蛋白质的来源:从大肠杆菌的菌株中纯化,该菌株过表达了噬菌体T4的基因32蛋白。分子量:33,506 Daltons质量控制分析:使用带有单链,荧光标记的寡核苷酸标记的凝胶移位测定法测量了单链DNA的DNA结合。Serial dilutions of the enzyme were made in 1X T4 GP32 reaction buffer(50mM Potassium Acetate, 20mM Tris Acetate, 10mM Magnesium Acetate, 1mM DTT pH 7.9) and added to 10 µL reactions containing a 5'-FAM labeled oligonucleotide substrate, and 1X T4 GP32 Reaction Buffer.在37°C下孵育20分钟,将其浸入冰上,并在15%的TBE-TEREA凝胶上耗尽。DNA结合能力被视为在TBE-rea凝胶上寡核苷酸的表观分子量中的带移。蛋白浓度(OD 280)由OD 280吸光度确定。物理纯度,然后进行银色染色检测。通过比较浓缩样品中污染物带的聚集质量与稀释样品中蛋白蛋白蛋白带的质量来评估纯度。
1,2,3电气工程学院1,2,3Uberlândia联邦大学,Uberlândia,巴西摘要:在乳腺癌仍然是对医疗保健专业人员的全球挑战,每年有超过半百万的死亡人数,每年有超过半百万的死亡,早期发现疾病范围的障碍范围。通常与高辐射剂量有关的出色图像对比度质量的需求与在乳房成像检查期间降低患者和技术人员的辐射吸光度的不断努力相反,如Alara(相当可得到的)指南中所述。本研究提出了一个PIX-2-PIX神经网络实施作为图像对比度增强工具,该工具预计将在低剂量图像中重现高剂量对比度的质量,为适当的诊断实施了适当的条件,同时保留了患者和技术人员安全的Alara标准。使用Carneiro对比指数(CCI)进行定量评估,显示出显着的对比度改进而没有额外的辐射。此外,结果成功地验证了该技术支持更安全的乳腺癌筛查临床实践的潜力。进一步的工作包括不同的数据集验证和其他学习参数的优化。索引 - 2D乳房X线照片,人工智能乳腺癌,图像对比,神经网络
摘要:我们提出了一种受自然复杂机制启发的新型比色方法,能够选择性地确定具有高灵敏度的5-羟色胺。此方法利用了链接到金纳米颗粒(SA-Aunps)的唾液酸(SA)分子的固有结合亲和力。在5-羟色胺结合,sa-aunps骨料和Sa-unps吸光度的特征性红移后,也会发生剧烈的色彩变化(红色至蓝色),即使没有仪器也很容易观察到。提出的方法有效地消除了潜在干扰物种(例如多巴胺,肾上腺素,L-酪氨酸,葡萄糖胺,半乳糖,甘露糖和草酸)的干预措施。缺乏与5-羟色胺相关的与结构相关的前体L- tryptophan的变化,进一步证实了这种方法检测方法的高选择性。比色法具有宽的线性动态范围(0.05 - 1.0μm),检测的低极限(0.02μm)和快速响应时间(5分钟)。该方法的检测极限低于到目前为止报道的其他比色性羟色胺传感器。通过在处理后血浆中采用5-羟色胺回收测定法评估了所提出的方法在生物样品分析中的使用。回收率为90.5%至104.2%,显示出有希望的临床应用潜力。
