮演主管角色。尽管该职位位于弗雷泽河谷大学以外,但居住在弗雷泽山谷并不是必需的。资格:在这些项目上的工作将包括但不限于建立与癌症支持组织的关系,在线交付体育活动,数据库开发和管理,高级定量和定性分析,应用实施科学规划,流程和评估框架,协调整个研究人员的大型团队,并为跨加拿大的研究人员提供了努力,并在加拿大的范围内,并提供了批准,并为确保批准的筹集资金,并促进了筹集资金,并促进了筹集资金,并筹集了宗旨,并筹集了筹集资金,并筹集了宗旨,并筹集了宗旨,并促进了筹集资金,并筹集了宗旨,并筹集了宗教的宗旨,简介。在其角色中,将鼓励和支持博士后研究员,以建立他们的独立研究计划,与阿曼达·沃兹(Amanda Wurz)博士的合作者提供进一步的研究和传播机会,并得到支持,以在本地和全国范围内申请外部资金,并有机会从事教学活动。相反,申请人必须有能力在不列颠哥伦比亚省儿童医院之一,生病儿童医院或安大略省东部儿童医院出席。此外,鉴于需要进行干预和试验的性质(例如在线体育锻炼交付)和现存研究团队成员的地理位置的远程工作能力。
文件名描述dsgnwhsh_whoosh dark-abyss breeze_b00m_mawds.wav airy,未来派的woosh woosh with gun shot型共振。dsgnwhsh_whoosh dark-casper_b00m_mawds.wav动态,电子驱动器,带有数字混响。dsgnwhsh_whoosh深色curs_b00m_mawds.wav激光型切片声和法兰共振咳嗽。dsgnwhsh_whoosh dark-evil East_b00m_mawds.wav密集,和谐复杂的合成器以缓慢的攻击和缓慢释放命中。dsgnwhsh_whoosh dark-imposter_b00m_mawds.wav电子风,带有长尾巴和数字文物的数字风。dsgnwhsh_whoosh dark-whizz_b00m_mawds。dsgnwhsh_whoosh dark-little Nightmares_b00m_mawds.wav动态woosh,带有渐变动力学和数字尾巴。dsgnwhsh_whoosh dark-malfoy_b00m_mawds.wav尖锐,清洁过渡效果,带有毛刺伪影和噪音尾巴。dsgnwhsh_whoosh dark-unholy_b00m_mawds.wav密度,机械,复杂的Woosh,具有高科技数字零件。dsgnwhsh_whoosh dark-void seeker_b00m_mawds.wav airy uny insing ins and ins the-wav and ins in trundistist and tunly offentist and tuneristist。dsgnwhsh_whoosh light-charmed_b00m_mawds.wav高频,金属woosh带有有需要的in Harmonic共振。dsgnwhsh_whoosh light-esoterico_b00m_mawds.wav电子,HUD响起woosh woosh and Chorus and langing。dsgnwhsh_whoosh浅色dust_b00m_mawds.wav外星人,未来派的woosh,带有高螺距闪光和中范围的拳头。dsgnwhsh_whoosh light-healing grace_b00m_mawds.wav高高倾斜,通风的woosh声音,带有闪闪发光的共鸣。dsgnwhsh_whoosh light-irari_b00m_mawds.wav快速,数字冲击声,带有渐变攻击和闪闪发光的尾巴。dsgnwhsh_whoosh灯光lance_b00m_mawds.wav电磁woosh带有数字小故障工件。dsgnwhsh_whoosh light-mystisweep_b00m_mawds.wav sci-fi woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh woosh。dsgnwhsh_whoosh light-serenity_b00m_mawds.wav反针效应,然后是数字冲击声。dsgnwhsh_whoosh light-sprite_b00m_mawds.wav立体声基于毛孔,带有小故障,不断发展的音色。dsgnwhsh_whoosh light-twilight_b00m_mawds.wav卷曲,高通滤波的woosh和远处的混响尾巴。dsgnwhsh_whoosh中性 - 抗原dsgnwhsh_whoosh中性 - 弧形gust_b00m_mawds.wav枪射击类型的冲击,带有法兰,回响的尾巴。dsgnwhsh_whoosh中性boomerang_b00m_mawds.wav通过数字卷积以电子增强的woosh。dsgnwhsh_whoosh中性bolt_b00m_mawds.wav高高的woosh,带有颗粒状伪像和金属冲动。dsgnwhsh_whoosh中性consumed_b00m_mawds.wav反向电子噪声,快速释放和光谱形状。dsgnwhsh_whoosh中性fast_b00m_mawds.wav频谱woosh带有颗粒状螺距转移和相位的共振。dsgnwhsh_whoosh中性的力量_b00m_mawds.wav紧缩,爆炸性过渡,卷积和空气。dsgnwhsh_whoosh中性obsidian sway_b00m_mawds.wav vocoder处理的woosh woosh具有共振剂过滤和外星品质。dsgnwhsh_whoosh中性 - 搜索器_b00m_mawds.wav白噪声过渡,数字,人工调制尾巴。dsgnwhsh_whoosh中性snitch_b00m_mawds.wav高螺距,颤抖的HUD型Woosh带有光谱形状。dsgnwhsh_whoosh中性 - 造型zephyr_b00m_mawds.wav光谱合成类型过渡性声音,具有数字脉冲响应。magevil_bed dark-Energy提取_b00m_mawds.WAV持续,数字湍流,用颗粒状云。magevil_bed dark-sinister aura_b00m_mawds.wav常数,不断发展,数字垫,具有inharmonic共振和光谱变形。
