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2023 年和 2025 年不同联邦医疗保险优势计划双重资格特殊需求计划 (D-SNP) 类型的定义
D-SNPs 与其他类型的 MA 计划有几个重要区别。例如，除了必须与州医疗补助机构签订合同外，所有 D-SNPs 还必须：(1) 至少协调（在某些情况下涵盖）其参保人的医疗补助福利；(2) 拥有经国家质量保证委员会 (NCQA) 批准的护理模式，该模式描述了 D-SNP 将如何协调其参保人的护理；(3) 与合同级参保人咨询委员会讨论如何改善获得承保服务的渠道、服务协调和服务不足的参保人群的健康公平性；以及 (4) 从 2024 年开始筛查其参保者的健康相关社会需求。此外，由于 D-SNP 仅服务于双重合格个人，因此他们可以向双重合格人群提供计划福利（包括补充福利），而州医疗补助机构可以利用与 D-SNP 签订的合同来推进 D-SNP 参保者的护理协调和/或 Medicare 和 Medicaid 福利的整合。（有关 D-SNP 与其他 MA 计划的不同之处的更多详细信息，请参阅附录 A）。
计算机科学学院 - CMU 课程目录
卡内基梅隆大学于 1965 年成立了世界上第一批计算机科学系之一。随着卡内基梅隆大学计算机研究和教学的迅猛发展，该大学于 1988 年底成立了计算机科学学院 (SCS)。卡内基梅隆大学是第一批将计算机科学提升为与梅隆科学学院和工程学院同级别的学术学院的大学之一。如今，SCS 由七个系和研究所组成，包括开创这一切的计算机科学系、Ray 和 Stephanie Lane 计算生物学系、人机交互研究所、语言技术研究所、机器学习系、机器人研究所和软件和社会系统系（前身为软件研究所）。这些部门共同使 SCS 成为研究和教育领域的世界领导者。在过去的七年里，SCS 推出了四个新的本科专业，分别是计算生物学、人工智能（美国首个此类专业）、人机交互和机器人技术。这些新专业，加上排名靠前的计算机科学专业，为 SCS 的学生在计算领域提供了独特的发展道路，为他们在工业和高级研究方面提供了充足的机会。
迈向语义建筑数字孪生 - StandICT.eu
随着建筑、工程和建设行业正在拥抱数字化时代，建筑资产的设计、建造和运营所涉及的流程越来越多地受到以下技术的影响：对来自传感器网络的数据进行增值监控，在以语义模型为基础的安全有弹性的存储系统中管理这些数据，以及对工程系统进行模拟和优化。除了提高价值链的效率之外，这些信息密集型模型和相关技术在最大限度地减少建筑的生命周期影响方面还发挥着决定性的作用。建筑信息模型提供了实现建筑组件和系统标准化语义表示的程序、技术和数据模式，而数字孪生的概念则通过利用信息物理双向数据流的同步性，对所涉及的复杂工件进行更全面的社会技术和面向过程的特征描述。此外，BIM 在控制系统（包括传感器网络、社会系统和建筑物范围以外的城市文物）等领域缺乏语义完整性，因此需要一种整体的、可扩展的语义方法，将不同级别的动态数据考虑在内。本文回顾了 BIM 在施工阶段的多方面应用，并强调了限制和要求，为建筑数字孪生的概念铺平了道路。
迈向语义建筑数字孪生 - -ORCA
