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Ikram Chraibi Kaadoud、Lina Fahed、Philippe Lenca。可解释的人工智能：知识发现、知识表示和表示学习交叉点的叙述性回顾。MRC 2021：第十二届国际情境建模与推理研讨会，2021 年 8 月，加拿大蒙特利尔（虚拟）。第 28-40 页。 hal-03343687
可解释人工智能 (XAI) 最近已成为一个非常活跃的领域，这主要是由于神经网络等黑箱模型的广泛发展。最新技术定义了最近的 XAI 目标，并提出了具体方法。在 XAI 和其他领域之间可以找到隐式链接，尤其是与知识和神经网络相关的领域。我们在此旨在强调这些隐式链接。我们对两个领域的研究工作进行了叙述性回顾：（i）知识领域，重点关注知识发现和表示，以及（ii）表示学习。我们讨论了这些领域与 XAI 之间的相似性和连接点。我们得出结论，为了使黑匣子更加透明，XAI 方法应该受到更多启发，并利用知识和表示学习领域的过去和最近的工作。通过本文，我们为多学科研究人员和人工智能专家以及人工智能知识渊博的用户提供了 XAI 领域的切入点。
用于仿真和表征的高级方法
联系信息：efthymios polatidis，HMS：sec@met.gr liana iliopoulou，Convin：leliopoulou@convin.gr， +30-2106833600
制造的绩效评估和表征...
这项研究集中于常规染料敏化太阳能电池（DSSC）。这种类型的太阳能电池通常由诸如照片阳极支持，照片灵敏度（染料），电解质和反电极等组件制成。这项研究调查了来自我们环境中本地采购的光敏剂的特性。还研究了掺杂剂对叶绿素染料的吸光度光谱的影响。天然染料的光学特性表明，染料敏化的材料在可见光区域表现出强烈的620-720 nm的吸收宽带，表明具有更明显的659 nm的光子从光子中吸收红光。使用扫描电子显微镜（SEM），能量色散X射线（EDX）和X射线衍射（XRD）研究了膜的结构表征。最终通过将Tio 2光阳极与计数器电极夹在一起来制备太阳能电池。通过使用太阳能模拟器来分析制造的太阳能调用的电气性能，该太阳能模拟器的效率为0.05％。这是根据短路电流（I SC），开路电流电压（V OC）的实验值计算得出的，填充因子（FF）为0.389 V，0.389 V，0.242 V，0.242 MACM -2和0.48和0.48和0.48和0.48和0.48。关键字：DSSC，吸光度光谱，基于叶绿素的染料，扫描电子显微镜，结构表征介绍
碳纳米管的开发和表征/ ... div>
文章历史：在行业中，加工期间从切割区域中去除热量提出了一个重大挑战。因此，在碳纤维增强聚合物（CFRPS）加工期间，对合理定价和环境安全的冷却剂的需求增加了。这项工作合成并表征了绿色二氧化钛（TIO 2）和碳纳米管（CNT），以创建具有不同比例（9：1、7：3和5：5）的TIO 2 /CNTS纳米复合材料（NC）。研究NCS的稳定性，作为基础油的潜在填充物来创建用于加工碳纤维增强塑料（CFRPS）的纳米油，使用多种分析技术来表征它们，包括Brunauer-Emmett-Teller（BET），高分辨率SEM/EDS，高分辨率SEM/EDS，高分辨率，高分辨率，Xrd，xrd and FIRD。NCS的FTIR光谱表明与C = C和Ti-O键一致的吸收峰，产生分配给TI-O-C和C-O键的峰。由于CNT和TIO 2的一级峰重叠，因此归因于CNT的峰几乎不可见，并且很容易识别鉴定鉴定的CNT。由于其较大的表面积，孔体积和稳定性作为纳米悬浮，TIO 2 /CNT（5：5）提供了与其他NC相比的显着效果：这是利用绿色泰坦尼亚的研究文章的新颖性。这些混合动力NC解决了与单个NC的不可控制的聚集有关的挑战。因此，得出结论，TIO 2 /CNTS NC是潜在的加强基础油中加工的填充剂。
核糖毒性应力反应驱动紫外线炎症的急性炎症，细胞死亡和表皮增厚
Anna Constance Vind，1，2，12， * Zhenzhen Wu，1，2，12 Muhammad Jasree Fidauus，3，12 Good Sneckut，1，2 Gee Ann Toh，3 Jessen，3 Jessen，4 Joe Ferancocas，3 1，2 Peter Hahr，2 Thomas Levin Andersen，5，6 Melanie Blasius，1，2 Li Fang Koh，7 Nina Loeh Martensson，8，10 John E.A. ），frankly.zhong@ntu.thu.sg（F.L.Z。 ），sbj@sund.ku.dk（S.B.