征集创新和原创论文的主题领域包括(但不限于):模拟:具有模拟主导创新的电路;放大器、比较器、振荡器、滤波器、参考电路;非线性模拟电路;数字辅助模拟电路;传感器接口电路;MEMS 传感器/执行器接口、10nm 以下技术的模拟电路。数据转换器:奈奎斯特速率和过采样 A/D 和 D/A 转换器;嵌入式和特定应用的 A/D 和 D/A 转换器;时间到数字转换器;创新和新兴的转换器架构。数字电路、架构和系统*:微处理器、微控制器、应用处理器、图形处理器、汽车处理器、机器学习 (ML) 和人工智能 (AI) 处理器以及片上系统 (SoC) 处理器的数字电路、架构、构建模块和完整系统(单片、小芯片、2.5D 和 3D)。用于通信、视频和多媒体、退火、优化问题解决、可重构系统、近阈值和亚阈值系统以及新兴应用的数字系统和加速器。用于处理器的芯片内通信、时钟分配、软错误和容错设计、电源管理(例如稳压器、自适应数字电路、数字传感器)和数字时钟电路(例如 PLL、DLL)的数字电路。数字 ML/AI 系统和电路,包括近内存和内存计算以及针对新 ML 模型(如 Transformer、图形和脉冲神经网络以及超维计算)的硬件优化。图像传感器、医疗和显示:图像传感器;视觉传感器和基于事件的视觉传感器;汽车、激光雷达;超声波和医学成像;可穿戴、可植入、可摄取设备;生物医学传感器和 SoC、神经接口和闭环系统;医疗设备;微阵列;体域网络和身体耦合通信;用于医疗和成像应用的机器学习和边缘计算;显示驱动器、触摸感应;触觉显示器;用于 AR/VR 的交互式显示和传感技术。存储器:用于独立和嵌入式应用的静态、动态和非易失性存储器;存储器/SSD 控制器;用于存储器的高带宽 I/O 接口;基于相变、磁性、自旋转移扭矩、铁电和电阻材料的存储器;阵列架构和电路,以改善低压操作、降低功耗、可靠性、性能改进和容错能力;内存子系统内的应用特定电路增强、用于 AI 或其他应用的内存计算或近内存计算宏。电源管理:电源管理、电源输送和控制电路;使用电感、电容、和混合技术;LDO /线性稳压器;栅极驱动器;宽带隙(GaN / SiC);隔离和无线电源转换器;包络电源调制器;能量收集电路和系统;适用于汽车和其他恶劣环境的强大电源管理电路;LED驱动器。射频电路和无线系统**:用于接收器、发射器、频率合成器、射频滤波器、收发器、SoC和包含多个芯片的无线 SiP 的射频、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等,适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用,例如传感、雷达和成像,以及提高频谱和能源效率的应用。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。RF 电路和无线系统**:用于接收器、发射器、频率合成器、RF 滤波器、收发器、SoC 和包含多个芯片组的无线 SiP 的 RF、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等,适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用,例如传感、雷达和成像,以及那些可提高频谱和能源效率的应用。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。RF 电路和无线系统**:用于接收器、发射器、频率合成器、RF 滤波器、收发器、SoC 和包含多个芯片组的无线 SiP 的 RF、毫米波和 THz 频率的完整解决方案和构建模块。创新电路、系统、设计技术、异构封装解决方案等,适用于既定的无线标准以及未来系统或新应用,例如传感、雷达和成像,以及那些可提高频谱和能源效率的应用。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。以及提高频谱和能源效率的芯片。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。以及提高频谱和能源效率的芯片。安全:展示加密加速器的芯片(例如加密、轻量级加密、后量子加密、隐私保护计算、区块链)、智能卡安全、可信/机密计算、安全电路(例如 PUF、TRNG、侧信道和故障攻击对策、用于攻击检测和预防的电路和传感器)、资源受限系统的安全性、安全微处理器、安全存储器、模拟/混合信号电路安全(例如安全 ADC/DAC、RF、传感器)、安全供应链(例如硬件木马对策、可信微电子)、新兴技术的安全性以及用于逻辑/物理级安全的核心电路级技术。技术方向:集成光子学、硅电子-光子学集成等各个领域的新兴和新型 IC、系统和设备解决方案;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。硅电子-光子集成;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。硅电子-光子集成;用于计量、传感、计算等的量子器件;柔性、可拉伸、可折叠、可打印和 3D 电子系统;用于细胞和分子目标的生物医学传感器;远距离无线功率传输(例如射频和毫米波、光学、超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的集成电路;用于非 CMOS 计算和机器学习的新型平台;集成超材料、替代设备平台中的电路(例如碳、有机、超导体、自旋等)。有线:用于有线系统的接收器/发射器/收发器,包括背板收发器、铜缆链路、芯片间通信、2.5/3D 互连、片上/封装上链路、用于存储器的高速接口;光学链路和硅光子学;用于提高数据速率、带宽密度、功率效率、均衡、稳健性、自适应能力和设计方法的探索性 I/O 电路;有线收发器的构建模块(包括但不限于 AGC、模拟前端、ADC/DAC/DSP、TIA、均衡器、时钟生成和分配电路(包括 PLL/DLL)、时钟恢复、线路驱动器和混合电路)。
