初步评估 基地范围内的记录审查确定了消防训练区、坠机地点以及设施中可能释放 AFFF 的其他区域。现场检查 AFCEC 进行地下水、地表水、土壤和沉积物采样,以验证释放情况、绘制污染图并确定通往饮用水的潜在途径。
在 LVP 中仅可使用车道 A。 LVP 程序的实施只允许一架飞机在整个机动区域内滑行。 c) 通讯 c) 通讯 当 LVP 到位时,AFIS 将通知飞行员。当 LVP 程序正在进行时,AFIS 会通知飞行员。低空飞行 (LVP) 实施和结束标准 22.3.2 当 RVR 介于 400 米至 550 米之间时,实施离场低空飞行 (LVP)。当 RVR 处于 400 米至 550 米之间时,起跑线 LVP 阶段开始。抵达时无 LVP。当 RVR 超过 550 米且预计天气状况好转时,LVP 程序将停止。
从电力能源角度来看,卢戈日电厂在实施后已转变为一个几乎可以自给自足的工厂。通过 1.7 MW 太阳能光伏装置、1.6 MWh 霍尼韦尔 BESS 和备用发电机,该电厂现在在电网停电期间拥有完整的电力备用,并降低了电费。通过应用霍尼韦尔 Forge Sustainability + for Buildings | 电力和需求管理提供的负荷削减和限制技术,该工厂现在可以减少下班后的能源使用和浪费,预计可节省 10% 的能源。其碳足迹也已成功降低,实现了霍尼韦尔 HBT 和 HPS 合作团队设定的所有目标。
1 桑迪普大学计算机科学与工程学院,纳西克 422213,印度;anandsingh.rajawat@sandipuniversity.edu.in 2 城市大学信息技术学院,八打灵再也 46100,马来西亚 3 加尔戈蒂亚斯大学计算机科学与工程系,大诺伊达 203201,印度;pradeep.bedi@galgotiasuniversity.edu.in 4 匈牙利罗兰大学信息学院媒体与教育信息学系,1053 布达佩斯,匈牙利; chaman@inf.elte.hu 5 克卢日-纳波卡农业科学与兽医大学农业学院环境保护部,Calea Manastur No. 3-5, 400372 克卢日-纳波卡,罗马尼亚 6 克卢日-纳波卡技术大学建筑服务工程学院,400114 克卢日-纳波卡,罗马尼亚; mihaltantraian83@gmail.com * 通讯:sb.goyal@city.edu.my (SBG); calin.safirescu@usamvcluj.ro (COS)
下面概述,我们根据反馈修改了手稿。审阅者的评论在下面复制并在斜体中显示,而我们的回答和手稿中的相应文本分别以红色和橙色显示。对图3、7的编辑支持团队的响应:请确保地图和图表中使用的配色方案允许具有彩色视觉缺陷的读者正确解释您的发现。请使用Coblis - 色盲模拟器(https://www.color-blindness.com/coblis-color-blindness-simulator/)检查您的数字,并在下一个文件上传请求中相应地修改颜色方案。答案:在回答评论时,我们更新了图3和图4(不包括图3a)的配色方案,以在AMT提交页面(https://www.atmospheric-measurement-techniques.net/net/submission.html)上推荐的“科学颜色图”。但是,由于三个通道的值直接分配给R,G和B,因此我们不确定如何修改它们以使它们对色盲友好。相反,我们利用了“ Coblis - 色盲模拟器”来确认图3和7中的RGB图像可以由异常三角形的读者正确解释。
背景和目标:神经反馈 (NF) 是一种允许用户自我调节大脑活动模式的范例。它采用闭环脑机接口 (BCI) 系统实现,该系统实时分析用户的大脑活动并提供持续反馈。该范例具有极大的兴趣,因为它有可能成为治疗非退行性脑部疾病的非药物和非侵入性替代方法。然而,目前可用的 NF 框架有几个局限性,例如缺乏各种实时分析指标或过于简单的训练场景可能会对用户表现产生负面影响。为了克服这些限制,这项工作提出了 ITACA:一种用于设计、实施和评估 NF 训练范例的新型开源框架。方法:ITACA 的设计易于使用、灵活且具有吸引力。具体而言,ITACA 包括三种不同的游戏化训练场景,可选择五种大脑活动指标作为实时反馈。其中,基于功能连接和网络理论的新型指标脱颖而出。它与五种不同的计算机化版本的广泛认知评估测试相辅相成。为了验证所提出的框架,进行了计算效率分析和侧重于额叶内侧 θ 调制的 NF 训练协议。结果:效率分析证明,所有实施的指标都允许以最佳反馈更新率进行 NF 会话。此外,实施的 NF 协议产生了支持在 NF 研究中使用 ITACA 的结果。结论:ITACA 实施了多种功能来设计、开展和评估 NF 研究,目的是帮助研究人员扩展当前最先进的 NF 培训。