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World File Search System哥廷根大学
伯明翰大学 AI Phoenicis 的 TESS 光变曲线
1 天体物理学小组，基尔大学，基尔，斯塔德郡 ST5 5BG，英国 2 马克斯普朗克研究所 Sonnensystemforschung，Justus-von-Liebig-Weg 3，D-37077 哥廷根，德国 3 波兰科学院尼古拉斯·哥白尼天文中心，ul。 Rabia´nska 8, PL-87-100 Toru´n, 波兰 4 鲁汶天主教大学恒星学研究所，Celestijnenlaan 200D，B-3001 Leuven，比利时 5 圣地亚哥州立大学天文系，5500 Campanile Drive，San Diego，CA 92182-1221，美国 6 维拉诺瓦大学天体物理和行星科学系，800 Lancaster Avenue，Villanova，PA 19085，美国 7 哈佛和史密森天体物理中心，60 Garden Street，Cambridge，MA 02138，美国 8 伯明翰大学物理与天文学院，伯明翰 B15 2TT，英国 9 奥胡斯大学物理与天文系恒星天体物理中心 (SAC)，Ny Munkegade 120，DK-8000丹麦奥胡斯 C
格罗宁根大学患者对人工晶体的偏好......
背景：误诊、乱收费、排队、诊所等待时间长等是全球医疗行业长期存在的现象。这些因素可能导致患者对临床医生误诊的焦虑。然而，随着大数据在生物医学和医疗保健界的使用日益增长，人工智能 (Al) 诊断技术的性能正在提高，可以帮助避免医疗实践错误，包括在当前 COVID-19 的情况下。目的：本研究旨在在中国 COVID-19 疫情的背景下，从人工智能诊断与临床医生的不同角度可视化和衡量患者的异质偏好。我们还旨在说明离散选择实验 (DCE) 潜在类别的不同决策因素，以及人工智能技术在 SARS-CoV-2 大流行期间及未来判断和管理中的应用前景。方法：DCE 方法是本文应用的主要分析方法。我们假设了诊断方法、门诊等候时间、诊断时间、准确率、诊断后随访、诊断费用等不同维度的属性，并形成问卷。利用 DCE 问卷收集的数据，应用 Sawtooth 软件对数据集构建了广义多项逻辑 (GMNL) 模型、混合逻辑模型和潜在类别模型。此外，我们计算了变量的系数、标准误差、P 值和优势比 (OR)，并形成效用报告以呈现属性的重要性和加权百分比。结果：无论临床医生的描述如何，共有 55.8% 的受访者 (767 人中的 428 人) 选择了 AI 诊断。在 GMNL 模型中，我们发现人们最喜欢 100% 的准确率 (OR 4.548, 95% CI 4.048-5.110, P <.001)。对于潜在类别模型，最容易接受的模型由 3 个潜在类别的受访者组成。影响最大、百分比权重最高的属性是诊断的准确性（总体为 39.29%）和费用（总体为 21.69%），尤其是对诊断“准确性”属性的偏好，该属性在各个类别中保持不变。对于第 1 类和第 3 类，人们更喜欢 AI + 临床医生的方法（第 1 类：OR 1.247，95% CI 1.036-1.463，P <.001；第 3 类：OR 1.958，95% CI
格罗宁根大学人工智能在创造过程中的作用......
