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World File Search System商务领域
管理业务战略以实现持续增长和盈利
Salman Ali 教授在艾哈迈达巴德法学院获得博士学位，专攻战略管理和国际商务领域。他的研究领域涵盖企业的国际化和再国际化、全球旅游和可持续发展以及数字化转型战略等领域。他曾游历世界各地，访问过六大洲的 25 多个国家，拥有超过 15 年的行业和学术经验，曾担任 Raipur 法学院和 Shillong 法学院的助理教授以及 Universal Business Links India（UBL 英国的特许经营商）的分公司总监。Ali 教授还通过咨询项目为印度 CERA Sanitaryware Ltd 和荷兰 OCE Group 等组织做出了重大贡献。
电子商务政策与全球经济
摘要 数字化的进步正在逐步改变全球经济的现有结构。根据麦肯锡全球研究院的数据，2016 年几乎所有跨境交易都包含数字化成分。数字化和电子商务相关文献的增多也反映了这一点。然而，与该领域的其他领域相比，专门针对电子商务政策的研究很少。本研究超越学术文章，将政策文件纳入分析，对这些出版物中确定的问题以及政策建议进行了盘点。我们的分析表明，要促进包容性的电子商务参与，必须制定政策来改善国家的正式机构，促进欠发达国家进入电子商务领域，并加强中小企业对电子商务的采用。我们强调政府和其他利益相关者之间的合作与团结的重要性。
1 基于人工智能聊天机器人属性使用...
摘要 日期：2024-01-04 级别：工商管理学士/硕士论文，15 学分 机构：梅拉达伦大学商学院、社会与工程学院 作者：Helja Bordbar、Aya Almoghrabi (02/04/22)、(93/08/20) 标题：基于 AI 的聊天机器人和客户满意度 主管：Magnus Linderström 关键词：AI 聊天机器人、人工智能、NLP、电子商务、客户满意度、响应能力、同理心、易用性、实用性。研究问题：1.基于 AI 的聊天机器人属性与自然语言处理 (NLP) 对电子商务行业客户满意度有何影响？2.利用 NLP 技术的 AI 聊天机器人的哪些属性对电子商务互动中的客户满意度影响最大？目的：本研究旨在调查使用自然语言处理 (NLP) 的 AI 聊天机器人对电子商务领域客户满意度的影响，为改善 AI 驱动的客户互动提供见解。方法：研究人员使用在线调查收集定量研究数据。调查收集了与电子商务领域 AI 聊天机器人互动过的参与者的数据。研究结果深入了解了当前 AI 聊天机器人在客户满意度方面的不足之处。结论：研究发现，AI 聊天机器人在响应性、实用性和易用性方面表现良好，对客户满意度产生了积极影响。通过在电子商务中实施更先进的 NLP，AI 聊天机器人可以进一步提高客户满意度，尤其是在同理心方面。另一方面，与其他属性相比，同理心对客户满意度的影响并不显著，这表明仍有改进空间，特别是通过先进的 NLP 技术创造更自然、更人性化的互动。
利用人工智能改造印度的时尚电子商务
本研究旨在探讨利用人工智能重塑各种时尚电子商务平台的方法和有利可图的想法。电子商务技术的出现将人工智能的概念推向了前沿。随后值得注意的是，在印度，时尚电子商务中引入和使用人工智能工具的情况非常有限，人们并没有意识到人工智能的好处。与本研究相关的问题是人们对电子商务应用中使用的人工智能工具的普遍认识。但除此之外，人们还面临着其他几个与客户满意度水平有关的问题。我们进行了一项调查，收集到的答复用于研究客户或用户关注的一般模式。仅根据调查结果进行分析后，假设就具体化了。二次研究有助于以最有效的方式解决客户面临的这些问题。从而扩大了人工智能在时尚行业电子商务领域的潜力。
ICT/数字经济（德国）
市场动态：马来西亚已投入大量资金改善其 ICT 基础设施，包括扩展高速宽带和 5G 网络。这些发展对于支持数字服务和行业的增长至关重要。此外，由于存在充满活力的初创企业生态系统，特别是在赛城和槟城等科技中心，政府还推出了支持性政策和激励措施，以鼓励创新和创业。至于马来西亚的电子商务领域，COVID-19 疫情进一步加速了向网上购物的转变，进一步推动了数字经济的发展。金融科技和数字支付解决方案在马来西亚也越来越受欢迎，消费者纷纷接受数字钱包和移动支付应用程序。监管变化以及银行与金融科技公司之间的合作促进了这一增长。
电子商务中的人工智能
摘要 人工智能日益流行，当今电子商务世界中公司的主要目标是影响客户行为，使其有利于某些品牌和产品。本文重点关注人工智能对电子商务的影响。同时，还描述了电子商务和人工智能的本质及其优势。电子商务行业同时实现了高度的数字化和自动化，这两个方面使整个行业提高了生产力、性能和持久性。着眼于电子商务行业的微观层面，我们可以观察到亚马逊、沃尔玛、Flipkart（沃尔玛-Flipkart）、eBay 等领导者采用率最高。关键词：-人工智能·AI·机器学习·电子商务·电子商务、商品买卖、NLP-自然语言处理、ML-机器学习简介当今电子商务世界中公司的主要目标是影响客户行为，使其有利于某些产品和品牌。人工智能作为电子商务领域的创新工具的应用看似是向前迈出的积极一步。
