有效管理海草栖息地需要有关海草状况和分布的详细信息。本文介绍了一项更大规模研究的第一步,该研究旨在评估波多黎各卡哈德穆埃托斯岛自然保护区内海草分布的长期变化。使用 WorldView-2 (WV-2) 图像和现场数据集对保护区内的海草床进行了高空间分辨率表征。WV-2 得出的海底反射率和水深测量数据用于进行基于对象的图像分析 (OBIA)。此分析的波段选择基于现场光谱水衰减测量。通过监督分类和上下文编辑对 OBIA 的结果多边形进行分类。使用 164 个采样点对图像进行了校准和验证。与传统的精度评估工具一起,创建了可靠性图,以提供评估地图精度的另一个指标。总体准确率为 96.59%,总海草准确率为 100%。海草床主要位于岛屿的西部和北部,主要由 Thalassia testudinum 和 Syringodium filiforme 组合组成。结果表明,光照可用性不是研究区域海草定植的限制因素,强波浪能可能是调节海草分布的重要因素。这张海草栖息地地图改进了之前的测绘工作,是该保护区的第一张高空间分辨率地图。事实证明,所使用的数据和方法对于在高度复杂的底栖环境中绘制海草栖息地地图非常有效。
早期生活压力 (ELS) 和重度抑郁症 (MDD) 具有共同的神经网络异常。然而,尚不清楚 ELS 和 MDD 如何单独和/或共同与大脑网络相关,以及患有和不患有 ELS 的抑郁症患者之间是否存在神经差异。此外,先前的研究评估了静态与动态网络属性,这是一个关键的空白,因为大脑网络会随着时间的推移显示协调活动的变化。71 名未接受药物治疗的女性,有或没有童年性虐待 (CSA) 史和/或 MDD,完成了静息状态扫描和压力任务,其中收集了皮质醇和情感评分。检查了重复的功能网络共激活模式 (CAP),并计算了 CAP 中的时间(每个 CAP 表达的次数)和转换频率(不同 CAP 之间的转换)。检查了 MDD 和 CSA 对 CAP 指标的影响,并将 CAP 指标与抑郁和压力相关变量相关联。结果表明,MDD 与 CAP 指标相关,但 CSA 与 CAP 指标无关。具体而言,与 HC(N = 36)相比,患有 MDD(N = 35)的个体在后默认模式 (DMN)-额顶网络 (FPN) CAP 中花费的时间更多,并且在后 DMN-FPN 和原型 DMN CAP 之间转换的频率更高。在各个组中,在后 DMN-FPN CAP 中花费的时间越多,DMN-FPN 和原型 DMN CAP 转换频率越高,反刍的频率就越高。DMN 和 FPN 之间的不平衡似乎是 MDD 的核心,可能导致与 MDD 相关的认知功能障碍,包括反刍。出乎意料的是,CSA 并没有调节此类功能障碍,这一发现需要在未来样本量更大的研究中进行复制。
神经反馈训练 (NFT) 为现代医学界做出了有益的贡献。NFT 是基于操作性条件作用原理的生物反馈的一个子集。它是一种建立行为与效果之间关系的学习方法,可获得奖励和惩罚 (Cherry, 2020; Engelbregt 等人, 2016; Strehl, 2014)。从理论上讲,生物反馈是自动神经系统 (ANS) 的生物学见解。在其起源之前,“实时生理镜像”一词在第二次世界大战期间就已存在 (Sattar & Valdiya, 2017)。它仅限于心率、血压、皮肤温度、消化、呼吸和性唤起等生理过程。所有示例都是非自愿的,由 ANS 控制。在 1950 年代,一个反对的科学家团队不赞成 ANS 可能影响人类生理和心理状态的想法,这些状态也会对生物过程起作用 (Jones, 2016)。它在操作性条件、信息处理或技能学习方面仍存在疑问。此外,该假设不足以作为药物治疗的基础(Sattar & Valdiya,2017;Jones,2016)。研究人员在 20 世纪 60 年代发现,ANS 功能可能会发生类似于操作性环境的改变。因此,这是一个将生物反馈转变为可用于医疗实践的适当治疗方法的机会。
海草及其相关环境的遥感基于这样的原理:遥感器可以“看到”基质以及基质上或基质内生长的植被。遥感仪器测量太阳光穿过大气层、与目标相互作用、并反射回大气层后,由安装在飞机或卫星上的传感器进行测量的光线。海草等底栖特征是否能够真正被辨别取决于水柱的光谱光学深度、海草的亮度和密度以及海草与基质之间的光谱对比度,以及遥感仪器的光谱、空间和辐射灵敏度。由于遥感图像通常覆盖比实地工作大得多的区域,因此使用各种主观或统计开发的技术进行推断。不幸的是,无法保证推断是有效的。
