XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System合成环境
CAE 为海军提供的解决方案
CAE 的通用数据库 (CDB) 旨在显著缩短在一系列训练和任务演练系统中运行完全关联的数据库所需的时间。不同格式的多个数据库之间的关联一直是国防部队希望通过模拟练习和演练任务所面临的主要障碍之一。CDB 架构有效地消除了这一障碍，允许所有用户或所需数据的“客户端”从通用数据库源访问信息并实时执行。这些客户端不仅包括渲染合成环境的图像生成器，还包括合成环境中需要数据的其他系统，例如传感器、计算机生成的部队和通信系统。CAE 的通用数据库提供了增强的任务演练能力，消除了管理多个数据库的需要，降低了成本并提高了效率。
是时候采取行动了 - AFLCMC
欢迎参加 I/ITSEC 2022。今年的主题是“通过转型培训加速变革；是时候行动了”。模拟器部门继续确保战士的矛随时可用、致命且锋利。通过模拟器通用架构和要求标准 (SCARS)，我们确保整个企业的训练设备价格合理、网络安全并与武器系统保持同步。这些特性确保训练设备有助于“提高战士的咬合力”。通过这样做，我们正在通过尖端训练系统和技术扩大战士学习和训练的能力。我们最近开设了 Sims 创新实验室，这是一个使用和评估未分类的商业设备的设施，探索将其纳入培训系统的潜力。该实验室允许我们的行业合作伙伴在政府地点合作并展示新的创新技术。模拟器部门隶属于空军物资司令部的空军生命周期管理中心，并属于空军敏捷作战支援项目执行官组合。我们的愿景是：“成为首屈一指的作战数字孪生——真实、准备就绪、致命；以相关的速度交付能力。” 我们的使命是：“通过培养一支积极进取、致力于提高作战能力的多元化劳动力队伍，获得并现代化训练系统，以提高杀伤力和战备能力。” 我们的分布式作战网络继续在整个空军中证明其价值，在过去一年中进行了 8300 多次训练活动，总计近 25,000 小时的训练。 SCARS 计划证明远程网络安全扫描已成为现实。远程扫描将帮助空军在未来五年内节省近 3800 万美元的成本。 SCARS 不仅仅是网络！该计划为传统模拟器和下一代训练设备定义了通用接口标准。 SCARS 引入的通用标准和开放式架构支持跨训练设备共享合成环境。 自从我们上次发表这本期刊以来，我们的团队建立了安全运营中心 (SOC)，然后将 8 个站点连接到 SOC。随着我们逐步将联合合成环境 (JSE) 用作作战训练的标准共享合成训练环境，SCARS 将被证明具有无价的价值。JSE 将通过模拟高密度和高保真度的威胁环境，实现第五代及更高能力的测试和联合高端先进战术和训练。
![arxiv：2403.06003v1 [CS.RO] 2024年3月9日](/simg/4\4b4e0cb890dc0eb5c2603aca24782404bf5974a2.webp)
arxiv：2403.06003v1 [CS.RO] 2024年3月9日
摘要 - 基于偏好的奖励学习是一种教授机器人和自主系统的流行技术，人类用户如何希望他们执行任务。以前的作品表明，积极合成偏好查询以最大程度地提高有关奖励函数参数的信息增益可提高数据效率。信息增益标准着重于确定奖励函数的所有参数。这可能会浪费，因为许多参数可能会带来相同的奖励，并且许多奖励可能会导致下游任务中相同的行为。取而代之的是，我们表明可以优化学习奖励功能到行为等价类，例如在行为上诱导相同的排名，对选择的分布或其他相关奖励相似的相关定义。我们引入了一个可捕获的框架，该框架可以捕获相似性的这种定义。我们在合成环境中进行的实验，具有域转移的辅助机器人环境以及使用真实数据集的自然语言处理问题，证明了我们的查询方法的出色性能，而不是最先进的信息增益方法。
是时候采取行动了 - AFLCMC
欢迎来到 I/ITSEC 2022。今年的主题是“通过转型培训加速变革；是时候行动了”。模拟器部门继续确保战士的矛随时可用、致命且锋利。通过模拟器通用架构和需求标准 (SCARS)，我们确保整个企业的训练设备价格合理、网络安全并与武器系统保持同步。这些特性确保训练设备有助于“增强战士的咬合力”。通过这样做，我们正在通过尖端训练系统和技术扩大战士学习和训练的能力。我们最近开设了 Sims 创新实验室，这是一个使用和评估未分类商业设备的设施，探索将其纳入训练系统的潜力。该实验室允许我们的行业合作伙伴在政府地点进行协作并展示新技术和创新技术。模拟器部门隶属于空军物资司令部的空军生命周期管理中心，并属于空军敏捷战斗支援项目执行官组合。我们的愿景是：“成为首屈一指的作战数字孪生——真实、准备就绪、致命；以相关的速度交付能力。” 我们的使命是：“通过培养一支积极提高作战能力的多元化劳动力队伍，获得并现代化培训系统，以提高杀伤力和战备能力。” 我们的分布式作战网络继续在整个空军中证明其价值，在过去一年中进行了 8300 多次培训活动，总计近 25,000 小时的培训。SCARS 计划证明远程网络安全扫描已成为现实。远程扫描将帮助空军在未来五年内节省近 3800 万美元的成本。SCARS 不仅仅是网络！该计划为传统模拟器和下一代训练设备定义了通用接口标准。SCARS 引入的通用标准和开放式架构使跨训练设备共享合成环境成为可能。自我们上次发表本期刊以来，我们的团队建立了安全运营中心 (SOC)，然后将 8 个站点连接到 SOC。随着我们转向联合合成环境 (JSE) 作为作战训练的标准共享合成训练环境，SCARS 将被证明是无价之宝。JSE 将通过模拟高密度和高保真威胁环境，实现第五代及更高能力的测试和联合高端先进战术和训练。
使用建模和仿真来提高上市速度...
