一种重要的材料正在改变光学芯片的工作方式,使其更小,更快,更高效:薄膜硅锂(TFLN)。它为光和电信号如何相互作用提供了出色的属性。这可以使关键组件(例如电气调节器和信号处理器)的无缝集成一个单一的芯片。因此,光学设备可以实现前所未有的紧凑性,效率和性能。
造血干细胞和祖细胞(HSPC)依靠细胞间信号传导来维持和调整其血液和免疫细胞的产生。此过程发生在半流利的骨髓中,载有数十种不断迁移和相互作用的细胞类型。为了阐明造血造血的基础细胞相互作用和信号转导的动态网络,我们通过整合有关配体和受体表达,细胞类型丰度和细胞空间定位的数据来测量细胞细胞空间相互作用概率(Cellip)的算法。使用新的和已发表的鼠标数据集,我们验证了细胞IP,并发现了指示造血的反馈机制的信号转导。此外,我们在同一造血阶段确定了跨个别HSPC的信号通路之间的显着相关性。这些途径相关性阐明了造血作用的细胞和信号网络的组织,从而通过与已建立的途径揭示了新调节剂。信号定量和相关数据可通过造血界面信号探索器(HISE)获得。关键字:造血,造血茎和祖细胞,骨髓,细胞间信号传导,信号网络,细胞 - 细胞通信,单细胞RNA测序,细胞 - 细胞空间相互作用,反馈机制,PARS PATH
EEA 学位(电子、电能、自动化综合培训):EEA 学位是一门培训课程,让学生获得微电子、光子学(激光、光纤、波)、电能(可再生能源、电力运输)、机载电子、传感器和信号处理、电信和机器人等领域的电子基础、理论和实践知识。三年来,实践教学和专业教学的比例不断增加。
本文旨在研究和确定石墨烯对于创建新处理器和存储系统带来的好处。石墨烯是碳的二维晶体结构,具有极强的耐用性,可用于微电子和信号传输。文章展示了石墨烯作为构建速度更快的新一代微处理器的替代品的可能性。最后介绍了石墨烯材料的可用性及其在微电子领域的优势。
SYDE 544 课程向学生介绍生物医学系统和信号分析领域,让他们全面了解用于分析生物医学系统和处理生物医学信号的工具。本课程通过检查肌电图 (EMG)、心电图 (ECG) 和脑电图 (EEG) 信号来培养对生物医学测量的理解。本课程的具体目标是培养对生物医学系统和信号分析相关技术的理解、制定和应用。到课程结束时,学生应该能够:1. 描述身体如何以及为何产生电信号;2. 了解使用生物信号放大器时的电气安全问题;3. 描述代表生物医学信号生成的数学模型;4. 分析破坏生物医学信号的各种类型的伪影;5. 了解肌电图 (EMG) 信号的生成过程;6. 描述和识别心电图 (ECG) 信号的关键参数和特征; 7. 通过脑电图 (EEG) 信号了解大脑的电活动;8. 在生物医学信号分析中应用生物医学信号处理方法和机器学习技术。课程采用讲座、辅导课、作业、研究项目和家庭作业来实现这些目标。掌握上述主题的学生应该能够自学其他相关主题。课程讲师:
心血管疾病是对人类健康的严重威胁,是全球死亡率的主要原因。近年来,在理解心脏形成和发育方面取得了令人兴奋的进步,使心脏生物学家能够在治疗性心脏再生领域取得显着进步。我们对心脏发育和再生的大部分理解,包括基因和信号途径,都是由非哺乳动物模型生物(例如水果质量,鱼类,青蛙和鸡肉)的开拓性作品驱动的。与哺乳动物模型相比,非哺乳动物模型生物在高通量应用中具有特殊优势,例如疾病建模,药物发现和心脏毒性筛查。心血管疾病的基因工程动物提供了研究发病机理的分子和细胞机制并评估治疗策略的有价值的工具。已经建立了大量的先天性心脏病(CHD)非哺乳动物模型,并测试了涉及疾病的基因和信号通路。在这里,我们回顾了这些模型所揭示的心脏发展和再生的机制,突出了非哺乳动物模型作为心脏研究工具的优势。这些动物模型的知识将促进治疗发现,并最终加速转化医学。