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行业计划奖学金2024
太平洋大学是一所全国排名的大学，具有悠久的教学，小阶级规模，实践经验和充满活力的住宅生活的悠久传统。加利福尼亚州斯托克顿的令人叹为观止的主要校园是八所学校和大学的所在地，拥有80多个专业和学习计划。Thomas J.长期药学学校于1955年开业，并有长期的记录，可以选择具有双学位课程的高质量药剂师（PharmD/PhD或PharmD/PharmD/MS）和博士后学术研究金。在过去的九年中，学校的平均年度教职员工拨款总计超过一百万美元，并在NIH和NSF赠款中广泛参与，占教职员工出版的95％以上。学校吹捧独特的分散高级药房实践经验（APPE）模型，其中有17个地区有教职员工来加强教学，奖学金和服务。
介绍“人工智能及其不满”
弗洛伊德（1961）曾有句名言：文明表面上是为了保护人类免遭苦难，但矛盾的是，它却是不幸的一大根源。同样，人工智能既被吹捧为人类最大问题的解决方案，又被谴责为人类有史以来面临的最大问题之一——甚至可能是最后一个问题。许多专家认为，人工智能对人类在这个星球上的生存构成了威胁：如果不是核战争、气候灾难或另一场全球流行病，那么预示世界末日的将是“超级智能”机器（Barrat 2013；Bostrom 2014；Clark 2014；Yampolskiy 2015；Müller 2016；Cava 2018；Russell 2019）。也可能不是。其他人工智能倡导者声称，新一轮的道德发展将迎来“良好人工智能社会”（Floridi 等人2018），摆脱稀缺和纷争，从而将西方带入目的论的顶峰，正如日本技术专家 Akihito Kodama（2016）所说：重返伊甸园——无需工作就能获得富足，生活没有痛苦——尽管数字化了（Hilton 1964；Noble 1999；Geraci 2010；Diamandis 和 Kotler 2012）。
人工智能（AI）心理治疗：即将在您附近的咨询室推出？
关于生成式人工智能 (AI) 的新闻报道比比皆是，有人预测 AI 将导致人类灭亡，有人吹捧 AI 是解决气候变化、医疗保健短缺等所有问题的解决方案 (1)。2022 年，OpenAI 发布了 ChatGPT，这是一个易于使用的 AI 界面，可以根据提示生成流畅的文本，这加剧了人们对 AI 的高度矛盾的讨论。专家和知识渊博的专家都对 ChatGPT 生成类似于人类书写的文本的能力感到惊讶，同时也承认其进化速度超过了我们理解其风险的能力 (2)。这项技术在法学院和医学院入学考试中的表现比许多人类申请者都要好，这导致人们预测 AI 最终会使某些职业过时 (3)。心理治疗师似乎也面临被人工智能取代的风险（4）。担心人工智能取代心理治疗师合理吗？为了探索人工智能如何应对处于困境中的患者，我在 ChatGPT 中输入了以下提示：“我很难过。你能帮助我吗？”它很快生成了以下文本：
多能干细胞和基因组学在心血管研究中的应用 - 到目前
摘要：个性化的再生医学和生物医学研究已被人类多能干细胞以及最新的基因组学，人工智能和基因组工程的最新进展而进行了镀锌和革命。最近，我们目睹了Covid-19的基于mRNA的疫苗的前所未有的突破性挽救生命的翻译，以遏制全球大流行和数十亿美元在太空勘探项目中的投资，以及最新可重复使用的太空容器所推动的盛大太空旅游业。现在，现在是时候检查多能干细胞研究的位置，过去二十年来吹捧的是，治愈和治疗数百万患有严重令人衰弱的退行性疾病和组织损伤的患者。本综述试图强调多能干细胞研究的成就，以及最先进的基因组学和基因组编辑工具，而且，也没有将其转化为临床应用的承诺，并以心血管研究为例。这篇综述还引起了我们的注意，需要有效解决的科学和社会经济挑战，以查看临床床旁多能干细胞的全部潜力。
