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World File Search System命名
分钟-EFSA-欧盟
• Chemical names (IUPAC), when appropriate • Multiple new identifiers (to facilitate also EFSA registration of cross-cutting substances ) new • Synonyms, common names, trade names, abbreviations • Molecular and structural formulae • Molar & molecular mass • InChI, InChIkey, SMILES new • Particle size, shape, distribution • Additional insights into analytical methods/techniques for identification new • Additional requirements regarding suitable比较器（例如，参考材料，化学标准，真实的生物标本）新•命名法：ECHA识别和命名覆盖范围和CLP的识别和命名新的•有关单体和试剂涉及聚合的信息的信息
2023 至 2024 年 ICT 服务交付计划
负责管理街道命名和编号流程，确保该地区的所有房产都有官方地址。确保遵守街道命名和编号服务运营的法律框架，并制定确定官方街道名称和编号的适当协议。其他职责包括与议员（教区/城镇/城市/区/县）、紧急服务、皇家邮政、房地产开发商和公众联络、开具发票、预算管理、采购和政策审查。确保地方土地和财产地名录 (LLPG) 的准确性和完整性，并将其输入国家土地和财产地名录，并与大地测量局联络。
SCL-RAI：基于跨度的对比学习与检索增强推理，用于 NER 中未标记实体问题
命名实体识别是自然语言处理中的一项基本任务，旨在对文本中的命名实体进行定位和分类。由于大规模且经过良好注释的数据集，基于深度学习的方法（Li et al.，2022b；Devlin et al.，2019）取得了巨大成功。然而，在具有 112 个细粒度命名实体标签的真实数据集（如 Ling 和 Weld（2012））中，大量的实体类别可能会导致不可避免的注释缺失。此外，在实际场景中，为了获得大型 NER 数据集，远程监督方法（Ren et al.，2015；Fries et al.，2017）可能会使这个问题更加严重，因为实体词典无法覆盖所有实体。前人的研究（Li et al.，2021；Shang et al.，2018）发现这个问题严重阻碍了NER模型的性能，并将这个问题命名为无标记实体问题。如图1所示，未标记的第二个“NBA”可能会混淆模型并引入不必要的噪音。为了解决这个问题，人们从不同的角度提出了几种尝试。受到启发
无标题 - 俄罗斯海事船舶登记处
rs-class.org › Industry › getIndustry 外壳材料：带覆盖层的铝合金或塑料，或不锈钢。110.127.技术数据。技术数据。命名参数。
操作和维护
单元概述一般安装信息。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.4命名。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.6 AHRI数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.8物理数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10维数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。.11电气数据。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。14