XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和水培
数字和空间的现场测试和演示......
该项目采用系统创新的新型数字和空间技术 (DST) 以及农业生态和有机实践 (AOP)，系统地实现循环经济食品生产、水产养殖、封闭/半封闭水培温室和露天蔬菜种植。PestNu 可在各种条件、土壤和作物（包括西红柿、辣椒和黄瓜）下工作。
J. a mer。 S OC。 H Ort。 S CI。 146（6）：424 - 434。2021。https：//doi.org/10.21273/jashs05046-21在太空中生长的植物
Gray，H。1971。旋转的Vivarium概念，用于空间中的地球样居住。航空航天医学。42：899-903。HOWE，J.H。 和J.E. 霍夫。 1981。 植物多样性在基于CELSS的地面演示中支持人类。 NASA AMES Research Cen Ter，加利福尼亚州Moffett Field，NASA承包商RPT。 166357。 Mori，K.，N。Tanatsugu和M. Yamashita。 1984。 空间站可见的太阳能射线供应系统。 IAF-84-39 Proc。 第35届国会inti。 天文联盟洛桑（Switz）。 Amer。 Inst。 Aero Astro。，N.Y。Billingham，J。，W。Gilbreath和B. O'Leary（编辑）。 1979。 空间资源和空间定居点。 NASA SP-428。 NASA科学技术信息办公室，华盛顿特区Gustan，E。和T. Vinopal。 1982。 控制的生态生命支持系统：运输分析。 NASA AMES研究中心，MOF FETT FIELD，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 166420。 114。 Oleson，M。和R.L. 奥尔森。 1986。 控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。 NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。HOWE，J.H。和J.E.霍夫。1981。植物多样性在基于CELSS的地面演示中支持人类。NASA AMES Research Cen Ter，加利福尼亚州Moffett Field，NASA承包商RPT。 166357。 Mori，K.，N。Tanatsugu和M. Yamashita。 1984。 空间站可见的太阳能射线供应系统。 IAF-84-39 Proc。 第35届国会inti。 天文联盟洛桑（Switz）。 Amer。 Inst。 Aero Astro。，N.Y。Billingham，J。，W。Gilbreath和B. O'Leary（编辑）。 1979。 空间资源和空间定居点。 NASA SP-428。 NASA科学技术信息办公室，华盛顿特区Gustan，E。和T. Vinopal。 1982。 控制的生态生命支持系统：运输分析。 NASA AMES研究中心，MOF FETT FIELD，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 166420。 114。 Oleson，M。和R.L. 奥尔森。 1986。 控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。 NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。NASA AMES Research Cen Ter，加利福尼亚州Moffett Field，NASA承包商RPT。166357。Mori，K.，N。Tanatsugu和M. Yamashita。1984。空间站可见的太阳能射线供应系统。IAF-84-39 Proc。 第35届国会inti。 天文联盟洛桑（Switz）。 Amer。 Inst。 Aero Astro。，N.Y。Billingham，J。，W。Gilbreath和B. O'Leary（编辑）。 1979。 空间资源和空间定居点。 NASA SP-428。 NASA科学技术信息办公室，华盛顿特区Gustan，E。和T. Vinopal。 1982。 控制的生态生命支持系统：运输分析。 NASA AMES研究中心，MOF FETT FIELD，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 166420。 