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World File Search System哈夫尔
构建圭尔夫 - 就业土地策略
经济的结构变化，例如对先进制造业和物流的需求增加，正在改变安大略省就业地区的性质，包括其建筑形式和性格。需要圭尔夫继续确保圭尔夫就业领域的数量，类型和位置与经历的结构变化很好地保持一致。预计许多新兴工业部门将影响安大略省和圭尔夫的就业土地需求。高级制造正在发展，并且需要在“校园风格”设置的较大站点上进行集成操作。随着加拿大电子商务的增长，货物运动部门正在发展并响应消费者的需求。新兴的商品运动用途预计包括需要专业功能的仓储设施。市场对就业土地的需求越来越受到知识或创意阶级经济体的增长的驱动。这些部门包括主要办公室，Flex办公室和多功能设施。
马尔可夫决策过程的时间串联
我们感兴趣的是设计计算高效的架构来解决有限时域马尔可夫决策过程 (MDP)，这是一种流行的多阶段决策问题建模框架 [1,22]，具有广泛的应用，从数据和呼叫中心的调度 [12] 到间歇性可再生资源的能源管理 [13]。在 MDP 中，在每个阶段，代理都会根据系统状态做出决策，从而获得即时奖励，并相应更新状态；代理的目标是找到一个最优策略，使时间范围内的总预期奖励最大化。虽然寻找解决 MDP 的有效算法一直是一个活跃的研究领域（有关调查请参阅 [20,17]），但我们将采取不同的方法。我们不是从头开始创建新算法，而是研究如何设计架构，以创造性的方式利用现有的 MDP 算法作为“黑匣子”，以获得额外的性能提升。作为朝这个方向迈出的第一步，我们提出了时间串联启发式方法，它沿时间轴采用分而治之的方法：对于具有水平线 { 0 ，... ，T − 1 } 的 MDP，我们将原始问题实例（I 0）在水平线上划分为两个子实例：0 ，... ，T
评论 - -ORCA - 卡迪夫大学
全球建筑物的能源消耗占最终能源使用量的 34% 和能源相关二氧化碳排放量的 37%，这凸显了对可持续、节能住房解决方案的迫切需求。尽管取得了重大进展，但在有效应用先进材料在建筑围护结构中以实现最佳能源效率方面仍然存在巨大差距，特别是在炎热气候下。本研究重点关注住宅部门的过度能源消耗和温室气体排放，这主要是由于隔热不足和建筑实践过时造成的。目的是系统地评估使用先进建筑围护结构材料、相变材料、气凝胶、真空绝缘板和热反射涂层进行住宅建筑能源改造的有效性、性能、经济和环境影响、改造技术和挑战。根据 PRISMA 指南，使用 Scopus 数据库进行了全面的系统审查。严格的纳入和排除标准产生了 76 项高质量研究。该分析综合了材料在不同气候条件和应用策略下的性能及其对能源效率、热舒适性、耐用性、成本效益和可持续性的影响。结果表明，先进材料具有巨大的潜力。它们可以显著改善热调节，减少供暖和制冷的能源消耗，降低二氧化碳排放量，其益处因气候和应用策略而异。挑战包括初始成本高、长期性能不确定性、实施问题和更广泛的适用性。这项研究通过全面综合最近的进展、分析经济可行性和环境影响，为利益相关者提供宝贵的见解，做出了独特的贡献。它还强调了未来研究的必要性，以解决局限性并促进可持续、节能的建筑解决方案。
cancers-16-03351.pdf - -ORCA - 卡迪夫大学
简单摘要：本研究旨在使用治疗前 MRI 图像来开发和验证用于预测多形性胶质母细胞瘤 (GBM) 患者总生存期 (OS) 的放射组学模型。使用来自多个机构的 289 名患者的回顾性数据集从每个患者的肿瘤体积中提取 660 个放射组学特征 (RF)。通过结合临床变量增强了初始模型，并通过重复三重交叉验证进行了验证。最终的临床-放射组学模型利用原发性大体肿瘤体积 (GTV) 和 T2-FLAIR MRI 模态，并包括年龄变量和两个稳健的 RF。该模型在验证队列中实现了中等良好的判别性能（C 指数：0.69）和显着的患者分层（p = 7 × 10 − 5）。值得注意的是，训练后的模型在 11 个月时表现出文献中最高的综合曲线下面积 (iAUC)（0.81）。研究得出结论，经过验证的临床放射组学模型可以根据 OS 有效地将 GBM 患者分为低风险组和高风险组。未来的工作将侧重于整合基于深度学习的特征和标准化卷积滤波器，以改进 OS 预测。
2023-2033 年法夫地方交通战略
优先事项 该战略如何支持优先事项 法夫计划（2017-2027）：法夫社区计划 为所有人提供机会 增加获得充实体面生活的机会 繁荣的地方 塑造和连接促进人们福祉的地方 包容性增长和就业 增加就业机会，特别是在农村地区和法夫中部 社区主导的服务 围绕服务用户的需求；注重社区主导的交付 国家交通战略 2（2020 年）：为苏格兰未来 20 年的交通系统制定愿景 减少不平等 提供公平的活动机会并提高负担能力 采取气候行动 优先考虑公平过渡到净零排放和适应气候变化 帮助实现包容性经济增长 增加就业机会，特别是在农村地区和法夫中部 改善我们的健康和福祉 提高安全保障并鼓励健康的出行选择
约瑟夫·戈夫曼的开场发言