随着建筑、工程和施工行业拥抱数字化时代，建筑资产的设计、施工和运营过程中涉及的流程越来越多地受到处理传感器网络数据的增值监控、在以语义模型为基础的安全弹性存储系统中管理这些数据以及工程系统的模拟和优化的技术的影响。除了提高价值链的效率外，此类信息密集型模型和相关技术在最大限度地减少建筑物生命周期影响方面发挥着决定性作用。虽然建筑信息模型提供了程序、技术和数据模式，可以实现建筑组件和系统的标准化语义表示，但数字孪生的概念通过利用网络物理双向数据流的同步性，传达了涉及复杂工件的更全面的社会技术和面向过程的特征。此外，BIM 在控制系统（包括传感器网络、社会系统和建筑物范围之外的城市文物）等领域缺乏语义完整性，因此需要一种整体的、可扩展的语义方法，将不同级别的动态数据考虑在内。本文回顾了 BIM 在施工阶段的多方面应用，并强调了限制和要求，为建筑数字孪生的概念铺平了道路。然后给出了这种概念的定义，并从基础研究主题的角度进行了描述，同时阐述了未来的研究领域。
在怀孕期间或婴儿期暴露于抗生素与自闭症谱系障碍，智障障碍，语言障碍和癫痫病的风险之间的关联：基于人群的队列研究
这些时期。11流行病学研究已经研究了产前或婴儿抗生素使用与神经发育障碍（例如自闭症谱系障碍和癫痫）之间的关联。12-15然而，证据仍然有限且尚无定论，可能是由于某些研究中的混淆控制不足。因为在严重和不太严重的形式中，感染与神经发育后果有关，因此在研究抗生素在神经发育障碍中的作用时，特别关注的是混淆。16-18此外，家族性混杂提出了另一个潜在的偏见来源，因为神经发育障碍的病理生理学既涉及遗传因素和环境因素。因此，有必要对基于现实世界数据进行对该主题的全面调查，同时控制这些潜在的混杂，因为孕妇和婴儿通常被排除在随机试验之外。在这项研究中，我们旨在评估怀孕期间或婴儿期间接触抗生素是否与随后使用韩国的大型全国数据库在儿童中自闭症谱系障碍，智力障碍，语言障碍和癫痫病的发展有关。尽管智力障碍和语言障碍被认为是另一种常见的神经发育障碍类型，但迄今为止，尚无研究尚未彻底评估这些疾病是否与抗生素使用有关。为了说明指示和未测量的家族因素的混淆，我们实施了两种设计：倾向得分匹配的队列研究和同级分析。
Mahindra 推出“THE” SUV：Thar ROXX
o 豪华空间：提供同级最佳的客舱宽敞度，轴距 2850 毫米，行李箱空间大且用途广泛，达 644 升。o 宽阔的全景天窗™：提供宽阔的露天视野，增强每次驾驶的空间感。o 不间断的刺激：带有 QuantumLogic 的 Harman Kardon 9 扬声器系统、双高清屏幕：26.03 厘米信息娱乐系统和 26.03 厘米全数字仪表盘以及一流的 80 多种功能，配备 Adrenox、通风和电动座椅、带盲视监控的 360 度环视系统 Kochi，2024 年 8 月 15 日：印度领先的 SUV 制造商 Mahindra & Mahindra Ltd. 自豪地推出了 Thar ROXX – “THE” SUV，这是一款打破常规并重新定义该国 SUV 格局的类别颠覆者。Thar ROXX 起价为 ₹ 12.99 万，体现了 Mahindra 的大胆和非传统精神。Thar ROXX 的设计和制造旨在吸引人们的目光，提供精致的驾驶体验和强大而安全的性能，它能够征服所有地形，同时提供一系列豪华功能。Thar ROXX 基于 Mahindra 的全新 M_GLYDE 平台打造，可提供异常平稳的驾驶体验、清晰的操控性和一流的动态性能。它毫不费力地将 Thar 的户外 DNA 与现代精致融为一体，提供优质的 SUV 体验，满足那些在生活的各个方面都追求最好的人的需求。
商业驾驶执照手册
申请人在配备自动变速器的车辆中参加 CDL 技能测试。 （要消除此限制，申请人必须通过同级或更高级别车辆的手动变速器 CMV 的技能测试。） K 仅限 CDL 州内 申请人只能在州内商业中运营。 L 否配备空气制动器的 CMV 申请人未通过配备全空气制动系统的车辆的空气制动器知识测试或 CDL 技能测试。 M 否 A 类乘用车 申请人在 B 类乘用车中参加 CDL 技能测试并持有 A 类 CDL N 否 A 类或 B 类乘用车 申请人在 C 类乘用车中参加 CDL 技能测试并持有 A 类 CDL O 否牵引车 CMV 申请人在非牵引车 CMV 的 A 类车辆中参加 CDL 技能测试。 P 否 CMV 车辆中的乘客 申请人不能在持有带有乘客或校车背书的 CLP 的情况下在 CMV 巴士上运客。 Q 仅限巴士申请人在未完成常识测试的情况下获得了带乘客认可的 CDL。（此限制不再适用。要取消限制，申请人必须通过常识测试。）R 仅在出示季节性验证文件时才适用于受限农业 CDL 特权
地理信息系统 (GIS) 研究 | NC OSBM
执行摘要 “随着劳动力获得数字化赋权，GIS 数据库中组织的地理空间数据对于大多数企业（无论是私营企业还是公共企业、营利性企业还是非营利性企业、制造业、零售业和服务业）的运营功能至关重要。全面、准确且最新的全州 GIS 数据库将提高北卡罗来纳州企业的运营效率，从而提高其生产力和该州的经济”。上述引述来自 McKim and Creed 总裁 Herb McKim，该公司是一家总部位于北卡罗来纳州、为多个州提供服务的工程、测量和建筑公司，他谈到了本研究的一个关键目标，即提供建议，使有效的 GIS 治理和基础设施能够促进全州 GIS 数据库的发展。这一目标只有通过各级政府、大学、公用事业和私营部门的协作和合作才能实现。地理信息系统 (GIS) 结合了各层数据，提供特定位置所需的信息，为州和地方机构提供极其强大和关键的决策工具。使用 GIS 做出决策的示例包括：交通部 (DOT) 规划高速公路和了解环境影响、生物学家绘制全州传染病的传播情况、犯罪控制和公共安全确定如何最好地将应急人员加速到事故或犯罪现场以及立法者做出重要的区域界线决策。以空间方式显示位置数据 1 并叠加关键决策数据元素 2 可以做出更快、更好和更明智的决策，从而通过优化服务交付为纳税人节省开支，在许多情况下还可以挽救生命。GIS 的力量和价值不仅仅在于“地图制作”；它通过分析各种数据层 3 来体现变量的相互依赖性。这种权力还来自于将不同级别的政府聚集在一起，以便更有效地解决问题。北卡罗来纳州议会认识到 GIS 的重要性，并提供了法定权力来建立地理信息协调委员会 (GICC) 4 。这使得北卡罗来纳州在全国范围内成为全州 GIS 协调和治理成熟度方面的领导者。GICC、地理信息与分析中心 (CGIA) 5 和 NC OneMap 6 GIS 数据交换中心的现有结构以及北卡罗来纳州在国家 GIS 中的积极参与
地理信息系统 (GIS) 研究 | NC OSBM
执行摘要 “随着劳动力获得数字化赋权，GIS 数据库中组织的地理空间数据对于大多数企业（无论是私营企业还是公共企业、营利性企业还是非营利性企业、制造业、零售业和服务业）的运营功能至关重要。全面、准确且最新的全州 GIS 数据库将提高北卡罗来纳州企业的运营效率，从而提高其生产力和该州的经济”。上述引述来自 McKim and Creed 总裁 Herb McKim，该公司是一家总部位于北卡罗来纳州、为多个州提供服务的工程、测量和建筑公司，他谈到了本研究的一个关键目标，即提供建议，使有效的 GIS 治理和基础设施能够促进全州 GIS 数据库的发展。这一目标只有通过各级政府、大学、公用事业和私营部门的协作和合作才能实现。地理信息系统 (GIS) 结合了各层数据，提供特定位置所需的信息，为州和地方机构提供极其强大和关键的决策工具。使用 GIS 做出决策的示例包括：交通部 (DOT) 规划高速公路和了解环境影响、生物学家绘制全州传染病的传播情况、犯罪控制和公共安全确定如何最好地将应急人员加速到事故或犯罪现场以及立法者做出重要的区域界线决策。以空间方式显示位置数据 1 并叠加关键决策数据元素 2 可以做出更快、更好和更明智的决策，从而通过优化服务交付为纳税人节省开支，在许多情况下还可以挽救生命。GIS 的力量和价值不仅仅在于“地图制作”；它通过分析各种数据层 3 来体现变量的相互依赖性。这种权力还来自于将不同级别的政府聚集在一起，以便更有效地解决问题。北卡罗来纳州议会认识到 GIS 的重要性，并提供了法定权力来建立地理信息协调委员会 (GICC) 4 。这使得北卡罗来纳州在全国范围内成为全州 GIS 协调和治理成熟度方面的领导者。GICC、地理信息与分析中心 (CGIA) 5 和 NC OneMap 6 GIS 数据交换中心的现有结构以及北卡罗来纳州在国家 GIS 中的积极参与
比较夏季季风期间在印度进行重新预测预测的两种统计后处理方法
印度数以百万计的人暴露于纳尔图灾难，例如洪水和由重度致敬事件引发的山体滑坡，尤其是在夏季季风季节（Ali等人）（Ali等人。，2019年； Gupta＆Nair，2011年； UNDRR，2020年； Van Oldenborgh等。，2016年； Varikoden＆Reji，2022年； Wallemacq等。，2015年）。这些事件通常是低概率和孤立性的，并且源于同级尺度的干扰在1000 km或更多的尺度上与5至100 km的中尺度对流系统的尺度上的相互作用，并具有可能的含量增强（Francis＆Gadgil，Mohandas等，2006; Mohandas et; Mohandas et;，2020年； Sillmann等。，2017年； Sreenath等。，2022; Srinivas等。，2018年； Varikoden＆Reji，2022年； Viswanad-Hapalli等。，2019年）。与极端降水有关的灾难可能导致大量死亡（Mahapatra等人，2018年； Ray等。，2021; UNDRR，2020年），以及对财产和基础设施的广泛损害，牲畜丧失以及农作物和农业土地的破坏（Revadekar＆Preethi，2012年）。此外，在季风季节，印度极端降水事件的频率，强度和空间变异性在最近几十年中显示出显着的趋势，预计整个21世纪将继续增加（Ali等人。，2019年； Ghosh等。，2012年； Goswami等。，2006年； Mukherjee等。，2018年； Pattanaik＆Rajeevan，2010年； Roxy等。，2017年；辛格等。，2019年； Sooraj等。，2016年）。及时，高质量且可靠的预测此类极端事件及其对印度的分散的可能性，对于为当局提供有效的早期警告至关重要，以改善对灾难的反应和准备，2006年； Mahanta＆Das，2017; Uccellini; Uccellini＆uccellini＆ten Hoeve，2019年）。印度国家中型天气前铸造中心（NCRMWF）使用NCRMWF版本的英国MET Office Unified Model的NCRMWF版本的全球和区域配置产生数值天气预报。由于对降水的确定性预测，尤其是极端事件的预测，由于天气的混乱性质以及预测误差的相关指数增长（例如，由潮湿对流的模型限制和在初始条件下的模型限制引起的）是首选方法是首选的方法。他们提供了对未来状态的范围的估计，从而量化了不确定性，并为发生极端天气事件的产量概率（Ashrit等人，2020年； Mukhopadhyay等。，2021）。NCMRWF集合预测系统（NEP）通常由（a）全球预测（NCMRWF全局合奏预测系统[NEPS-G]），有23个成员（一个对照和22个对照组和22个受扰动成员），销售时间为12天，在12公里的分辨率下为10天