骨与种植体接触 (BIC) 是骨整合和牙种植体初期稳定性中最重要的问题之一。种植体周围骨的组织学已被广泛报道。然而,仍然缺乏关于增强骨生物力学、组织学和长期稳定性的信息。增强骨中种植体表面的特性及其对 BIC 和种植体稳定性的影响,以及种植体宏观和微观结构对增强骨中初期稳定性的贡献尚未完全了解。我很高兴邀请您向本期“骨与牙种植体”特刊提交手稿。感兴趣的主题包括但不限于:- 骨与种植体接触和骨体积;- 增强骨生物力学特性和
CD的发病机理是多因素和复杂的,其精确的病因尚未完全阐明。遗传,微生物,环境,免疫学和心理因素的结合被认为有助于疾病的发作和进展。在传染剂中,分枝杆菌SSP。副结核病(MAP)已被广泛研究为潜在的触发因素,但其确切的作用仍然有争议[6]。遗传易感性,尤其是CARD15/NOD2基因中的突变,是最有据可查的危险因素之一,损害了对微生物刺激的先天免疫反应[7]。与CD相关的其他遗传异常涉及自噬和免疫调节的中断[8]。环境因素,例如吸烟被认为是与更严重的疾病进展和手术干预的可能性增加相关的重要加重因子[9]。此外,肠道菌群失衡(营养不良)在发起炎症反应中起着至关重要的作用,其饮食模式,尤其是加工食品高的西方饮食,纤维含量低,被认为是一个因素。
建议引用推荐引用Taylor,K.,Eastwood,S.,Walker,V.,Cezard,G.,Knight,R.,Arab,M.,Wei,M.,Wei,Y.,Horne,E.,Teece,Teece,Teece,Teece,Teece,Teece,Teece,Teece,H.,Walker,H.,Walker,A.,Fisher,Fisher,L. Dillingham,I.,Morton,C.,Greaves,F.,Macleod,J.,Goldacre,B.,Wood,A.,Chaturvedi,N.,Sterne,J.,Denholm,R。和OpenSafely合作。(2024)'英格兰SARS-COV-2感染后糖尿病的发病率以及Covid-19疫苗接种的含义:1600万人的回顾性队列研究'558-568。可在:10.1016/s2213-8587(24)00159-1上获得本文,这篇文章由Pearl的科学与工程学院免费提供给您。它已被授权的珍珠管理员所接受,以将其纳入工程,计算和数学学院。有关更多信息,请联系openresearch@plymouth.ac.uk。
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本文对内质网/高尔基体复合物和细胞内囊泡的潜在作用进行了回顾,导致或与脊椎动物组织矿化有关或相关。观察到钙离子积聚在内质网和高尔基体的小管和空隙中的观察结果表明,这些细胞器可能的重要性。在源自内体,溶酶体和自噬体的囊泡中存在相似水平的钙离子(接近毫米)。这些细胞器中磷酸离子的细胞水平也很高(毫米)。虽然尚未确定这些离子的矿物形成的来源,但有明显的理由考虑到它们可以从ATP用于合成代谢目的的情况下从线粒体中解放出来,也许与基质合成有关。发表的研究表明,钙和磷酸离子或其簇包含在上面指出的细胞内细胞器中,导致细胞外矿物质的形成。线粒体中隔离的矿物质已被记录为无定形钙钙。含离子簇或含矿物质的囊泡在质膜爆炸中退出细胞,分泌溶酶体或可能的腔内囊泡。这种细胞调节的过程为离子或矿物颗粒快速运输到骨骼和牙科组织的矿化前部提供了一种手段。在细胞外基质中,离子或矿物质可能会形成较大的聚集体和潜在的矿物核,并且它们可能与胶原蛋白和其他蛋白质结合。硬组织细胞如何执行管家和其他生物合成功能,同时运输细胞外基质所需的大量离子,这远非清晰。解决此评论中提出的这一问题和相关问题提出了进一步研究促进骨骼和牙科组织矿化的细胞内过程的指南。
摘要背景:牙面异常,包括斑纹,可能导致功能障碍和社会心理挑战。尽管生长和发展过程中的遗传学和环境因素扮演着关键的作用,但儿童肥胖的影响尚不清楚。这项研究旨在研究使用孟德尔随机化(MR)的儿童期高体重与牙本质异常之间的因果关系。方法:使用全基因组关联研究数据应用了两样本的MR方法,这是一种在遗传流行病学中用于推断暴露与结果之间因果关系和结果的一种技术,该技术使用每个遗传关联研究的摘要数据。这种方法利用基因的随机分配来克服观察性研究中的混杂和反向因果关系问题,通过使用遗传变异作为仪器变量。儿童肥胖和体重指数(BMI)是暴露和牙本质异常。在严格的过滤后,14个儿童肥胖和16个与BMI相关的单核苷酸多态性被选为使用反相反的加权,MR-EGGER,MR-EGGER,加权中位数,加权模式和Mendelian随机性随机化模式和Mendelian随机性的多效性残留率和脱位率(MR-PRESSO)方法分析的仪器变量。用于鉴定潜在的多效性,MR-EGGER截距测试和MR-Presso全球测试。此外,进行了一项删除灵敏度分析,以评估发现的鲁棒性。Cochrane的Q检验,漏斗图,EGGER截距测试和MR-Presso全球测试没有异质性或水平多效性。结果:儿童肥胖(P = 0.005,赔率无线电(OR)= 0.918 [0.865,0.974])和较高的BMI(P = 3.72×10-6,OR = 0.736 [0.646,0.838])与潜在的CASAL的牙本质相关关系降低,与潜在的CASAL相关性降低。保留的分析确认了结果稳定性。结论:这项研究提供了遗传证据,表明儿童肥胖和BMI可能与牙齿/下巴畸形(如牙合牙合)的发生率较低有关。虽然鉴于儿童肥胖的总体健康风险,但似乎存在逆关系,但该链接需要谨慎的解释和进一步的研究。
