摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系,但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中,我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见:爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验,要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏(听众不知道其出处),然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后,每个受试者再次听每一首曲子,但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明,ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高,他们对 AI 作者的信任度就越低。
资料来源:凯捷研究院,生成式 AI 消费者调查,2023 年 4 月;N = 了解生成式 AI 工具并经常使用它们的消费者;N = 435(文本)、N = 152(图像)、N = 176(音频)、N = 490(视频)、N = 1,247(聊天机器人)、N = 320(搜索)、910(游戏)。
消费者正在将生成式人工智能用于创作目的,例如生成内容(52%)和集思广益(28%)。这已经导致电影行业的抱怨,例如,人们正在使用生成式人工智能工具以较低的价格制作平庸的内容。生成式模型被用于制作著名作家风格的剧本,引发了人们对未来剧本质量和真实性的担忧。2 超过四分之一(28%)的人将其用于创意集思广益(见图 4)。一位园丁在美国亚利桑那州凤凰城创建了一个永续农业花园,该花园拥有炎热的沙漠气候,他使用 ChatGPT 来选择植物种类,并根据全年的日照情况确定每棵树的最佳位置。ChatGPT 建议种植一棵辣木树来为星苹果树提供遮荫。3 一位作家和喜剧演员使用 ChatGPT 来增强他们的创造力
摘要 过去的研究调查了人类听众在知道音乐是由人工智能 (AI) 创作的情况下对音乐的偏见程度。虽然这些研究没有发现统计学上显著的关系,但听力实验是针对当代古典音乐或自由爵士乐等对技术相当欢迎的音乐流派进行的。在这项工作中,我们在对真实性和技术有强烈看法的典型背景下探索这种偏见:爱尔兰传统音乐 (ITM)。我们与 ITM 的从业者进行了一项听力实验,要求每个受试者首先听一段由计算机以 ITM 风格生成的音乐的人类演奏(听众不知道其出处),然后对他们对这首曲子的喜欢程度进行评分。在对所有六首曲子进行评分后,每个受试者再次听每一首曲子,但对他们相信它是由计算机创作的可能性进行评分。我们的初步研究结果表明,ITM 从业者对曲调的喜爱程度越高,他们对 AI 作者的信任度就越低。