114。 Oleson，M。和R.L. 奥尔森。 1986。 控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。 NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。IAF-84-39 Proc。第35届国会inti。天文联盟洛桑（Switz）。Amer。 Inst。 Aero Astro。，N.Y。Billingham，J。，W。Gilbreath和B. O'Leary（编辑）。 1979。 空间资源和空间定居点。 NASA SP-428。 NASA科学技术信息办公室，华盛顿特区Gustan，E。和T. Vinopal。 1982。 控制的生态生命支持系统：运输分析。 NASA AMES研究中心，MOF FETT FIELD，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 166420。 114。 Oleson，M。和R.L. 奥尔森。 1986。 控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。 NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。Amer。Inst。Aero Astro。，N.Y。Billingham，J。，W。Gilbreath和B. O'Leary（编辑）。1979。空间资源和空间定居点。NASA SP-428。NASA科学技术信息办公室，华盛顿特区Gustan，E。和T. Vinopal。 1982。 控制的生态生命支持系统：运输分析。 NASA AMES研究中心，MOF FETT FIELD，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 166420。 114。 Oleson，M。和R.L. 奥尔森。 1986。 控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。 NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。NASA科学技术信息办公室，华盛顿特区Gustan，E。和T. Vinopal。1982。控制的生态生命支持系统：运输分析。NASA AMES研究中心，MOF FETT FIELD，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 166420。 114。 Oleson，M。和R.L. 奥尔森。 1986。 控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。 NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。NASA AMES研究中心，MOF FETT FIELD，加利福尼亚州NASA承包商RPT。166420。 114。Oleson，M。和R.L. 奥尔森。 1986。 控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。 NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。Oleson，M。和R.L.奥尔森。1986。控制的生态生命支持系统（CELSS）：概念设计选项研究。NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。 177421。 Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。NASA AMES RE搜索中心，加利福尼亚州NASA承包商RPT。177421。Resh，H.M。 1981。 水培食品生产。 伍德布里奇出版社。 圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。Resh，H.M。 1981。水培食品生产。伍德布里奇出版社。圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。 和M. Modell。 未注明日期。 水性废物的超临界水分。 Modar，Inc。，Natick，MD。圣塔芭芭拉，加利福尼亚州Thomason，T.B。和M. Modell。未注明日期。水性废物的超临界水分。Modar，Inc。，Natick，MD。Wallace A.，下午帕特尔和W.L. 浆果。 1978。 回收污水：一种用于植物的水培生长培养基。 资源恢复与保护3（1978）：191-199。Wallace A.，下午帕特尔和W.L.浆果。1978。回收污水：一种用于植物的水培生长培养基。资源恢复与保护3（1978）：191-199。