从Fenton Hill到Fervo：EGS是否正在接近商业生存能力？ 预测实时地热井流量和焓... 低温地热井泵网络的最佳操作：Dueling Deeg Q-Network方法
摘要自开创性的Fenton Hill工程地热系统（EGS）项目破裂已经有50年了。从那时起，近100种其他EGS计划在全球范围内以某种能力形成，旨在通过刺激和破裂来开发人工地热储层，并承诺在任何地方都能在任何地方进行商业规模的地热力并直接热量。在过去的五年中，越来越多的项目开发商和精选的公共实体吹捧了技术突破和购买协议，作为即将出现的商业生存能力的指示。数十年来，有一些报告提出了类似的乐观情绪。通过项目数据的综合，已发表的研究和预测分析以及一系列主题专家讨论，本文旨在验证EGS的当前状态和技术经济成就以及相关的下一代地热系统用于商业化。该分析发现，最近的进步确实使孤立的EGS项目更接近可伸缩性和商业可行性。在评估最近成就如何塑造明天的地热系统时，深入研究项目级数据将热量与炒作区分开。关键字：例如，下一代地热，技术经济分析，fervo
根据UTAUT
作者注：Cadet Pratt是美国军事学院（USMA）系统工程系的四年级学生。他的论文顾问是USMA系统工程计划主任Matthew Dabkowski上校。摘要：随着现代系统越来越复杂，物理工作场所变得越来越数字化，许多行业已经认识到有必要从传统的基于文档的系统工程到基于模型的系统工程（MBSE）过渡。尽管认可了这种认可，但一些行业仍未完全接受MBSE，尤其是航空航天。要理解有关航空航天行业中MBSE采用的这一犹豫的相关研究，映射到了统一接受和使用技术理论（UTAUT）的关键因素和主持人。此映射突出了关键的挑战者和推动者。对MBSE采用的重要挑战者似乎是前期投资，连根拔起遗产方法和既定的规范，并且依赖不完美的，训练密集型的建模语言。MBSE采用的重要推动因素似乎是集体的组织支持，在小型项目中吹捧成功，并且在学术界以MBSE驱动的研究。最终，从这个映射领域得出结论，以供将来的研究和改进所有学科的MBSE采用方法。关键字：基于模型的系统工程，统一的技术接受和使用理论，航空航天。
Sapignoli AT.pdf
虽然那些被吹捧的说法似乎遥不可及，但数字技术和人工智能系统已经在社会、经济和政治层面上改变了我们的世界，并且影响着人们的日常生活，而且大多数时候是以无形的方式。2 “人工智能转向”——数据处理和自动推理已成为治理和决策的核心（Gurumurthy & Bharthur 2018）——正在对一系列问题产生直接影响。这些问题包括（仅举几例）：谁将成为犯罪目标；哪些家庭获得资源或谁因欺诈而受到调查；哪些正义运动将成功被听到（或不会）；哪里可能发现埋有战争罪证据的万人坑；有哪些援助可用以及将用于何处；人权监测和干预如何进行。技术科学知识的这些发展产生并源于一种知识和文化运动，Upendra Baxi（2007：214）将其称为“良性后人类”，该运动肯定了通过应用理性改善人类状况的可能性。弗吉尼亚·尤班克斯（Virginia Eubanks，2018）分析了治理实践数字化对美国弱势群体和穷人的影响，指出某些个人和群体通过过度监管和数据收集变得更加容易被国家所看到，而其他边缘化群体则产生了人工智能系统“无法读取”或“错误”的结果，从而成为“良好治理”体系忽视的受害者。这些系统
中低收入国家的人工智能