创新和原始论文在主题领域中被征求来,包括(但不限于):模拟:具有模拟主导创新的电路;放大器,比较器,振荡器,滤纸,参考;非线性模拟电路;数字辅助模拟电路;传感器接口电路; MEMS传感器/执行器接口,低于10nm缩放技术中的模拟电路。数据转换器:nyquist速率和过采样A/D和D/A转换器;嵌入式和应用特异性A/D和D/A转换器;时间数字转换器;创新和新兴转换器体系结构。数字电路,体系结构和系统*:微处理器,微控制器,应用程序处理器,图形处理器,图形处理器,自动化处理器,机器学习(ML)和ARTIIFICIL(MORIFIFIFICERCENCES(SOCIC)和ARIFIFIFIFIFICENCESS(MOR)和ARIFIFIFIFIFIFICENCESS(MIC)和ARSIECENCES(MONIFICENCESS(a),数字电路,体系结构和系统*:数字电路,架构,构件,构件和完整系统(单片,chiplets,2.5D和3D)用于通信,视频和多媒体,退火,优化问题解决,重新选择系统的数字系统和加速器,接近和子阈值系统以及新兴应用程序。用于芯片内通信,时钟分布,软校园和耐变性设计的数字电路,电源管理(例如电压调节器,适应性数字电路,数字传感器)和数字时钟电路(例如,PLL,PLL,DLL,DLL)用于处理器。数字ML/AI系统和电路,包括新的ML模型,例如变形金刚,图形和尖峰神经网络以及超维计算的新型ML模型,包括近存储器和内存计算以及硬件优化。成像仪,医疗和显示:图像传感器;视觉传感器和基于事件的视觉传感器;汽车,LIDAR;超声和医学成像;可穿戴,可植入的,可耐用的设备;生物医学传感器和SOC,神经界面和闭环系统;医疗设备;微阵列;身体区域网络和身体耦合沟通;用于医疗和成像应用的机器学习和边缘计算;显示驱动程序,触摸感应;触觉显示; AR/VR的交互式显示和传感技术。内存:独立和嵌入式应用程序的静态,动态和非易失性记忆;内存/SSD控制器;高带宽I/O界面的回忆;基于相变,磁性,自旋转移扭矩,铁电和电阻材料的记忆;阵列体系结构和电路,以改善低压操作,降低功率,可靠性,提高性能和容错性;存储子系统中的应用特异性电路增强,用于AI或其他应用程序的内存计数或接近内存计算宏。电源管理:电源管理,电力传递和控制电路;使用电感,电容和混合技术进行切换模式转换器IC; LDO/线性调节器;门司机;宽带gap(gan/sic);隔离和无线电源转换器;信封供应调节器;能源收集电路和系统;适用于汽车和其他恶劣环境的强大电源管理电路; LED驱动程序。RF电路和无线系统**:RF,MM-WAVE和THZ频率的完整解决方案和构件,用于接收器,发射机,频率合成器,RF滤波器,收发器,SOCS和无线sips,并结合了多个chiplets。创新电路,系统,设计技术,异质包装解决方案等。用于已建立的无线标准以及未来的系统或新颖的应用,例如传感,雷达和成像,以及那些提高光谱和能量效率的应用程序。安全性:芯片展示加密加速器(例如,加密,轻度加密,Quantum Crypto,Quantum Crypto,隐私保护计算,区块链),智能卡安全性,可信赖/确定计算,确定性计算,安全循环(例如,安全循环,pufs,pufs,trngs,trngs,trngs,trngs offirention offertion offertion攻击),越来越多的攻击性攻击),该攻击性攻击性攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,越来越多的攻击),互联网和指示,攻击性,并构成了攻击),该攻击性攻击性,互联网和指标,互联网和指示,攻击性,互联网和指示。对于资源受限的系统,安全的微处理器,安全的记忆,模拟/混合信号电路安全性(例如,安全的ADC/DAC,RF,传感器),安全供应链(例如,硬件Trojan对策,可信赖的微电子电源),具有/核心技术的安全性和核心电路技术的安全性,以供型号/核心循环技术。技术方向:在各个领域的新兴和新颖的IC,系统和设备解决方案,例如集成光子学,硅电子 - 光子学集成;计量,传感,计算等量子设备。;灵活,可拉伸,可折叠,可打印和3D电子系统;细胞和分子靶标的生物医学传感器;无线功率传递距离(例如,RF和MM波,光学,超声波);用于空间应用和其他恶劣环境的IC;非电视计算和机器学习的新颖平台;集成的元物质,替代设备平台中的电路(例如碳,有机,超导体,自旋等)。有线:电线系统的接收器/发射机/收发器,包括背板收发器,铜钟链接,芯片到芯片通信,2.5/3D互连,芯片/包装链接,包装链接,高速接口,用于内存;光学链路和硅光子学;探索性I/O电路,用于提高数据速率,带宽密度,功率效率,均衡,稳健性,适应能力和设计方法;有线收发器的构建块(包括但不限于AGC,模拟前端,ADC/DAC/DSP,TIAS,TIAS,均衡器,时钟生成和分配电路,包括PLL/DLLS,时钟恢复,线驱动程序,驱动器和混合动力车)。
