精神神经影像学面临严格性和可重复性的挑战,这些挑战促使重新考虑研究设计的相对优势和局限性。由于资源的高需求和不同的推论目标,当前的设计差异强调了样本量,测量广度和纵向评估。在这个概述和观点中,我们为科学目标和资源限制的这种平衡提供了当前精神神经影像学研究设计的指南。通过启发式数据立方体对比关键设计特征,我们讨论了小样本,精确纵向研究(例如个性化研究和同伙)和大型样本,最小纵向,人口研究的折衷。精确研究通过干预和跟踪纵向过程来支持人体内机制的测试。人群研究支持跨多方面个体差异的概括测试。提出的相互验证模型(RVM)旨在递归地以顺序利用这些互补设计,以积累证据,优化相对强度并朝着改善长期临床效用而建立。
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