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博士马蒂·马卡里
“在可怕的新冠疫情警告中，一个关键事实被人们忽视了：过去六周，病例下降了 77%。如果一种药物能将病例减少 77%，我们会称其为灵丹妙药。为什么病例数下降的速度比专家预测的要快得多？很大程度上是因为对先前感染的自然免疫比通过检测可以测量的要普遍得多。检测仅捕获了 10% 到 25% 的感染，具体取决于在大流行期间某人感染病毒的时间。将时间加权的病例捕获平均值 1/6.5 应用于累计 2800 万确诊病例，意味着大约 55% 的美国人具有自然免疫力……有理由认为，美国正在朝着极低的感染水平迈进。随着越来越多的人被感染，其中大多数人症状轻微或没有症状，剩下的美国人将被感染。按照目前的轨迹，我预计到 4 月，新冠疫情将基本消失，美国人将恢复正常生活。”（华尔街日报，2021 年 2 月 18 日）
蒂斯河谷地方工业战略
i. 如果不解决高二氧化碳排放行业（我们全球重要的行业）的碳排放问题，这些行业将无法在英国保持竞争力和可持续发展； ii. 蒂斯河谷的商业基础相对于人口规模而言还不够发达，而且规模扩大的绩效较弱； iii. 尽管拥有领先的创新和研究机构，并且获得了高额的 Innovate UK 资助，但当地商业基础的研发活动水平仍然很低； iv. 劳动力市场参与度低以及教育和技能水平低下继续影响经济表现；以及 v. 外界对该地区的看法受到我们工业历史的影响，并不反映蒂斯河谷许多地方的生活现实。核心主张 7. 为实现我们对蒂斯河谷经济的宏伟目标，我们制定了一项“核心主张”，重点是通过清洁能源、低碳和氢能实现清洁增长。我们的核心主张也响应了政府到 2040 年建立一个净零工业集群的目标。我们的雄心壮志以蒂斯河谷的广泛和深入的资产为基础，这意味着该地区具有独特的优势，可以试点和展示清洁能源、低碳和氢能对生产力和供应链整合的好处。
莱卡·萨蒂什
她曾担任数据科学家，使用统计和代数技术从收集的数据中解释关键点，用于人工智能算法分析和解决尖端国际项目中的复杂业务问题。她还使用来自内部和外部来源的数据提供全面的分析，推荐解决方案来解决这些问题和问题，并通过收集需求和制定项目计划，应用先进的分析方法来评估影响数据和服务产品增长和盈利能力的因素。在研究层面，她连续在 Science Direct、Elsevier、CiteseerX、Proceedia 和国家级会议上撰写论文。她最近的一篇论文涉及智能脑机系统，让瘫痪者使用人工智能和深度学习与计算机进行交互，该论文已在印度政府专利 (2022) 中注册并申请专利。她还是 ABET 认证委员会的成员，负责检查和更新 ABET（美国课程）的要求。
南蒂罗尔的经济 - WIFO
由于其自然地理位置，南蒂罗尔一直是阿尔卑斯山南北两个最大文化区的居民的中转站和交汇点。早在罗马时代，由于修建了克劳迪亚奥古斯塔大道，南蒂罗尔就成为了重要的贸易中心。公元 1200 年左右，博尔扎诺/博尔扎诺开始举办集市。然而，尽管地理位置优越，但在其历史上，南蒂罗尔长期以来一直是一个贫穷的地区。经济基础主要是山区农业，这种农业通常产量较低，经常受到重大危机的影响，手工艺和采矿业也是如此。直到 1850 年以后，工业才开始发展，当时最传统的行业（木材、纺织和食品）已经建立。第一次世界大战后，意大利吞并了南蒂罗尔，导致
萨蒂什·萨贾
Google Scholar https://scholar.google.com/citations?user=DjYlusAAAAAJ&hl=en Scopus https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=57195424605 ORCID http://orcid.org/0000-0002-6604-4095 Publons https://publons.com/researcher/2227602/satish-sajja/ LinkedIn https://www.linkedin.com/in/satish-sajja-29616b18/ 咨询/行业项目
科学艺术与梅蒂尔（SAM）
我们提出了一种自适应物理学的深层均质化神经网络（DHN）方法，以制定具有不同微结构的弹性和热弹性周期性阵列的全场微力学模型。通过完全连接的多层连接的单位细胞溶液通过最大程度地限制根据应力平衡和热传导部分微分方程（PDE）的残差之和，以及无界面的无牵引力或绝热边界条件。相比，通过引入具有正弦函数的网络层直接满足周期性边界条件。完全可训练的权重施加在所有搭配点上，这些搭配点与网络权重同时训练。因此，网络会在损耗函数中自动为界面附近（尤其是单位细胞解决方案的具有挑战性的区域）中的搭配点分配更高的权重。这迫使神经网络在这些特定点上提高其性能。针对有限元素和弹性解决方案的自适应DHN的精度分别用于椭圆形和圆柱孔/纤维的弹性解决方案。自适应DHN比原始DHN技术的优点是通过考虑局部不规则的多孔架构来证明合理的，孔隙 - 孔相互作用使训练网络特别缓慢且难以优化。
蒂姆·李（IEEE-USA）总裁
什么时候/地点：2025年4月8日至9日|华盛顿特区IEEE-USA国会访问日（CVD）是一项年度活动，将工程师，科学家，数学家，研究人员，教育工作者和技术主管带到华盛顿，以提高对工程和技术的支持和支持。这个主要活动向美国所有IEEE成员开放。