一种用于分析盐酸imeglimin的新方法,已经开发了一种口服抗糖尿病剂,并使用高性能薄层色谱(HPTLC)对散装和片剂形式进行了验证。该方法利用特定比例的丙酮,甲醇,甲苯和甲酸和甲酸的流动相。在244 nm的光密度扫描的硅胶TLC板上实现了色谱分离,该药物显示出明显的吸光度。验证遵循ICH Q2R1指南,证明了线性,准确性,精度(内部和时间间),检测极限(LOD),定量极限(LOQ)和鲁棒性的令人满意的结果。校准曲线在1000-5000 ng/band的浓度范围内线性,回归方程为y = 2.9501x + 3834.2,相关系数(R²)为0.9942。精确研究表明,日期和日期变化的较低%RSD值,确认可靠性。LOD和LOQ分别为1074.928 ng/lot和3257.54 ng/spot。恢复研究证明了该方法的准确性,在不同的尖峰水平下,恢复值的百分比接近100%。鲁棒性测试表明该方法对实验条件的较小,故意变化的弹性,在2%的可接受极限内恢复%。开发的HPTLC方法提供了一种简单,具有成本效益和可靠的手段,用于定量分析药品配方中的盐酸含Imeglimin。
摘要 — 本研究介绍了一种基于超材料 (MTM) 的紧凑型多波段生物传感器的创新设计,旨在检测早期宫颈癌。该设备在太赫兹 (THz) 频率范围内工作,具体来说是 0 至 6 THz。所提出的传感器架构采用 MTM 层,该层由沉积在聚酰亚胺基板上的图案化铝结构组成。主要设计目标是优化几何参数,以在整个工作带宽内实现近乎完美的电磁 (EM) 波吸收。设计过程利用全波 EM 仿真工具。本文详细介绍了传感器拓扑开发的所有中间步骤,并以连续架构变化的吸收特性为指导。它还分析了基板和谐振器材料的影响。使用包含该设备的微波成像 (MWI) 系统证明了所提出的传感器适用于早期癌症诊断。大量的模拟研究证实了该传感器区分健康和癌变宫颈组织的能力。为了进一步验证,我们针对近期文献中报道的众多先进传感器设计进行了全面的基准测试。这些比较研究表明,所提出的传感器在吸光度水平和工作带宽宽度方面均具有优异的性能,这两者都提高了癌症检测的灵敏度。
先前使用氢水合物通过化学还原获得的RGO的抽象功能化是通过使用静电纺丝技术将其形态转换为纳米纤维的,并将PVA用作聚合物基质。然后使用傅立叶变换红色(FTIR)光谱,扫描电子显微镜(SEM)和UV-VIS分光光度计表征了已形成的RGO纳米纤维。FTIR光谱证实了纳米纤维中C组和C = O组的存在。sem显示了纳米纤维形态的变化,这标志着纤维直径的增加,而空心纤维变得更亮。此外,通过UV-VIS分光光度计证实了RGO浓度对纳米纤维光学特性的影响。根据此特征,由于RGO浓度升高,RGO/PVA纳米纤维的吸光度降低。通过复杂的折射率和介电常数研究了RGO的光学性质的细节,然后使用Kramers-Kronig转换来计算复杂的折射率和复杂的介电常数。从数据中,RGO/PVA纳米纤维的光学性质表明RGO/PVA纳米纤维可以用作有机太阳能电池设备的透明电极。关键字:减少石墨烯氧化石墨烯,纳米纤维,静电纺丝,kramers-kronig,
为此,使用了不同的化学分析方法。这些包括Kappa数量测量值,UV-VIS和FTIR。为该项目选择了九种不同类型的牛仔裤,一条纱线,三种原材料(棉,宠物和弹性)和两种纯染料(靛蓝和黑色硫染料)。KAPPA数量测量结果的结果表明,只有使用原始的Kappa编号方法在25度处使用蓝色牛仔裤,蓝色纱线和黑色牛仔裤和测量。但是,当手动完成相同的过程并且温度增加到70度C时,几乎所有材料C都可以被漂白并进行测量。因此,结论是该方法可以是成功的定量方法。但是,需要进一步开发温度校正方程,以便能够量化确切的染料量。还将Kappa数与吸光度因子(即来自UV-VIS结果的K值。可以看到蓝色牛仔裤,蓝色纱线和黑色牛仔裤的相关性。因此,UV-VIS方法也可能是量化纺织品中染料的可能方法。用于定性分析,使用了FTIR。结果表明,可以通过将所得FTIR光谱与参考光谱进行比较来识别原材料。对于牛仔裤和纱线材料,为蓝色牛仔裤,蓝色纱和黑色牛仔裤确定了靛蓝染料。但是,对于其他材料,染料的量太低,无法得出有关化学结构的结论。