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加来道雄 (Michio Kaku) 的《心灵的未来》 (The Future of the Mind) 带领读者探索人类大脑的复杂性,通过高科技脑部扫描揭示长期隐藏的秘密。本书介绍了神经科学和物理学的最新进展,探讨了记录记忆、精神控制和心灵感应等主题。作者对加来道雄博士的方法感到不满,因为这种方法优先考虑未来主义,而不是对心灵进行有根据的推测。加来道雄依靠对物理学的深入了解来支持他对未来的主张,这一点值得称赞,但他在讨论神经科学的潜在突破时表现出的兴奋和喘不过气来,让人感到疲惫和沮丧。作者认为,加来道雄博士牺牲了对近期理解的关注,而只关注遥远未来的可能性,忽视了当今现实与预测未来之间的复杂性和挑战。他将未来主义与科幻小说进行了对比,后者通过富有想象力的视角探索现在,而不是做出夸张的预测而不解决真正的技术障碍。作者使用“足够先进的编译器”的类比来说明未来主义如何经常假设一个假设的技术解决方案将神奇地解决现有问题。这种方法过于简单,没有考虑到真正巧妙的工程的难度。这本书关注未来的进步,特别是在神经科学和思维进化的背景下,这进一步疏远了作者与 Kaku 博士的观点。他认为这本书忽视了实现此类突破所固有的挑战和复杂性,而是依赖于推测和假设情景。作者总结说,这种方法虽然令人兴奋和引人注目,但最终在实质和严谨性方面有所欠缺。本文是对未来主义及其在科学讨论中的应用的批判,特别是在思维进化和神经科学的背景下。今天,谁在不断挑战他们面前的谜团?当我思考这个问题时,人们可能会想像对像 Kaku 博士这样的理论物理学家会有什么期望。除了我对未来主义的普遍厌恶之外,他作为理论物理学家的实力可能是他的书中存在问题的原因之一。具体来说,诸如“我不是这方面的专家,但是……”这样的短语特别引人注目,尤其是当他试图定义意识时,尽管承认自己对这个主题缺乏了解。第二章“意识——物理学家的观点”就是一个例子,Kaku 博士在其中努力定义一些真正的专家多年来一直在努力的东西。尽管如此,他似乎对他的定义感到自豪,被称为“意识的时空理论”,并在整本书中多次提到它。我仍然对他的意识理论持怀疑态度。虽然我不认为它完全错误,但我也认为它可能没有 Kaku 博士所说的那么有用。此外,在讨论小人论时,他嘲笑它,但随后很快在他的意识定义中提到了一个虚构的首席执行官。我很难区分他的概念和被否定的小人。此外,我对 Kaku 博士坚持认为,像逆向工程大脑、制作完整的大脑副本、将我们的意识传送到太空以及用我们的大脑控制机器人就像我们的身体一样,这些奇妙的进步距离我们只有一个世纪(或最多两个世纪)感到厌烦。这让人想起过去五十年来不断有人声称有用的核聚变反应堆距离我们只有五十年的时间。科学家的怀疑态度应该要求他更彻底地证明这些说法。最终,我发现这本书并不令人满意。当今正在进行的有趣工作可以写成一本引人入胜的书,但 Kaku 博士却匆匆忙忙地跳过这些工作,深入研究科幻小说,这种小说既缺乏“硬”科幻小说的技术严谨性,也缺乏“软”科幻小说对我们社会的反思。意识及其与物理现实的关系一直是哲学家和科学家长期以来的谜团。这本书探讨了各种类型的意识,包括允许直接控制物体的脑机接口。它还深入探讨了在梦境、药物诱发状态、精神疾病以及机器人和外星人等非人类实体中观察到的替代意识形式。作者讨论了新技术如何使科学家能够记录记忆、读心术,甚至用心灵感应控制物体。这本书触及了这样一种观点,即意识可以通过技术得到增强,从而有可能提高智力。在书中最精彩的部分之一中,Michio Kaku 分享了他作为理论物理学家的专业知识,解释了意识和物理定律是如何重叠的。根据作者的说法,意识是一个使用各种参数的多个反馈回路创建世界模型的过程。本书概述了三个意识层次,从植物层面的意识到人类层面的自我意识。第三级意识只存在于人类中,涉及复杂的社会结构和模拟未来的能力。作者还讨论了自由意志的概念,认为它可能存在,但不是人们通常认为的那样。大脑受到无意识因素的影响,即使我们觉得自己在做决定,这些因素也会指导我们的选择。最终,本书表明意识和物理现实是相互交织的,技术可能会改变我们对这种关系的理解。这本书分为三个部分:思想与意识、思想胜过物质和改变的意识。我将重点介绍每个部分的一些想法。第一本书像许多神经科学书籍一样开始,介绍神经解剖学和神经生理学的基础知识。它涵盖了 Phineas Gage 的案例,展示了它如何引导我们理解额叶在行为中的作用。书中还讨论了对韦尼克和布罗卡患者的研究,以了解他们对语言理解的贡献,以及约瑟夫·加尔的颅相学和彭菲尔德博士的侏儒,后者是至今仍在使用的运动皮层地图。这些案例标志着我们所知的神经科学的开端。我希望书中有更多关于像 Ramon y Cajal 或 Meynert 博士这样的神经科学家的内容,他们影响了弗洛伊德的理论。Kaku 解释了大脑是如何从爬行动物进化到哺乳动物再到人类大脑的,而大脑皮层是我们最高的认知结构。介绍性信息准确但笼统,在其他神经科学书籍中很容易找到。今天,我们使用 MRI 和 fMRI 等先进技术,这是由于宇宙的力量在支配着我们。这些设备帮助我们更好地理解大脑,随着新工具的发明,关于大脑功能的类比也会发生变化。 Kaku 还分享了一个将潜意识比作 CEO 的比喻,代表基于理性思考做出决策的前额叶皮层。虽然他没有讨论弗洛伊德的心理理论,但他的“意识的时空理论”很有趣。他将其定义为通过各种参数的多个反馈回路创建世界模型以实现目标。这种模型从关注空间和环境的动物转变为考虑时间和关系的人类。根据 Kaku 的说法,人类意识有三个层次:爬行动物有第一层,哺乳动物有第二层(包括用于社会关系的边缘系统),人类有第三层,通过评估过去来模拟未来来创建世界模型。这需要及时模拟,这是人类意识所独有的。使用反馈回路实现目标,通过建模世界和模拟未来来理解自我意识,这是我们的模型或现实观点如何运作的关键组成部分。通过分析过去的经验和记忆,我们可以对未来做出预测,并做出导致有利结果的决策。根据 Kaku 的说法,如果他的时空理论准确无误,那么它可以为自我意识提供定义。