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World File Search System哈萨克斯坦
使用机器学习预测哈萨克斯坦的食品价格
摘要使用机器学习来预测哈萨克斯坦食品的消费价格的相关性是由于需要有效管理价格并确保为人口提供食品的可用性。机器学习可以分析多种因素，例如通货膨胀，季节性波动以及供求的变化，并创建准确的预测，这在经济不确定性和食品价格波动的时期至关重要。在这项工作中，我们使用了一种机器学习方法来预测哈萨克斯坦的食品价格。主要重点是在这种情况下的机器学习方法的应用。我们使用2005年至2020年的每月农村，城市和混合价格数据来开发和测试模型。该研究研究了使用从世界食品计划价格数据库获得的数据集诸如决策树，随机森林和梯度提升之类的机器学习模型的使用。这有助于准确预测未来的食品价格。我们还使用各种指标评估了这些模型的准确性，例如均方根误差（RMSE），均方根误差（MSE），作为平均绝对误差（MAE）和确定系数（R 2）。在我们的工作中，我们得出的结论是，随机森林模型在所有测量指标中表现最佳。实验结果证实，随机森林模型产生的高精度在预测未来的食品价格价值方面具有（0.99）。关键字1机器学习，预测，消费者价格指数，随机森林，决策树，梯度提升。
哈萨克斯坦焦点小组讨论 – 2022 年春季
IRI 设计并委托了一项互联网使用定性研究，该研究包括在哈萨克斯坦四个城市（阿斯塔纳、阿拉木图、阿特劳和奇姆肯特）进行的十二次焦点小组讨论。参与者包括互联网用户，他们的性别、年龄、教育程度、互联网使用能力和主要语言（俄语或哈萨克语）各不相同。主要研究目标是了解互联网对哈萨克斯坦人民的重要性和实用性以及互联网在当地媒体消费中的作用。其他研究目标是调查公民喜欢的互联网内容和内容语言，以及互联网关闭对哈萨克斯坦人的影响。哈萨克斯坦 Sange 研究中心进行了这项研究。与定性研究一样，本研究的结果不一定代表哈萨克斯坦所有人的意见。在本报告中，“哈萨克人”一词用于指代哈萨克族人，而“哈萨克斯坦人”一词用于指代哈萨克斯坦公民，包括少数民族。
哈萨克斯坦焦点小组讨论 – 2022 年春季
IRI 设计并委托了一项互联网使用定性研究，该研究包括在哈萨克斯坦四个城市（阿斯塔纳、阿拉木图、阿特劳和奇姆肯特）进行的十二次焦点小组讨论。参与者包括互联网用户，他们的性别、年龄、教育程度、互联网使用能力和主要语言（俄语或哈萨克语）各不相同。主要研究目标是了解互联网对哈萨克斯坦人民的重要性和实用性以及互联网在当地媒体消费中的作用。其他研究目标是调查公民喜欢的互联网内容和内容语言，以及互联网关闭对哈萨克斯坦人的影响。哈萨克斯坦 Sange 研究中心进行了这项研究。与定性研究一样，本研究的结果不一定代表哈萨克斯坦所有人的意见。在本报告中，“哈萨克人”一词用于指代哈萨克族人，而“哈萨克斯坦人”一词用于指代哈萨克斯坦公民，包括少数民族。
哈萨克斯坦能源转型——重回可持续未来
本研究不构成任何咨询服务和/或普华永道专业意见的表达。普华永道对使用本出版物做出商业决策的任何人造成的任何损害或损失概不负责。研究资料的版权归普华永道所有。未经普华永道书面许可，不得以任何方式转载、复印、翻译成其他语言或分发本研究资料的全部或部分。只有注明对普华永道的引用，才可以引用本资料。
哈萨克斯坦南部干旱牧场的生物刺激剂
世界的土地资金能力为1.34亿公里，占地球整个领土的26.3％。土地资源的结构：11％是可耕地，草地和果园，即耕地。大约23％的土地是牧场。人为景观AC数量为3％。也有非生产土地，约占土地的33％。大小牛在干旱牧场中的非系统放牧会破坏水果，种子，幼苗，幼虫，树枝和叶子。在豆类和Ce Real等农作物的海角种植期间，植物残留物被燃烧（Luna等人2008; Dmytrash-Vatseba等。 2020）。 这导致对土壤菌群至关重要的营养损失。 确定土壤物理和化学特性的传统方法用于评估土壤生物固化的生产力。 土壤微生物群落2008; Dmytrash-Vatseba等。2020）。这导致对土壤菌群至关重要的营养损失。确定土壤物理和化学特性的传统方法用于评估土壤生物固化的生产力。土壤微生物群落
哈萨克斯坦可再生能源电动汽车充电设施使用效率研究
本研究更详细地考虑了哈萨克斯坦电动汽车的普及过程，因为这种交通工具数量很少，对该国的经济和生态产生了负面影响。本研究的目的是调查哈萨克斯坦境内电动汽车的使用效率和基于可再生能源的充电设施的使用情况。研究方法是分析文献资料，以调查电动汽车的使用效率、充电站位置模型的正确开发以及可再生能源的效率，以此来促进经济发展并降低能源成本。研究了在该国普及电动汽车的方法。研究了电动汽车充电站的建模。此外，还研究了电动汽车电池。本研究可用于支持哈萨克斯坦城市电动汽车充电站设计的决策，这将带来经济和环境效益。
石油和天然气综合体多样化对哈萨克斯坦国家经济的影响
摘要。哈萨克斯坦石油和天然气综合体的多元化不仅旨在开发和发展石油和天然气田，而且还旨在进一步发展制造业，特别是建设新的和现代化现有的炼油能力。本文介绍了分析和研究工作的结果，以确定在建设新的炼油厂和现代化现有生产的情况下多元化对哈萨克斯坦国民经济的影响。在炼油厂建设阶段，对国家经济的间接影响主要表现为哈萨克斯坦内容的份额。此外，炼油行业的活动对国民经济结构中的行业间平衡具有乘数效应。先前进行的研究结果强调乘数效应，其中经济发展发生在与石油产品生产部门最相关的其他行业中。研究的目的是揭示扩大具有附加值的石油精炼产品生产对哈萨克斯坦经济产生的经济效应。
