XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System周期短
制造系统生产质量改进...
摘要：在当前的制造环境中，产品生命周期短、产品种类多、产品定制化和创新周期短，实现目标生产质量性能具有挑战性，特别是由于系统在其生命周期中经历频繁的上升阶段。现有的生产质量方法侧重于大批量生产和长期系统性能，而在系统上升期间，它们会失去有效性，此时不稳定性和未知干扰会影响系统动态。本文提出了一个在系统上升阶段提高生产质量性能的参考框架。讨论了正确处理此问题的两种策略，包括在设计阶段预测上升问题并在系统上升期间持续改进生产质量性能指标。修订了遵循这些策略的最有效方法，并指出了这一新研究领域的未来研究方向。
帕拉州亚马逊地区的高中
生物多样性包括地球上存在的各种生物形式，这是数十亿年进化的结果，由自然选择的过程形成。热带生态系统是地球上四分之三以上的动植物物种的家园。水生环境的保护对于生物的生存至关重要，因为它们提供一系列维持不同层次生命的生态系统服务。尽管如此，与陆地环境相比，这些环境的研究很少。水生大型无脊椎动物是良好的环境指标，因为它们是定居动物，生命周期短，它们生活和觅食于沉积物中或沉积物上，具有很高的生物多样性，并且它们是水生链中生产者和消费者之间的纽带。
HiPeR；高性能散热器技术
HiPeR 是一种高性能、可定制、低成本且易于安装的柔性薄膜散热器技术，针对太空应用进行了优化。空客凭借在航天器热管理系统领域的丰富经验，开发出了一种高导电柔性薄膜散热器，作为 HiPeR 技术的关键要素。从热带（柔性链）到散热器面板和倍增器，HiPeR 针对太空应用进行了优化。它是一种低成本、交付周期短、后期集成能力强且规模大的解决方案，不会影响性能或重量。这允许在项目的各个阶段进行理想的系统级权衡。
数据中心最佳实践指南 - PGE
数据中心的耗电量是标准办公空间的 100 到 200 倍。由于耗电量如此之大，数据中心成为节能设计措施的主要目标，这些措施可以节省资金并减少用电量。然而，数据中心负载的关键性质使许多设计标准（主要是可靠性和高功率密度容量）远远高于效率。设计周期短，通常没有时间充分评估高效的设计机会或考虑初始成本与生命周期成本问题。这可能导致设计只是标准办公空间方法的放大版本，或者重复使用过去“足够好”的策略和规范，而不考虑能源性能。本数据中心最佳实践指南旨在为低效的数据中心设计和运营实践提供可行的替代方案，并解决能源效率改造机会。
半导体供应链
摘要 为了建立高效生产和分销半导体所需的流程，该研究解释了全球半导体供应链的演变和风险，半导体供应链被视为数字时代的重要行业。它分析了全球化和区域化如何影响芯片的生产和分销，并强调了当前的挑战，例如材料短缺和可持续性。我们采用了定性和文献方法，基于对半导体供应链的学术文献和专业资料的审查，从开始到现在对主题进行了解释，并总结了迄今为止的流程。文章指出了五大危机形势：全球芯片短缺、关键材料短缺、地缘政治紧张局势、生命周期短和可持续性需求，并指出数字化和多样化是解决危机形势的解决方案。结论是，半导体供应链正处于受技术和政治紧张局势推动的关键转型阶段，需要区域多样化和可持续性来确保其未来。关键词：半导体、供应链、芯片短缺、物流全球化、高效生产。抽象的
可持续食品技术-RSC出版
但是，值得注意的是，生物降解的塑料的降解率取决于塑料的物理化学特征，以及生命结束时场景，并且快速分解只能在特定和有利条件下观察到。14,17 - 19最有利的治疗方法是堆肥，大量微生物以及适当的温度和湿度水平促进了可生物降解的塑料的降解。20然而，当前的工业堆肥处理周期通常比可生物降解的塑料的完整分解周期短。16,21这种不匹配会导致棘手的微塑料问题和实际垃圾填埋场处置。22同时，公众对“可生物降解”一词的误解导致很大一部分塑料废物直接被丢弃到环境中。许多研究表明，环境中可生物降解的塑料的降解速率非常缓慢。例如，在海水一年后几乎没有明显的分解，这突出了这些废物的环境积累的持续问题。23此外，对于脂肪族 - 芳族共聚物PBAT，大多数PBAT降解的微生物†电子补充信息（ESI）可用。参见doi：https：//doi.org/ 10.1039/d3GC04500E
6G智能感知与导航技术
感知是满足即将到来的6G应用场景多样化需求的基础能力，能够实现环境数据的检测和识别。现代遥感（RS）技术具有观测范围广、速度快、周期短等特点，广泛应用于农业、环境监测、灾害预防、测绘、城市建设和管理。它们的部署大大提高了人类的生产力和生活质量。随着通信和传感技术的进步，集成感知和通信（ISAC）的概念引起了人们的关注，有望提高系统频谱效率、硬件利用率和信息处理效率，同时无缝融合传感和通信功能。导航感知（NS）技术在这一领域也发挥着至关重要的作用。此外，为了满足未来多样化应用场景的需求，集成通信、导航和遥感的概念日益兴起。近年来，人工智能（AI）不断演进，已进入感知智能的领域。将AI应用于感知场景，有望大幅提升感知能力和识别准确率。本期特刊诚邀相关领域的研究人员、从业人员、学者投稿，展示他们的研究成果，深入探讨6G辅助智能感知技术的最新研究现状。