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固定翼飞机和旋翼机的飞行包线模拟...
13. 摘要（最多 200 个字）已经开发出一种全面的模型拼接模拟架构，它允许基于离散点线性模型和调整数据的集合进行连续的全飞行包线模拟。模型拼接模拟架构适用于任何易于通过状态方程建模并可获得测试数据的飞机配置。特定飞行条件下的单个线性模型和调整数据与非线性元素相结合，以产生连续的准非线性模拟模型。模型拼接架构中的外推方法允许精确模拟非标称飞机负载配置，包括重量、惯性和重心的变化以及高度的变化，这些变化共同最大限度地减少了全包线模拟所需的点模型数量。模型拼接模拟架构在此应用于 CJ1 商务喷气机模型和 UH-60 通用直升机模型。对于固定翼和旋翼机应用，发现使用 8 个离散点线性模型（两个高度各 4 个点模型）加上额外的调整数据配置拼接仿真模型可以在整个空速和高度范围内进行精确模拟。针对固定翼和旋翼机应用，介绍了从飞行识别点模型开发拼接模型的飞行测试意义。
alpha-brochure-01_21.pdf
Park Aerospace Corp.开发和制造解决方案和热融化的高级复合材料，用于为全球航空航天市场生产复合结构。Park的先进复合材料包括胶片粘合剂（享有资格）和雷击材料。Park提供了一系列专门为手工铺铺或自动化纤维放置（AFP）制造应用而设计的复合材料。Park的先进复合材料用于生产喷气发动机，大型和区域运输飞机，军用飞机，无人驾驶飞机（通常称为“无人机”），商务喷气机，通用航空飞机和旋转翼飞机的初级和二级结构。Park还提供了用于火箭电动机和喷嘴的特种烧烤材料，以及用于Radome应用的专门设计的材料。作为Park先进的复合材料提供，公园设计和制造复合零件，结构和组件以及航空航天行业低容量工具的补充。Park复合零件和结构的目标市场（包括Park的专有复合材料Sigma Strut和Alpha Strut产品线），包括原型和开发飞机，特殊的任务飞机，遗产军用和平民飞机的备用备件，以及奇特的飞船。公园的目标是做别人不愿或无法做的事情。当没有其他人愿意这样做是因为它太难，太小或太烦人了，请注册我们。
飞往露娜的航班
重大事件仍然会发生，但也许托比的经验会大不相同。首先，在将火箭飞到Luna的同时，如果Deb不在那儿，Toby就不会加油，尤其是因为Shepard博士和Cameron的话使他非常不高兴。这甚至可能影响了他继续试图安全着陆的决心。他可能已经放弃了自己的挣扎，火箭可能崩溃了。正如文本的最后一行所说：“谁能说，但是她孤独的信仰使他在准备放弃的那个黑暗时刻继续前进？”他们安全地登上月球后，每个人都赞美和祝贺托比，他还知道他已经清除了早期的事故。然而，正是黛布的无语称赞对他来说最重要，因为她在他黑暗的时刻是一个真正的朋友。如果她没有去过那里，即使一切顺利，托比也可能会感到不快乐。2。 ii。对未来的紧张和绝望。b。 ii。急于驾驶他们，因为没有其他飞行员，这是紧迫的。c。我。托比不应该飞行火箭。d。我。 Deb说，她认为事故不是他的错。e。我。火箭中的喷气机被卡住了，火箭不会损失速度。f。我。每个人都赞扬并祝贺他是一名熟练而有能力的飞行员。3。使本文成为科幻故事的细节 - 这是不可能的
lilium新闻稿 - 2021年3月30日。pdf
交易价值合并后的公司以含义为33亿美元的Pro Forma权益价值，以每股10.00美元的价格价值。合并后的公司预计将从全面承诺的普通股票中获得约8.3亿美元的总收益，该管道的票价为4.5亿美元，以及假设Qell现有的公共股东的赎回最少的信托持有的约3.8亿美元现金。该管道包括来自领先的战略和长期金融投资者的参与，包括Baillie Gifford，由BlackRock，Tencent，Ferrovial，LGT，LGT及其直接影响投资ARM Lightrock，Palantir，Atomico，FII Institute以及与Pimco相关的私人资金的直接影响投资投资。交易中的净现金将用于资助Lilium 7座喷气机的商业发布。Lilium的现有股东将其100％的股份汇入合并后的公司。 此外，交易完成后，丹尼尔·威根（Daniel Wiegand）将持有3：1超级投票股份。Lilium的现有股东将其100％的股份汇入合并后的公司。此外，交易完成后，丹尼尔·威根（Daniel Wiegand）将持有3：1超级投票股份。
