XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System和界
光电子发射和界面从头理论研究...
了解 Si(001) 上替代高 K 电介质的外延生长：应用于氧化镨。《真空科学与技术杂志》美国真空学会 B 官方杂志，微电子处理与现象，2003 年，21，1765。
胶体材料和界面的巨大挑战
胶体材料和界面是流行的跨学科领域，涉及物理，化学，生物学和其他学科的相交。胶体材料的结构单元的粒径位于中尺度上，在分子和宏观材料（例如高比表面积，量子尺寸效应和界面相互作用）之间具有独特的胶体材料（Xia等，2000）。其中，界面现象在胶体材料中尤为重要，因为界面的性质显着影响胶体颗粒的稳定性，组装行为和功能性能。因此，该领域的核心在于研究胶体的制备，结构和特性及其在各个接口处的相互作用。胶体材料的开发具有悠久的历史，涵盖了从四世纪制作的Lycurgus杯，到1857年的胶体“ Ruby”黄金的合成，再到2023年诺贝尔奖的诺贝尔化学奖，用于发现和合成纳米颗粒的量子量，覆盖了千年来。胶体科学的基础工作始于20世纪中叶。在1950年，Victor La Mer和Robert Dinegar开发了一种用于产生单分散液体的理论和过程，该溶质溶液允许具有均匀颗粒尺寸的胶体的控制生产（Lamer and Dinegar，1950年）。这是一个关键时刻，为纳米技术和材料科学的未来发展奠定了基础。这些进步不仅大大扩展了材料数据库，而且增强了实际应用的生产可扩展性。在数十年中，胶体材料的合成取得了重大进展，利用诸如溶胶 - 凝胶过程，水热合成，超声剥落和化学蒸气沉积等技术，以实现具有可控制的尺寸和形态的高质量纳米颗粒（Yin and andivisatos，2005年）。近年来，研究将重点转移到具有独特光学，电子和催化特性的胶体材料的合成和应用中。中，具有等离子效应的胶体（AU，Ag，Cu等。）具有高灭绝系数和显着的局部场增强作用，是光学相关材料和设备的重要组成部分（Linic等，2011）。多亏了纳米材料合成中的突破，已经合成了各种维度，形态和组成的等离子纳米材料。值得注意的是，手性等离子体胶体金属材料的合成以及等离子胶体材料的周期表的提议被认为是胶体材料开发中的重要里程碑（Lee等，2018; Tan等，2011），使胶体材料合成技术及其在专业化学中的应用中越来越多地越来越多。此外，半导体纳米晶，量子点和凝胶也是胶体材料和界面的关键研究方向（Reiss等，2009）。
热机械老化对柔性微电子器件材料和界面特性的影响
摘要：从材料和功能耐久性的角度研究并报告了热老化、疲劳和热机械老化对柔性微电子 12 器件的影响。研究了封装材料和基板的降解 13 机制。分析了封装材料和基板 14 材料的性能变化，并确定了它们在柔性器件失效机制中的关系。15 在热老化条件下，树脂的硬化与测试载体中的分层有关，这会导致功能性电气性能的丧失。降解是由于在 120°C 的热氧化过程中发生了突出的交联 17 反应。疲劳 18 应力测试后，树脂会发生适度硬化。虽然后者的硬化同样与交联反应有关，但在这里，硬化 19 不能由树脂的热降解引起，因为所用的应力频率很低。20 相反，热机械耦合发生在两个阶段。在温和条件下，降解 21 机制对应于热老化和疲劳过程的综合效应。在更严酷的热机械条件下，断链机制变得更加有效，并导致树脂软化 23。24
电化学储能材料和界面的红外纳米成像和纳米光谱
摘要 电化学界面对于储能装置的功能和性能至关重要。因此，开发表征这些界面的新方法以及电化学性能对于弥合现有知识空白和加速储能技术的发展至关重要。特别需要的是能够以非破坏性的方式表征表面或界面，并具有足够的分辨率来辨别单个结构和化学构件。为此，利用原子力显微镜平台内近场相互作用的亚衍射极限低能红外光学探针，例如伪外差纳米成像、光热纳米成像和纳米光谱以及纳米级傅里叶变换红外光谱，都是强大的新兴技术。它们能够以纳米分辨率进行非破坏性表面探测和成像。本综述概述了最近使用这些先进的红外近场探针表征可充电电池中的原位、原位和操作电极材料和电化学界面的努力。
球形氮化镓和砷化镓量子点中量子限制的阈值和界限。