摘要 简介:人工智能在历史上被应用于各个领域,但它融入日常生活的时间却更近。人工智能的最初应用主要是在学术界和政府研究机构,但随着技术的进步,人工智能也应用于工业、商业、医学和牙科。目标:考虑到人工智能的应用可能性正在迅速发展,并且该领域是新发表文章数量增长最多的领域之一,本文旨在概述文献并深入了解人工智能在医学和牙科中应用的可能性。此外,目的是讨论其优缺点。结论:人工智能应用于医学和牙科的可能性才刚刚被发现。人工智能将极大地促进医学和牙科的发展,因为它是一种促进发展和进步的工具,特别是在个性化医疗方面,这将带来更好的治疗效果。
简介:人工智能(AI)作为医学领域的一项先进技术发挥着至关重要的作用,尤其是在诊断和预测口腔和牙科疾病方面。人工智能算法和模型可以高精度、快速地分析和预测口腔和牙科疾病。本研究的目的是研究人工智能在口腔和牙科疾病诊断和预测中的应用。搜索策略:这项系统评价于 2024 年进行,关键词为“AI”、“诊断”、“预测”、“口腔疾病”和“牙科疾病”。在可靠的数据库中搜索关键词,包括 PubMed、Web of Science 和 Google Scholar 搜索引擎,没有时间限制。为了确保搜索结果的完整性,检查了文章的来源,在从 endnote 软件中删除重复的标题并检查标题和摘要后,使用 JBi 工具检查了相关文章。在审查了文章的质量后,记录了清单中的发现。结果:共审查了 2,710 篇文章,选择了 12 篇相关文章。研究结果表明,AI 可以帮助诊断和预测口腔和牙科疾病。通过对医学图像的分析,机器学习模型可以检测出异常模式和危险疾病,例如口腔癌。它们还可以利用有关既往疾病及其症状的数据来发现表明某些疾病发生的模式,例如拥挤和牙龈疾病。结论与讨论:根据获得的研究结果,使用 AI 诊断和预测口腔和牙科疾病可以改善疾病的诊断和治疗,提高口腔和牙科医疗服务的质量。这项技术还可以帮助医生和牙医,提供建议和支持。但是,需要不断更新和改进 AI 模型。
1. 雇主的全职在职员工。如果员工通常从事有资格获得雇主赞助的养老金供款的职位,并且该员工因该工作而定期领取雇主的工资,则该员工被视为全职员工;并且 2. 连续受雇十五 (15) 天作为在职员工;但不得超过 45 天;或 3. 雇主的退休员工,在与雇主解除在职雇佣关系时已加入计划;或 4. 退休员工的幸存配偶,前提是该配偶在退休员工死亡时已加入计划;或担保人死亡时已加入计划的受抚养子女。 5. 属于生效日前计划条款项下有资格享受保险的类别,在终止雇佣关系之日起 31 天内成为提供团体健康保险计划保险的另一个公共实体的雇员;或 6. 目前作为雇员或退休人员的受抚养配偶享受保险,并且是该计划所涵盖的前雇员或退休人员,并且在雇员或退休人员终止保险时一直享受该计划的保险,则可以在终止保险之日起 31 天内恢复为雇员或退休人员身份,前提是该成员在该时限内向克拉克县风险管理部门提交完整的登记表格:或者 在裁员或裁员后被召回,作为全职雇员受雇于雇主(按照计划定义),并且作为 COBRA 参与者一直享受该计划的保险;或 7. 如果《平价医疗法案》有规定,则个人有资格享受雇员医疗保险。在受雇时被归类为全职员工且每周合理工作时间预计为 30 小时或以上的员工将有资格从受雇之日起参加医疗计划。
简介:尽管现在认为口腔健康是整体生活质量的关键因素,但从历史上看,更大的重点已放在其主要是局部治疗作用上。根据世界卫生组织(WHO)的说法,一个人的咬人,咀嚼,微笑和谈话以及他们的心理状态都受口腔健康的影响。因此,口腔障碍会损害一个人成长和发展的能力,以及他们具有生产力,创造性和社交的能力。草药正在卷土重来,因为它们比今天的合成药物更安全,更安全,这鼓励研究人员研究草药。自远古时代以来,就已经使用了药用植物来治疗各种疾病。减少免疫学问题的研究的关键领域之一是自然来源。化学药物的引入导致草药使用的使用下降。一种互补或替代疗法对许多疾病效果很好的是草药。尽管产生了许多现代药物,但使用草药仍然非常流行。该评估的目的是研究基于草药的口服和牙科护理产品。在2015年至2022年之间,在两个数据库中搜索了发表的论文:PubMed和Google Scholar,使用“具有草药起源的口服和牙科护理产品”的短语。根据这项研究,使用了几种草药来治愈疾病,其中许多草药没有负面影响。