2024 年 1 月 10 日 主席 McMorris Rodgers、排名成员 Pallone、主席 Johnson、排名成员 Tonko 和小组委员会成员，感谢你们邀请我今天就 EPA 对石油和天然气行业甲烷的最终规定以及甲烷减排计划的实施作证。根据国会在《通货膨胀削减法案》中的要求，EPA 正在采取行动应对有害和浪费的甲烷排放，这是美国历史上最雄心勃勃的气候法，也是总统投资美国议程的重要支柱。甲烷是一种气候“超级污染物”，其对大气的变暖作用比二氧化碳强很多倍，是目前我们经历的全球变暖的约三分之一的罪魁祸首。大幅持续减少甲烷排放是减缓气候变化速度的最重要措施之一，气候变化已经对全美各地的美国人产生了毁灭性的影响，包括更频繁、更具破坏性的野火、热浪、极端降水和洪水以及海平面上升。石油和天然气作业是美国最大的甲烷工业来源，占美国所有甲烷排放量的近 30%。这些作业还会排放其他对人体健康有害的空气污染物，包括形成烟雾的挥发性有机化合物 (VOC) 和空气
2025 ETCCS 45法夫委员会
参加：执行董事Carol Connolly；奈杰尔·克尔（Nigel Kerr），保护服务部主管，丽莎·麦肯（Lisa McCann），服务经理 - 食品和工作场所安全，罗布·鲍迪奇（Rob Bowditch），公共和环境保护服务经理，肯尼·比塞特（Kenny Bisset），首席官员，唐纳德·佩恩（Donald Payne），保护服务部长唐纳德·佩恩（Donald Payne）；杰伊·威尔逊（Jay Wilson），财务和公司服务的会计师；法律和民主服务委员会委员会委员会官员艾玛·怀特（Emma Whyte）。
一般量子马尔可夫过程的打击时间
随机步行（或马尔可夫链）是随机模型，在理论计算机科学中广泛使用。从经典上讲，通过图定义随机步行，其中节点是过程的可能状态，边缘代表可能的过渡。在每个步骤中，根据某些概率分布选择了当前状态的外向边缘，并达到相应的状态。马尔可夫链的理论是对许多算法的分析的基础：一个显着的例子是Schönin的算法，这是最知名的令人满意的经典算法之一（SAT）问题[1]。马尔可夫连锁店的一个重要属性是所谓的打击时间，它量化了我们需要执行的步行数量（预期），以达到或达到一些固定的目标状态，但给定一些初始条件。对打击时间的分析是搜索问题的强大工具[2,3,4,5]，因为这些数量通常与复杂性指标密切相关。作为一个例子，请考虑令人满意的问题：给定F（x），我们从某个分配x 0开始（例如，x 0 =（0，。。。，0）），在每个步骤中，我们选择一个变量以随机均匀地翻转。这可以正式化为在超立方体上的随机步行，并且给定F的分配x ∗，从x 0到x ∗的击中时间平均告诉我们要达到该分配所需的步骤数。一种运行Markov链的算法并在每个步骤检查当前状态是否满足F的时间复杂性与打击时间成正比。在过去的几十年中，几项研究工作致力于将随机步行的概念扩展到量子设置，目的是实现某些速度
戴夫·维塔尔（Div），博士学位
•荣誉提及：IMS 20193MT®竞赛，2020•荣誉奖：IMS 20203MT®比赛，2019年•3 Rd冠军：IMS 2019学生设计竞赛，2019年•IMS 2019/ RFIC2019博士学位学生赞助（旅行奖），2019年•2019年•2019年US NUSI USIS IUSNC-usi Ardive Ardival Ardival wrivers•2019年，•2019年，2019年，2019年•2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年•2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年，2019年• （URSI-GASS）•NSF IEEE RFIC'20学生会议注册奖，2020年•FIU 2018秋季学生会议奖，2018年•McKnight奖学金旅行和论文赠款（2019年和2020年）•2019年USNC-IRSI usnc-ursi Travel Travel奖学金NRSM在Colorado•2 ND Place Winner and Origannna in and Irnna in and Inderna intranna： Electromagnetics at FIU • Al Hall Memorial Award, Florida Academy of Sciences • 2017-Association of Southeastern Biologists (ASB) Support Award for First generation Undergraduate • 2017-Elizabeth Hayes Travel Award to attend the Florida Academy of Sciences Meeting • 3 rd Place Winner: Mathematics Olympics (2015) • 1 st Place Winner: 2015 State-wide Statistical Analysis Competition (Florida) •第二名获奖者：2015年全州未来的商业教育家（佛罗里达州）•第4位获奖者：2015年在州范围内的宏观经济学（佛罗里达州）•第4名获奖者：2015年国家级别的未来商业教育家（美国）专业会员