当材料的物理尺寸与电子的波长匹配或减小时，半导体中就会发生量子限制，从而产生量化的能级和离散的电子态。这是由于电子的波粒二象性，它同时表现出粒子和波的特征。限制能是对应于半导体纳米结构（如量子点）中电荷载流子的量子限制的能量。当这些结构的尺寸接近或等于电子的德布罗意波长时，就会产生量化的能级。基于有效质量近似并假设一个理想的球形量子点，其中激子被限制在球形限制势中，Harry 和 Adekanmbi (2020) 给出了球形量子点的限制能：
以机器智能为中心的功能材料和界面自动表征系统
经典的实验设计依赖于耗时的工作流程，需要经验丰富的研究人员进行规划、数据解释和假设构建。在这里，我们描述了一个集成的机器智能实验系统，该系统能够在可编程的动态环境下同时动态测试材料的电、光、重量和粘弹性。专门设计的软件控制实验并执行即时的大量数据分析和动态建模、实时迭代反馈以动态控制实验条件以及快速可视化实验结果。该系统以最少的人为干预运行，能够高效地表征材料的复杂动态多功能环境响应，同时进行数据处理和分析。该系统为以人工智能为中心的材料表征提供了一个可行的平台，当与人工智能控制的合成系统相结合时，可以加速多功能材料的发现。
NE 352：表面和界面
纪律：学术违规行为是不能容忍的。第一次违规行为将报告给系统设计工程系，并采取适当行动。学生应该了解什么是学术诚信，以避免犯下学术违规行为并对自己的行为负责。大学列出的一些学术违规行为包括：不合理地侵犯他人作品、作弊、剽窃和重新提交作品。如果学生不确定某种行为是否构成违规行为，需要帮助学习如何避免违规行为（例如剽窃、作弊），或者不确定小组工作和协作的“规则”，应向课程讲师、学术顾问或本科副院长寻求指导。
使可视化和界面适应用户
*通讯作者：Francesco Chiossi，LMU慕尼黑，慕尼黑，德国，电子邮件：francesco.chiossi@ifi.lmu.de Johannes Zagermann，Tiare Feuchtner，Harald Reiterer，Harald Reiterer，Konstanz大学konstanz.de，harald.reiterer@uni-konstanz.de Jakob Karolus，Sven Mayer，Albrecht Schmidt，Lmu Munich，Munich，Dermich，Dermany，电子邮件： Iskopf，Benedikt Ehinger，Andreas Bulling，Stuttgart大学，德国Stuttgart，电子邮件，电子邮件：nils.rodrigues@visus.uni-stuttgart.de， daniel.weiskopf@visus.uni-stuttgart.de, Benedikt.Ehinger@vis.uni-stuttgart.de, andreas.bulling@vis.uni-stuttgart.de Priscilla Balestrucci、Marc Ernst，乌尔姆大学，乌尔姆，德国，电子邮件：Priscilla.Balestrucci@uni-ulm.de, Marc.Ernst@uni-ulm.de Lewis L. Chuang，开姆尼茨工业大学，开姆尼茨，德国，电子邮件：lewis.chuang@phil.tu-chemnitz.de
调查教师的偏好和界限......
摘要。编排工具可以支持 K-12 教师促进学生学习，尤其是在旨在满足课堂利益相关者的需求时。我们之前的工作表明，在课堂上动态配对学生进行协作学习时，需要人机共享控制，但对每个代理应扮演的角色提供的指导有限。在本研究中，我们设计了故事板，用于当使用基于 AI 的自适应数学软件进行个人和协作学习时，教师、学生和 AI 共同编排动态配对的场景。我们调查了 54 名数学教师的共同编排偏好。我们发现，教师希望与 AI 共享控制权，以减轻他们的编排负担。此外，他们希望 AI 提出带有解释的学生配对，并识别有风险的配对提议。然而，即使老师很忙，他们也不愿意让 AI 自动配对学生，也不太愿意让 AI 覆盖老师提出的配对。我们的研究有助于了解教师与人工智能和学生分享学生配对任务和控制权的需求、偏好和界限，以及人机协同工具的设计含义。