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World File Search System和凯泽
LFAT - 勒图凯 伊丽莎白二世
卫生服务 / 健康和卫生 3 波尔多（查看 / GEN）。BIA、BRIA / AIS 简报办公室 4 BDP / ARO 5 0300-0000 MET 局 / MET 简报办公室 6 SUM : 0700 - 1130, 1300 - 1700.WIN : 0800 - 1230, 1330-1800。仅对商业航班可能延长，从 ETA- 30 分钟到 ETD + 30 分钟。PPR 给 AD 运营商 (REGIE PUBLIQUE AILE II) PN 24 小时前预计航班日期。电话：03 21 06 62 86/71 - 传真：03 21 05 16 06 地址：Aéroport du TOUQUET - BP 208 - 62520 Le Touquet Paris-Plage。空管经理：电话：03 21 06 62 70。
凯文·V·道尔准将
凯文·V·道尔准将 凯文·V·道尔准将是美国驻欧洲空军 - 非洲空军 (USAFE-AFAFRICA) 司令的空军国民警卫队助理。道尔将军负责向 USAFE-AFAFRICA 司令提供有关空天作战（包括导弹防御）的建议，服务对象为三大洲、欧洲、非洲和中东 104 个国家的三名作战指挥官。他还领导该司令部与国民警卫队国家伙伴关系计划的合作。道尔将军于 1989 年以优秀毕业生的身份从田纳西州麦吉泰森空军国民警卫队基地的军事科学院毕业。随后，他在加利福尼亚州马瑟空军基地和加利福尼亚州乔治空军基地 F-4 替代训练部队完成了本科导航员培训。道尔将军被选中参加在德克萨斯州谢泼德空军基地举行的欧洲-北大西洋公约组织联合喷气式飞机飞行员训练，之后又参加了在堪萨斯州麦康奈尔空军基地举行的 F-16 训练。道尔将军是美国空军武器教官课程 (F-16) 的毕业生，拥有超过 4,000 小时的 F-16、A-10C、F-4E、AT/T-38 和 T-37 飞行经验，其中包括超过 128 次作战任务，总计超过 400 小时的战斗时间。他的职业生涯长达 39 年，曾担任空军军官和海军陆战队士兵。在担任现职之前，道尔将军曾任空军国民警卫队司令助理、美国大陆北美防空司令部第 1 航空队（北方航空队）、佛罗里达州廷德尔空军基地、北美防空司令部副联合部队空中组成部队指挥官 (CFACC)、印第安纳州空军国民警卫队参谋长以及俄亥俄州和印第安纳州国民警卫队的各种部队指挥和总部职务。在其整个职业生涯中，他参加过的军事行动包括太平洋空军战区安全计划和南方守望、北方守望、伊拉克自由和持久自由行动。教育 1983 年美国海军陆战队基础训练 - 优秀毕业生，海军陆战队新兵训练营，加利福尼亚州圣地亚哥。 1986 年美国海军陆战队军官候选人学校 - 优秀毕业生，排长课程（初级），弗吉尼亚州匡蒂科1988 年，印第安纳州立大学，航空航天技术理学学士学位，印第安纳州特雷霍特 1989 年，军官培训 - 优秀毕业生，军事科学院，诺克斯维尔空军国民警卫队基地，田纳西州 1989 年，专业本科导航员培训，加利福尼亚州马瑟空军基地 1990 年，F-4E 武器系统军官培训，加利福尼亚州乔治空军基地 1992 年，本科飞行员培训，欧洲-北约联合喷气式飞机飞行员培训，德克萨斯州谢泼德空军基地 1993 年，F-16 飞行员培训，堪萨斯州麦康奈尔空军基地 1999 年，中队军官学校（SOS），函授 2000 年，美国空军武器学校教员课程，内利斯空军基地，内华达州拉斯维加斯函授 2021 年联合部队空军指挥官 (CFACC) 课程，麦斯威尔空军基地，阿拉巴马州蒙哥马利 2022 年国家安全研究管理课程，雪城大学，纽约州雪城
SAC-2023-00174 凯茨湾地块
美国地质调查局地图。引用比例尺和四边形名称：美国地质调查局地形图，凯茨湾 CPG 区域（5.34 +/- 英亩）/ PIN# 379-03 04-0004 / 南卡罗来纳州霍里县，日期为 2023 年 2 月 2 日美国农业部自然资源保护局土壤调查。引用：来源：Esri、Maxar、Earthstar Geographics 和 GIS 用户社区，土壤调查和 CIR (2006) / 凯茨湾 CPG 区域（5.34 +/- 英亩）/ PIN# 379-03-04-0004 / 南卡罗来纳州霍里县 / 2023 年 2 月 2 日国家湿地清单地图。引用名称：来源 Esri、Maxar、Earthstar Geographics 和 GIS 用户社区。 NWI / 凯茨湾 CPG 地块（5.34 +/- 英亩）/ PIN# 379-03-04-0004 / 南卡罗来纳州霍里县，日期为 2023 年 2 月 2 日州/地方湿地清单地图：
航空航天和国防领域的数字孪生 - 凯捷
我们的研究表明，人们继续信任数字孪生在 A&D 领域的潜力。拥有长期数字孪生路线图的组织比例从仅仅 18 个月前的 57% 提高到现在的 73%。对数字孪生部署的兴趣是由顶线和底线共同推动的。技术进步是数字孪生投资的首要驱动力（78%），其次是运营效率（75%）。除此之外，数字孪生还通过两种方式帮助可持续发展：减少航空碳足迹，以及实现对绿色航空替代品（如电池和氢燃料）设计的虚拟验证。数字孪生连接物理世界和虚拟世界，推动设计和运营效率。A&D OEM、供应商、航天公司和航空公司都在有目的地投资数字孪生技术。总体而言，该行业计划将其收入的 2.7% 投资于数字孪生计划，比上一年增长 40%。
人工智能与道德难题 | 凯捷
除了可解释性（自去年以来，组织在这方面有所改进）之外，大多数其他维度要么保持不变，要么恶化。这令人担忧，因为从广义上讲，人工智能系统对结果的可解释性似乎有所改善，但在“展示”其工作方式（透明度）或“证明”其工作方式（可审计性）方面却没有相应的改善。如果组织通常可以在不展示或证明人工智能结果的情况下更好地解释人工智能结果，那么他们可能对可解释性过于乐观，或者更依赖解释而不是具体证据。独立非营利组织 Partnership on AI 发布的研究还发现，实践中的可解释性未能提高外部利益相关者（例如最终用户和客户）的透明度和问责制，因为它目前服务于内部利益相关者（例如工程师和开发人员）的利益。29