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World File Search System和海冰
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
Walsh, JE、WL Chapman、F. Fetterer 和 S. Stewart。2019. 网格化月度海冰范围和浓度，1850 年以后，版本 2。美国科罗拉多州博尔德。NSIDC：国家冰雪数据中心。doi：https://dx.doi.org/10.7265/jj4s-tq79。目录网格化月度海冰范围和浓度...................................................................................................................... 1 1850 年以后，版本 2 ......................................................................................................................... 1 1 摘要 ............................................................................................................................................................. 3 2 这些数据的应用 ............................................................................................................................. 3 3 产品开发背景 ............................................................................................................................. 4 4 数据文件：格式和说明 ............................................................................................................. 6
1 摘要 气候模型和再分析通常需要覆盖很长一段时间（大约一个世纪）的网格化泛北极海冰数据集。然而，卫星时代之前的基于观测的数据集在信息内容和格式上是异构的，因此难以用于长期数据记录。在这里，历史来源的观测是自 1850 年开始的每月网格化海冰浓度产品的基础。历史观测有多种形式：船舶观测、海军海洋学家的汇编、国家冰服务机构的分析等。1979 年，这些来源让位于单一来源：卫星被动微波数据的浓度。网格化每月海冰范围和浓度，1850 年以后建立在早期的数据产品（Chapman 和 Walsh 1991）的基础上，增加了历史来源，改进了用于合并来自不同来源的数据的技术，并向前和向后扩展了记录。数据以月度海冰浓度的形式在 netCDF4 文件中提供。这些字段代表单个月中日，而不是月平均值。数据位于四分之一度纬度乘以四分之一度经度的网格上，覆盖北半球 30 度以北。除了浓度变量外，相应的源变量还指示 18 个可能源中的每一个的使用位置。逗号分隔变量文件中的区域和北极范围的冰范围和面积时间序列以及其他辅助文件也包括在内。
建模北极海洋中浮游植物的最新变化
最近的北极气候变暖引起了北极海洋（AO）海冰厚度和范围的逐渐逐渐下降（Comiso等，2008; Kacimi＆Kwok，2022; Kwok，2018; Laxon et al。 AO表面变暖趋势（Z. Li等，2022; Shu等，2022; Steele等，2008），主要是由于有据可查的气候变暖趋势（Rantanen等，2022）。然而，当前AO分层的空间和时间变化似乎不仅受海冰融化和海洋变暖的控制，而且还通过风和河流淡水径流的强度来控制（Hordoir等，2022年）。此外，即使是亚极区域（大西洋和太平洋）的水质量对流的变化也可以改变AO分层（Polyakov等，2020）。海冰融化和积聚的季节性周期强烈调节AO植物浮游生物的生命周期（Janout等，2016）。Kahru等。 （2010，2016）使用遥感观察结果表明，在近几十年以前的春季浮游植物布鲁姆（SPB）时，春季浮游植物的时机（SPB）的时机发生了，并假设这是由于气候变暖驱动的海冰的较早破裂所致。 在温带和高纬度海洋中，SPB通常开始其发育，这是由于水柱的季节性增加引起的光限制（Siegel等，2002）是由对流驱动的混合减少引起的（Mignot等人，2018年）。Kahru等。（2010，2016）使用遥感观察结果表明，在近几十年以前的春季浮游植物布鲁姆（SPB）时，春季浮游植物的时机（SPB）的时机发生了，并假设这是由于气候变暖驱动的海冰的较早破裂所致。在温带和高纬度海洋中，SPB通常开始其发育，这是由于水柱的季节性增加引起的光限制（Siegel等，2002）是由对流驱动的混合减少引起的（Mignot等人，2018年）。物理海洋的这些特定条件使海洋浮游植物可以在舒适的区域中度过足够的时间，从而提高了细胞的倍增率并超过其死亡率。这些环境条件即使在极地海洋中也可以触发SPB（Behrenfeld等，2017； Uchida等，2019），其中