的控制中
在本文中，NFT水培培养原型是由营养注射控制系统开发的，该系统含有水溶液，该溶液将nft水培农作物的生产剂作为生产的食品需求，以替代食品需求的生产替代品，以用水溶液为作物代替土地。 div>通过人造视觉系统使用的一个人造视觉系统通过受过培训的神经网络增强，以识别整个生产批的植物的生长阶段，以便建立水溶液的适当营养水平，该价值使封闭的环路控制系统可以参考，从而使不受欢迎的系统调节pH的pH，直到通过pH的水平，直到通过pH，包括在pH中，包括在pH中，包括pH，包括在pH中，包括在pH中，包括在pH中纳入pH。水 div>获得的结果允许对水pH值进行精确调节，除了93.33 \％的成熟时间和收获时间时，在生菜生长的所有阶段的范围为5.5-6.5范围为5.5-6.5。 div>这允许具有可持续的培养系统，该系统通过再循环和垂直培养结构来优化营养和土壤的使用，以及在需要调节时激活系统来减少能源消耗。 div>
ISIC，修订版5解释性注释
01农作物和动物的生产，狩猎和相关服务活动，该部门包括两项基本活动，即作物产品的生产和动物产品的生产。该部门包括在开放土地，覆盖面或温室中种植农作物。组015（混合农业）与识别主要活动的通常原则中断。接受许多农业单位具有合理平衡的作物和动物生产，并且将它们分为一个类别或另一个类别是任意的。该分区包括农作物的土豆植物，包括水培和水培培养基。该部门还包括服务活动，以及农业附带的，以及狩猎，陷阱和相关活动。农业活动排除了对农产品的任何后续加工（根据第10和第11个分类（食品和饮料的生产）和第12级（烟草产品的生产）），除了为主要市场做准备之外。这里包括为主要市场的产品制备。该部门不包括现场建设（例如农业土地梯田，排水，准备稻田等）在F（建筑）节中分类，买家和合作协会从事G节中分类的农产品的营销。还排除了景观服务活动，该活动已在8130类中分类。
学习计划（修订课程2024）
2.1.1学生注册了课程[2303101 Gen Bio I]和[2303101 Gen Bio I]。 2.1.2在同一个学期中的[2303102 Gen Bio Lab I]和[2303101 Gen Bio I]登记。 2.2掉落：在2.1.2的情况下，如果学生丢弃[2303101 Gen Bio I]，他们也必须删除[2303102 Gen Bio Lab I]。 2.3提取：如果学生撤回[2303101 Gen Bio I]，则他们也必须撤回[2303102 Gen Bio Lab I]。 b3。 并发示例：[2305354水培法]2.1.1学生注册了课程[2303101 Gen Bio I]和[2303101 Gen Bio I]。2.1.2在同一个学期中的[2303102 Gen Bio Lab I]和[2303101 Gen Bio I]登记。2.2掉落：在2.1.2的情况下，如果学生丢弃[2303101 Gen Bio I]，他们也必须删除[2303102 Gen Bio Lab I]。2.3提取：如果学生撤回[2303101 Gen Bio I]，则他们也必须撤回[2303102 Gen Bio Lab I]。b3。并发示例：[2305354水培法]
水处理和监测中的机器学习、人工智能和智能技术综述
摘要：人工智能方法和机器学习模型已证明其能够优化、建模和自动化关键的水和废水处理应用、自然系统监测和管理以及水培和鱼菜共生等水基农业。除了为围绕水化学和物理/生物过程的复杂问题提供计算机辅助援助外，人工智能和机器学习 (AI/ML) 应用有望进一步优化水基应用并降低资本支出。本评论提供了与 AI 或 ML 结合的同行评审的关键水基应用的横截面，包括氯化、吸附、膜过滤、水质指数监测、水质参数建模、河流水位监测和鱼菜共生/水培自动化/监测。尽管本文所回顾的人工智能方法、机器学习模型和智能技术（包括物联网 (IoT)、传感器和基于这些技术的系统）在控制、优化和建模方面取得了成功，但关键挑战和限制始终存在且普遍存在。数据管理不善、可解释性低、模型可重复性和标准化差以及缺乏学术透明度都是成功实施这些智能应用需要克服的重要障碍。为了克服这些障碍并继续成功实施这些强大的工具，我们提出了帮助可解释性、数据管理、可重复性和模型因果关系的建议。
湖北海棠 幼苗 阶段 转变 过程 中 叶片 内 源 激素 的 变化 .
为了加速优良苹果品种的早期发育，建立加速从幼苗期向成年期过渡的技术至关重要。阐明这一阶段转变背后的生理机制将有助于开发确保早期阶段转变的苹果幼苗生长系统。在此，在受控条件下对无融合生殖海棠 Malus hupehensis (Pamp.) Rehd. 进行水培栽培，以探索其在阶段转变过程中的植物激素动态。在 57 株幼苗中，有 15 株在发芽后约 10 个月内开花。开花率为 26.3%。开花幼苗的平均高度和平均茎周长分别比未开花幼苗高 27 厘米和 0.56 厘米。开花幼苗主茎顶端成熟叶片中脱落酸浓度在 70 节时高于未开花幼苗，到 90 节时降至未开花幼苗以下。开花幼苗与未开花幼苗主茎顶端成熟叶片中 GA 4 和细胞分裂素浓度无显著差异。这些结果表明，在受控环境下采用水培有利于促进湖北地黄的早期阶段转变。此外，维持主茎顶端成熟叶片中较低的脱落酸浓度水平可促进湖北地黄的阶段转变。
社论：食品的速度育种系统
可持续的粮食生产系统在应对粮食安全和环境可持续性的全球挑战方面拥有巨大的希望。该研究主题围绕着包含速度育种技术，垂直水培和数据驱动的智能传感器应用的食品系统。速度育种技术可以快速生成新的植物品种，以所需的特征加速作物发展，例如耐药性，耐旱性，高营养价值和高生产率。这些技术通过先进的遗传学，人工照明和受控环境实现，可以在一年内生长和收获多代植物，超过典型的一到两代基于传统的基于田间的繁殖。通过使用分子标记来分析特定的农作物基因组，育种者可以识别和表征遗传变异。这些知识有助于选择理想的性状，例如害虫或抗病性和提高产量。标记辅助选择（MAS）和基因组选择（GS）是开创性的方法，可提高性状选择的效率和准确性。MAS在繁殖过程的早期就确定了理想的特征，而GS则可以预测植物在生长前的植物性能，并加速育种。这些技术具有显着改善的繁殖效率，可以在更短的时间内开发新品种和品种。11篇文章发表在该研究主题中，由不同学科的专家撰写。第一项研究是Choi等人的。Tetrault等人的提交。使用富含营养的水代替土壤的垂直水培法，可以使每单位土地，有效的资源利用和全年生产能够更高的收益率，而数据驱动的智能传感器可以优化生长条件并自动化营养递送和收获等过程。通过控制光周期和光质量来开发胡椒（辣椒辣椒）的速度育种方案。作者透露，辣椒植物中EPP和FR Light的综合影响会影响流动基因的表达，从而有价值地了解速度育种系统通过减少生成时间加快遗传研究的潜力。是一篇假设和理论文章，它定义了再循环水产养殖系统（RAS）与水培种植系统（HCS）的整合到具有共享水处理单元的单个系统中。
无标题 - 大学太空计划
得益于花见温室中现有的设施，国际空间站 (ISA) 现已成功合成在火星上种植树木所需的营养物质。2040 年代初，ISA 发射了两艘太空探测器，分别是 EcoMaru-1 和 EcoMaru-2，EcoMaru-2 上还搭载了一个着陆模块。EcoMaru-2 上的第一个自给式温室设计不适合管理由于火星大规模沙尘暴而产生的尘埃堆积。另一方面，EcoMaru-2 也遭遇了山体滑坡，影响了其太阳能电池板。此外，山体滑坡还撕裂了温室的外壳。一个月后，EcoMaru-1 与 EcoMaru-2 以及地球的任务控制中心失去联系。两年前，EcoMaru-3 发射升空。任务成功，机上的探测器建造了火星第一座温室花见的主要结构。火星造林项目源自国际空间站上开发的水培法。由于看到了在零重力环境和人工气候下种植植物的积极成果，国际绿化火星计划获得批准。2030 年，三颗探测器——赤化成号、青化成号和绿化成号——登陆乌托邦平原陨石坑，这一里程碑引发了火星拟定技术的发展。这些探测器对这颗红色星球进行了 8 年的调查，并确定了进行植物研究的可行性。探测器到达火星十多年后，即 2040 年，两面探测器将火星土壤样本送回地球。在地球本土，在国际空间站的空间实验室里，天体生物学家弗洛雷斯将水培太空农业技术融入基质中，成功种植了金合欢树和松树。一组科学家在会议室里观察乌托邦平原陨石坑的全息图。农学家工程师 Fuentes 表示：“借助我们的营养监测系统和 Flores 博士的水培太空农业技术，我们可以开始树木的繁殖。我们需要一颗轻型卫星，但要足够强大，能够运送种子和水。”Zenin 博士指着屏幕上的图表说道。Rivera 博士非常激动，她询问 ISA 何时会向 Akai-Sakura 任务发出录取通知书。Satoru 教授倾身说道：“还有三天。”我们不要忘记着陆系统，载荷必须保持完好，探测车必须到达所需的准确位置。