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World File Search System喷射器
抑制剂、萃取剂及二聚体的分析...
Cees Oudijn，Da Vinci 实验室解决方案产品经理 丁二烯作为压缩液化气体储存存在特殊且不寻常的危险。随着时间的推移，聚合反应开始，在气瓶的蒸气空间内形成一层固化材料外壳。如果气瓶受到干扰，外壳会接触液体并引发自催化聚合。释放的热量会加速反应，可能导致气瓶破裂。通常会添加 p-TBC 等抑制剂来降低这种危险。丁二烯的生产商和用户都需要对丁二烯中的抑制剂和萃取剂进行分析。准确报告丁二烯规格对于确定产品价格和确保产品质量非常重要。丁二烯测试通常在生产工厂以及在装船（卸船）前的测试实验室进行。二聚体、苯乙烯和其他碳氢化合物通常作为杂质存在于商用丁二烯中，具体取决于温度条件和储存时间。 ASTM D1157 是目前用于测定轻质烃类总抑制剂含量 (TBC) 的标准测试方法。该方法被认为是劳动密集型的，并且需要蒸发液体样品。Da Vinci Laboratory Solutions 开发了液化气喷射器 (LGI)；一种柱上色谱解决方案，可准确测定丁二烯等液化气中的杂质。
使用热储存和抛物线槽收集器的弹射器冷却和热电发电机系统的瞬态自我分析
摘要。大量能源消耗吸引了利用可再生能源的关注，其中最重要的是在炎热气候中的太阳能应用，以满足冷却和功率的需求。本研究的新颖性在于在弹出器冷却循环中将瞬态自我分析应用于两个喷射器和两个蒸发器。Furthermore, the study uses solar data specific to Tehran in Iran.第三，通过吸收冷凝器热部位的废热，热电发电机系统提供了运行泵送和电气控制系统所需的能量，从而创建了一个完全自主的系统。Thermodynamic model have been designed using EES software.桑迪亚国家实验室（SNL）和国家可再生能源实验室（NERL）的结果验证了抛物线槽太阳能模型。The comparison with the experimental data collected by SNL during the LS-2 tests on the AZTRAK platform has shown good agreement.Weather conditions were analyzed as transients using Meteonorm software.The results show that the solar system produced the most heat in June and the least in December, with 816 kW and 262.3 kW, respectively.Additionally, production power and cooling in June are 5.9 kW and 86 kW, and in December: 2.7 kW and 28 kW.Regarding exergy destruction percentages, the solar collector has 86% and the storage tank has 6.5%.
马尼拉大都会健康发展中心
制造商的名称：原产国品牌：模型：（如果适用）ABC：32,500,000.00购买者的合规性规范说明技术规格：I。车辆规格和要求1。车辆类型：四轮乘客面包车带4扇门（前面2辆，用于驾驶员和乘客，右侧的一个滑门或谷仓门，后方的后挡板或谷仓门）2。轴距：至少2800毫米3。驱动器类型：后轮驱动4。发动机尺寸/位移：2.5至3.0升5。发动机类型：4个气缸，在线类型，16个阀门，双头凸轮（DOHC）6。交流发电机和电池：交流发电机和电池的容量必须足以提供所有医疗设备的额外负载需求。交流发电机的安培能力必须至少为110安培。7。燃油喷射器系统：直接注射8。排放合规：欧元4 9。燃料类型：柴油10。燃油箱容量：至少65升11。传输：至少五（5）速度 +一（1）反向12。转向：带有发动机系统的左手驱动器13。制动器：前面的通风盘，后部的通风盘或鼓型。使用反锁制动系统。带有停车制动器14。前悬架：带稳定器的麦克弗森支柱或双叉骨或扭转杆15。后悬架：带叶弹簧和双重表演减震器的刚性轴16。车轮：至少15英寸，铝制车轮或带有
湍流射流的人工智能控制
开发了一种人工智能 (AI) 控制系统，以最大限度地提高湍流喷射的混合率。该系统由六个独立操作的非稳定微型喷射执行器、两个放置在喷射器中的热线传感器和用于无监督学习近乎最优控制律的遗传编程组成。该定律的假设包括多频率开环强迫、传感器反馈及其非线性组合。混合性能通过喷射中心线平均速度的衰减率来量化。有趣的是，人工智能控制的学习过程按性能提高的顺序逐一发现了传统控制技术可实现的经典强迫，即轴对称、螺旋和拍打，最终收敛到迄今为止未探索过的强迫。仔细检查控制环境可以揭示学习过程中产生的典型控制定律及其演变。最佳 AI 强制产生复杂的湍流结构，其特点是周期性生成的蘑菇结构、螺旋运动和振荡射流柱，所有这些都提高了混合率并且远远优于其他结构。这种流动结构以前从未被报道过，我们从各个方面对其进行了检查，包括速度谱、平均和波动速度场及其下游演变，以及三个正交平面中的流动可视化图像，并与其他经典流动结构进行了比较。除了对微射流产生的流动及其对主射流初始条件的影响的了解之外，这些方面还为我们了解这种新发现的流动结构高效混合背后的物理原理提供了宝贵的见解。结果表明，人工智能在征服许多执行器和传感器的控制律的巨大机会空间以及优化湍流方面具有巨大潜力。
