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World File Search System和元
基于元模型的设计优化 - DiVA
汽车公司面临着激烈的竞争，因此他们力求以更便宜、更快的方式设计出更好的产品。这一挑战要求不断改进方法和工具，因此需要使用仿真模型来评估产品的每个可能方面。优化越来越受欢迎，但其全部潜力尚未得到充分发挥。对精确仿真结果的需求不断增加，导致需要创建详细的仿真模型，而这些模型的评估通常需要耗费大量的计算资源。基于元模型的设计优化 (MBDO) 是一种有效的方法，可以减轻优化研究期间的计算负担。元模型是详细仿真模型的近似值，评估时间很短，因此在需要进行多次评估时尤其有效，例如在多学科设计优化 (MDO) 中。
元挖掘 - Martin Paldam
某些控制变量需要解释：（1）援助与制度变量相互作用。（2）援助与衡量良好政策的指标相互作用。（8）某些政策质量术语。（14）人口的民族语言多样性指数。（15）衡量金融深化的指标，如银行存款与 GDP 之比。（18）人均 GDP 通常以对数表示。（19）和（20）是二方程模型，要么是增长和储蓄方程，要么是增长和援助方程。（21）大多数非 OLS 回归试图解释联立性。（22）一些估计仅来自非洲。这里非洲编码为空白。有关编码的更多详细信息，请参阅 Doucouliagos 和 Paldam（Doucouliagos & Paldam, 2008 , 2011 ）。
元基金 - 纤维细胞和embryonic-stem- ...
背景：心脏病已被确定为心脏病发作的主要原因之一；此外，众所周知，这会导致数十亿个心肌细胞死亡，这无法再现和替换。其余细胞通常面临着血液动力学负担的显着增加。攻击或其他心血管疾病后修复心脏已避免了医学科学。使用心脏病发作的患者的细胞修复心脏肌肉的能力是再生健康的新组织的长期目标。用于心脏病治疗的细胞来源包括人类胚胎干细胞（HESC），已知这些干细胞具有分化为软骨细胞，成骨细胞，脂肪细胞和心肌细胞的能力。心脏成纤维细胞大量存在于心脏中；已知它们参与了心肌的结构，生化，机械和电性能。
元分析经济瑞士
2025 2026 2025 202.75 202.15 202→→5 $ 0.26 1,21。 -2,26.26,16。 -5.3 5.0 5.3 5.2--↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘1.91.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 1.9 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6 3.6↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘↘1.41.4 1.7 1.4 1.4 1.4 1.4 2.9 2.91 2.91。 - → → → → → ↘ → ↘ ↘ ↘ ↗ ↘ ↘ → ↘ ↘ → ↘ → ↘ → → → 4.8 1.0 1.0 1.0 1.0 1.0 1,5 0.0 1.0 0.8 0.5 1.9 1.9 1.9 2.4 2.6 2.5 2.3 2.4 2.3 4.3 4.3 4.3 4. - - - - - - 5th. ----↘↘↗1.61.3 1.5 0.8 1.9 2.9 1.3 6.9 - ↘→→----1,91。 ------------↗↗↘↘
元强化学习的理论分析
在各种平民和军事应用中，例如监视，检查，搜索和救援，机器人系统变得重要并变得越来越有用。尤其是，始终期望良好发达的自主系统使人免受危险和未知环境中的操作风险。但是，对于自主系统操作，具有此类特征的环境通常更具挑战性。例如，在受GPS有限的环境中，需要机器人来估计其状态并仅在传感器测量上做出决定，而无需访问精确的位置信息[1]。在工业场景中具有复杂的结构化环境，具有移动的人类和机器人，如图1，需要自主无人机才能在混乱的环境中导致其目标，并确保与人类的安全。因此，一个稳定的无人机硬件平台和安全的轨迹计划软件框架对于处理复杂的环境结构，动态障碍以及来自测量噪声和无法预测的移动障碍行为至关重要[2]。
元宇宙供应链和运营管理
元宇宙和 Web 3.0 创建了一个新的数字世界，它具有特定的属性和行为，可以复制物理实体的行为和过程并对其产生影响。本研究旨在加深我们对元宇宙如何影响供应链和运营管理 (SCOM) 的理解。利用结构化文献检索的元素，并借鉴网络物理系统、数字孪生、云和数字供应链以及工业 4.0/工业 5.0 概念，我们提出了一个涵盖多个社会技术维度的元宇宙 SCOM 框架。我们认为，进一步的元宇宙发展可能导致物理 SCOM、元宇宙 SCOM 和 SCOM 共存，以协调物理世界和元宇宙世界。我们提供了一个结构化的未来研究议程，指向由元宇宙驱动的可见性、数据分析的计算能力、数字协作和连接性等新的研究问题和主题。新的研究领域可以专门针对元宇宙和新颖的 SCOM 流程和决策领域（例如，元宇宙和实体产品的联合需求预测、元宇宙中的数字库存分配、元宇宙和实体世界的综合生产计划、以及数字产品的定价和签约）以及新的绩效衡量标准（例如，虚拟客户体验水平、数字产品的可用性以及数字弹性和可持续性）。
使用元启发式搜索
摘要 - 使用AUSONSOPOUS车辆（AVS）的安全保证方法，通过将AVED测试放在具有挑战性的交通方案中，通过抽象场景规范捕获并在现实的交易模拟器中进行调查，进行系统级安全评估。作为基于方案的AVS测试的第一步，必须对fraffiffim festario的初始场景进行评估。在这种情况下，场景具体化挑战是将抽象交通场景的高级特定规范所采用的，旨在将它们映射到具体场景，在该场景中，为车辆的每个属性定义了确切的数字初始值（例如，位置或速度）。在本文中，我们提出了一种交流场景混凝土化方法，该方法将车辆放置在逼真的路线图上，以便满足通过表达式场景规范语言定义的一组可扩展的抽象约束，该语言也支持不一致的静态发现。然后，抽象约束映射到相应的数字约束，通过具有可自定义的目标函数和约束聚合策略的元启发式搜索来解决。我们对三个现实的路线图进行了一系列实验，以将我们方法的八个配置与状态的三种变体进行比较，并评估其可扩展性。