自我意识是通过创建一个世界模型并模拟一个人出现的未来来实现的。在《心灵高于物质》一书中,Kaku 探讨了心灵感应、心灵运动、记忆和智力等各种主题。他讨论了下载记忆或学习新技能的可能性,这可能会改变我们对自我的理解以及对先天身份的影响。Kaku 还谈到了记忆在人类进化中的作用,以及它在预测未来和采取相应行动方面的重要性。他认为,这是人类智力的一个基本方面。在另一章中,Kaku 深入探讨了意识的改变,包括梦、精神控制、人工智能和外星大脑。他使用足够的神经科学来研究强迫症、精神分裂症和幻觉,并根据他的意识时空理论给出定义。根据这一理论,精神疾病通常是由模拟未来的竞争反馈回路之间的微妙平衡被破坏引起的。这一概念导致了深部脑刺激 (DBS) 和分子还原方法等治疗方法的进步,从而提高了我们对神经生物化学和各种疾病的潜在治疗目标的理解。正如新技术可以帮助管理和潜在治愈阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、痴呆症和躁郁症等疾病一样,我们可能很快就会看到神经病学方面的突破,从而改善患者的生活。想象一下,一个瘫痪的人能够借助大脑微芯片移动!Michio Kaku 的神经科学书籍内容丰富且引人入胜,他贯穿始终地运用了独特的意识时空理论。他使用科幻小说中的相关类比,如《星际迷航》和《2001:太空漫游》,使复杂的概念更容易理解。这本书探讨了未来治疗和技术的可能性,包括人工智能发展意识和决策能力的潜力。它还质疑人类是否会继续进化并达到新的高度,或者我们是否已经达到了瓶颈。 Kaku 的写作清晰简洁,对于那些对科学及其应用感兴趣的人来说,这是一本令人愉快的读物。这本书涵盖了关于大脑和思维的最新研究,以及如何使用技术来增进我们对这些复杂主题的理解。虽然有些读者可能会觉得源源不断的技术信息让人不知所措,但其他人会欣赏 Kaku 将复杂概念分解成可管理部分的能力。最终,这本书让我们对神经科学的未来及其改变我们生活的潜力有了迷人的一瞥。随着我们继续探索人类大脑的奥秘,我们可能会发现新的和令人兴奋的可能性,以改善我们对自己和周围世界的理解。它提出了一个广泛的类别,但没有深入讨论已经存在的道德难题。我很享受这次旅行,但希望有更多的《自然》,而不是《科学美国人》。更新:读完这本书后,我不会收回之前的批评。它继续令人厌烦,一遍又一遍地重复“这可能会发生”。关于在激光束上编码意识的段落提到了月球和行星上的传输站,它的物理原理对我来说毫无意义。这是一本有趣的读物。我并不后悔拿起它,并会把它推荐给任何对大脑感兴趣的外行。只是不要被作者的名气所左右,期待一些深刻的东西。1 月 14 日,2024 本书的导论部分讨论了认识心智和大脑的进步历史。前几章过分强调了使用核磁共振设备。讨论转向大脑的结构,并进行了必要的讨论。提出了左右半球具有独特功能的事实,以及我们体内隐藏着一个与我们在舌头上表达的欲望不同的人性。然而,只有对大脑进行生理检查才能在书的最后将我们变成神经科学家。而作者无意这样做,因此立即转向另一个引人入胜的问题:什么是意识?这个问题对于21世纪的人类至关重要。正如莱布尼茨所说,即使你把大脑像一个巨大的苹果一样放大,你也找不到任何意识。意识是影响交流和行为的所有内部和外部条件的结果。人类意识的最终过程被总结为根据所有因素做出决策,讨论、预测和管理未来。然而,认识意识需要关注并发现能够决定思维过程的新方法和技术。因此,作者将心灵感应的概念应用于这种方法——大脑内部或周围的设备和技术可以揭示你所想的一切。这种状态在脑网技术中达到,我们的思想将直接连接到互联网并交换数据!技术朝着提高人类心理和身体能力的方向发展是本书的另一个预测,它承诺在不久的将来实现这一点。现在,几乎可以发挥自己认知能力的人类内心有着崇高的抱负——发现世界并确信我们并不孤独。作者在书的最后几章中考虑了天文学、量子物理学和存在主义的讨论。宇宙中是否存在与我们一样的文明,我们的大脑遭遇了什么样的命运?如果存在联系,那将如何联系?我个人希望我们能成为发现新栖息地、新领土和新文明的人。因为历史告诉我们,发现者总是胜利者,而那些可发现的东西都被他们自己的贪婪所吞噬。我不是帝国主义的支持者;我只是想向我们的新文明致以第一声问候。但现在,我们在这里,头上戴着这顶复杂的帽子,怀着成千上万个纠结的希望。我希望有一天我能在这个星球外哭泣,把我的信息像一滴冰冷的泪水一样送到那些天体上……评论者对 Michio Kaku 的书《心灵的未来》感到失望,因为它没有提供深入的知识,而是提供了肤浅的介绍性信息。这本书读起来就像一篇来自科普杂志的文章,旨在吸引读者并激发他们对神经科学最新研究的好奇心。评论者在书中发现了许多有趣的事实,例如对人类大脑复杂性、意识、心灵感应和其他主题的探索。然而,评论者对书中过度猜测未来可能发生的事情感到沮丧,这种猜测很快就会让人感到厌烦。他们还批评 Kaku 没有提供足够的硬科学,而是专注于假设情景。这本书确实有一些有趣的花絮,但总的来说,读起来令人失望。同一位评论者之前喜欢 Michio Kaku 的另外三本书,并期待着这本书。然而,他们发现这本书缺乏通常的科学术语,而是以一种通俗易懂的方式呈现思想,让人感觉像是一本奇幻小说,而不是科学论文。评论者欣赏 Kaku 将现代文化融入书中的能力,但最终发现这本书过于注重推测,而对具体科学关注不够。随着神经科学和技术的进步,科学家们正在探索制造由大脑直接发出的电信号控制的假肢的可能性。这可能会使失去肢体的人受益。此外,研究人员认为,未来可能通过开发一种绕过传统记忆系统的新形式的智能来治疗阿尔茨海默氏症等疾病。第三章讨论了通过电子植入物操纵人类意识,这种电子植入物可以将任何所需的信息直接添加到大脑中。这项技术有可能彻底改变人类学习和与环境互动的方式。展望未来,加来道雄设想了一个未来,在那里,思维被视为一种可以利用和控制的能量。