背景长卷是一个主要的公共卫生负担,导致全球数千万患者的各种衰弱症状。尽管这种压倒性的疾病患病率和惊人的成本,但它对患者的生活和强烈的全球研究工作的严重影响,但由于其复杂性,对这种疾病的研究已被证明具有挑战性。全基因组关联研究(GWAS)仅确定了可能与该疾病相关的四个基因座,尽管这些结果在研究之间并未在统计学上复制。先前的组合分析研究确定了总共73个基因,这些基因与两个长期的共同群体高度相关,主要是(> 91%)欧洲欧洲血统萨诺·金(Sano Sano Gold),我们试图在我们所有人(我们(AOU))中重现这些发现。
精神神经影像学面临严格性和可重复性的挑战,这些挑战促使重新考虑研究设计的相对优势和局限性。由于资源的高需求和不同的推论目标,当前的设计差异强调了样本量,测量广度和纵向评估。在这个概述和观点中,我们为科学目标和资源限制的这种平衡提供了当前精神神经影像学研究设计的指南。通过启发式数据立方体对比关键设计特征,我们讨论了小样本,精确纵向研究(例如个性化研究和同伙)和大型样本,最小纵向,人口研究的折衷。精确研究通过干预和跟踪纵向过程来支持人体内机制的测试。人群研究支持跨多方面个体差异的概括测试。提出的相互验证模型(RVM)旨在递归地以顺序利用这些互补设计,以积累证据,优化相对强度并朝着改善长期临床效用而建立。