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碳库存和碳固存的潜力在国家热电厂周围的森林种植库存，Bilaspur，Bilaspur，Chhattisgarh，印度中部
本研究是试图确定印度中部恰蒂斯加尔邦Bilaspur Smart City附近的热电厂附近的森林种植库存的碳库存和碳固存潜力。非破坏性抽样方法用于估计地上生物量和地下生物量。为每棵单独的树测量乳房高度（DBH）处的高度和直径。制作了同类方程，以估计树种的碳储存。在国家热电厂周围记录了35种树种，半径为30公里，在四个不同的方向（东，西，北部和南方）。结果表明，ficus benghalensis是发现碳储存量最大的物种，其次是ficus eligiosa。根据本研究，开发的异形模型可以进一步估算国家热力公司发电厂及其周围森林植被中的碳库存，以及其他热带落叶林。
膨胀性粘土页岩中 TBM 隧道开挖四年后周围的应力演变
瑞士汝拉山脉的旧 Belchen 隧道采用钻孔爆破法在膨胀沉积岩（即富含硬石膏的泥灰岩 (Gipskeuper) 和 Opalinus 粘土页岩 (OPA)）中开挖。早在 20 世纪 60 年代施工期间，这两种岩层就通过高膨胀压力和隆起对隧道支撑造成了严重损坏，后来这些隧道不得不再次翻新。重要的维护和修理促使我们用隧道掘进机 (TBM) 建造了第三条新的 Belchen 隧道（2016 – 2021 年）。在本研究中，我们展示了在位于新 Belchen 隧道强烈断层的 OPA 段的监测段获取的现场数据集，这些数据集用于研究四年多以来的应力演变和控制机制。主要数据集包括总径向压力、径向应变、岩石含水量、岩石和混凝土温度的时间序列，以及从钻孔日志和三维摄影测量开挖面模型分析中获得的地质结构细节。最后，一系列理想化的数值模拟探索了测量温度变化对测量总压力的影响，证实了温度对与混凝土凝固和季节性气候变化有关的径向压力有很强的影响。我们发现，在我们的监测部分，隧道支撑上的径向压力非常不均匀，即它们介于 0.5 MPa 和 1.5 MPa 之间，并且在开挖 4 年后仍在缓慢增加。测量的压力是旧 Belchen 隧道管中测量压力的 2 到 5 倍，其大小与实验室测试中获得的膨胀压力相似。EDZ 渗透性测量、含水量演变和隧道底板的径向应变数据表明，膨胀过程有助于长期径向压力的积累。热弹性变形和膨胀可能会因构造断层的局部复活和裂缝起始应力水平下的间隙灌浆开裂而叠加。
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
vinothelt@gmail.com 摘要 人工智能或 AI 现在是教育领域越来越重要的因素，特别是在高等教育专业人员的发展中。这是因为基于 AI 的工具现在正在帮助教育工作者提出具有个性化学习体验和实时反馈的新教学策略。借助这些工具，教师可以调整他们的方法来满足学生的不同需求，同时也支持他们自己的专业成长。人工智能可以自动执行评分和管理等日常任务，让教育工作者有更多时间专注于与学生互动和改进教学。本文认为，虽然人工智能带来了挑战，但它带来专业发展和重塑教育行业的潜力使其成为高等教育的重要工具。本文将探讨人工智能在高等教育中带来的机遇和挑战，并讨论其支持教育者全面发展的潜力。通过对人工智能的一些了解和优化，机构可以在这个竞争激烈的世界中保持领先地位，教育工作者可以提供优质的教育。从高等教育机构的专业人士和教师中收集了 219 个样本。确定基于人工智能的学习在高等教育专业人员全面发展中的作用的因素包括个性化学习体验、数据驱动的洞察力、决策预测分析和协作学习平台。关键词：人工智能、教育、高等教育、全面发展、个性化学习、技术简介人工智能 (AI) 已成为许多领域越来越重要的工具，教育也不例外。随着教育系统根据周围的进步而变化，基于人工智能的学习为支持教育工作者的专业发展提供了机会。高等教育专业人士，包括教职员工和
QCBED 测量铝纳米空隙周围的空位浓度、晶格收缩和键合电子密度
