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同一枚硬币的两面：以用户为中心的设计和电气化使 BCI 适应内部状态
摘要 理想的脑机接口 (BCI) 会根据用户的状态进行调整，以实现最佳的 BCI 性能。通常采用两种 BCI 调整方法：以用户为中心的设计 (UCD) 可满足个人用户的需求和要求。被动 BCI 可以通过在线分析电生理信号进行调整。尽管目标相似，但这些方法很少结合起来讨论。因此，我们为 2021 年第 8 届国际 BCI 会议组织了一个研讨会，讨论这两种方法的结合应用。在这里，我们通过更详细地讨论 UCD 对最终用户以及非最终用户的早期 BCI 开发的实用性来扩展研讨会。此外，我们探索了基于电生理学的在线用户状态适应，涉及意识和疼痛检测。将众多 BCI 用户状态适应方法集成到一个统一的过程中仍然具有挑战性。然而，进一步系统地积累有关评估和整合内部用户状态的具体知识对 BCI 优化具有巨大的潜力。
同一旋转和量子混乱
摘要：我们表明，量子混乱的最重要度量，例如框架电势，争夺，Loschmidt Echo回声和超级阶段相关器（OTOC），可以通过异形旋转的统一框架来描述，即K-flold Unitary Channel的Haar平均值。我们表明，这样的措施可以始终以同感旋转的期望值的形式施放。在文献中，有时会通过频谱和其他时间通过汉密尔顿人产生动力学的特征向量来研究量子混乱。我们表明，借助这项技术，我们可以在可联合的哈密顿量和量子混沌汉密尔顿人之间平稳地插入。与特征向量稳定剂状态的哈密顿人的同一旋转不具有混乱的特征，这与那些从HAAR措施中获取特征向量的汉密尔顿人不同。作为一个例子，与通用资源相比，Clifford Resources腐烂到更高的值获得的OTOC。通过掺杂哈密顿人的非克利福德资源，我们在一类可集成模型和量子混乱之间的OTOC行为中显示了一个交叉。此外，利用随机矩阵理论，我们表明，量子混乱的这些度量清楚地将探针的有限时间行为与量子混乱区分为与高斯单位合奏（GUE）相对应的量子混乱，并将其与Poisson分布和高斯分布和高斯对数（Gaussian diagonal）（GDE）（GDE）（GDE）（gde）所给出的集成光谱。
摘要尽管网络攻击对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但不幸的是，网络攻击仍然呈上升趋势。越来越多的国际公认实体，例如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会，已经注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第 1 届人工智能网络安全分析研讨会 (半天；与 ACM KDD 同一地点举行) 的目标是聚集学术界和从业者，贡献有关人工智能网络安全分析的最新研究。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析等领域为半天研讨会做出了重大贡献。
摘要 尽管对网络安全的各个方面做出了重大贡献，但网络攻击仍然令人遗憾地呈上升趋势。越来越多的国际公认实体（如美国国家科学基金会和美国国家科学技术委员会）注意到人工智能可以帮助分析数十亿个日志文件、暗网数据、恶意软件和其他数据源，以帮助执行基本的网络安全任务。我们举办第一届人工智能网络安全分析研讨会（半天；与 ACM KDD 同地举办）的目标是聚集学术界和从业者，为人工智能网络安全分析的最新工作做出贡献。我们组建了一个优秀的跨学科计划委员会，该委员会在人工智能网络安全分析的各个方面拥有丰富的专业知识，以评估提交的工作。在 CTI、漏洞评估和恶意软件分析领域为半天研讨会做出了重大贡献。
智能制造中的人工智能和网络安全挑战 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：智能制造 (SM) 是一种广泛的制造类别，它采用基于计算机的集成制造系统，具有更高端的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中采用新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算技术获取信息，通过该信息/数据将定期记录。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致更高水平的发展