-J.） https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.044），frankly.zhong@ntu.thu.sg（F.L.Z。），sbj@sund.ku.dk（S.B.-J.）https://doi.org/10.1016/j.molcel.2024.10.044常见，7，9 Mads Gyrd-Hansen，4 Franklin L. Zhong，3，11， *和Simon Bekker-Jensen 1，2，2，2，13，13， * 1健康衰老中心，蜂窝和分子医学系，哥伦哈根大学，哥伦比亚大学，Blegdamsvej 3，2200 Copenhagen，Copenhagen，Denmark 2 Cellers and Cellment for Genem and Celliment of Genem and for Genem and Serciply哥本哈根，Blegdamsvej 3，2200丹麦哥本哈根，3李孔·锡医学院，南南技术大学，新加坡曼德勒路11号，新加坡308232，新加坡4 Leo Foundation Skin Immunology研究中心免疫学研究中心，免疫学和微生物学系，Den Hagen，Bleggdamsve 3，2200 Biology, Department of Pathology, Odense University Hospital, University of Southern Denmark, J.B.Winsløwsvej 25, 5000 Odense, Denmark 6 Molecular Bone Histology (MBH) lab, Department of Clinical Research, University of Southern Denmark, J.B.Winsløwsvej 25, 5000 Odense, Denmark 7 A*STAR Skin Research Labs (A*SRL), Agency for Science, Technology and Research (A*STAR), & Skin Research新加坡研究所（SRIS），8A生物医学格罗夫，新加坡138648，新加坡8病理学系，哥本哈根大学医院诊断中心 - 丹麦哥本哈根，丹麦9号哥本哈根9型翻译和临床研究所，纽卡斯尔大学，纽卡斯尔，纽卡斯尔，纽卡斯尔，纽卡斯，纽卡斯，纽卡斯，教育部10，纽卡斯。新加坡＃17-01临床科学大楼的新加坡（SRIS），新加坡308232曼德勒路11号临床科学大楼，这些作者同样贡献了13个铅联系 *通信 *通信：vind@sund.ku.dk（A.C.V.
音乐和表演中的人工智能
本文介绍了一项为期五年的合作，该合作处于人机交互 (HCI) 艺术实践与科学研究的交叉点。我们合作工作的核心是一种混合艺术与科学方法，将计算学习技术（机器学习 (ML) 和人工智能 (AI)）与交互式音乐表演和编舞相结合。本文首先阐述了我们对结合艺术、科学、运动和声音研究的想法。然后，我们描述了我们的两件艺术作品 Corpus Nil 和 Humane Methods——相隔五年创作——它们具体化了我们的合作研究过程。我们通过我们的研究兴趣和当时的文化环境来展示科学和艺术动机。最后，我们回顾了合作期间开发的方法论以及计算学习技术从机器学习到人工智能的概念转变及其对音乐表演的影响。
4 cfu/g，最低为 1.9 x 10 -4 cfu/g，而平均值为 4.09 x 10 4。使用标准微生物组对分离物进行鉴定和表征
4 cfu/g，最低为 1.9 x 10 -4 cfu/g，而平均值为 4.09 x 10 4。使用标准微生物程序对分离物进行鉴定和表征。最常见的细菌是金黄色葡萄球菌（26%），霍乱弧菌（22%），志贺氏菌（13%），而最少的是沙门氏菌（9%）。革兰氏阳性菌（金黄色葡萄球菌）对环丙沙星（100%）和氧氟沙星（100%）高度敏感，但对氨苄西林（100%）高度耐药。革兰氏阴性病原体（大肠杆菌、霍乱弧菌和志贺氏菌）对培氧氟沙星（100%）和氧氟沙星（100%）高度敏感。它还显示出对阿莫西林（100%）、氯霉素（100%）、庆大霉素（100%）、呋喃妥因（100%）的高耐药性。本研究中抗生素耐药菌的高流行率是一个严重问题，因为大肠杆菌、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌、霍乱弧菌和志贺氏菌的耐药模式会对人类健康产生影响，从而建议鱼类加工商和销售商应改善处理卫生状况，消费者也应妥善处理鱼类，以尽量减少可能的健康危害。DOI：https://dx.doi.org/10.4314/jasem.v28i12.26 许可证：CC-BY-4.0 开放获取政策：JASEM 发布的所有文章均为开放获取文章，任何人都可以免费下载、复制、重新分发、转发、翻译和阅读。