Philip Nakashima 副教授 1、Yu-Tsun Shao 博士 2,3、Zezhong Zhang 博士 4,5,6、Andrew Smith 博士 7、Tianyu Liu 博士 8、Nikhil Medhekar 教授 1、Joanne Etheridge 教授 7,9、Laure Bourgeois 教授 1,9、Jian-Min Zuo 教授 10,11 1 澳大利亚克莱顿莫纳什大学材料科学与工程系，2 美国洛杉矶南加州大学 Mork Family 化学工程与材料科学系，3 美国洛杉矶南加州大学纳米成像核心卓越中心，4 比利时安特卫普大学材料研究电子显微镜 (EMAT)，5 比利时安特卫普大学 NANOlab 卓越中心，6 英国牛津大学材料系，7 克莱顿莫纳什大学物理与天文学院，澳大利亚，8 日本仙台东北大学先进材料多学科研究所，9 澳大利亚克莱顿莫纳什大学莫纳什电子显微镜中心，10 美国厄巴纳-香槟伊利诺伊大学材料科学与工程系，11 美国厄巴纳-香槟伊利诺伊大学材料研究实验室，背景包括目标我们着手对非均质晶体材料中纳米结构周围的键合电子密度进行首次位置分辨测量。迄今为止，所有键合电子密度和电位研究仅涉及均质单相材料；然而，大多数为我们服务的材料由于其包含的纳米结构而具有混合特性，这通常是设计使然。我们还注意到，材料缺陷无处不在且不可避免，因此我们可以从单一均质晶体的名义上完美的区域推导出材料特性的假设在范围和“实际”应用方面是有限的。这项工作旨在提供一种新功能，用于查询纳米结构和非均质材料中纳米结构周围的键合电子密度。我们的首次尝试涉及名义纯度（99.9999+%）铝中的纳米空隙。在实现这一目标的过程中，我们必须准确绘制空位浓度并确定空位引起的相关晶格收缩，以便能够精确测量晶体势和电子密度的傅立叶系数（结构因子）（误差小于 0.1%），因此我们取得了多项发现。© 作者，由 EDP Sciences 出版。这是一篇开放获取文章，根据知识共享署名许可 4.0 条款分发（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
Baramati地区及其周围的蛾多样性
摘要从2023年10月至2024年3月在Puducherry附近及其附近的特定位置进行了一项研究。研究地点产生了29种蜘蛛种，分为22属和6个家庭。araneidae和salticidae被确定为最普遍的，分别为6和7属。在整个研究期间，蜘蛛种在所有研究地点的多样性和分布都有显着差异。kalapet表现出最多样化的蜘蛛种，有23种。相比之下，Lawspet具有最低的蜘蛛种类多样性，有12种。在观察到的29个物种中，Argiope anasuja，Cyrtophara cicatrosa，Cyrtophora Citricola和Myrmarachne Bengalensis在农村环境中的优势水平最高（即Kalapet）。他们的猎物和各种各样的植物的存在表明这些物种是主导的。我们的研究表明，蜘蛛多样性在具有良好生态条件的农村栖息地中更为重要，但在最不受干扰的生态环境的城市栖息地中较低。关键词：Puducherry，城市栖息地，蜘蛛多样性，香农指数，物种丰富度
Baramati地区及其周围的蛾多样性 国际昆虫学研究杂志www.entomologyjournals.com ISSN：2455-4758收到：21-06-2024，被接受：22-07-2024，发布：07-08-2 蜘蛛的生物多样性从马哈拉施特拉邦的奥斯曼纳巴德区（印度）录制
引言昆虫是地球上最多样化，最大的生物群，包括大约30个订单和近一百万个描述的物种。他们占所有描述的物种的75％，居住在包括南极洲在内的几乎所有栖息地和大陆上的土地，水和空气。节肢动物，最多样化的动物群，占地球上所有动物物种的三分之二以上。linnaeus在1758年描述的鳞翅目包括蝴蝶和飞蛾。“ Lepidoptera”一词来自希腊语单词“ lepis”（scale）和“ ptera”（翅膀）。与约180,000种，它们分布在126个家庭中（Capinera。et。al。，2008）[8]和46个超家族（槌槌。et。al。