摘要。神经反馈 (NFB) 是一种脑机接口,允许个人调节大脑活动。尽管 NFB 具有自我调节的性质,但 NFB 训练期间使用的策略的有效性却很少受到研究。在对健康年轻参与者进行的一次 NFB 训练(6*3 分钟训练块)中,我们通过实验测试了提供心理策略列表(列表组,N = 46)与未接受任何策略的组(无列表组,N = 39)相比,是否影响参与者对高 alpha(10-12 Hz)振幅的神经调节能力。我们还要求参与者口头报告用于增强高 alpha 振幅的心理策略。然后将逐字记录归类为预先确定的类别,以检查心理策略类型对高 alpha 振幅的影响。首先,我们发现向参与者提供列表并不能提高神经调节高 alpha 活动的能力。然而,我们对学习者在训练块期间报告的具体策略的分析表明,认知努力和回忆记忆与更高的高 alpha 振幅有关。此外,训练后高 alpha 频率的静息振幅可预测训练期间振幅的增加,这一因素可能会优化 NFB 方案的纳入。本研究结果还证实了 NFB 训练期间与其他频带的相互关系。尽管这些发现是基于单个 NFB 会话,但我们的研究代表着朝着开发 NFB 高 alpha 神经调节的有效方案迈出了进一步的一步。图形摘要
摘要:当前的研究趋势已在各种空间任务中大规模地使用了“绿色推进剂”的使用;主要出于环境可持续性和安全问题。小型卫星,尤其是微型和纳米卫星,从被动行星孔发展到能够执行可能需要高推动冲动能力的主动轨道操作。因此,需要在船上和辅助推进系统上执行此类轨道操作。初级推进系统设计中的新颖性要求特别关注微型化,这可以通过上述轨道传递能力来实现,通过使用绿色单核剂,由于其相对的高性能以及与气态和二线化剂相比,尤其是用于微型型系统的相比,它们的相对高性能以及更好的可保持性。由于绿色 - 普罗普尔领域正在进行的快速研究活动,有必要广泛研究和收集各种绿色单opelt剂性能和绩效的数据,这些数据将进一步帮助分析师和设计师进行液体推进系统的研究和开发。这篇评论追溯了绿色单opello剂的历史和起源,以及经过深入研究此类推进剂的理化特性后,可以将绿色单opel剂分类为三个主要类别:能量离子液体(EILS),液体NOX NOX单核纤维素和氢过氧化物溶液(HPAS)。通过不同的推进系统配置讨论了绿色单opell剂的某些应用,例如:多模式,二模式和化学 - 电动推进。此外,列表的数据和性能比较将在使用分析工具(例如:火箭推进分析(RPA)和NASA CEA)方面为工程师和科学家提供有关化学推进系统分析和设计的工程师和科学家。尽管在许多空间应用中广泛提出和使用了空间(即AF-M315E和LMP-103S)(即AF-M315E和LMP-103S),但调查的调查表明,NOX燃料混合物具有最高的性能,而HPA的HPAS也会产生最低的性能。
糖尿病是成年人口中常见的慢性病,是心血管疾病(CVD),肾衰竭,认知能力下降和死亡率的主要贡献者。据估计,超过10%的美国人口患有糖尿病[1],糖尿病的总成本在2017年为3270亿美元[2]。最近几十年来,各个年龄段,性别和种族/族裔的糖尿病患者的普遍性大大增加[3]。相对于非西班牙裔白人,非西班牙裔黑人,西班牙裔和亚洲人的糖尿病差异也很大[4]。数十年的研究已经确定了糖尿病的生活方式风险因素,尤其是不健康的饮食和身体不活动。最近,昼夜节律的疾病已成为糖尿病的新风险因素[5]。静止的节奏包括在24小时内发生的睡眠,体育活动和久坐行为。这是昼夜节律内部节奏的中心行为表现,它在代谢组织(例如骨骼肌)中的Circadian时钟夹带中起着重要作用[6]。因此,昼夜节律的破坏与弱化和/或破坏的休息活性效率之间存在双向关系[6]。鉴于双向关系,努力训练如何干预静止运动节奏以改善代谢健康的努力已经获得了吸引力[7]。我们最近发现,多个静息参数,包括较低的振幅和较不健壮的总体节奏性,与老年男性的糖尿病的较高的患病和糖尿病发生率有关[10]。先前的几项研究已将24小时行为的静息模式与代谢功能障碍(例如,成人种群中的代谢功能障碍(例如,较高的体重指数(BMI),代谢综合征,血脂异常和糖尿病)相关联[8-10]。