住友理工株式会社(总部:名古屋市中村区;总裁兼首席执行官:清水一志;以下简称“住友理工”)与 JFE 工程集团旗下的 Urban Energy Corporation(总部:横滨市鹤见区;总裁首席执行官:小林淳;以下简称“Urban Energy”)、J&T Recycling Corporation(总部:横滨市鹤见区;总裁兼首席执行官:长谷场博之;以下简称“J&T Recycling”)及其子公司 Bios Komaki Company Limited(总部:爱知县小牧市;总裁兼代表董事:广部智树;以下简称“Bios”)合作,自 6 月起将住友理工研究所“Technopia”(爱知县小牧市)使用的所有电力转换为大量可再生能源,作为实现碳中和的努力之一。
通过胸部 X 光片进行预测:一项多中心研究 主要研究员:佐藤洋一 名古屋大学医学院 共同研究员:山本则夫 宫本整形外科医院 稻垣直哉 慈惠大学柏医院 家崎雄介 国立医院组织 名古屋医疗中心 高原俊介 兵库县立加古川医疗中心 尽管全世界患有骨质疏松症的患者数量正在增加,但目前的诊断和治疗还不够充分。在这项研究中,我们开发了一个深度学习模型来通过胸部 X 光片预测骨矿物质密度 (BMD) 和 T 值,胸部 X 光片是最常见、最容易获得且成本最低的医学影像检查方法之一。本研究中使用的数据集包含 17,899 张图像,这些图像对应于 2010 年至 2021 年期间在六家医院接受双能 X 射线吸收仪 (DXA) 和胸部 X 光检查的 10,102 名患者。对于学习标签,我们使用 (1) 髋部和腰椎的 BMD (g/cm2) 和 (2) 基于髋部或腰椎 T 分数的诊断(正常、骨质减少和骨质疏松症)。然后,我们通过胸部 X 光片、年龄和性别的集成学习来训练深度学习模型,以使用回归和 T 分数进行多类分类来预测 BMD。我们评估了以下两个指标来评估深度学习模型的性能:(1) 预测和真实 BMD 之间的相关性和 (2) 预测类别和真实类别之间 T 分数的一致性。BMD 预测的相关系数为髋部 = 0.75,腰椎 = 0.63。正常、骨质减少和骨质疏松诊断的 T 分数预测曲线下面积分别为 0.89、0.70 和 0.84。这些结果表明,所提出的深度学习模型可能适用于通过预测胸部 X 光片的 BMD 和 T 分数来筛查骨质疏松症患者。
1959年出生于宫城县鸣子町户川院。 毕业于古川高中、东京大学理学部。专业为古生物学。 1983年,他在禅寺完成修行并获得住持资格后,加入了埃森哲。银行、贸易公司、政府机构等1994年,他成为埃森哲的全球合伙人。他现在主管电力行业。 2001年,他从埃森哲名古屋分公司负责人岗位退休。他成立了一家IT咨询公司,并持续经营至今。 2012年,第33代禅宗高僧哲洲治所圆寂,成为堂川院第34代住持。全峰敏之。这就是我们现在所处的情况。 他曾在早稻田大学理工学院和成蹊大学工学院担任信息工程讲师约20年。 我的兴趣是书籍、音乐和武术。俗话说,“人靠万物,如果你抛弃了自己,你还能依靠谁呢?”
• Neal Tanner,汉森医疗公司(商业化)3 • David Camarillo,汉森医疗公司(机器人导管)5 • Howie Choset,卡内基梅隆大学(蛇形机器人)6 • Pierre Dupont,波士顿儿童医院,HMS(连续机器人)8 • Koji Ikuta,名古屋大学(机器人导管)9 • Joseph Madsen,医学博士,哈佛医学院儿童医院(临床视角)11 • Mohsen Mahvash,波士顿儿童医院,HMS(连续机器人)12 • Rajni Patel,西安大略大学(机器人导管)14 • Cameron Riviere,卡内基梅隆大学(蠕虫机器人)16 • Nabil Simaan,哥伦比亚大学(NOTES)17 • Russell Taylor,约翰霍普金斯大学(蛇形机器人)19 • Robert Webster,范德堡大学(连续机器人)20 •杨光中,帝国理工学院(蛇机器人)23
通讯:日本名古屋纳戈亚大学药科学系Kazuaki Lim,电子邮件:kazuakilim@fc.ritsumei.ac.ac.jp收到:04-NOV-2023,手稿号,编号JDMT-23-27593;编辑器分配:06-NOV-2023,PREQC No.JDMT-23-27593(PQ);审查:20-NOV-20123,QC No.JDMT-23-27593;修订:27-NOV-20123,手稿号JDMT-23-27593(R);发表:引文:LI和抑制:对肝药物代谢的影响。J药物代谢毒素。14:311。 版权所有:根据创意共享归因许可条款分发的En-Access文章,该条款允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是原始作者和来源被记住。14:311。版权所有:根据创意共享归因许可条款分发的En-Access文章,该条款允许在任何媒介中不受限制地使用,分发和复制,前提是原始作者和来源被记住。
1994 年 4 月 26 日,一架由中华航空公司运营的空客 A300-600 在日本名古屋坠毁,造成 264 名乘客和机组人员死亡。导致事故发生的原因是机组人员和飞机自动驾驶仪采取的相互冲突的行动。此次坠机事件提供了一个鲜明的例子,说明机组人员/自动化界面故障如何影响飞行安全。虽然这起事故涉及一架 A300-600,但其他事故、事件和安全指标表明,这个问题并不局限于任何一种飞机类型、飞机制造商、运营商或地理区域。1995 年 12 月 20 日,美国航空公司一架波音 757 客机在哥伦比亚卡利附近坠毁,1995 年 11 月 12 日,一架美国航空公司道格拉斯 MD-80 客机在接近康涅狄格州布拉德利国际机场时,下降到最低下降高度以下,撞到树顶,在跑道外着陆,悲剧性地证明了这一点。
图 3 ReRAM 特性的电极依赖性:(a) 50×50 μm 2 ,(b) 200×200 μm 2 。 5.结论我们利用 TiO x 作为电阻变化层制作了 ReRAM,并评估了其特性。在本次创建的条件下,没有观察到复位操作。这被认为是因为在复位操作过程中,由于氧气的释放,灯丝没有断裂。比较电极尺寸,50×50 μm2 的较小元件与 200×200 μm2 的元件相比,可获得更优异的特性。这被认为表明了氧化退火过程中的尺寸依赖性。 6.参考文献 [1] A. Hardtdegen 等,IEEE Transactions on Electron Devices,第 65 卷,第 8 期,第 3229-3236 页 (2018) [2] Takeo Ninomiya,基于氧化物材料设计和可靠性建模的电阻式存储器量产,名古屋大学研究生院博士论文 (2016) [3] D.Carta 等,ACS Appl. Mater. Interfaces,第 19605-19611 页 (2016) [4] D. Acharyya 等,微电子可靠性。54,第 541-560 页 (2014)。
1次血管生物学和医学系,国王多多大学医学院研究生院,2-1-1 Hongo,东京邦克约 - 库,东京113-8421,日本; 2日本川川市Kameda医疗中心心脏病学系; 3日本苏亚国家脑脑和心血管中心心血管医学系; 4日本哈马马村的Hamamatsu大学医学院内科III心脏病学系; 5日本苏亚大学医学院医学院心血管医学系; 6日本科比大学医学院内科医学系心血管医学系; 7日本名古屋伦纳大学医学院心脏病学系; 8日本高知的高知大学心脏病学和老年医学系; 9日本萨加米哈拉基塔萨托大学医学院心血管医学系; 10荷兰莱顿莱顿大学医学中心心脏病学系;和11日本医学研究与发展核心研究机构进化医学科学技术(AMED-CREST),日本东京医学研发机构,日本东京
Michel BLANC(法国天体物理和地球物理研究所) Alberto CELLINO(法国国家宇航局) 陈鹏飞(南京大学) Pascale EHRENFREUND(国际空间大学) Mohamed Ramy EL-MAARRY(哈利法大学) Bernard FOING(欧洲空间局) 季江辉(中国科学院紫金山天文台) 李雄耀(中国科学院地球化学研究所) 李杨(中国科学院地球化学研究所) 刘洋(中国科学院国家空间科学中心) Yoshizumi MIYOSHI(名古屋大学) Yoshiharu OMURA(京都大学) 秦利平(中国科学技术大学) Robert RANKIN(加拿大阿尔伯塔大学) Lutz RICHTER(德国大气和空间飞行中心) 苏彦(中国国家天文台)天文台,中国科学院 ) 田辉(北京大学地球与空间科学学院) 王德东(德国波茨坦亥姆霍兹地球科学中心) 王玲华(北京大学) 魏勇(中国科学院地质与地球物理研究所) 肖龙(中国地质大学(武汉)) 肖志勇(中山大学) 姚中华(香港大学) 岳超(北京大学) 何兆国(澳门科技大学) 张小平(澳门科技大学) 朱梦华(澳门科技大学)
重要日期(暂定) 环太平洋国际人工智能会议 (PRICAI) 是两年一度的国际盛会,主要关注人工智能理论、技术及其在对环太平洋国家具有社会和经济重要性的领域的应用。以往,会议曾在名古屋(1990 年)、首尔(1992 年)、北京(1994 年)、凯恩斯(1996 年)、新加坡(1998 年)、墨尔本(2000 年)、东京(2002 年)、奥克兰(2004 年)、桂林(2006 年)、河内(2008 年)、大邱(2010 年)、古晋(2012 年)、黄金海岸(2014 年)、普吉岛(2016 年)、南京(2018 年)、斐济(2019 年)、横滨(2020 年,线上)和河内(2021 年,线上)举行。第 19 届 PRICAI (2022) 将在中国上海以线下和线上相结合的方式举办。会议委员会诚邀提交人工智能各个方面大量、原创和未发表研究的技术论文。PRICAI-2022 旨在将人工智能和相关社区的研究人员、从业者、教育工作者和用户聚集在一起,进行深入的智力交流、研究合作和专业发展。会议关注的领域包括但不限于: