地理空间信息是国家基础设施和知识经济的关键组成部分。它整合并利用了各种各样的政府服务。所有国家和所有部门都需要地理空间信息和促进技术来决定国家政策,战略优先事项和可持续发展。印度是一个国家联盟,是一个主权,世俗和民主共和国,拥有议会政府制度。这是人口第二大的国家(超过13亿人),是世界上最大的民主国家,也是增长最快的经济体。在印度积极农业下的土地扩展到约140万平方公里。印度是世界上最古老且不断居住的文明之一,并以其万花筒多样性和丰富的文化遗产而闻名。该国有28个州和9个州(UTS)。从最大到最小的,印度的每个州都有独特的人口统计学,着装,节日,语言,历史和文化。印度大地块覆盖了32,87,263平方米km(1,269,346平方米),从雪覆盖的喜马拉雅高地延伸到南部的热带雨林。作为世界第7大国家,印度与亚洲其他地区不同,被山和大海所标记的,这使该国赋予了一个独特的地理实体。在北部的大喜马拉雅山脉的边界,它向南延伸,并在癌症的热带地区延伸,逐渐进入孟加拉湾东部的印度洋和西部的阿拉伯海之间的印度洋。它的土地边界约为15,200公里。大陆,拉克沙德岛和安达曼和尼科巴群岛的海岸线总长度为7,516.6公里。陆地可以分为各个地区,包括北部山脉,半岛高原,塔尔沙漠,印度恒河平原,沿海平原和岛屿。
抽象的气候变化对喜马拉雅山脉提出了重大挑战,喜马拉雅山的特征是其脆弱的生态系统和依赖环境资源的脆弱社区。准确的CLI伴侣数据对于了解区域气候变化和评估气候变化的影响至关重要,特别是在观察网络有限的领域。这项研究代表了位于喜马拉雅河西北部的jhelum盆地的气候波动的一项PIO Neering努力,并利用各种各样的网格气象数据集(Aphrodite,Chirps,Chirps,Chirps,Cru和Imdaa)以及来自印度气候学院的观察到的气候数据。主要目标是确定具有有限数据的区域的最有效的网格气候数据产品,并探索将网格数据集与观察到的数据相结合以了解气候变异性的潜力。的发现表明,所有数据集中TEM Perature的上升趋势一致,增加的速度增加。cru记录在t max中的升高为1 c,在t min中升高为1.6 c,而阿芙罗狄蒂则显示了t的平均增加约为1 c。观察到的平均年度最大和T min显示净增加1 C和0.6 C。关于降水,除IMDAA以外的所有数据集都表现出越来越多的趋势,与观察到的数据相反,该数据在40年内从1266 mm降低到1068 mm。chirp,CRU和阿芙罗狄蒂显示出趋势的增加,而IMDAA与观察到的数据紧密一致,但往往高估了沉淀的30%。我们的研究将IMDAA视为最多的
“地理空间技术和应用程序”培训计划是一项能力建设计划,由能力建设与公共外展(CBPO)启动,ISRO/Space Space与国家地理空间政策的目标保持一致-2022。在2023年11月21日至21日,在西隆的NRSC,NRSC,新德里和北东部空间应用中心(NESAC)的区域遥感中心(RRSC-N),NRSC,NRSC和North Eastern Space Applications Center(NRSC)组织的第一阶段。The program was inaugurated in online mode by Dr. Jitendra Singh ji, Hon'ble Minister of State, Department of Space, Government of India, in the presence of Shri S. Somanath (Secretary, Department of Space), Shri Shantanu Bhatawdekar (Scientific Secretary), Shri Adil Zainulbhai (Chairman, Capacity Building Commission), Shri Sudheer Kumar N (Director Capacity Building and Public Outreach (CBPO),Prakash Chauhan博士(NRSC总监),S。P。Aggarwal博士(NESAC导演),S.KSrivastav(RCS首席总经理),Sameer Saran博士(RRSC North副总经理),Shri Vinod Joshi(CBPO副主任)和其他高级贵宾。共有16次专家讲座和4次示威活动,动手进行图像解释和分类。A total of 38 participants from various 14 Ministries and Departments, (Ministry of Environment, Forest and Climate Change, Geological Survey of India, Indian Bureau of Mines (Ministry of Mines), National Centre for Coastal Research (NCCR) (Ministry of Earth Sciences), Ministry of Commerce & Industry, National Centre for Polar and Ocean Research (NCPOR), Ministry of Defence, Ministry of Steel, Ministry of Social Justice and Empowerment,喜马拉雅bioresource技术(CSIR-IHBT),NITI AAYOG,印度气象部,农村发展部,土地资源部和情报局(内政部)参加了培训课程。
印度的气候变化事实表8温度升高印度的平均温度在1901年至2018年之间的平均温度升高0.7°C。到21世纪末,印度的平均温度预计将在没有重大行动的情况下升高4.4°C(相对于1976- 2005年的水平)。与1976 - 2005年的基线期相比,到本世纪末,夏季热浪的频率预计将增加3-4倍。降雨模式和季风夏季季风降雨(6月至9月)从1951年到2015年下降了6%,尤其是在印度 - 远程平原和西高止山脉上。极端降雨事件有所增加,每天降雨量超过150毫米,印度中部(1950- 2015年)上升了75%。季风可变性预计会增加,预计会有更强烈的湿法。干旱受干旱影响的地区在1951年至2016年之间每十年增加了1.3%。印度中部,西南海岸,南部半岛和印度东北部平均每十年经历两次以上的干旱。到21世纪末,印度可能会看到干旱频率和强度的增加。印度洋的变暖和海平面上升印度洋已加热1°C(1951- 2015年),高于全球平均水平0.7°C。北印度洋的海平面每年3.3毫米(1993–2017)上升,这是过去几十年的显着加速。到2100年,北印度洋的海平面预计将上升300mm。气候模型预测,由于海洋变暖,旋风强度将来会增加。热带气旋尽管北印度洋的热带气旋总数却有所下降,但非常严重的旋风风暴的频率增加了(每十年+1事件,2000- 2018年)。喜马拉雅地区印度库什喜马拉雅山脉在1951年至2014年之间的温暖1.3°C。到2100年,该地区的平均温度和降雪量降低。在许多地区都观察到冰川静修和降雪减少,除了在冬季降雪增加的卡拉科拉姆喜马拉雅山。
通过投资喜马拉雅青年的教育和发展,Kyndryl正在帮助建立一支熟练而创新的劳动力,可以为印度的经济增长做出贡献。该计划将使这些年轻人能够利用自己的潜力,并成为可持续发展的驱动力。课程课程与传统系统的不同,其重点是创新,创造力和实践学习。我们旨在创建一个能够通过该计划来解决问题,可持续的生活和独立思想的年轻劳动力。网络Sainik CSR影响领域:未来的前瞻性教育,包容性经济网络Sainik,旨在在学生之间提高知名度,以确保其数字空间并通过网络威胁 /欺凌 /欺凌 /预期进行导航。这项倡议打算通过意识到可能破坏其生活的潜在网络安全威胁来使其更加网络警惕。网络Sainik计划的主要目标是确保从6年级开始的年轻学生意识到可能会出现的潜在网络威胁以及其连锁反应。更安全的互联网和用户授权可以为创造知名度和为印度青年提供安全的数字环境大有帮助。Kyndryl与印度数据安全委员会(DSCI)合作,旨在根据这项计划培训25000名学生Kyndryl先进学习计划CSR Impact Impact:未来的远期教育,包容性经济“ Kyndryl University”被引入作为内部计划,以应对我们在雇用技术领域遇到的技能差距挑战。课程提高了新员工和具有专门IT技能的现有员工,从而使他们能够迅速适应不断变化的行业和客户期望。为了提高新鲜毕业生的就业能力,并满足印度对熟练专业人员的需求,昆德利(Kyndryl根据这项倡议培训10,000名学生。nielit都从事正规和非正规教育。
肝细胞癌(HCC)是全球最广泛,最致命的恶性肿瘤之一(1)。这是全球第五个最常见的癌症,也是癌症相关死亡率的第三主要原因(2,3)。大多数患者由于诊断出晚期HCC而失去了根治性手术切除的机会(4),这也导致总生存率有限(OS)和未经改进的预后(5)。对于这些患者,多种治疗选择,包括手术切除,经皮消融和放射疗法,已显示出潜在的好处。然而,关于特定患者人群的效率和适用性存在重大局限性(6)。免疫检查点抑制剂(ICI),例如编程死亡-1/编程死亡配体1(PD-1/PD-L1)抑制剂或细胞毒性T型淋巴细胞相关蛋白-4(CTLA-4)抑制剂,与酪氨酸激酶抑制剂(TKIS)相结合,已在HepATIN中与酪氨酸酶抑制剂(TKIS)相结合。表现出有希望的治疗潜力(7,8)。目前,阿托佐珠单抗与贝伐单抗的组合是晚期HCC的首选第一线治疗方案,将患者的中值总生存率(MOS)延长至19.2个月,伴随着目标响应(ORR)的增加,伴随着27.3%(7)。喜马拉雅阶段III期临床研究表明,与索拉非尼相比,用tremelimumab加杜瓦卢马布治疗的患者死亡的风险降低了22%(8)。但是,由于担心不良事件(AES)可能导致肝衰竭,因此PD-1抑制剂加TKIS组合疗法受肝功能受到限制(8)。根据PD-1抑制剂(9-11)和NCCN临床实践指南(12)的指示,不建议将中度至重度肝损伤或与高胆红素血症合并的患者与ICI与TKIS结合治疗。胆红素总升高(TBIL)的患者过去被认为不适合联合治疗。因此,以前的研究尚未招募这些患者。
