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其中 α(G) 表示 G 的独立数,⊠ 表示强图积 [Sha56]。Θ(G) 的对数表示在零误差下通过经典通信信道传输的信息量,其中我们允许任意次数使用该信道,并测量每次使用该信道传输的平均信息量。(图 G 是与信道相关的所谓混淆图,参见第 2.1 节。)香农容量是不可计算的:尽管计算独立数是 NP 完全的 [Kar72],但存在一些图,其香农容量不是通过有限次将强图与自身相乘来实现的 [GW90]。为了确定香农容量的上限,Lovász 引入了著名的 theta 函数 [Lov79],它可以转换为半正定程序,并可用于计算例如 Θ(C5)。Lovász 提出了香农容量是否等于一般的 theta 函数的问题,这一问题遭到 Haemers 的反驳:他引入了香农容量的另一个上限,现称为 Haemers 界限,在某些图上该界限可能严格小于 theta 函数 [Hae78, Hae79]。除了经典通信信道,我们还可以考虑量子通信信道。这样做会引出上述问题的量子信息类似物,其研究由 Duan、Severini 和 Winter [DSW13] 系统地发起。在第 2.1 节中,我们展示了量子设置如何推广经典设置,这也促使了下面的定义。对于 (Choi-Kraus 表示的) 量子信道 Φ( A ) = P mk =1 E k AE † k ( ∀ A ∈

非交换图的 Haemers 界

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