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哥伦比亚 1. 总体趋势 哥伦比亚经济...
2023 年，哥伦比亚经济面临宏观经济调整，以纠正由冠状病毒病 (COVID-19) 大流行造成的危机所导致的不平衡，这种不平衡主要体现在 2021 年和 2022 年的高增长率上，其驱动力是家庭消费的快速增长，而投资或生产率增长却无法支撑这种增长。调整的特点是通货膨胀、经常账户赤字和财政赤字下降。结果是 2023 年 GDP 增长率为 0.6%，低于分析师的预期，建筑业、制造业和商业的增长率为负值。然而，2024 年第一季度经济活动水平高，主要是在初级产业，这表明经济温和复苏，到年底 GDP 增长率应能达到 1.3%。预计 2025 年，经济复苏将导致 GDP 增长 2.6%。
哥伦比亚特区
大幅削减将危及公共安全、损害公共健康并增加美国家庭的开支。众议院共和党人继续要求对美国人依赖的关键项目进行严厉削减。上周，众议院拨款委员会的共和党人公布了他们的第一批 FY24 拨款法案，为他们的做法将如何影响美国人民提供了更清晰的路线图。考虑到迄今为止提出的法案和众议院共和党人保护国防开支的承诺，可能的影响是教育、研究、公共安全、公共卫生和其他领域等项目的经费将削减至少 30%。众议院共和党人本月初通过了《美国违约法案》，该法案将 2024 财年的整体拨款设定为与 2022 财年相同的水平。对所有 12 项拨款法案进行计算的最简单方法是全面削减 9%，包括军事、退伍军人医疗、边境安全等。然而，众议院共和党人已承诺保护国防不受削减。上周，他们改变了《美国违约法案》的方向，取消了退伍军人事务部 (VA) 的削减，同时保留了边境资金。但保护退伍军人和边境安全意味着他们对其他一切的削减必须比我们之前计算的 22% 还要深。众议院共和党人有意以避免大幅削减的法案开始其拨款程序，试图继续掩盖其做法对美国人民的影响。但根据众议院共和党人迄今提出的四项拨款法案，可以计算出众议院共和党人将不得不削减剩余法案中的多少项目才能实现其总体目标。计算结果毫不含糊。根据迄今为止的四项法案和保护国防的承诺，其他领域将需要削减至少 30%，这将对包括美国国立卫生研究院的癌症研究、老年人的送餐上门、数千名儿童的学前教育和托儿服务以及退伍军人事务部以外的退伍军人项目等项目产生严重影响。众议院共和党的严厉拨款法案将意味着哥伦比亚特区联邦拨款将减少 5.1 亿美元，削减内容包括：
哥伦比亚FDI观点
全球供应链（GSC）已成为一个热门话题，从大流行引起的个人防护设备短缺和Covid-19疫苗到俄罗斯入侵乌克兰后的军事物流，石油制裁和小麦阻塞。最近，拜登政府针对美国半导体行业，并在2022年8月的《筹码与科学法》中进行了直接补贴。在外交阵线上，美国国务卿安东尼·眨眼和商务秘书吉娜·莱蒙多（Gina Raimondo）于7月19日至20日在2022年举办了一家供应链部长，由17个合作伙伴经济体和欧盟主持，以通过更大的国际合作来建立弹性。供应链外交涉及双边和多边倡议，以解决当前脆弱性，包括美国欧盟贸易和技术委员会，印度太平洋经济框架和美洲经济繁荣的伙伴关系。流行后，公司有四个主要的选择可以降低刚度并提高GSC的弹性：使它们更国内（例如，重新培训，库存）；使它们较短（例如，通过墨西哥和中美洲等地区化的生产来减少供应链通过供应链穿越的物理距离）；使它们更加多样化（例如，减少对一个或几个国家的依赖）；并使它们更加数字化（例如，真实产品的数字版本，并使用数字技术更好地跟踪供应链）。政府可以长期支持这些举措，遵循有关GSC，创新和发展的广泛研究中概述的几项原则。1GSC中最重要的产品通常不是完成的好处，而是键
哥伦比亚的分布式可再生能源
2021-2022 年工作计划和预算第 2.3.2.3.2 项：可持续金融主流化 本工作文件借鉴拉美和加勒比地区和其他地区的国际经验，探讨在哥伦比亚非互联区域进一步投资可再生电力的机会。文件第一部分介绍分布式可再生能源市场的全球趋势，以及支持近期增长的新商业模式和融资模式；概述哥伦比亚市场和非互联区域分布式可再生能源的有利条件；讨论最终的机制和去风险工具，以支持大规模解决方案所需的资本流动；最后，从八个案例研究中吸取的教训，了解可以最大限度地发挥公共和发展基金的影响以利用私人融资的措施。
机器智能 - 哥伦比亚心理学系
办公时间：在线，通过约会讲师，讲师是自然机器智能的高级编辑，这是一本关于人工智能，机器学习和机器人技术的科学杂志。他拥有爱荷华大学的心理学学士学位，明尼苏达大学的神经科学博士学位以及纽约大学认知神经科学的博士后培训。 他曾在纽约大学哥伦比亚大学和明尼苏达大学担任教职员工。 课程公告描述该研讨会将从心理学，神经科学和计算机科学等领域以及网络论，人工智能，机器人技术，连接性，神经网络，机器学习和深度学习等方法调查机器智能中的历史和现代发展。 重点是对主题的概念理解。 该课程不包括计算机编程和统计信息的背景。 一个总体目标是让学生成为知情的人工智能应用程序。 详细描述了研讨会的目标是对机器智能有更深入的了解。他拥有爱荷华大学的心理学学士学位，明尼苏达大学的神经科学博士学位以及纽约大学认知神经科学的博士后培训。他曾在纽约大学哥伦比亚大学和明尼苏达大学担任教职员工。 课程公告描述该研讨会将从心理学，神经科学和计算机科学等领域以及网络论，人工智能，机器人技术，连接性，神经网络，机器学习和深度学习等方法调查机器智能中的历史和现代发展。 重点是对主题的概念理解。 该课程不包括计算机编程和统计信息的背景。 一个总体目标是让学生成为知情的人工智能应用程序。 详细描述了研讨会的目标是对机器智能有更深入的了解。他曾在纽约大学哥伦比亚大学和明尼苏达大学担任教职员工。课程公告描述该研讨会将从心理学，神经科学和计算机科学等领域以及网络论，人工智能，机器人技术，连接性，神经网络，机器学习和深度学习等方法调查机器智能中的历史和现代发展。重点是对主题的概念理解。该课程不包括计算机编程和统计信息的背景。一个总体目标是让学生成为知情的人工智能应用程序。详细描述了研讨会的目标是对机器智能有更深入的了解。