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另类现实的政治经济学 - Adam Szeidl
* 电子邮件：szeidla@ceu.edu，ferenc.szucs@su.se。我们感谢 Nageeb Ali、Ruben Enikolopov、Matthew Gentzkow、Sergei Guriev、Helios Herrera、Botond Koszegi、Kristof Madarasz、Maria Petrova、Giacomo Ponzetto、Jesse Shapiro、David Stromberg、Ekaterina Zhuravskaya 以及会议和研讨会听众的评论和讨论。2020 年研究与创新计划资助协议编号 724501 提供资金。
脑电图和瞳孔测量证据
与单一连续说话者相比，不连续、混合说话者的语音处理效率较低，但人们对处理说话者变异性的神经机制知之甚少。在这里，我们使用脑电图 (EEG) 和瞳孔测量法测量了听众在执行延迟回忆数字广度任务时对说话者变异性的心理生理反应。听众听到并回忆了七位数字序列，其中既有说话者不连续性（单个说话者数字与混合说话者数字），也有时间不连续性（0 毫秒与 500 毫秒数字间隔）。说话者不连续性降低了序列回忆准确性。说话者和时间不连续性都会引发类似 P3a 的神经诱发反应，而快速处理混合说话者的语音会导致相位瞳孔扩张增加。此外，混合说话者的语音在工作记忆维持期间产生的 alpha 振荡功率较低，但在语音编码期间不会产生。总体而言，这些结果与听觉注意力和流式框架一致，其中说话者的不连续性会导致不自愿的、刺激驱动的注意力重新定位到新的语音源，从而导致通常与说话者多变性相关的处理干扰。
《吉米》中话轮转换策略的分析
本研究旨在找出吉米·法伦今夜秀访谈中轮流说话策略的类型、这些策略的使用方式以及嘉宾和主持人最常使用的策略。数据取自吉米·法伦今夜秀的五个 Youtube 视频，并根据斯滕斯特罗姆的轮流说话策略理论进行分析。研究结果表明，嘉宾和主持人在访谈中有效地运用了斯滕斯特罗姆提出的所有轮流说话策略类别：轮流说话策略、保持轮流说话策略和让步轮流说话策略。使用这些策略的目的是为了打断说话者以安排谈话的时间和内容、向说话者解释或询问一些重要的事情、保持轮流说话并继续说话、鼓励听众做出回应以及向听众发出轮流说话并开始说话的信号。本研究还发现，数据中最常用的策略是轮流说话策略，这与斯滕斯特罗姆 (1994) 提出的理论一致。
10月23日至24日，2024年-Ausjet
任何行业的最大挑战是与相关信息，最新技巧和技巧保持最新状态，这些信息和技巧为您提供了特定的，可实现的策略和策略。我们的教育计划将当前行业问题告知听众，并提出了这一提供的机会。基于真正的价值，并在AusJET24上将您的教育和灵感带到一个全新的水平 - 全部免费，现在在展厅中纳入。
MSM 租赁技术规格 - Miller 演奏厅
William R. 和 Irene D. Miller 演奏厅是学校的“珠宝盒”剧院，可容纳 137 人。它配备了最先进的视听设施，也是学校的几个主要音场之一。William R. 和 Irene D. Miller 演奏厅的舞台两侧是同级别的座位，为表演者和听众提供了难得的即时体验。Miller 的工作人员是根据 MSM 与 Local 1 签订的合同安排的。座位容量
经济发展局对经济的影响
“经济影响”对话 在这一年中，该银行通过由首席执行官艾哈迈德·穆罕默德·纳克比主持的“经济影响”播客系列推出了一个创新的客户参与和知识平台。通过采访银行客户和合作伙伴，听众和观众可以更深入地了解阿联酋的工业生态系统、公司的经验、中小企业可获得的机构资源以及他们面临的一些挑战和机遇。
自然音乐聆听过程中的皮质活动反映了基于长期经验的短期预测
摘要 期望塑造了我们的音乐体验。然而，听众形成旋律期望的内部模型仍然存在争议。期望是源于格式塔原则还是统计学习？如果是后者，长期经验是否起着重要作用，还是短期规律就足够了？最后，多长的情境可以影响情境期望？为了回答这些问题，我们向人类听众展示了西方古典音乐的各种自然主义作品，同时使用 MEG 记录神经活动。我们使用各种音乐计算模型（包括最先进的变压器神经网络）量化了音符级的旋律惊喜和不确定性。时间分辨回归分析显示，额颞传感器上的神经活动跟踪旋律惊喜，特别是在音符开始后约 200 毫秒和 300-500 毫秒内。这种神经惊喜反应与感觉声学和适应效应无关。神经惊喜最好由结合长期统计学习的计算模型来预测，而不是简单的格式塔式原则。然而，有趣的是，惊喜主要反映了少于十个音符的短距离音乐环境。我们在公开的 EEG 数据集中展示了我们新颖的 MEG 结果的完整复制。总之，这些结果阐明了在自然音乐聆听过程中塑造旋律预测的内部模型。
八年级考试英语 2024 - Arkusze.pl
过去与好奇 这个播客由一位历史老师主持，他讲述了一些关于过去的有趣故事。即使是在谈论激烈的战争、重要的加冕典礼和危险的旅程时，他总能找到一些鲜为人知的细节，让你面带微笑。虽然这不是一个音乐播客，但每集都有一首歌，所以孩子们很容易记住播客的内容。在播客的最后一部分有一个测验，让听众检查他们学到了什么。
电梯音乐作为奖励艾莉·豆艾布拉姆斯（Ellie Bean Abrams）1,2,3*的定量表征的工具
虽然某些音乐流派和歌曲广受欢迎，但音乐听众仍然会发现有意义或情感的音乐，即使在具有类似音乐培养的人中，也有很大的变化。有趣的是，有一种西方流派旨在吸引最小的关注并引起轻度的情感反应：电梯音乐。在一系列的行为实验中，我们表明电梯音乐始终引起低调和惊喜。参与者报告说，电梯音乐不如流行流派的音乐令人愉悦，即使参与者不经常听取比较类型。参与者还报告了电梯音乐是熟悉的，即使他们以前没有明确听到过介绍的歌曲。惊人的计算和行为度量进一步表明，电梯音乐比其他知名流派更令人惊讶，因此更可预测。此外，与原始同行相比，流行歌曲的电梯音乐封面被评为令人愉悦，令人惊讶和引起的。最后，我们使用电梯音乐作为概念验证生理实验中自我选择的奖励歌曲的控制。我们的结果表明，电梯音乐在西方音乐听众中始终如一地引起情感反应低，这使其成为研究音乐新颖，愉悦和惊喜的独特刺激。