气候数据记录 (CDR) 计划
本文档旨在描述 Walt Meier 等人开发的算法。从 2015 年开始，国家冰雪数据中心 (NSIDC) 的 Florence Fetterer 向国家环境信息中心提交更新。该算法用于创建海冰浓度气候数据记录 (CDR)，使用美国国防部气象卫星计划 (DMSP) 平台上的特殊传感器微波/成像仪 (SSM/I) 和特殊传感器微波成像仪和探测器 (SSMIS) 传感器。海冰浓度 CDR 的目标是提供一致、可靠且有据可查的产品，符合环境卫星气候数据记录 (NAS, 2004) 中定义的 CDR 指南。实际算法在本文档附带的计算机程序（代码）中定义；因此，本文旨在从科学角度和软件工程角度提供理解该算法的指南，以协助评估代码。美国宇航局戈达德太空飞行中心 (GSFC) 生成的海冰浓度辅助场也包括在内，因为它们采用了戈达德科学家的手动校正，并延长了时间序列以涵盖 Nimbus-7 扫描多通道微波辐射计 (SMMR) 时代 (1978-1987)。
在哈德逊湾海冰和导航应用的博士后posi0on被邀请参加为期一年的博士后posi'on，posibib
Post-Doctoral Fellow Posi0on in Hudson Bay Sea Ice and Navigability Applica'ons are invited for a one-year post-doctoral fellow posi'on with a possibility of renewal for another year pending further funding availability at the Centre for Earth Observa'on Science, University of Manitoba focused on the current and future navigability of Hudson Bay in the response to con'nued climate change and sea ice loss.这个家伙将有助于研究以下两个cri'cal ques'ons：
Article.pdf -Munin
北极海冰硅藻从冬季黑暗到春天出现时为极地海洋食品网燃料。通过其光合活性，他们生产了二级生产的营养和能量。海冰硅藻丰度和生物分子组成在空间和时间上有所不同。随着气候变化的造成短期极端和环境条件的长期变化，了解硅藻如何和以环境扰动来调整生物分子商店，这对于深入了解未来的生态系统能源生产和营养转移至关重要。使用基于同步加速器的傅立叶变换红外微光谱镜检查，我们检查了五个主要的Sea-Ice硅硅硅硅硅硅质分类群的生物分子组成，来自陆上冰期冰群落，涵盖了春季春季，在挪威斯瓦尔巴德郡的春季，覆盖了一系列冰冰的光照条件。在所有五个分类单元中，当光传输到冰 - 水界面的光中，脂质和脂肪酸含量增加了一倍，> 5％，但<15％（通过雪和冰的衰减85％–95％）。我们确定了约15％的光透射率的阈值，此后生物分子合成稳定下来，这可能是由于光抑制效应，除了Navicula spp。继续积累脂质。增加冰的光的可用性导致对碳水化合物的能量分配增加，但这是脂质合成的继发性，而蛋白质含量保持稳定。可以预测，冰冰未能在北极的可用性会发生变化，由于海冰稀疏而增加，并且随着降雪量的较高而有可能减少。我们的发现表明，海冰硅藻的营养含量是特定于分类群的，并且与这些变化有关，强调了对极地海洋食品网的未来能源和养分供应的潜在影响。
ECMWF的地球系统重新分析的前景：ERA6 ...
ORAS6/OCEAN6：为ERA提供SST和海冰覆盖6•NEMOV4 + SI3海洋和冰模型•由小时ERA5驱动的历史部分•历史部分。
年度报告
我们令人鼓舞的进步支持了一个基本的假设，即北极海冰的山姆可以冷却北极，并扩展具有全球冷却效应。在与我们的研究合作伙伴的气候合作中，我们发现，模拟了HGMS的多年应用，以增强Beaufort Gyre的一部分（在北极总海洋总约11％的地区）中的海冰反射率，并恢复了多年的北极海冰，并导致了整个北极和北部北部地区的冷却。目前正在为一本主要的科学杂志上发表这项工作。这项工作为断言在北极海冰上增强反照率的HGM的多年现实应用的主张提供了重要的支持，这将延长这种冰的寿命，增加其厚度和面部的覆盖范围，最后导致大气冷却。此外，这项工作还支持这样的想法：北极海洋的战略领域，当用高度反射的HGM处理时，可以产生放大效应，也就是说，可以刺激超出实际用HGMS处理的特定区域的冰层生长。这是一个极为重要的发现，因为它表明使用HGM处理如此较小的战略区域，消除了对整个北极海洋进行处理的需求，这在逻辑上是不可能的，而且价格昂贵。
