摘要:静态随机存取存储器(SRAM)器件作为重要的星载电子设备,在其执行空间任务过程中不可避免地受到空间高能粒子辐照的影响。为揭示高能粒子对28nm工艺SRAM造成单粒子效应(SEE)的机理,基于针孔重离子微束装置,对单粒子翻转(SEU)敏感区定位和多单元翻转(MCU)分布特性进行了研究。结果表明:微束辐照引起的SEU实际范围为4.8μm×7.8μm。通过小步长(每步1μm)移动设备台,建立了SEU敏感区的一维定位方法,可以降低定位精度对束斑尺寸的依赖,定位精度可提高到1μm。 MCU测试表明,翻转模式与相邻SRAM单元内敏感区域的间距密切相关,并且通过阱接触和位交错可以降低MCU的概率。
硬件安全实验室和破坏最新电路处理的需求导致了对新扰动方法的不断研究。Skorobogatov 和 Anderson [1] 揭示了使用可见光和红外光的可能性。故障分析界已经对这种物理现象进行了研究和解释 [2–5]。激光可以同步和聚焦,以诱发瞬态故障。在安全评估实践中,这些故障可能会产生强大的效果。电磁辐射扰动为电路破坏提供了新的突破口 [8, 6, 7]。这种方法可能不如光那么通用,但也能产生非常有趣的结果。对电路的访问限制较少,不一定需要拆开包装。为了继续研究扰动的波长谱,这里建议先了解一下 X 射线的可能性。过去曾分析过 X 射线与电子电路的相互作用 [9–12],但其在安全性评估中的应用主要局限于芯片和封装成像,并被提及为一种扰动手段,但没有实际效果。聚焦于被测设备的特定区域可以看作是扰动技术的关键点。最终的挑战可能是聚焦到激进技术节点上的单个晶体管。同步加速器设备能够利用 X 射线辐射实现这一目标。
摘要:单壁碳纳米管(SWCNT)和底物之间的界面热电导很少被表征和理解,这是由于在探测跨这样的NM范围接触的能量传输方面的重大挑战。在这里,我们报告了<6 nm厚的SWCNT束和Si底物之间的界面热电导。用于测量能量传输状态分辨的拉曼,其中拉曼频谱在连续波(CW)下变化,并测量20 ns脉冲激光加热,用于在稳定和短暂的热传导下通过界面热导电持续的稳定和短暂热传导的热响应。由于样品的激光吸收和温度升高不需要知识,因此测量可以实现极端的能力和置信度。在SWCNT束的三个位置中,测量界面热电阻为(2.98±0.22)×10 3,(3.01±0.23)×10 3,以及(1.67±0.27)×10 3 K M W - 1,对应于范围内的热电导率(3.3-3-6.0-×10)。我们的分析表明,SWCNT束和SI基板之间的接触松散,这主要归因于样品的明显不均匀性,这是通过原子力显微镜和拉曼光谱法解决的。对于假定的接触宽度约为1 nm,界面热电阻的阶将为10-6 W m-2 k-1,与报告的机械去角质石墨烯和二维(2D)材料一致。
摘要:在通常的具有偶数格点的Su–Schrieffer–Heeger(SSH)模型中,由于边缘态同时占据两端点,因此不易实现左右边缘态之间的拓扑泵浦。本文提出一种方案,研究由一维超导传输线谐振器阵列映射的偶数尺寸周期调制SSH模型中的拓扑边缘泵浦。我们发现最初在第一个谐振器中准备的光子最终可以以一定的比例在两端谐振器处被观察到。两端谐振器处最终的光子分裂表明本超导电路有望实现拓扑分束器。进一步,我们证明了两端谐振器之间的分裂比例可以从1到0任意调节,这意味着实现可调拓扑分束器是潜在的可行性。同时,我们还证明了可调拓扑分束器由于零能量模式的拓扑保护而不受系统中加入的轻微无序的影响,并且发现可调拓扑分束器对全局现场无序的鲁棒性远高于对最近邻无序的鲁棒性。我们的工作极大地拓展了拓扑物质在量子信息处理中的实际应用,为拓扑量子光学器件的工程化开辟了一条新途径。
基于深度学习的卷积神经网络最近已证明其能够基于弥散加权成像快速分割主要脑束结构。脑束的定量分析则依赖于来自纤维束成像过程本身或束上每个体素的指标。在疾病的背景下,对异常体素的统计检测通常依赖于单变量和多变量统计模型,例如一般线性模型 (GLM)。然而,在高维低样本量数据的情况下,尽管通常使用平滑过程,但由于解剖学差异,GLM 通常意味着对照的标准差范围较大。这可能导致难以在体素尺度上检测到脑束中细微的定量变化。在这里,我们介绍了 TractLearn,这是一个使用测地线学习作为数据驱动学习任务的脑束定量分析统一框架。 TractLearn 允许使用黎曼方法在图像高维域和脑束的减少潜在空间之间进行映射。我们通过重测采集多壳扩散 MRI 数据说明了该方法对健康人群的稳健性,表明可以分别研究不同 MRI 会话导致的整体影响和局部束改变的影响。然后,我们在 5 名年龄匹配的轻度脑外伤受试者样本上测试了我们算法的效率。我们的贡献是提出:1/ 一种捕捉控制变异性的流形方法作为标准参考,而不是基于欧几里得均值的图谱方法。2/ 一种检测体素定量值整体变化的工具,它考虑了结构中体素的相互作用,而不是独立分析体素。3/ 一种即用型算法,用于突出显示扩散 MRI 指标的非线性变化。在这方面,TractLearn 是一个可立即使用的精准医疗算法。