智能制造中人工智能与网络安全挑战赋能 Dr.P.KALARANI 计算机技术与信息技术系助理教授 印度泰米尔纳德邦埃罗德 Kongu 艺术与科学学院 邮箱：meet.kalaram@gmail.com 文章历史：收到日期：2020 年 11 月 11 日；接受日期：2020 年 12 月 27 日；在线发表日期：2021 年 4 月 5 日 摘要：SM（智能制造）是一种广泛的制造类别，采用基于计算机的集成制造系统，具有更高的新适应性和设计结构的快速变化，以及数字化和有效的劳动力培训。有必要在 SM 系统中纳入新技术，以适应现有系统的变化。智能工厂通过让客户满意来提高单位产量、质量和一致性维护。更智能的技术有助于在组织中借助计算机技术获取信息，通过计算机技术定期记录信息/数据。对环境非常安全的智能制造系统被我们称为绿色制造 (GM)。绿色技术或绿色制造是一个总称，它以某种方式属于同一分支，用于多种技术或科学领域，以生产对环境友好的产品。GM 是最需要的，它可能导致经济方面更高水平的发展。此外，在网络安全方面，还需要解决信息的机密性以及 SM 系统带来的漏洞。因此，我们提出了一种借助人工智能 (AI) 和网络安全框架在 SM 系统中实现高效绿色制造的方法。所提出的工作采用双阶段 ANN 来寻找工业中 SM 系统的设计配置。然后，为了在通信时保持数据的机密性，使用 3DES 方法对数据进行加密。关键词：智能制造、人工智能、网络安全、机密性、加密。1.介绍
人工智能在实现“同一个健康”中的重要意义
如果使用得当，人工智能将能够更好地服务于人类。人工智能通过模拟人类知识和推理技能来解决全球范围内的现实问题，在实现“同一个健康”概念方面发挥着重要作用。同一个健康的概念强调人类的健康与动物和环境的健康息息相关。应用人工智能实现同一个健康，可以通过识别行为模式的变化及其与人类、动物和环境之间的关系，在早期阶段监测和控制公共卫生威胁。人工智能模型已在各种医疗保健计划中得到充分开发，例如诊断程序、治疗方案、药物开发，尤其是个性化药物的开发、患者监测和护理。人工智能还因其高效的计算能力而允许更快地收集和处理数据。人工智能技术可帮助临床医生检测在常规成像过程中可能被忽视的微小变化。它甚至可以描述和评估某些外科手术的结果。人工智能设备可以对患者进行持续监测。在个性化治疗中使用人工智能对电子健康记录进行预测建模将成为预测每个患者的疾病进程和可能反应的有前途的工具。采用人工智能可以降低医疗成本
HPV疫苗，同一天，同一天！
•为什么我的孩子需要HPV疫苗？•HPV疫苗很重要，因为它可以防止可能引起癌症的感染。这就是为什么我们今天需要开始拍摄系列。•HPV引起了哪些疾病？•某些HPV感染可能会引起癌症（例如子宫颈癌或喉咙后部），但是我们可以通过今天获得第一个HPV拍摄来保护您的孩子免受这些癌症的影响。•您如何知道疫苗有效？•研究继续证明HPV疫苗接种效果非常好，减少了年轻人的感染和HPV预科数量，因为它已经可用•我的孩子真的面临HPV的风险吗？•HPV是可能引起癌症的男性和男性中非常普遍的感染。今天开始疫苗系列将有助于保护您的孩子免受HPV引起的癌症和疾病的侵害。•为什么他们在如此年轻的时候需要HPV疫苗？•疫苗在暴露于疾病之前保护孩子。这就是为什么我们早些时候而不是更晚的HPV疫苗在暴露之前就保护它们。疫苗可以早在9岁。如果您等到年龄较大，则可能需要三剂而不是两剂。在15岁生日或之后开始疫苗系列的孩子需要6个月以上的三枪。我担心我的孩子会认为做爱是可以的吗？•研究告诉我们，接受HPV疫苗并不会使孩子更有可能开始做爱。我确保我的孩子（或孙子等）采用了HPV疫苗，我建议我们今天给您的孩子第一次HPV射击。
我们似乎并不生活在同一个星球上
引导我进行这种思考的原则是，我们的生存所必需的领土与我们在法律上和情感上承认为我们自己的领土，从而承认这是我们自由和自治的源泉之间的联系。3 在下文中，领土不再被视为一块空间，而是所有允许特定主体生存的实体，无论它们有多么遥远。我将从这样的假设开始：当前的迷失是由于两组制约因素之间的不适应性急剧增加：作为公民，我们居住在一块无法维持生存的土地上，因此无家可归的感觉加剧，这种感觉正在将以前的生态问题转变为一系列更紧迫、更悲惨的政治斗争。世界各地的人们再次需要土地，因此，我把这种情况称为新的“邪恶的普遍性”。
利用纳米孔靶向测序技术在临床实践中实现同一天同时诊断细菌和真菌感染
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同一屋檐下 - 市政下水道和供水
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