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河岸和洪泛区坡度对洪水淹没测绘准确性的重要性
作者接受的稿件 这是以下论文的印刷后版本： 标题：河岸和洪泛平原坡度对洪水淹没测绘准确性的重要性 作者：S. Anders Brandt 和 Nancy J. Lim 会议：河流流量 2012：国际河流水力学会议，哥斯达黎加圣何塞，2012 年 9 月 5-7 日。出版商：CRC Press/Balkema（Taylor & Francis Group） ISBN：978-0-415-62129-8 请引用本文为：Brandt, S.A., & Lim, N.J., 2012.河岸和洪泛平原坡度对洪水淹没测绘准确性的重要性。在：R.E.Murillo Muñoz（编辑），《河流流量 2012：第 2 卷》。《河流水力学国际会议论文集》，哥斯达黎加圣何塞，2012 年 9 月 5-7 日（页1015-1020）。荷兰莱顿：CRC Press/Balkema（Taylor & Francis）。
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4。疫苗接种计划正在以不同的速度进行。在全球范围内呈现全剂量疫苗的最大进展的国家中，阿拉伯联合酋长国是人口的71.5％，其次是智利，智利为64.5％，以色列（62.3％），英国（57.3％）（57.3％），欧盟（50.7％），美国（49.5％）和世界（49.5％）和世界（15.2％）（15.2％）（15.2％）。在Cabei的合作伙伴中，西班牙（60.0％），多米尼加共和国（39.8％），埃尔·萨尔瓦多（25.1％），哥伦比亚（25.0％），墨西哥（20.6％），阿根廷（17.5％），哥斯达黎加（17.5％），哥斯达黎加（16.7％）（16.7％）和帕纳马（16.5％）（16.5％），以上是平均平均世界。出于所有国家 /地区的比较目的，图2显示了每100人单剂量施用的累积演变，因为根据疫苗接种协议，已接受所有处方剂量的总人口的百分比并非所有国家 /地区。
Ibersensor 2024 计划
国际关系： - María Gabriela Mattausch 女士。阿根廷共和国外交、国际贸易和宗教事务部 - 玛丽亚·尤金妮亚·苏亚雷斯 (María Eugenia Suarez) 执照。机构关系运营副经理 - INTI 小组成员： - Alfredo Arnaud 博士。乌拉圭天主教大学 (UCU) [乌拉圭] - Luis Fonseca 博士。巴塞罗那微电子研究所 (IMB-CNM) [西班牙] - Jacobus Swart 博士。坎皮纳斯州立大学电气与计算机工程学院 (FEEC/UNICAMP) [巴西] - 工学博士。胡安·何塞·蒙特罗·罗德里格斯。哥斯达黎加理工学院 [哥斯达黎加] - Manuela Vieira 博士。里斯本工程学院 (ISEL) [葡萄牙] - 工程师 Alex Lozano。国家工业技术研究所（INTI）[阿根廷]
cbd/sbstta/26/inf/12
国家采访作者要感谢来自阿根廷，澳大利亚，巴西，加拿大，哥斯达黎加，科特迪瓦的同事，埃塞俄比亚，埃塞俄比亚，欧盟，法国，印度，印度，摩洛哥，南非，西班牙，瑞士，英国，英国和北爱尔兰和越南的参与>
针对……的遗传抗性的替代来源
咖啡（Coffea spp）是世界上最重要的作物之一，为发展中国家数百万人提供了经济支持。在哥斯达黎加，咖啡生产以中小型生产商为主，惠及该国八个地区38,804个从事种植的家庭。咖啡生产特别容易受到害虫和疾病的侵袭。锈病是由真菌 Hemileia vastatrix 引起的，被认为是咖啡产区广泛分布的主要疾病。按照传统方法改良咖啡和获得新品种的过程大约需要三十年。然而，突变诱导为诱导咖啡改良所需的新基因变异提供了巨大的潜力。由于咖啡是哥斯达黎加的主要作物之一，并被认为是世界上最好的作物之一，但该国的咖啡种植活动因锈病等疾病的侵袭而面临风险。因此，有必要寻找新的遗传抗性的替代品
af_phd传单2025.ai
阿富汗，阿尔及利亚，安哥拉，阿根廷，孟加拉国，波斯尼亚和黑塞哥维那，巴西，保加利亚，布基纳法索，布尔基纳法索，布隆迪，喀麦隆，智利，中国，哥伦比亚，哥伦比亚，哥伦比亚，哥斯达黎加，哥斯达黎加，côted'Ivoire，c。 Ethiopia, Hungary, India, Iran, Iraq, Italy, Jordan, Kenya, Kuwait, Kyrgyzstan, Liberia, Libya, Malaysia, Mauritius, Mexico, Montenegro, Morocco, Namibia, Nigeria, North Macedonia, Pakistan, Panama, Peru, Qatar, Republic of Moldova, Romania, Russian Federation, Rwanda, Saudi Arabia, Senegal, Serbia, Slovakia, Slovenia, South Africa, Sri Lanka, Sudan, Syrian Arab Republic, Trinidad and Tobago, Tunisia, Türkiye, United Arab Emirates, United Republic of Tanzania, Uruguay, Venezuela, Viet Nam, Zimbabwe
日本宇宙航空研究开发机构
2017 年：孟加拉国、加纳、蒙古、尼日利亚 2018 年：不丹、哥斯达黎加、肯尼亚、菲律宾、马来西亚、新加坡、土耳其 2019 年：尼泊尔、卢旺达、斯里兰卡、埃及、新加坡 2020 年：菲律宾、危地马拉、巴拉圭、缅甸、以色列 2021 年：毛里求斯
对基于 AI 的质粒注释工具进行基准测试，以便从哥斯达黎加维里拉河的宏基因组中挖掘抗生素抗性基因
摘要 — 生物信息学和人工智能 (AI) 是快速发展的工具，它们促进了移动遗传元素 (MGE) 的注释，从而能够预测污染环境中的健康风险因素，例如抗生素抗性基因 (ARG)。本研究旨在评估四种基于 AI 的质粒注释工具 (Plasflow、Platon、RFPlasmid 和 PlasForest) 的性能，通过使用定义的性能参数来识别从哥斯达黎加维里拉河获得的一个沉积物样本的宏基因组中的 ARG。我们从样本中提取并测序完整的 DNA，组装宏基因组，然后使用每种生物信息学工具进行质粒预测，并使用抗性基因标识符网络门户进行 ARG 注释。计算了评估质粒的每个 ARG 预测结果的灵敏度、特异性、精确度、阴性预测值、准确度和 F1 分数。值得注意的是，Platon 在评估的工具中表现最高，获得了优异的分数。相反，Plasflow 似乎难以区分染色体和质粒序列，而 PlasForest 在处理小重叠群时遇到了限制。RF- Plasmid 表现出较低的特异性，并且其分类单元依赖的工作流程表现不佳。我们建议采用 Platon 作为抗性基因组研究的首选生物信息学工具
今天的阿基米德密度计算
� 参与者（13 个 NMI）：CENAM（墨西哥）、IBMETRO（玻利维亚）、SIC（哥伦比亚）、INEN（厄瓜多尔）、INDECOPI（秘鲁）、LATU 乌拉圭）、CESMEC 智利）、INMETRO（巴西）、CENAMEP（巴拿马）、LACOMET（哥斯达黎加）、BSJ（牙买加）、NRC（加拿大）、NIST（美国）