摘要 本研究旨在研究在管道运行的紧急情况下,氢气混合天然气对线路能量的影响。通过电解从可再生能源中生产氢气,然后将其注入天然气网络,为电网调节和能量存储提供了灵活性。在这种情况下,了解氢气百分比含量对于输电网络运营商至关重要,因为氢气百分比含量可以在氢气-天然气混合物运输过程中安全地影响长期钢制管道服务中的材料。本文首先回顾了现有管道系统中可以与天然气混合的氢气的允许含量,然后研究了压缩机启动和关闭两种情况下对线路能量的影响。在后一种情况下,使用非稳定气体流动模型。为了避免解域中的虚假振荡,在数值近似中使用了通量限制器。使用 GERG-2008 状态方程来计算物理性质。本研究选取已运行多年的树状高压天然气管网作为案例研究,研究结果对管道运营商评估供气安全性具有重要意义。
在生物力学测试之前,通常会冷冻新鲜的人体组织样本,以抑制初始分解过程并实现组织采集与生物力学测试的时间独立性。本研究的目的是比较人类髂胫束 (IT) 的新鲜组织样本与从同一 IT 中采集的新鲜冷冻样本以及在冷冻前用不同浓度的二甲基亚砜 (DMSO) 改性的样本的机械性能。所有样品都经过部分塑化,并使用单轴拉伸试验装置进行破坏性拉伸试验。改进了实验室中已经建立的塑化技术,以改善样品的夹紧行为。材料失效是由承重胶原纤维束的逐渐断裂引起的。与我们的预期相反,新鲜和新鲜冷冻样本的拉伸强度之间没有发现显著差异。与新鲜冷冻样品相比,添加 1 wt% DMSO 不会增加拉伸强度;添加 10 wt% DMSO 甚至导致拉伸强度降低。根据我们的研究结果,使用简单的新鲜冷冻样品来确定拉伸强度是可行的;然而,应使用新鲜样品来生成完整的性能曲线。
单钙钛矿量子点的光学驱动巨超级聚束 Ziyu Wang、Abdullah Rasmita、Guankui Long、Disheng Chen、Chutsheng Zhang、Oscar Garcia Garcia、Hongbing Cai*、Qihua Xiong 和 Wei-bo Gau* Z. Wang、A. Rasmita、Prof. G. Long、Dr. D. Chen、C. Zhu、OG Garcia、Dr. H. Cai、Prof. W.-b.高伟斌 物理与应用物理系 南洋理工大学 物理与数学科学学院 新加坡 637371,新加坡 电子邮箱:richard.cai@ntu.edu.sg,wbgao@ntu.edu.sg 龙建军教授 南开大学 材料科学与工程学院 先进材料研究院 天津 300350,中国 熊庆峰教授 清华大学 低维量子物理国家重点实验室、物理系 北京 100084,中国 熊庆峰教授 北京量子信息科学研究院 北京市 100193,中国 高伟斌教授 光子研究所和颠覆性光子技术中心 南洋理工大学 新加坡 637371,新加坡 关键词:单钙钛矿量子点,超聚束,光子对 光子超聚束是光子间强关联的特征,这是一种至关重要的
TS 模式也可以不采用蛇形线来表示对应于整数自旋共振 γG = k 的离散能量值。这里 γ 是相对论因子,G 是旋磁比的异常部分。对于质子,这样的能量值数量为 25,能量步长为 0.523 GeV。对于氘核,只有一个点,总能量为 13.1 GeV。在理想的对撞机晶格中,自旋运动会退化:任何轨道位置的任何自旋方向都会在每次粒子转动时重复。这意味着 TS 模式下的自旋调谐为零,粒子处于 TS 共振状态。在这种情况下,自旋运动对磁场的微小扰动高度敏感,这些扰动与晶格缺陷以及回旋加速器和同步加速器粒子的振荡有关。在实际情况下,自旋简并被消除,因为极化沿着由对撞机晶格缺陷决定的未知方向变得稳定。极化控制由自旋导航器提供,自旋导航器是基于弱螺线管的设备,可在 SPD 相互作用点设置所需的极化方向。导航器对自旋的影响应大大超过小扰动场的影响 [4]。TS 模式下的极化控制方案如图 3 所示。两个对称放置在 SPD 周围的自旋导航器用于稳定 SPD 垂直平面上所需的极化方向(Ψ 是极化和粒子速度矢量之间的角度)[3]。
1 克拉健康科学大学基金会 (FUCS)、圣何塞大学婴儿医院神经外科。 19 #8A-32,波哥大 111221,哥伦比亚 2 卡尼扎罗医院创伤与伽玛刀中心神经外科系,95126 卡塔尼亚,意大利 3 辛辛那提大学医学院神经外科系,俄亥俄州辛辛那提 45220,美国 4 REM Radioterapia srl 放射肿瘤学系,95029 Vaigrande,意大利 5 瓦尔帕莱索大学医学院圣费利佩校区,瓦尔帕莱索 2170000,智利 6 帕拉塞尔苏斯私立医科大学 Christian-Doppler-Klinik 神经外科系,5020 萨尔茨堡,奥地利 7 帕迪拉医院神经外科系,图库姆 t4000,阿根廷 8 圣费尔南多医院神经外科系,布宜诺斯艾利斯B1646,阿根廷 * 通讯地址:umana.nch@gmail.com