自动吸气式推进测试设施
在新型发动机概念开发的早期，重点放在对发动机循环及其部件的分析评估上，以将设计方案的选择范围缩小到最有利于进一步开发的设计方案。重复的地面测试虽然昂贵且困难，但却是必要的下一步，因为通常不可能从第一原理对发动机的所有物理现象进行分析建模。对于新型高速（高超音速）发动机尤其如此，因为大多数技术领域（流体动力学、燃烧、材料等）的最新技术水平都超出了传统界限。因此，地面测试的重要性得到了强调。地面飞行模拟可能是一项复杂的任务。将测试发动机牢固地安装在地面上，通过将发动机放置在高速气流中来模拟飞行，该气流会在发动机内部和外部产生适当的速度、压力和温度条件。为了产生这种气流，来自高压高温供应的空气通过超音速（或高超音速）喷嘴膨胀。根据能量守恒定律，当高供应压力和温度条件下的空气膨胀到所需的超音速时，会产生适当的局部静压和温度条件来模拟所需的高度。因此，地面测试设施必须具有压缩、储存和加热大量空气的能力，并且必须配备控制系统来为这些大型喷气机提供适当的流量。此外，还必须有燃料供应系统、水供应系统、排气抽吸系统等。
生物材料科学-RSC出版
适合生物活性物质和复杂生物实体必不可少的液态液体sca。隔离的LLPS系统，也称为水溶液系统（ATPSS），已证明它们在酶纯化14中的效率14和细致的细胞模式。15尽管如此，全水结构的精确处理，尤其是在超低界面张力的情况下，仍然是一个显着的挑战。Steijn 16,17和Shum 18,19等。已经开创了一种微流体策略，以产生水中的水乳液，将机械扰动整合到内相，从而导致水/水喷射的均匀分裂（图1a）。在这项基础工作的基础上，我在Shum实验室中的研究采用了全水电喷雾技术来制造水中水中的乳液（图1b）。20,21此方法引入了一个中间空气阶段，该空气阶段巧妙地提高了表面张力，并避免了低张力系统中喷气机慢分解所施加的约束。此外，全水电喷雾可以很容易地将多种胶凝剂嵌入水滴中，该水滴会响应于特定的触发因素（例如光，热或化学刺激），从而在Microgels的产生中达到顶峰。此技术提供了强大而适应性的
固定翼飞机和旋翼机的飞行包线模拟...
13.摘要（最多 200 个字）已经开发出一种全面的模型拼接模拟架构，它允许基于离散点线性模型和配平数据集合进行连续、完整的飞行包线模拟。模型拼接模拟架构适用于任何可通过状态方程轻松建模并可获得测试数据的飞机配置。特定飞行条件下的单个线性模型和配平数据与非线性元素相结合，以生成连续、准非线性模拟模型。模型拼接架构中的外推方法允许精确模拟非标称飞机负载配置，包括重量、惯性和重心的变化以及高度的变化，这些变化共同将全包线模拟所需的点模型数量降至最低。本文将模型拼接仿真架构应用于 CJ1 商务喷气机模型和 UH-60 通用直升机模型。对于固定翼和旋翼机应用，发现使用 8 个离散点线性模型（两个高度各 4 个点模型）加上额外的调整数据配置拼接仿真模型可以在整个空速和高度范围内进行精确模拟。本文介绍了从飞行识别点模型开发拼接模型的飞行测试对固定翼和旋翼机应用的影响。
2。个人赞助商：Mark Hagenmaier博士，AFRL/RQHP ...
3。学术领域/现场和教育水平航空工程，机械工程或数学（MS或博士学位）4。目标：拟议论文主题的目的是开发一种整合CFO分析，网格生成和用作设计工具的优化程序的方法。该工具将在理想化的SCRAM喷气机或Scramjet组件上演示。示例包括优化入口/隔离器中的压力上升能力，并优化了一系列燃料注射器的燃油分布。5。描述：随着计算资源的增加，CFD承诺在发动机设计中发挥不断扩展的作用。不仅可以通过结合CFD分析，快速或自动网格产生和适当的优化算法来将CFD完全集成到设计过程中：例如，CFD可以完全集成到设计过程中：遗传或基于梯度的算法。优化技术必须适合通过CFD对目标函数的相对昂贵的评估。RQH中可用的工具包括CFO ++和Vulcan用于CFD分析，MIME和Gointwisce的网格生成以及Dakota或NewuoA进行优化，但研究活动并不受这些选择的限制。6。研究分类/限制：仅美国公民。这项研究的大多数方面都属于6.1基础研究分类。但是，某些方面，尤其是那些处理特定引擎配置和性能参数的方面是具有ITAR限制的FOUO。7。合格的研究机构：
使用单层ERA5数据