他认为,在不久的将来,可能有可能创造出新的智能形式,甚至通过人工手段复制人类意识。然而,他也警告说,人类正在迅速失去与科学技术的联系,除非我们采取行动,否则这可能会导致人类倒退到原始主义。这本书探讨了未来的各种情景,包括人类与机器融合或生活在虚拟现实环境中的可能性。它还涉及外星智慧生命的话题,表明先进文明可能由于其巨大的技术优势而甚至没有注意到我们的存在。最终,加来道雄对人类未来的展望是,如果我们不采取主动的科学进步措施,我们将面临失去与自身意识联系并进化为更原始状态的风险。展望心灵的未来,加来道雄博士提出了一本有趣且具有教育意义的书,深入研究了脑科学的世界,探索了人类意识及其潜在进化的可能性。这本书由著名的科普科学家撰写,深入探讨了快速发展的大脑研究领域,包括心灵感应、心灵运动、记忆以及增强人类思维的可能性。作者深思熟虑地研究了脑科学进步的伦理影响,强调了其好处和潜在风险。凭借 Kaku 博士对科学能引领我们走向何方的热情和远见,这本书激励读者思考新的可能性,例如利用他们的思想探索遥远的恒星。总的来说,这是一本引人入胜的书,将吸引所有有兴趣了解人类思维及其未来潜在发展的人。Michio Kaku 的最新著作探讨了令人兴奋的人类思维科学,揭示了可能改变我们命运的新兴技术。Michio Kaku 是一位著名的物理学家和科学传播者,他带领读者踏上了解、增强和赋予思维力量的科学探索之旅。虽然 Kaku 并不是这个主题的明显选择,但他在科学传播方面的丰富经验使他非常适合探索科幻小说和未来主义的交集。 Kaku 的科幻背景为他的写作增添了独特的视角,因为他经常将科学概念编织到引人入胜且易于理解的叙事框架中。然而,他倾向于过度简化复杂问题并将当前技术推断为未来场景,这有时会产生误导。这本书深入探讨了大脑和思维的各个方面,探索了未来如何增强它们。Kaku 借鉴了现实世界中脑损伤和病症的例子来说明神经科学的潜在进步。一个特别有趣的案例研究涉及一名脑裂患者,他的左脑和右脑形成了不同的观点和感受。尽管这本书的内容引人入胜,但一些读者可能会发现它具有挑战性,因为它过分强调了推测性的想法和心灵感应/心灵感应概念。作为一个有科学倾向的人,作者发现这些讨论很无趣,最终放弃了这本书。这本书有 439 页,是任何阿拉伯读者图书馆的珍宝。它是“知识世界”系列的最新版本,去年非常成功。这本书从物理角度讨论了心灵和意识。作者加来道雄简单地解释了意识的概念,然后回顾了意识的历史和发展,讨论了精神和心理疾病。加来道雄讨论的一些话题包括意识、人工智能、复制人类大脑的可能性以及使人类永生的可能性。他还谈到了机械和意识之间的关系,但没有深入探讨。正如神经科学家斯蒂芬·平克所说:“我认为,没有什么比意识到意识的每一刻都是一份珍贵的礼物更能赋予生命更深刻的意义了。”虽然我没有读过所有未来学家的书,但我确信没有人能像加来道雄那样写作。因此,我怎么能比他自己写的书更享受他的书呢?特别是因为我之前读过他的书《不可能的物理学》。加来道雄的最新著作《意识的未来:理解心灵的科学探索》探讨了宇宙中未知而复杂的东西——意识。首先,加来道雄解释了大脑及其不同部分的结构,然后对它们的功能进行了简单的概述。这为解释未来将影响人类心理能力的发展奠定了基础。然后,他深入研究了意识概念的历史,从那些相信大脑中有一个微小的“神”控制着我们的行为的人,到那些认为意识源于神经元之间相互作用的人。加来道雄还讨论了目前正在意识领域开发的技术,并针对每种技术提出了哲学、伦理和科学问题。例如,让我们在某人的大脑中转移或创造记忆的技术怎么样?这在道德上合理吗?将记忆从一个人转移到另一个人怎么样——这会改变他们的性格吗?另一个争论点是自由意志的概念。我们是真正的自由,还是一切都是由我们的大脑功能预先决定的?这引发了严重的哲学和神学问题。在“意识的改变状态”一章中,加来讨论了大脑中负责感知更高存在的特定区域的存在,这与各种宗教中的上帝概念密切相关。生物学、化学和物理学之间的这种融合是让加来道雄的写作如此出色的众多因素之一。首先,使用一些不寻常的术语,例如“إﻧﺴﺎﻻت”来指机器人,这可能是准确的,但我不喜欢它们。——《世界知识系列》的作者热衷于提到加来道雄获得了诺贝尔物理学奖,但事实并非如此。翻译同系列的《不可能的物理学》一书时也存在错误。2014 年 9 月 2 日 心灵的未来 5 星 - 令人兴奋的阅读,充满了有趣的事实和令人难以置信的想法。对于对科学和大脑的未来感兴趣的广大读者来说,这是一本很棒的读物!这本书读起来真有趣!书很少让我想躲避世界,直到我能一口气读完。在阅读这本书的过程中,我一直不想放下它,除非我偶然发现了 Michio Kaku 提到的一个实验,我想在网上进一步了解它。就这一点而言,这本书唯一的缺点是,书中回顾了太多有趣的主题,因此有必要在网上或其他书籍中进一步了解。Michio 回顾了如此广泛的新实验和全球正在进行的工作,有些主题的深度不够。然而,在涵盖许多多个主题时,这是可以预料到的。Michio 做得很好,他留下了建议阅读部分,以及关于在哪里进一步完整回顾许多主题的注释。Kaku 先生明智地选择了发现这本书的一个缺点(这是不可避免的),并留下了答案。我真的很喜欢这本书与现实生活中的项目和实验的联系,比如引入电影和书籍,如《星际迷航》、《终结者》和《黑客帝国》。这确实使这本书更容易成为一本有趣的读物,而不是一本过于枯燥的事实书。我喜欢 Michio 与那些负责这些新项目的人交谈,而不是只提供事实。这本书最有趣的部分是一些管理项目的人在被问到时所发表的评论。这本书讲述了当今一些项目是如何诞生的,或者一些发明的未来将如何真正改变我们的世界,这些背景历史让这本书变得有趣而信息丰富,与《魔女嘉莉》或著名的绝地武士等书籍有着密切的联系。对于科幻爱好者以及那些希望了解未来几年人类命运的人来说,这是一本很棒的书。