，2007）[12]，占所有描述的生物体的百分之十。鳞翅目是全球最广泛，最广泛认可的昆虫秩序之一（Powell。et。al。，2009）[29]。鳞翅目在身体结构方面表现出许多变化，这些变化已演变为在生命和分布中提供益处。飞蛾，蝴蝶的表兄弟，属于这个命令。记录蛾多样性可以提供进化见解，并有助于为鳞翅目昆虫制定保护目标。这项研究旨在探索马哈拉施特拉邦巴拉马蒂及其周围周围的飞蛾多样性，这在很大程度上没有被评估。鳞翅目物种丰富度随栖息地异质性而增加，支持资源和结构多样性促进更大的生物多样性的范式。六角洲类中最多样化和第二大阶是鳞翅目（Benton，1995）[6]。他们提供关键的生态系统服务，例如授粉，分解和营养循环。鳞翅目，包括蝴蝶和飞蛾，在森林生态系统和农业领域很常见，通常被称为生态系统的生物学指标。印度的蛾动物群是众所周知的，在英国政府期间，在20世纪，特别是在马哈拉施特拉邦的20世纪之前的调查有限。鳞翅目Indica的第一卷发表于1890年，这些出版物仍然是鳞翅目上最好，最全面的作品之一。近年来，研究人员已将鳞翅目用作模型生物，以探索人造活动和污染对生态系统的影响。他们执行必不可少的生态系统服务，并表现出作为森林健康指标的希望（Kitching等，2000）[23]，以及其他昆虫群（例如膜翅目）多样性的代理。
课程计划：我们周围的微生物（没有显微镜）
课程计划：我们周围的微生物（无显微镜）的课程计划日期创建：2024-06-10课程计划日期上次编辑：2024-06-10实施的课程计划日期：创建的课程计划：Danielle Condry，PhD受众/年级：中学：中学（6-8年级） - 可以将其转移到K-5或9-1-12或9-12或NOTE。主题：我们各地的微生物：环境科学目标：本课程计划旨在让学生参与动手科学，并更深入地了解影响我们日常生活的微生物世界。步骤1目标（我希望我的听众/学生在本课后能够做什么？）：学生将：1。描述微生物在环境中的无处不在。2。练习环境抽样方法来收集微生物。3。观察微生物生长的结果，并推断出在各种环境中微生物的存在。4。讨论微生物对健康和环境的影响。第2步评估计划（我将如何知道我的听众/学生实现目标？）：直接评估： - 学生将创建并提交一份实验室报告，详细介绍他们在所选环境中有关微生物存在的抽样方法，观察结果和结论。- 参与有关他们发现的小组讨论和演讲。间接评估： - 活动期间的非正式观察，以衡量学生的参与和理解。- 学生自我反思和反馈形式，涉及他们对微生物的了解。第3步活动（我将如何帮助我的听众/学生实现目标？）：材料： - 无菌拭子 - 带琼脂（预先准备）的培养皿 - 永久标记 - parafilm条封闭板
研究Bhawanipatna及其周围的淡水藻类生物多样性，Kalahandi，Odisha
藻类起源于化石记录，在前寒武纪近三十亿年。大概的计数表明大约有72,500种藻类。其中，可能已经正式发布了大约44,000个名称，已经处理了33,248个名称（1）。藻类代表着一个至关重要的真核生物。它们具有重要意义，因为它们是从海洋环境过渡到土地的开创性生活形式，随后发展成为我们今天看到的各种植物（2）。与陆生植物相比，大多数藻类都是光合作用，并且具有更简单的细胞结构和细胞器。藻类形成一个多媒体群，这意味着它们不共享共同的祖先。虽然它们的质体可能起源于蓝细菌，但采集过程似乎在不同的藻类组之间有所不同（3）。微藻具有巨大的生物多样性，并且在很大程度上尚未作为资源。每个物种可能具有独特的特征，潜在地含有丰富的碳水化合物，糖和蛋白质。这些特质使它们对于生产动物饲料甚至食物以供人类消费而产生有价值（4）。藻类是丰富的石油来源，可与菜籽油（例如菜籽油，大豆和菜籽）相媲美。这种油可以很容易地转化为生物柴油。因此，利用微藻生物生产具有巨大的长期潜力（5）。藻类在肥料行业，生物修复和污染控制中找到应用。这些角色对于维护水生生态系统的平衡至关重要，并充当有价值的生物指导者。栖息地内藻类的生长显着影响生态系统，并迅速对水生环境的改变，尤其是与营养水平有关。它们在水体内不同区域的分布受其物理化学条件的影响（6,7）。