利用定向能量沉积技术回收金属间钛铝航空发动机部件
摘要。钛铝化物 (TiAl) 合金是一种金属间化合物，与镍基高温合金相比，它具有低密度、高熔点、良好的抗氧化和耐腐蚀性。因此，这些合金用于航空发动机部件，如涡轮叶片、燃油喷射器、径向扩散器、发散襟翼等。在运行过程中，航空发动机部件在氧化和腐蚀环境中承受高热负荷，导致磨损和其他材料损坏。由于交货时间长且费用高昂，更换整个部件可能并不可取。在这种情况下，维修和翻新可能是回收 TiAl 部件的最佳选择。不幸的是，目前还没有针对 TiAl 基部件的认可修复技术。基于增材制造 (AM) 的定向能量沉积 (DED) 可以作为帮助修复和恢复昂贵航空发动机部件的一种选择。在本文中，回顾了利用 DED 技术局部修复受损的 TiAl 基航空部件的努力。更换整个 TiAl 部件是不可取的，因为这样做成本昂贵。DED 是一种很有前途的技术，用于生产、修复、返工和大修 (MRO) 受损部件。考虑到航空工业的高质量标准，对 DED 修复的 TiAl 部件进行认证以供未来在飞机上使用非常重要。然而，目前尚无关于 TiAl 修复部件认证的标准。案例研究表明，人们正在考虑使用 DED 修复 TiAl 部件。在一台机器上完成加工、修复和精加工功能的混合技术是一种提高修复效率的有吸引力的实施策略。审查表明，对基于 DED 的修复技术的开发和应用的研究有限，这表明非常需要进一步研究。
3 国际辐射物理和化学大会...
3 NNSA，华盛顿特区，美国 LTD 技术方法可产生非常紧凑的设备，可直接从腔体输出非常快的高电流和高电压脉冲，而无需任何复杂的脉冲形成和脉冲压缩网络。由于输出脉冲上升时间和宽度可以轻松定制（脉冲整形）以满足特定应用需求，因此负载可能是真空电子二极管、z 型收缩线阵列、气体喷射器、衬套、等熵压缩负载（ICE）以研究材料在非常高的磁场下的行为，或聚变能（IFE）目标。根据桑迪亚实验室的合同，俄罗斯托木斯克的高电流电子研究所（HCEI）设计和建造了十个 1-MA LTD 腔体。这些腔体最初设计用于在真空或磁绝缘传输线（MITL）电压加法器配置中运行。在这种模式下成功运行后，我们正在逐步对其进行修改，使其能够在去离子水绝缘电压加法器中组装运行。特别注意通过过滤进行清洁，去除溶解和自由水，并除去腔体油中的空气。除了去离子和去除气泡外，还对电压加法器的水进行了类似的处理。为此，设计和建造了两个连续运行的水和油再循环系统。最重要的 LTD 驱动器应用之一 (IFE) 将需要不间断地进行数万次射击。目前，我们正在运行两个经过修改的腔体，这些腔体具有更坚固的组件，并且专门为水而设计
3 国际辐射物理和化学大会...
3 NNSA，华盛顿特区，美国 LTD 技术方法可产生非常紧凑的设备，可直接从腔体输出非常快的高电流和高电压脉冲，而无需任何复杂的脉冲形成和脉冲压缩网络。由于输出脉冲上升时间和宽度可以轻松定制（脉冲整形）以满足特定应用需求，因此负载可能是真空电子二极管、z 型收缩线阵列、气体喷射器、衬套、等熵压缩负载（ICE）以研究材料在非常高的磁场下的行为，或聚变能（IFE）目标。根据桑迪亚实验室的合同，俄罗斯托木斯克的高电流电子研究所（HCEI）设计和建造了十个 1-MA LTD 腔体。这些腔体最初设计用于在真空或磁绝缘传输线（MITL）电压加法器配置中运行。在这种模式下成功运行后，我们正在逐步对其进行修改，使其能够在去离子水绝缘电压加法器中组装运行。特别注意通过过滤进行清洁，去除溶解和自由水，并除去腔体油中的空气。除了去离子和去除气泡外，还对电压加法器的水进行了类似的处理。为此，设计和建造了两个连续运行的水和油再循环系统。最重要的 LTD 驱动器应用之一 (IFE) 将需要不间断地进行数万次射击。目前，我们正在运行两个经过修改的腔体，这些腔体具有更坚固的组件，并且专门为水而设计
湍流射流的人工智能控制
开发了一种人工智能 (AI) 控制系统，以最大限度地提高湍流喷射的混合率。该系统由六个独立操作的非稳定微型喷射执行器、两个放置在喷射器中的热线传感器和用于无监督学习近乎最优控制律的遗传编程组成。该定律的假设包括多频率开环强迫、传感器反馈及其非线性组合。混合性能通过喷射中心线平均速度的衰减率来量化。有趣的是，人工智能控制的学习过程按性能提高的顺序逐一发现了传统控制技术可实现的经典强迫，即轴对称、螺旋和拍打，最终收敛到迄今为止未探索过的强迫。仔细检查控制环境可以揭示学习过程中产生的典型控制定律及其演变。最佳 AI 强制产生复杂的湍流结构，其特点是周期性生成的蘑菇结构、螺旋运动和振荡射流柱，所有这些都提高了混合率并且远远优于其他结构。这种流动结构以前从未被报道过，我们从各个方面对其进行了检查，包括速度谱、平均和波动速度场及其下游演变，以及三个正交平面中的流动可视化图像，并与其他经典流动结构进行了比较。除了对微射流产生的流动及其对主射流初始条件的影响的了解之外，这些方面还为我们了解这种新发现的流动结构高效混合背后的物理原理提供了宝贵的见解。结果表明，人工智能在征服许多执行器和传感器的控制律的巨大机会空间以及优化湍流方面具有巨大潜力。
优化冷凝器空气提取以减少温室效应...
页码摘要................................................................................................................ III 致谢...................................................................................................................... VII 目录...................................................................................................................... VIII 图表列表......................................................................................................................... IX 表格列表......................................................................................................................... X 附录列表......................................................................................................................... X 缩写列表......................................................................................................................... XI 第 1 章简介 ............................................................................................. 1 第 2 章背景 ............................................................................................. 3 2.1.温室气体排放 ............................................................................................. 3 2.2.蒸汽轮机的类型 ............................................................................................. 4 2.3.蒸汽冷凝器的功能 ............................................................................................. 4 2.4.空气抽取系统的功能 ................................................................................ 7 2.5.空气和 NC 气体对冷凝器的影响 ................................................................ 8 2.6.Loy Yang ‘B’ 发电站的蒸汽冷凝器...................................................... 9 2.7.Loy Yang ‘B’ 发电站的空气抽取系统 ...................................................... 14 2.7.1.系统布置.................................................................................... 14 2.7.2.操作模式.................................................................................... 15 2.7.3.操作条件范围.................................................................................... 16 2.7.4.LYB 空气抽取系统性能数据............................................................. 18 2.8.Loy Yang ‘B’ 发电站锅炉水化学 ...................................................... 19 第 3 章。文献综述 ...................................................................................... 21 3.1.液环真空泵 (LRVP) 系统...................................................... 22 3.1.3.空气提取设备的类型................................................................................ 21 3.1.1.蒸汽喷射系统............................................................................... 21 3.1.2.空气喷射器和 LRVP 系统................................................................ 25 3.1.4.蒸汽混合系统............................................................................... 25 3.1.5.其他空气提取设备....................................................................... 26 3.2.空气提取系统的正确尺寸............................................................................. 27 3.3.空气提取系统的效率............................................................................. 31 3.4.冷凝器性能和冷凝水过冷度....................................................... 35 第 4 章当前系统评估........................................................................ 39 4.1.LYB 冷凝器空气泄漏率............................................................... 39 4.2.LYB 当前系统能耗....................................................................... 45 4.3.LYB 当前系统效率....................................................................... 46 第 5 章新系统评估.................................................................... 47 5.1.空气提取的替代设计.................................................................... 47 5.2.新系统布置.................................................................................... 49 5.3.设计抽气率...................................................................................... 52
3 国际辐射物理和化学大会...
3 NNSA，华盛顿特区，美国 LTD 技术方法可产生非常紧凑的设备，可直接从腔体输出非常快的高电流和高电压脉冲，而无需任何复杂的脉冲形成和脉冲压缩网络。由于输出脉冲上升时间和宽度可以轻松定制（脉冲整形）以满足特定应用需求，因此负载可能是真空电子二极管、z 型收缩线阵列、气体喷射器、衬套、等熵压缩负载（ICE）以研究材料在非常高的磁场下的行为，或聚变能（IFE）目标。根据桑迪亚实验室的合同，俄罗斯托木斯克的高电流电子研究所（HCEI）设计和建造了十个 1-MA LTD 腔体。这些腔体最初设计用于在真空或磁绝缘传输线（MITL）电压加法器配置中运行。在这种模式下成功运行后，我们正在逐步对其进行修改，使其能够在去离子水绝缘电压加法器中组装运行。特别注意通过过滤进行清洁，去除溶解和自由水，并除去腔体油中的空气。除了去离子和去除气泡外，还对电压加法器的水进行了类似的处理。为此，设计和建造了两个连续运行的水和油再循环系统。最重要的 LTD 驱动器应用之一 (IFE) 将需要不间断地进行数万次射击。目前，我们正在运行两个经过修改的腔体，这些腔体具有更坚固的组件，并且专门为水而设计