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摘要 随着人工智能 (AI) 在社会技术系统中发挥着日益重要的作用，阐明人类与人工智能之间的关系非常重要。然而，研究人与人工智能关系的学术界——包括但不限于社会计算、机器学习、科学技术研究和其他社会科学——因定义人与人工智能关系的观点而存在分歧。这些观点因其关注人类或人工智能的重点以及他们研究主题的微观/宏观视角而异。这些差异阻碍了研究结果的整合，从而阻碍了科学和跨学科性。在本文中，我们提出开发一个人工智能介导的交换理论 (AI-MET) 框架来弥合这些分歧。作为社会科学中社会交换理论 (SET) 的延伸，AI-MET 认为人工智能通过中介机制分类来影响人与人之间的关系。我们列出了这些机制的初步想法，并展示了如何使用 AI-MET 来帮助人类与人工智能研究社区相互交流。
人工智能介导的交换理论
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