#PY 数字哈萨克斯坦：到 2022 年实现经济数字化
阿斯塔纳科技园 为支持信息技术 (IT) 创新，该计划于 2018 年 11 月启动了阿斯塔纳枢纽国际科技园。它作为一个经济特区运营，提供慷慨的税收优惠。截至 2019 年底，枢纽的 130 家 IT 公司和 690 家初创企业参与了孵化和加速计划。政府研究补助金颁发给初创企业和大学之间的合作伙伴关系。
来自哈萨克斯坦的七种假发物种的叶绿体基因组的比较分析
杜松种类是杯形科中的灌木或树木，在森林生态系统中起着重要作用。在这项研究中，我们报告了在哈萨克斯坦收集的五种假发物种的质体（PT）基因组的完整序列（j。 communis，j。 Sibirica，J。 pseudosabina，j。 semiglobosa和j。 Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。在这项研究中，我们报告了在哈萨克斯坦收集的五种假发物种的质体（PT）基因组的完整序列（j。communis，j。Sibirica，J。 pseudosabina，j。 semiglobosa和j。 Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。Sibirica，J。pseudosabina，j。semiglobosa和j。Davurica）。 除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。 Sabina和J。 Seravschanica，我们先前已报告。 将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。 杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。 semiglobosa）至128,097 bp（j。 communis）。 每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。 在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。 对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。 基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。 PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。Davurica）。除了两个完整的Pt基因组序列外，还注释了五种物种的Pt基因组的序列。Sabina和J。Seravschanica，我们先前已报告。将这七种物种的Pt基因组序列与Pub-lic ncbi数据库中可用的杜松物种的Pt基因组进行了比较。杜松物种的PT基因组的总长度，包括先前发表的PT基因组数据，范围为127,469 bp（j。semiglobosa）至128,097 bp（j。communis）。每个杜松子质体由119个基因组成，包括82个蛋白质编码基因，33个转移RNA和4个核糖体RNA基因。在确定的基因中，16个包含一个或两个内含子，并复制了2个tRNA基因。对PT基因组序列的比较评估表明，鉴定了1145个简单序列重复标记。基于82种蛋白质编码基因的26种假发物种的系统发育树，将杜松样品分为两个主要进化枝，对应于Juniperus和Sabina切片。PT基因组序列的分析表明ACCD和YCF2是两个最多态性基因。使用这两个基因对26种假发物种的系统发育评估证实，它们可以有效地用作该属中植物分析的DNA条形码。这些假发物种的测序质体提供了大量遗传数据，这些数据对于该属的将来的基因组研究很有价值。
探索哈萨克斯坦的微生物增强石油回收的使用：评论
微生物增强的石油回收（MEOR）是一种有前途的方法，可改善从哈萨克斯坦（Hazakhstan）等挑战性储层中的石油回收方法。Meor依靠微生物的活性来修改储层的性质，例如降低油粘度，增加储层渗透率，并产生动员油的副产品。在哈萨克斯坦实施MEOR可以通过增加化石燃料出口的石油产量和特许权使用费来为该国带来巨大的经济利益。哈萨克斯坦的石油生产近年来发生了波动，2018年的生产水平为1814亿桶。在地区，阿特劳地区用2340万吨的石油为石油生产做出了最大的贡献。在Atyrau之后，Mangystau地区生产了820万吨，Aktobe生产了240万吨。总体而言，在哈萨克斯坦的油田中使用Meor可以提供有前途的解决方案，以增强石油回收率，同时最大程度地减少环境影响和成本。虽然有关当前在哈萨克斯坦现场条件下使用MEOR的特定数据可能是有限的，但研究正在进行的事实表明，对将该技术应用于该国的油田越来越兴趣。一旦在现场运营中实施了他们的发现，这些研究可能会带来哈萨克斯坦石油行业带来的潜在好处，这是令人兴奋的。这些研究对哈萨克斯坦的石油生产具有重大影响。