自 1950 年以来，对创造力的研究从未停止。如今，人工智能重新激发了关于这一主题的争论。这在艺术界尤其具有争议，因为 21 世纪已经出现了人工智能生成的艺术品。本文不讨论人工智能代理问题，而是主张人工智能的创造力。为此，我们首先介绍对玛格丽特·博登创造力定义的新功能主义理解。随后，分析了人类中心主义对人工智能创造能力认知障碍的实证证据，该证据后来因考虑了媒体理论的见解而受到批评。最后，讨论了将人工智能作为艺术创意生产者和支持工具所带来的好处。然后，本文认为人工智能可以为艺术界的民主化做出贡献。因此，必须承认它的创造性作用。
21 / 26 格罗宁根大学战略计划
新冠疫情凸显了灵活性的重要性。因此，我们的年度战略议程将使我们能够应对不断变化的世界。在起草 2021-2026 年战略计划期间，新冠疫情爆发，这导致该计划的内容根据疫情带来的教训、创新和调整以及最终确定计划的程序变化进行调整。其他意想不到的发展，虽然可能与新冠疫情无法相比，但无疑将在本战略计划期间出现。这些发展可能要求我们调整目标、实现目标的方式或实施方式。由于议程将每年讨论一次，因此可以适应任何必要的变化，并确保我们在实现计划时保持切合实际的目标。
Tohoku大学农业研究生院和农业学院
教师（本科课程：UG）将根据以下政策组织和实施课程，以便学生可以实现文凭政策中指出的强制性目标。1。课程组织的政策（1）课程有效地结合了有关粮食，健康和环境基础的专业教育主题 - 人类生存的基础 - 范围内的教育学科，以培养广泛的知识和扎实的背景。（（2）实用培训课程从国际角度培养学生，从国际角度扮演独立研究。（（3）课程是根据与教学大纲中的讲座内容，严格的学习成果和成绩评估，自我评估以及课程改进的讲座内容评估相关的常规问卷进行评估的。2。（教育和教育学的政策1）我们促进了原始和创新的基础研究，以了解生物体，并提供实践和毕业培训以及项目开发的指导。（2）我们提供与
生物多样性研究中的科学传播
学习成果，核心技能：使公众可以使用科学对于应对当前的全球挑战变得越来越重要。例如，科学家与政策制定者，行业和其他社会之间的流利对话对于科学在积极，更可持续的未来中产生影响是绝对必要的。科学外展的能力正在逐渐成为由政府，私人公司和其他机构资助的许多工作描述和研究项目中的要求之一。然而，传统上，学习如何交流科学的交流并未包含在许多科学职业的课程中。本课程为科学家提供了基本知识，以便将生物多样性与公众有效地传达。我们将展示哥廷根大学的生物多样性博物馆如何用作公共宣传的平台。模量包括一个讲座和一个研讨会，以传达科学外展的基础知识，以及一个实用部分，我们将使用生物多样性博物馆的收藏和工具进行单个项目。
格罗宁根大学人工智能管理开放式创新
人工智能 (AI) 为促进开放式创新的组织之间实现有效的知识共享提供了充足的机会。过去的研究通常调查人工智能在结构化应用领域执行“人类”任务的能力。然而，缺乏系统分析何时以及如何将人工智能用于更复杂和非结构化的开放式创新 (OI) 任务的研究。我们提出了一个框架，用于利用支持人工智能的应用程序来促进富有成效的 OI 协作。具体来说，我们通过将三个 OI 阶段（启动、开发、实现）与人工智能的三个管理功能（映射、协调、控制）相结合，创建了一个 3x3 矩阵。该矩阵有助于确定各种人工智能应用程序如何增强或自动化人类智能，从而帮助解决普遍存在的 OI 挑战。它为组织如何使用 AI 建立、执行和管理 OI 阶段之间的交换提供了指导。最后，我们制定了未来研究的议程。
图宾根大学数学物理博士后职位
图宾根大学庞大而活跃的数学物理小组提供了学术上令人兴奋的顶级研究环境。具有适当研究背景的成功候选人可以成为 SFB TRR 352 多体量子系统及其集体现象数学的成员，该中心是图宾根大学、慕尼黑工业大学和慕尼黑大学之间的合作研究中心，定期组织会议和其他科学交流活动。
单值大脑活动评分反映了阿尔茨海默病的严重程度和风险
1. 德国神经退行性疾病中心 (DZNE)，德国哥廷根 2. 伯恩斯坦计算神经科学中心 (BCCN)，德国柏林 3. 马克斯普朗克人类认知与脑科学研究所 (MPI CBS)，德国莱比锡 4. 莱布尼茨神经生物学研究所 (LIN)，德国马格德堡 5. 德国心理健康中心 (DZPG)，哈勒-耶拿-马格德堡合作站点 6. 适应性和适应不良脑部干预与研究中心 心理潜在回路