版权政策：© 2024。作者保留版权并授予 JASEM 首次出版权。本文的任何部分均可未经许可重复使用，但必须引用原始文章。引用本文为：NWUZO，AC；IGWE，PC；OKPOKWU，UA；ANIOKETE，UC；NOMEH，OL；NWOJIJI，EC；CHUKWUEMEKA–ODI，LO；UGWU，J；NWADUM，EF；AGBOM，JN；NWOKPORO，NR（2024）。对尼日利亚埃邦伊州阿巴卡利基水产养殖鱼细菌污染及其公共卫生影响的评估。应用科学环境管理杂志 28 (12) 4153-4160 日期：收到日期：2024 年 9 月 18 日；修订日期：2024 年 10 月 20 日；接受日期：2024 年 11 月 5 日；出版日期：2024 年 11 月 15 日 关键词=抗生素耐药性；公共卫生影响；水产养殖；细菌学；人类 在过去的 35 年里，尼日利亚的水产养殖产量每年增长 12%，从 1980 年的 6,000 吨增加到 2016 年的约 307,000 吨（Worldfish，2018 年）。尼日利亚是最大的鱼类养殖国
可刺激性，确切的可分辨率和表示理论
血浆分散系统的正频和负频率分支，以及来自等离子体频率ωp的状态密度的差异。最强的共振发生在与直接带间跃迁相关的调制频率的调制频率下。高阶共振与相关机制相关，但调制频率较低。管理这些共鸣的数学形式主义是希尔的方程式。我们证明了各种周期性调节方案的这些共振，并提供了一个通用的扰动公式（从山丘方程理论的角度来看，它本身就具有弱调制振幅的限制，在损失的情况下，共振宽度限制了。我们发现使用时间调节的等离子介质来增强光学增益的信息。
从埃塞俄比亚中部Hagere Mariam区收集的扁豆（镜头Culinaris M.）的根际（镜头Culinaris M.）的磷酸盐溶解细菌的分离和表征
近几十年来，随着全球供应量的增加和超级加工食品（UPF）[1]的消费，肥胖和相关慢性疾病的速度也有所提高。根据广泛采用的NOVA分类系统定义的UPF的最高征服是在美利坚合众国，在人群中，UPF约占成人和儿童消耗的卡路里的60％[2，3]。在流行病学研究中，较高的UPF消费与肥胖症已息息相关[4]，肥胖是十多种癌症类型的既定危险因素[5]。因此，人们对UPF消费对癌症风险的潜在影响越来越担心。但是，有关UPF暴露的定义，测量和验证的关键问题尚未解决。科学证据表明，UPF作为癌症发展中的危险的直接或间接作用（通过肥胖）是有限的，并且不一致[4]，并且将UPF与CER开发或进展联系起来的潜在机制仍然是投机性的。考虑结直肠癌（CRC），根据世界卫生组织，该组织约占所有癌症病例的10％，使其成为全球第三大常见的癌症，也是与癌症相关死亡的第二大主要原因[6]。在最近的伞审查中，CRC是所考虑的6个地点中唯一的癌症部位，在这种癌症的位置中，观察到较高的UPF暴露与更高的癌症风险之间存在关联[4]。有助于这一观察结果的研究，只有3个（在7中）使用了前瞻性设计，从而减轻了潜在偏见的重要来源。有助于这一观察结果的研究，只有3个（在7中）使用了前瞻性设计，从而减轻了潜在偏见的重要来源。根据NOVA定义了3个前瞻性研究中的每项研究，但每种都使用了不同类型的饮食评估工具。结果是不一致的，没有明确的答案，而是为UPF和癌症的未来研究提出重要问题。首先，研究癌症病因时应定义UPF？通过设计，Nova系统根据加工的目的和程度对食品和饮料进行了分类，而无需考虑营养含量。UPF通常被描述为通常在纤维中低，
烟熏本米亚纳的完整基因组组装揭示了centromeres的遗传和表观遗传景观
Nicotiana Benthamiana是一种在植物生物学和生物技术中广泛采用的模型生物。自2012年最初发行以来，其基因组研究已落后。为了进一步提高其实用性，我们生成和相位的同种异体二磷酸n. benthamiana的完整的2.85 GB基因组组装，所有19个centromeres和38个端粒完全分析。我们发现，尽管甲酸溶剂粒粒子被TY3/GYPSY逆转录座子广泛主导，但基于卫星的centromeres在N. Benthamiana中令人惊讶的是，在N. Benthamiana中，有11个Cendromeres中有11个由超级范围层面卫星阵列展出。有趣的是，富含卫星的和无卫星的丝粒被独特的吉普赛逆转录子广泛入侵，其中CENH3蛋白更优选地占据了CENH3蛋白，这表明它们在中心仪功能中至关重要。我们证明rDNA是丝粒卫星的主要起源，线粒体DNA可以用作Centromere的核心成分。亚基因组分析表明，卫星阵列的出现可能会在多倍体化后基因组休克期间驱动着丝粒的形成和成熟。总的来说，我们提出了本氏菌Centromeres通过Neocentromere的形成，卫星扩张，逆转录转座子富集和mtDNA整合而发展。