A • A>：分析和游戏工具 • ABS：空军基地模拟 • ACE-CSI：空天建设性环境 – C2 系统集成商 • ACE-IOS：空天建设性环境 – 信息作战套件 • ACS：聚合战斗服务 • ADTR：全域试验场 • AECT：空中教育和训练司令部 • AFC：陆军未来司令部 • AFIT：空军技术学院 • AFLCMC：空军生命周期管理中心 • AFMSTT：空军建模和仿真训练工具包 • AFRL：空军研究图书馆 • AFSERS-MUSE：空军侦察和监视合成环境 - 多重统一仿真环境 • AFSIM：仿真、集成和建模的高级框架 • AHP：陆军高超音速项目办公室 • AI：人工智能 • AM 或 AAM：先进/增材制造 • AMIE：架构管理集成环境 • AR：增强现实 • ARV：先进侦察车 • ASA(ALT)：助理部长陆军采购、后勤和技术部门 • ASALT：先进小型武器杀伤力训练器 • ASW：反潜战 • AVCATT：航空联合兵种战术训练器 • AWS：亚马逊网络服务 • AWSIM：空战模拟
莫尔条纹结构的普遍原理
摘要 莫尔材料为实现具有工程物理特性的能带结构提供了高度可调的环境。具体而言，具有费米面平带的莫尔结构（实现关联相的合成环境）具有包含数千个原子的莫尔晶胞和极其复杂的能带结构。在本文中，我们表明统计原理在解释这些系统的普遍物理特性方面大有帮助。我们的方法建立在三个概念元素之上：由短长度尺度上原子配置的有效不规则性引起的量子混沌的存在、动量空间中的安德森局域化以及近似晶体对称性的存在。这些原理中的哪一个占主导地位取决于材料参数，例如费米面的延伸或莫尔晶格势的强度。这种竞争的现象学后果是对莫尔带特征群速度的预测，这是其平均平坦度的主要指标。除了这些一般特征之外，我们还识别了统计背景之外的结构，特别是接近未受干扰光谱极值的几乎平坦的带，以及著名的零能量“魔角”平坦带，其中后者需要异常精细调整的材料参数。
对禽类肠道微生物组的共生觅食行为的影响
这项工作强调了使用生物质木质素将温室气体CO 2链接起来的转换方法，以开发新的可持续可回收聚合物，以大量和非食品为基础的可再生资源。在大气压力和室温下，使用成本效率，非恒温和更绿色的方法合成了一个环状碳酸盐单体。完全可以通过改变催化剂（DBU和TBD），催化剂加载（0.5-5.0％）和反应时间（2-40分钟）来实现完全可编程的开环聚合化。最好的聚合物是在1％TBD中获得30分钟反应的1％TBD。使用光谱分析（包括1小时，13 C和2D HSQC NMR，FT-IR和GPC）建立了合成环境单体和聚合物结构的精确表征。新的聚合物表现出高分子量（M N：120.34–154.58 kDa）和足够的热稳定性（T D5％：244–277°C，来自TGA和T G：33-52°C的DSC），从DSC中）对实用应用提供了优势。显着地，在DBU存在下，CO 2和木质素的聚合物成功地通过在90°C的90°C加热12小时，成功地回收到单体，从而获得圆形塑料经济体。此过程可为另一种聚合而产生原始的单体，而无需进行化学结构的不必要变化，从而提出了最终的可持续解决方案。
通过有效实现CSI-FEM算法
对在医疗领域的微波成像（MWI）的潜在用途（主要是由于其便携性，低成本，安全使用非电源辐射和非侵入性）的兴趣越来越大。它已被应用，例如用于乳腺癌诊断[1]和脑冲程检测[2]，[3]。MWI工作原理是在微波频率下健康组织与受影响的组织之间存在介电对比度。为了解决结果不良问题，可以使用对比度倒置（CSI）方法定量重建感兴趣域（DOI）中的介电特性[4]。CSI是一种基于优化的算法，可最大程度地降低对比度和对比源变量中特殊形成的功能。在这里，CSI算法与有限元方法（FEM）求解器[5]结合起作用，该方法将整个体积分散使用，不合理且不均匀。这使我们能够建模完整的天线几何形状，包括合成环境中的同轴饲料端口[6]，从而导致更现实的模拟场景。它还允许我们在反转模型中包含一个不均匀的数值背景（类似于[7]，[8]中描述的过程）。尽管场数使用线性边缘元件，但最初使用脉冲基函数来表达FEMCSI的对比度和对比度的脉冲函数[9]，[10]。在这里，目的是提出一种使用磁场的基础函数获得的替代离散化，也用于对比源变量。对于简化的方案，在[11]中报告了初步结果，其中标准实施[12]与提议的