电子商务中的人工智能
摘要：随着科学、技术和经济的快速发展，我们看到人工智能（AI）越来越多地应用于各个领域。它对我们的工作和生活方式产生了重大影响。人工智能（AI）是当前第四次工业革命（工业4.0或4IR）时代的领先技术，具有将人类行为和智能融入机器或系统的能力。在电子商务领域，人工智能得到了广泛的应用，并已显示出令人鼓舞的成果。人工智能已成为电子商务增长的关键驱动力。本文将阐明人工智能如何应用于电子商务行业以及人工智能对电子商务门户的影响。它研究了人工智能在人工智能助手、图像研究、推荐系统和优化定价等领域的应用。本研究探讨了人工智能如何极大地影响和促进电子商务的发展。关键词：人工智能、电子商务、聊天机器人、在线购物、个性化、库存管理。
引用：Oloko O.（2024）使用预测分析的最后一英里交付的动态路线优化：美国电子商务的案例研究，欧洲
摘要：最后一英里的交付问题是现代物流中最复杂和资源密集的方面之一，尤其是在不断发展的电子商务领域。随着在线购物的不断扩大，公司承受着巨大的压力，要求更快，高效，成本更低的交付商品，同时满足日益敏感客户的需求。这已经需要创新解决方案，该解决方案可以应对与动态流量模式，客户偏好波动以及操作限制（例如车辆能力和交付窗口）相关的挑战。应对这些挑战，本文探讨了预测分析作为优化最后一英里交付路线的应用程序。该研究首先确定了最后一英里物流中固有的核心挑战，尤其是在美国电子商务环境中，尤其是在美国电子商务的成本中，上一英里的成本可以代表总运输成本的53％。随着交通拥堵，不可预测的客户可用性和交付时间限制，带来了巨大的障碍，常规的静态路线计划模型通常不足。在本文中，提出了预测分析作为解决这些挑战的解决方案，利用实时数据来告知更有效的路由决策。尽管这些模型已被证明有用，但面对电子商务领域的实时操作复杂性时，它们的局限性会暴露出来。因此，本研究引入了一个高级动态路由模型，该模型将机器学习算法（例如决策树和神经网络）与传统的VRP框架相结合。案例研究概述了如何预测模型By processing vast amounts of real-time traffic data, customer preferences, and delivery constraints, predictive models can offer a more flexible and responsive approach to last-mile delivery.The research then presents a comprehensive literature review of existing route optimization methods, such as the traditional Vehicle Routing Problem (VRP) and its extensions, including VRP with Time Windows (VRPTW), Dynamic VRP (DVRP), and Capacitated VRP （CVRP）。这些机器学习模型，经过历史数据培训，能够预测未来的流量模式，客户行为和交付时间Windows。使用来自美国电子商务公司的数据进行案例研究，以证明预测分析在优化上一英里交付时的实际应用。
电子商务环境下供应链优化分析与研究...
摘要：这项比较研究深入探讨了电子商务领域供应链优化的复杂性，重点关注两大巨头：亚马逊和阿里巴巴。通过仔细研究他们的运营策略、技术创新和对可持续发展的承诺，本文对这些公司如何在竞争激烈的环境中不仅满足而且超越客户期望提供了细致入微的理解。通过结合案例研究、文献综述和定性分析，这项研究阐明了亚马逊和阿里巴巴为应对全球市场的复杂性而采用的独特而有效的方法。亚马逊的战略以控制和技术实力为特征，与阿里巴巴的协作和以生态系统为中心的模式形成鲜明对比。此外，本文还探讨了两家公司如何应对日益增长的环境可持续性需求，整合符合消费者对负责任企业行为期望的绿色举措。这项研究促进了电子商务供应链管理的学术讨论，并为旨在优化数字时代运营的企业提供了实用见解，强调了技术、协作和可持续性作为成功关键驱动力的重要性。
电子商务中的人工智能和道德考量
Alok Reddy Jakkula 信息技术学士学生 摘要 本文深入探讨了人工智能 (AI) 在电子商务领域迅速扩大的作用，强调了随着这一技术进步而出现的紧迫的道德考虑。随着机器学习算法、聊天机器人和预测分析等人工智能技术成为增强客户体验、简化库存管理和改进个性化营销策略不可或缺的一部分，它们也引发了关键的道德问题。这些问题包括数据隐私、知情同意、算法偏见以及人工智能驱动决策的透明度需求。随着数字市场的发展，正面应对这些道德挑战的必要性对于确保人工智能在电子商务中的可持续整合至关重要。这项研究不仅旨在剖析这些关键的道德问题，而且还提出可行的框架和最佳实践。这些准则旨在促进人工智能技术在电子商务运营中的道德整合，从而营造一个信任、公平和尊重消费者权利的环境。 关键词 人工智能 (AI)、道德考虑、人工智能技术、电子商务。