人工智能 (AI) 几乎渗透到社会的方方面面。华尔街公司使用 AI 作为对付其他股票交易员的技术武器。工业巨头使用 AI 来预测消费者需求并优化生产。科技公司使用 AI 来预测消费者行为并优化营销策略。在医学领域，放射学是 AI 适用性最受吹捧的领域之一：所谓的机器人放射科医生 (1)。早期的肺癌检测、自动冠状动脉钙化评分和基于 CT 的合成 MRI 是研究实验室、科技初创公司和医疗保健企业快速发展市场中的众多放射学 AI 创新之一。通过放射组学，AI 从临床图像中提取可挖掘的高维数据，例如自动化与强大基因组数据库相连的复杂四维心血管血流模型 (2)。相比之下，马拉维的 RAD-AID 志愿者照顾了一位母亲，她徒步旅行了 2 周，带着她的孩子来接受腹部肿块的超声检查。在佛得角，RAD-AID 志愿者帮助一名髋部骨折患者接受放射检查，该患者在一次交通事故后两周内未得到诊断。在坦桑尼亚，我们的介入放射学团队为一名 3 岁女孩排出脓肿，避免了对腹部“肿块”进行探查手术。从印度到华盛顿特区医疗服务不足的地区，已有超过 20,000 名女性接受了服务
NEPA最终规则不太可能加快清洁能源项目
实现这些目标的规则所用的主要机制是对报告限制，对代理审查的时间表施加时间表，并试图扩大可能有资格获得NEPA环境报告的项目数量，而无需立法文本。，但与标题相反，该声称它加快了环境审查过程的加快，新的法规进一步巩固了气候变化和环境正义，这是需要额外研究的领域。尽管白宫的新闻发布会吹捧其加快可再生能源项目的努力，但CEQ的新规则不太可能对加快与关键基础设施，能源产生和能源传输项目相关的允许时间表或费用加快允许的时间表或费用产生有意义的影响。NEPA是一项联邦程序法规，但它已成为联邦基础设施项目或使用联邦资金人员的关键障碍，因为它需要通过单个环境评估或环境影响声明报告来识别和研究所有必要的州和联邦许可。NEPA研究通常需要三到六年才能完成，因为在NEPA审查过程完成之前，每个联邦州或地方当局以及每个赞助商和潜在的利益集团都会参与和评论。然后，即使该过程完成后，NEPA也提供了一个简单的机会来阻止或延迟项目 - 因为任何一方都可以争辩说特定的审查尚未正确完成或尚未遵循程序。即使案件轻描淡写，诉讼的时间也足以阻止特定项目的融资，从而杀死它。
![arXiv:2208.10629v3 [cs.CR] 2022 年 12 月 3 日](/simg/g:\will\search\icon\source\e\eb1262714226878482b0cf1d7af9be5069ea8d28.webp)
arXiv:2208.10629v3 [cs.CR] 2022 年 12 月 3 日
关于网络攻击和民间黑客活动分子在俄乌冲突中所扮演的角色，已经有大量评论。根据一系列数据来源，我们认为，普遍认为的由忠诚的平民和与网络犯罪集团有关的志愿“黑客活动分子”发动的重大网络战争可能被夸大了。在入侵前两个月和入侵后四个月，我们收集了 35.8 万次网页篡改攻击、170 万次反映的 DDoS 攻击和 441 条志愿黑客讨论组公告（5.8 万条回复）。为了丰富我们的定量理解，我们采访了积极篡改俄罗斯和乌克兰网站的个人。我们的研究结果表明，这场冲突短暂但显著地引起了低级网络犯罪社区的关注，针对俄罗斯和乌克兰的篡改和 DDoS 攻击均显着增加。然而，这些参与者在所谓的网络战争中扮演的角色很小，他们并不像流行的犯罪学描述中想象的“黑客活动分子”。最初的兴趣浪潮导致更多攻击者参与破坏活动，但不是针对关键基础设施，而是针对“.ru”和“.ua”中的随机网站进行大规模攻击。我们几乎没有发现流行叙事所假设的那种高调行动的证据。乌克兰 IT 军协调小组备受吹捧的角色是混合的；他们宣传的目标很少被确定