Evidence from 1 phase III, randomized, open-label, sponsor-blind, multicenter, global study (HIMALAYA; N = 1,324, including 393 patients in the tremelimumab in combination with durvalumab group, and 389 patients in the sorafenib group) demonstrated that treatment with tremelimumab in combination with durvalumab resulted in added clinical benefit in adult patients with unresectable肝细胞癌。喜马拉雅山的研究表明,与杜瓦卢马布(Durvalumab)结合使用tremelimumab的治疗与统计学意义和临床上有意义的总生存率(OS)相关,其中位OS的中位数为16.4个月(95%CI,14.2至19.6)(tremelimumab与Durvalumab组结合16.8个月)(95%CI)(95%CI),与165%CI相比,tremelimumab与165%CI的联合(95%)相关。 (危险比[HR] = 0.78; 96.02%CI,0.65至0.93; P = 0.0035)。与Durvalumab组结合使用,在Tremelimumab中,36个月的OS率为30.7%(95%CI,25.8至35.7),索拉非尼尼布组为20.2%(95%CI,15.8至25.1)。喜马拉雅试验表明,与Durvalumab组相结合的Tremelimumab的客观反应率(ORR)为20.1%,索拉非尼组为5.1%(优势比[OR] = 4.69; 95%CI,2.85至8.04)。与durvalumab组结合使用,从随机分组开始反应的中位时间为2.2个月(四分位间范围[IQR] 1.8至4.0个月),而索拉非尼组中的3.8个月(IQR,1.9至8.4个月)(IQR,1.9至8.4个月)。与Durvalumab结合使用的Tremelimumab的安全性与其他免疫肿瘤检查点抑制剂的已知安全性相一致,被认为是可管理的。Tremelimumab与Durvalumab结合使用,这是针对无法切除的HCC患者的未满足需求,而HCC患者的出血风险较高,而出血的风险较高,他们没有资格与Bevacizumab结合使用Atezolizumab。
我们很高兴邀请所有院士,科学家,教职员工和研究人员参加第四届生物技术会议,这是一个新的创新与研究的门户。This conclave will focus on the ignition of young minds to inculcate academic and entrepreneurial ideas in major biotechnology fields such as Agriculture, Molecular Biology & Genetics Engineering, Nano-biotechnology, Bioinformatics, Plant Tissue Culture, Crop Improvement and Health Management, Biodiversity, Forestry, Veterinary, Animal Husbandry, Fisheries Sciences, Animal Health, Plant Health, Human Health,气候和环境研究,生物修复和生态系统恢复等总结包括许多计划,例如维克西特·巴拉特(Viksit Bharat)可持续农业,环境与健康战略的国际会议;企业家发展计划(EDP)和创新的初创企业;农民 - 科学家见面并展览摊位。我们很高兴向所有教育者和研究人员致敬,以加入这个出色的会议。国际会议将是跨学科对话的关键平台,旨在探索量身定制的创新生物技术解决方案,以应对脆弱的喜马拉雅生态系统面临的独特挑战。重点是促进学术界,工业,政府和非政府组织之间的合作,该会议旨在促进集体行动来保护该地区富裕的生物多样性。会议将集中于发展印度作为充满活力和维克西特·巴拉特(Viksit Bharat)。EDP的目的是通过生物技术使年轻人能够赋予企业家精神,而农民科学家会议和展览和摊位的目的是为生物技术领域的创新和协作提供一个充满活力的平台,并展示高级发明和创新。通过采用整个政府的方法,会议确保了科学家,教职员工,院士,农民,政策制定者,研究人员和社区领导者的积极参与,以创建可行的策略,从而为Viksit Bharat愿景做出贡献。会议将通过在生物技术的关键领域中传授学术和企业家原则,将启发性和培养的人的成长优先考虑,包括植物生物技术,农业生物技术,渔业科学,兽医科学,兽医科学,动物健康和Allied主题。