摘要。观察与风能相关的高度风速的观察很稀疏，尤其是海上，但是在先进的统计方法的新兴帮助下，可以使用表面观测来得出有关风能纤维的信息。 在这项研究中，开发了两种机器学习（ML）方法，以预测（1）沿海风速前纤维和（2）在与海上风能部署高相关的三个位置的低水平喷气机（LLJS）：美国东北大西洋沿海地区，北海，北海和Baltic Sea。 ML模型在多年的LIDAR PROFERE中进行了训练，并利用单级ERA5变量作为输入。 模型输出沿海风速填充和LLJ发生的空间预测。 由于其基于物理学的相关性在沿海风速促进创世记中，并且有可能通过测量实时观察这些变量，因此考虑了九个ERA5变量的套件。 以10 mA为单位的风速。 s。 l。 和表面明智的热量被证明对风速和LLJ预测具有最高的重要性。 ML模型的风速预测输出相对于ERA5输出的观测值表现出相似的均方根误差（RMSE）。 在典型的集线器高度下，ML模型的RMSE低于ERA5的RMSE，约为RMSE降低约5％。 使用对称极端依赖指数（SEDI）评估 llj识别得分。 来自ML模型的 llj预测优于ERA5的预测，表明赛迪斯明显更高。观察与风能相关的高度风速的观察很稀疏，尤其是海上，但是在先进的统计方法的新兴帮助下，可以使用表面观测来得出有关风能纤维的信息。在这项研究中，开发了两种机器学习（ML）方法，以预测（1）沿海风速前纤维和（2）在与海上风能部署高相关的三个位置的低水平喷气机（LLJS）：美国东北大西洋沿海地区，北海，北海和Baltic Sea。ML模型在多年的LIDAR PROFERE中进行了训练，并利用单级ERA5变量作为输入。模型输出沿海风速填充和LLJ发生的空间预测。由于其基于物理学的相关性在沿海风速促进创世记中，并且有可能通过测量实时观察这些变量，因此考虑了九个ERA5变量的套件。以10 mA为单位的风速。s。l。和表面明智的热量被证明对风速和LLJ预测具有最高的重要性。ML模型的风速预测输出相对于ERA5输出的观测值表现出相似的均方根误差（RMSE）。在典型的集线器高度下，ML模型的RMSE低于ERA5的RMSE，约为RMSE降低约5％。llj识别得分。llj预测优于ERA5的预测，表明赛迪斯明显更高。但是，与ERA5相比，使用SEDI的优化会导致更高数量的错误警报。
喷气发动机降噪 - 海军研究办公室
执行摘要 本研究旨在调查美国海军和海军陆战队人员在航母和两栖攻击舰上遇到的喷气发动机噪音问题，并提出减少现有和下一代战术喷气式飞机发动机噪音的措施。本研究的一项总体发现是工程质量数据的匮乏。不存在用于比较不同飞机或各种发动机之间发动机噪音的标准化发动机噪音数据，并且可用数据未将水手或海军陆战队员的听力损失与他们各自的噪音暴露环境相关联。此外，没有用于获取战术飞机发动机噪音数据的标准。尽管美国退伍军人事务部 (VA) 每年在听力损失案件上花费超过 10 亿美元，但没有数据将听力损失索赔与驾驶舱噪音暴露联系起来。大约 28% 的 VA 听力损失索赔来自海军部，但没有关于导致听力损失的环境的数据。飞行甲板噪音是一种严重的健康风险。海军飞行甲板上的噪音水平高达 150 多分贝，超过了目前可用的听力保护装置将噪音减弱到安全水平的能力，无法让我们的人员在高噪音环境中工作。从积极的一面来看，改进听力保护设备的开发正在取得重大进展，例如正在美国航空母舰德怀特·D·艾森豪威尔号 (CVN-69) 上进行操作评估的深插入式耳塞。虽然商用喷气式客机的噪音水平一直在下降，但战术喷气式飞机的噪音水平却没有下降。很有可能，随着这些发动机的速度和气流增加以产生额外的推力，战术喷气机的噪音水平也随之增加。也有例外，例如 1979 年最后一次部署的 RA-5C，据报道其噪音水平是海军所有战术喷气机中最高的。海军没有定期测量飞机噪音，也没有维护其飞机噪音水平的数据库。仅记录了有限的驾驶舱噪音测量，专家组无法确定驾驶舱的噪音水平是否在增加。从未对军用飞机的最大噪音水平提出过要求，如今国防部对超音速喷气发动机噪音的了解还不足以制定切合实际的最大噪音要求。这还需要国防部办公室的持续投资解决喷气发动机噪音问题没有单一的解决方案，但为了取得进展，需要确定国防部的降噪倡导者。国防部必须确定一位资深人士，他将是组织和集中精力降低喷气式飞机噪音工作的强力倡导者。解决方案将需要降低超音速喷气发动机的源噪音，这需要长期的研究计划来了解流动产生噪音的基本机制。这些基本机制目前还没有得到很好的理解，但如果完全理解，它们应该可以为降低超音速喷气噪音的新技术提供见解。