然而,将静息节奏特征和脱节的证据仍然有限。此外,几乎所有以前的研究都以白色为主的老年人进行,目前尚不清楚这些研究的发现如何推广到其他人群。鉴于在美国糖尿病中现有的种族差异[4],重要的是研究更多样化的人群中静息节奏和糖尿病之间的关联。Using the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 2011–2014, a nationally survey of the US population that oversampled racial/ethnic minority groups, we investigated the association between characteristics of rest-activity rhythms and multiple glycemic markers, including glycated hemoglobin (HbA1c), fasting glucose and insulin, homeostatic model assess- ment of insulin resistance (HOMA-IR),以及来自口服葡萄糖耐量测试(OGTT)的结果。由于样本大而多样化,我们还能够通过不同的年龄,性别,种族/种族和BMI群体来检查这种关联。
我们研究台球中粒子的能量动力学,但要经过快速周期性驱动。在大型驾驶频率ω的态度中,我们发现粒子的能量会不同地演变,这表明粒子的能量分布η(e,t)满足了fokker-planck方程。我们计算与该方程相关的能量吸收率和分解速率,发现这些速率与大ω成正比与ω -2成正比。我们的分析提出了三个阶段的能量演化阶段:在短时标准上的细头,然后根据fokker-planck方程来缓慢吸收能量,并最严重地分解了对大能量和高粒子速度的快速驾驶假设的分解。我们还提供了快速驱动台球粒子演化的数值模拟,这证实了我们的理论结果。
慢性职业压力与情绪和认知功能的明显下降有关。神经机制研究表明,职业倦怠者的大脑活动和事件相关电位模式发生了显著变化。本研究对静息状态下的大脑功能连接进行了分析,从而更深入地了解了职业倦怠综合征的伴随机制。样本包括 49 名职业倦怠员工和 49 名对照者,按年龄、性别和职业匹配(M 年龄 = 36.15,SD = 8.10;59 名女性,39 名男性)。从 256 通道 EEG 系统收集连续密集阵列 EEG 数据。使用静息态范式在闭眼(EC)和睁眼(EO)条件下测试了职业倦怠和对照者之间的功能连接差异。结果表明,职业倦怠组和对照组的大脑活动存在显著差异。倦怠组的静息状态网络的特点是睁眼状态下 alpha3 子带(11-13 Hz)的额叶和中线区域功能连接减少。连接减少的最显著影响是在右额叶脑区观察到的。这些分析首次指出了倦怠综合征中 alpha3 子带内功能连接的独特方面。这些发现为倦怠综合征的神经生物学基础及其与静息状态网络变化的关联提供了见解。有关倦怠受试者神经特征的数据可能有助于了解认知功能和情绪调节下降的机制,并寻找适当的治疗方法。
静息状态功能性磁共振成像 (rs-fMRI) 的最新证据表明,健康人脑具有时间组织,该组织以非常复杂的时间延迟结构为代表。这种结构似乎是大脑信息流、大脑活动的整合/传播以及信息处理的基础。因此,它可能与高度协调的复杂大脑现象(如意识)的出现有关。然而,在意识状态改变期间,这种结构可能发生的变化仍未得到充分研究。在这项研究中,我们假设由于高阶功能的中断和大脑信息流的改变,意识障碍 (DOC) 患者的自发性大脑活动的时间延迟结构可能会发生变化。我们通过比较 48 名 DOC 患者和 27 名健康对照 (HC) 受试者在静息状态下获得的 fMRI 静息状态数据的时间延迟投影来探索这一假设。结果表明,与 HC 相比,DOC 患者的时间延迟结构有所改变。具体而言,中扣带皮层 (mCC) 内潜伏期的平均值和方向性会随着意识水平的变化而变化。具体而言,mCC 内潜伏期的正值与意识状态的保持有关,而 DOC 患者的负值则与意识水平成比例变化。这些结果表明,mCC 可能在 HC 受试者中作为大脑活动的整合者发挥着关键作用,但这种作用在意识改变的状态下会消失。