书中对当今世界各国领导人正在投资的项目的洞察非常具有启发性。不用多说,这本书本身就涉及许多与人类思维有关的新项目,以及致力于让我们更健康、更聪明、在生活的各个方面进一步提升我们的科学研究的未来和方向。它将电影、书籍和有趣的事实与未来主义的想法联系在一起。它从好的方面和坏的方面阐述了一些项目如何被滥用,以及背后的道德原因,并提到了一些项目如何被军方滥用。我期待着再读几本他的书,这确实让科学变得非常有趣和迷人。我认为他绝对在教授事实和吸引读者注意力之间取得了平衡。“……我对大脑的复杂性了解得越多,我就越惊讶于我们肩上的东西是我们所知的宇宙中最复杂的物体。” - 第 327 页 2018 年 4 月 3 日 这本书很棒,感觉就像你肩上扛着一个奇迹……一台超级计算机能够根据它执行的任务学习和重新定位自己,而且只需要 20 瓦的功率……最令人惊奇的事情。宇宙是一个巨大而神秘的实体,其中的秘密超出了人类的理解范围。我们对它的理解仍然局限于将它视为一个“黑匣子”,我们知道某些方面有助于特定的功能,但具体细节尚不清楚。这本书探讨了人类对更强大智力的追求,从治疗精神疾病到实现巨大的记忆容量和计算能力,一直到心灵感应和心灵感应。作者 Michio Kaku 呈现了一段引人入胜且发人深省的旅程,为我们对意识和人类思维的理解提供了新的见解。Kaku 提出了意识的定义,即一个“算法”过程,大脑使用具有各种变量(例如温度、位置、时间和变量之间的关系)的多个反馈回路来创建世界模型,以实现特定目标。他将这一理论称为“Zamkan 理论”,认为动物根据空间关系创建环境模型,而人类则根据时间关系创建模型。这本书深入探讨了心灵感应和心灵感应等超自然现象,挑战了我们对它们的传统理解。Kaku 讨论了宇宙中存在不同形式意识的可能性,以及我们可能尚未与非人类智能接触的原因。最终,作者提出了关于人类存在的本质和我们在宇宙中的位置的深刻哲学问题。一些批评家认为,科学在理解大脑方面取得了巨大进步,我们复杂的思想和情感可以简化为大脑特定区域的电脉冲。然而,Kaku 反驳了这种观点,他认为我们的本质不能被这种还原论完全捕捉。这本书以对人类意识和宇宙奥秘的敬畏和惊奇感作为结尾,鼓励读者思考自己的存在以及超越存在的广阔可能性。作者探讨了与脑科学相关的各种主题,借鉴了科幻书籍和电影中的实验和前兆。他深入研究了 25-30 多部电影,详细解释了它们的概念。另一个值得注意的方面是他对先进大脑技术引发的伦理问题的考察。这本书提供了全面的概述,即使是那些不熟悉这个主题的人也会觉得这本书读起来很有趣。在欧盟和美国的支持下,痴呆症研究旨在寻求治疗日益增长的老龄人口和心理健康问题,专家称这些问题主要是由身体因素引起的。作者对这一主题的热情使这本书读起来引人入胜,但他对动物实验的描述引发了不适。科学家对知识的关注超过了道德,这引发了人们对追求发现而不受道德约束的担忧。以“防御”为名的研究进一步加剧了这些问题。Nicolelis 博士的研究涉及将猴子运动皮层连接到带有传感器的机械臂上,这些传感器会将信号发送回大脑,在几次试验中就表现出了令人印象深刻的学习能力。然而,加来道雄对未来前景的迷恋逐渐转向疯狂的猜测,将其与《星际迷航》中的情节相提并论,并承诺将出现类似人类的机器人、读心术和将意识上传到计算机等进步。他提出的通过激光束将意识送入太空的建议似乎很可笑,但也令人不安地可信。智力增强的近未来概念更令人担忧,因为加来道雄随意地假设当权者不会滥用它提供的优势,并承诺最终这项技术将为所有人所用。这本书给人留下了令人不安的印象,即科学正在漫不经心地向前冲,没有考虑其潜在后果。我不禁想知道为什么有些人对严酷的现实一无所知,即近五分之一的世界人口生活在极端贫困中,无法获得医疗保健和教育——即使在像美国这样的富裕国家,人们仍然因买不起药而死亡。这引发了人们对科学进步鲁莽的担忧。 Kaku 提出,如果技能可以直接植入大脑,那么它将通过最大限度地减少人力资本的浪费,对全球经济产生重大影响。然而,如果人们可以共享记忆,这个想法也会带来某些技能贬值的风险。这本书的前半部分对当前的科学进步进行了有趣的观察,并提醒人们需要让科学家承担责任。不幸的是,推测性的后半部分未能令人信服地证明这些概念不仅仅是科幻编剧的幻想。这种认识有点令人欣慰,因为 Kaku 和其他科学家似乎优先考虑创造“怪物”的好处,而不是确保它们的潜在风险。总的来说,虽然这本书读起来很有趣,但它说服读者相信其主张有效性的能力却不够。理论物理学家 Michio Kaku 在他的书中探讨了科学与科幻小说的交集,他深入研究了心灵感应、记忆存储和智力增强领域。他将人类大脑的复杂性与宇宙的浩瀚进行了类比,强调了神经科学和物理学取得突破性进展的潜力。凭借电影般的引用天赋,Kaku 编织了一个既科学严谨又引人入胜的故事,让广大观众能够理解复杂的概念。他的作品展示了科幻小说与现实的融合,曾经被认为是幻想的技术现在正在以实用的方式得到开发和应用,例如脑机接口、记忆植入和认知增强。这些看似不可能的可能性证明了心灵感应领域正在取得的进步。著名物理学家 Michio Kaku 在探索这些边界方面发挥了重要作用,为未来的物理学家提供了灵感。正如胡迪尼曾经认为心灵感应是不可能的,现在科学正在证明他错了。世界各地的大学都在进行心灵感应研究,科学家们已经成功地利用先进的传感器读取人脑中的单个单词、图像和想法。这一突破具有深远的影响,特别是对于那些因中风或事故而“困在”身体里的人。它还可能彻底改变我们与计算机和周围世界的互动方式。事实上,IBM 科学家最近预测,与计算机的精神交流将在未来五年内成为可能,有可能取代鼠标和语音命令。可能性是无穷无尽的,从精神控制电话到创作艺术作品。每个人——从计算机巨头到教育工作者和音乐工作室——都在关注这项技术。科幻小说中真正的心灵感应,如果没有外界的帮助,可能就无法实现。大脑的电子性质会发射无线电波,但这些信号太微弱,无法被他人探测到。科学家在使用脑电图扫描解读思想方面取得了进展。受试者戴上带电极的头盔,专注于特定图像。创建一个基本的思想词典,将一个人的思想与脑电图图像联系起来。杰克·加兰特博士的工作进一步推动了这项研究,探索了将一个人的思想录下来的可能性。大部分研究的中心是加州大学伯克利分校,那里在心灵感应领域取得了突破性的进展。研究人员在利用先进的大脑扫描技术重建内部图像方面取得了重大突破,这是加兰特博士团队开创的。这个过程包括将受试者放在核磁共振成像仪中,并在他们长时间保持静止的情况下向他们展示一系列视频片段。在此期间,核磁共振成像仪会创建大脑内血流的 3D 图像,然后对其进行分析以识别视觉特征和神经活动之间的模式和关系。该团队已经开发出一种数学公式来解码这些图像,使计算机能够分析图像如何转换成脑部扫描。通过分析大量的电影片段库,科学家们已经能够确定每张图片中某些 MRI 模式和特征之间的直接相关性。这项技术有可能彻底改变我们对人类大脑的理解,并可能在神经科学和心理学等领域取得重大进展。Gallant 博士开发的计算机程序可以将大脑活动转换成视频,本质上是创建一个人的想法的“模糊”视觉表示。该系统非常先进,它可以将 MRI 数据转换为图像,反之亦然,允许研究人员以惊人的准确度分析现实世界的观察结果和心理意象。在实验中,该程序已成功识别大脑中的视觉表征,例如选择萨尔玛·海耶克的照片作为与蒙娜丽莎最接近的匹配。目标是创建一个有效的词典,将现实世界中的物体与大脑中相应的 MRI 模式相匹配,尽管实现精确匹配仍然具有挑战性,对于详细类别可能需要数年时间,但对于其他类别(如识别数字或简单图像)来说可能更容易。在神经科学领域,科学家们正处于彻底改变我们与大脑互动方式的风口浪尖。由于 ECOG 扫描等技术进步,实时读取思想和解读单词的概念不再是科幻小说。Brian Pasley 博士的团队在这一领域取得了重大进展,他们在癫痫患者的开脑手术期间使用放置在暴露大脑上的电极网直接记录脑信号。当患者听到各种单词时,相应的信号会被记录下来并最终与词典匹配,从而使计算机能够识别特定单词,甚至在个人思考时拾取特征信号。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大潜力。BMI(脑机接口)领域正在蓬勃发展,犹他大学的科学家也取得了类似的成果。通过进一步改进以提高分辨率,例如使用带有 121 个电极的网格,该程序可能成为中风或瘫痪性疾病(如卢格里格氏症)患者的宝贵工具。创建心理词典后,打字就像思考一个字母并用你的思想将其显示在屏幕上一样简单。项目负责人 Shih 博士说他的机器接近 100% 准确。他认为他接下来可以创造一些东西,让人们记录他们用头脑想象的图像 - 可能对艺术家或建筑师有帮助,但 ECOG 技术有一个很大的缺点,因为它需要进入你的大脑。另一方面,EEG 打字机正在进入商店,因为它们不是侵入性的;它们不如 ECOG 的好,但可以在柜台购买。Guger Technologies 在一次贸易展上展示了一款产品 - 称人们只需 10 分钟即可学会如何使用它,然后他们每分钟就能打出大约 5-10 个单词。虽然实现精确匹配仍然具有挑战性,对于详细类别可能需要数年时间,但对于其他类别(如识别数字或简单图像)来说可能更容易。在神经科学领域,科学家们正处于彻底改变我们与大脑互动方式的风口浪尖。由于 ECOG 扫描等技术进步,实时阅读思想和解读单词的概念不再是科幻小说。Brian Pasley 博士的团队在这一领域取得了重大进展,他们在对癫痫患者进行开脑手术期间,使用放置在暴露大脑上的电极网直接记录大脑信号。当患者听到各种单词时,相应的信号会被记录下来,并最终与字典匹配,从而使计算机能够识别特定单词,甚至在个人思考时拾取特征信号。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大的潜力。BMI(脑机接口)领域正在获得发展势头,犹他大学的科学家也取得了类似的成果。随着进一步改进以提高分辨率,例如使用带有 121 个电极的网格,该程序可能成为中风或瘫痪性疾病(如卢格里格氏症)患者的宝贵工具。创建心理词典后,打字就像思考一个字母并用你的头脑将其显示在屏幕上一样简单。项目负责人 Shih 博士说他的机器接近 100% 准确。他认为他接下来可以创造一些东西,让人们记录他们用头脑想象的图像 - 可能对艺术家或建筑师有帮助,但 ECOG 技术有一个很大的缺点,因为它需要进入你的大脑。另一方面,EEG 打字机正在进入商店,因为它们不是侵入性的;它们不如 ECOG 打字机好,但它们可以在柜台购买。Guger Technologies 在一次贸易展上展示了一台 - 称人们只需要 10 分钟就可以学会如何使用它,然后他们每分钟就可以打出大约 5-10 个单词。虽然实现精确匹配仍然具有挑战性,对于详细类别可能需要数年时间,但对于其他类别(如识别数字或简单图像)来说可能更容易。在神经科学领域,科学家们正处于彻底改变我们与大脑互动方式的风口浪尖。由于 ECOG 扫描等技术进步,实时阅读思想和解读单词的概念不再是科幻小说。Brian Pasley 博士的团队在这一领域取得了重大进展,他们在对癫痫患者进行开脑手术期间,使用放置在暴露大脑上的电极网直接记录大脑信号。当患者听到各种单词时,相应的信号会被记录下来,并最终与字典匹配,从而使计算机能够识别特定单词,甚至在个人思考时拾取特征信号。这项技术在心灵感应对话、识别个人大脑模式的语音合成器以及帮助中风患者缓解瘫痪方面具有巨大的潜力。BMI(脑机接口)领域正在获得发展势头,犹他大学的科学家也取得了类似的成果。随着进一步改进以提高分辨率,例如使用带有 121 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