碳 (sp3)-碳 (sp2) 材料有可能彻底改变储能和微电子等领域。然而,在柔性基底上合理设计和印刷碳-碳材料仍然是可穿戴电子技术中的挑战。这项研究展示了用于微型超级电容器的柔性激光诱导石墨烯 (LIG)-硼掺杂金刚石纳米壁 (BDNW) 混合纳米结构的可扩展制造。聚酰亚胺薄膜上的直接激光写入通过 BDNW 粉末的存在进行调节,其中 BDNW 在 CO2 激光波长下的明显吸光度会提高局部薄膜温度。激光照射引起的热冲击在金刚石晶粒边界处产生石墨化和无定形碳,从而增加了 LIG-金刚石界面之间的热和电荷传输能力。样品进一步用 O2 等离子体处理以调节润湿性或改善微型超级电容器装置性能。石墨烯的出色电特性、金刚石的卓越电化学稳定性以及含氧基团的必要贡献,使其具有显著的电荷存储容量(18 mF cm − 2 @ 10 mV s − 1 )和循环稳定性(10 000 次循环后保持 98%),优于大多数最先进的基于 LIG 的超级电容器。此外,尽管机械应力极大,这些微型超级电容器仍保持其出色的电化学性能,因此有望成为高功率、柔性/可穿戴电子产品。
图 1 | 使用 DNA 支架形成 Cy3 聚集体的化学方法。 (a) Cy3 (左) 共价连接到单链 DNA (ss-DNA) 脱氧核糖磷酸骨架的 3' 和 5' 端。 Cy3 修饰的 DNA 纳米结构是通过将 Cy3 修饰的 ssDNA 与规范互补的 ssDNA 链杂交而形成的,如连接到 DNA 双链体的 Cy3 单体的分子动力学快照 (中间) 和示意图 (右、上) 中蓝色椭圆表示 Cy3 所示。 Cy3 二聚体和三聚体是通过将连续的 Cy3 发色团连接到 ssDNA 并与互补链杂交而形成的 (右、中和下) (b) Cy3 单体 (棕色)、二聚体 (蓝色) 和三聚体 (绿色) 的吸光度 (实线) 和量子产率归一化的荧光光谱 (虚线)。 [DNA 双链] = 0.5 µ M,溶于 40 mM Tris、20 mM 醋酸盐、2 mM 乙二胺四羧酸 (EDTA) 和 12 mM MgCl 2 (TAE-MgCl 2 缓冲液)。(c) 双链中 Cy3 单体、二聚体和三聚体的荧光量子产量 (ΦF)。[DNA 双链] = 0.5 µ M,溶于 1 × TAE-MgCl 2 缓冲液。(d) Cy3 单体、二聚体和三聚体的圆二色性 (CD) 光谱。(e) Cy3 单体、二聚体和三聚体的荧光衰减轨迹,仪器响应函数以黑色显示。
工作场所的尘埃是损害工人健康的职业疾病危害的主要原因之一。灰尘中的游离二氧化硅是造成菌丝症的主要原因,因此分析灰尘中的自由二氧化硅的含量是职业健康监测的重要组成部分。游离二氧化硅是指未与金属或金属氧化物结合的自由状态。在工作场所中,粉状含量大于10%的粉末称为二氧化硅灰尘。游离二氧化硅可以分为三种类型;结晶,隐态和无定形二氧化硅根据其晶体结构。在中国,工作场所尘埃中自由二氧化硅的定量确定通常遵循GBZ/T192.4- 2007年标准方法“确定工作场所第4部分空气中灰尘中的自由二氧化硅含量”。 “该测量标准包括确定游离二氧化硅的几种方法,包括焦磷酸法,红外光谱和X射线衍射法。焦磷酸方法可以确定自由二氧化硅的总量,但是它是一种手动方法,因此遵守分析师的化学分析技能,既耗时又繁琐。根据GBZ/T192.4-2007标准,红外光谱仪可用于建立α-SIO2(晶体)标准曲线,然后替换由样品测量的吸光度值以获得其定量值。将红外方法与焦磷酸方法进行比较,该操作要简单得多,无需溶剂,分析是快速准确的,并且是更流行的方法。