(i)共和日游行的DBT Tableau在2021年1月26日,共和国日游行中展示了生物技术部“印度战斗”的表演。Tableau在“ Atma Nirbhar Bharat”中表现出了印度的实力,并且我们的位置如何成为疫苗开发的全球制造中心。(ii)国家生物技术发展战略,以设想该国整个生物技术领域的目标是IT教育,研究,企业家精神,行业发展,一项具有主要利益相关者咨询的5年战略和实施计划。草案现已开放供公众发表。(iii)国家任务模式计划“在2021年1月29日举行的第八届最高委员会会议上,建议在第八届最高委员会会议上进行“稻米营养改善蛋白质含量和质量”的计划。该计划将在联盟模式下实施,并使用六个参与的机构来识别和开发具有可易消化的高蛋白质和EAA(必需氨基酸)的水稻线,以更好地人类营养。(iv)生物技术工业培训计划(BITP)为了使该计划更具动力,该部门采用了学徒模型来实施今年。已与新德里的生命科学领域技能发展委员会(LSSSSDC)建立了联系,用于选择合作行业。2021年批次的入学考试于2021年1月3日进行,并宣布了317名候选人的第一名。(vii)DBT采取的措施解决了与COVID-19的问题。(v)喜马拉雅生物库任务在咨询会议上,建议可持续地利用喜马拉雅山的丰富生物来源,用于印度东北地区(NER)的社会经济发展 - 喜马拉雅人Bioresource Mission。作为其中的一部分,在2021年1月27日举行了一次会议,以产生项目想法。(VI)生物技术Kisan Biotech-Kisan计划是一种以农民为中心的计划,旨在将农民与科学联系起来,以提高作物生产率及其生计。在贾坎德邦(Jharkhand)支持了一个生物技术枢纽,以提高农作物(玉米,大米,小麦,芥末,蔬菜农作物)的生产和生产力,活股(猪,山羊和后院的家禽)和玉米价值增加玉米,以提高价格实现。Mission Covid Suraksha - 印度Covid-19疫苗开发
辐射站 46 --- 46 * 总数 807 个中,346 个已过期。 ** 总数 1382 个中,850 个已过期。 *** 包括印度空间研究组织 (ISRO) 的 2 个多普勒气象雷达。 **** 与该公司的合同未续签。建模 2022 年 11 月期间,每周四,国家中期天气预报中心 (NCMRWF) 耦合模型的扩展范围预报 (ERP) 向以下机构实时提供为期四周的降雨、地表温度和风 (全场和异常) 数据:(i) 印度气象局的长期预报和农业气象部门、(ii) 印度热带气象研究所 (IITM) ERP 组、(iii) 空间应用中心 (SAC)、(iv) 国防地理信息研究机构 (DGRE)、(v) 印度空军 (IAF)、(vi) 海军、(vii) 印度地质调查局 (GSI)、(viii) 国家水文研究所 (NIH)、(ix) 印度气象局的所有区域中心和 (x) 孟加拉多部门技术经济合作倡议 (BIMSTEC) 国家气象部门。此外,还向国防研究与发展组织 (DRDO) 和 IAF 提供了降雪预报,供其使用。在每月的最后一个星期四,即 2022 年 11 月 24 日,还为用户提供了对 2022 年 12 月有效的月平均预报。每月天气摘要(2022 年 11 月)a) 当月重要天气事件低压系统:2022 年 11 月 9 日至 14 日,一个明显的低压区在孟加拉湾西南部形成,并穿过斯里兰卡东北部、泰米尔纳德邦北部和喀拉拉邦移至阿拉伯海东南部。2022 年 11 月 11 日至 12 日,它给泰米尔纳德邦的三角洲地区带来了极强的降雨。当月,五次西部扰动 (WD) 横跨印度北部。其中,两次 WD(11 月 2 日至 5 日和 6 日至 9 日)影响了印度北部,导致西喜马拉雅地区出现零星至零星降雨/降雪,毗邻平原出现降雨。其余三次 WD 较弱(11 月 13-15 日、18-21 日和 22-24 日),没有造成太大的天气影响。11 月最后一周,东部北方邦、比哈尔邦、德里的偏远地区报告有浅至中度雾。b) 降雨情景:2022 年 11 月全国降雨量为 18.7 毫米,为其长期平均值 (LPA) 29.7 毫米的 63%。c) 暴雨事件: