摘要本文研究了一个四级三脚架原子系统的相互作用动力学,该系统耦合到Kerr-Medium内的Q呈现的二项式场状态。相互作用模型结合了时间依赖性耦合参数和引人入胜的参数,为描述原子野外相互作用提供了更适应性的框架。特别的重点放在研究Q的形式,时间依赖性耦合参数,失调参数和KERR非线性如何影响系统的保真度属性和线性熵动力学。我们的结果表明,所考虑的参数的影响对原子场纠缠和忠诚有重大影响。这些发现提供了对受控量子系统的宝贵见解,并具有量子信息处理和非线性量子光学器件中的潜在应用。
在 2023-24 学年恢复大多数国家课程的全面评估要求后,我们恢复了例行审查和维护活动。在听取了教师和讲师的反馈后,我们与利益相关者进行了磋商,旨在减少该部分的评估量。根据我们的咨询反馈,我们减少了考试时间和国家 5 艺术与设计试卷中的分数。这些变化旨在使试卷更易于考生理解,同时继续评估所需的技能、知识和理解。从 2024-25 学年起,试卷总分 40 分,调整为 50 分,以保留其在整体课程评估中的 20% 权重。考试时间缩短至 1 小时 20 分钟。
• 负责监督与该科工作有关的项目以及相关部门主管/团队负责人指示的任何其他职责 • 协助开发改进的工作实践,以实现改进的服务交付 • 为开发和实施适当的管理信息系统做出贡献 • 促进、重视和支持部门内的团队合作,同时保持对自我发展的高度重视,寻求反馈、指导和创造自我发展的机会 • 开展相关的培训和发展活动,并对新的和替代系统做出积极反应 • 为 KWETB 战略举措的持续制定和实施做出贡献 • 彻底研究问题,适当咨询以收集有关问题所需的所有信息 • 遵守健康和安全法规 • 履行不时分配的适合该等级的任何其他职责。
运动成像脑电图(MI-EEG)是最重要的脑部计算机界面(BCI)信号之一。至关重要的是分析MI-EEG来操纵外部BCI执行器。但是,传统方法通常分别进行EEG特征提取和分类,这可能会失去有效的特征信息。它的行为超出了我们对由空间凝胶引起的多级MI活动的满意度,无法消除个体差异的影响。为了解决这些问题,我们提出了一个卷积神经网络(CNN),其端到端序列 - 平行(SP)结构随后是转向学习。详细说明,我们使用串行模块在时频空间域中提取粗糙的特征,以及以不同尺度的精细特征学习的并行模块。同时,提出了一种冻结和重新训练的调整转移学习策略,以提高跨主体精度。将模型与其他三个典型网络进行比较时,结果表明,所提出的模型的平均测试准确性为72.13%,平均损失为0.47,其中一个受试者仅需0.7秒即可达到89.17%,作为最高一个。通过转移学习,我们将训练参数减少了53%。平均跨受试者分类精度提高了大约15%,并且个人最高精度达到76.98%。总而言之,SPCNN的完整性和可分离性确定我们不需要其他EEG信号特征分析,这有利于实现有效的在线BCI。它也可以摆脱对培训时间和主题数据的依赖,以便将来快速提高BCI。
摘要:大多数神经精神疾病的诊断依赖于主观测量,这使得最终临床决策的可靠性值得怀疑。本研究的目的是提出一种基于机器学习的分类方法,利用功能性近红外光谱 (fNIRS) 衍生的生物标志物对三种神经精神或神经系统疾病进行客观诊断。十三名健康青少年和六十七名临床诊断为偏头痛、强迫症或精神分裂症的患者执行了 Stroop 任务,同时用 fNIRS 监测前额皮质血流动力学。提取血流动力学和认知特征来训练三种监督学习算法(朴素贝叶斯 (NB)、线性判别分析 (LDA) 和支持向量机 (SVM))。通过十次十倍交叉验证程序运行来测试每种算法在四个类别中正确预测每个参与者的类别的性能。所有算法均实现了四类分类性能,准确率超过 81%,特异性超过 94%。SVM 在准确率(85.1 ± 1.77%)、敏感度(84 ± 1.7%)、特异性(95 ± 0.5%)、精确度(86 ± 1.6%)和 F1 分数(85 ± 1.7%)方面表现最佳。fNIRS 衍生特征用于自动分类时没有主观报告偏差。所提出的方法可能对协助客观诊断与额叶功能障碍相关的神经精神疾病具有巨大潜力。
Creative Energy – 四级电力工程师 – 临时工/合同工 Creative Energy 是一家不断发展、稳定的温哥华区域能源公用事业公司。我们接受寻求全职工作的电力工程师的申请,这些工程师至少应获得二级电力工程师的资格。职责包括 Creative Energy 配电网络的运行和维护、锅炉房运行、蒸汽和热水以及其他相关职责。Creative Energy 拥有综合福利待遇,位于温哥华市中心,距离 SkyTrain 仅一个街区。我们公司的网站已经上线,请访问 www.creative.energy 。职位描述:助理轮班工程师 - 四级 - 临时工/合同工(每小时 40.34 美元)在总工程师和/或助理总工程师的总体监督下,负责锅炉房蒸汽锅炉和所有辅助设备的安全高效运行、维护和维修,并履行以下职责:
摘要 背景 我们采用多模式方法,包括详细表型分析、全外显子组测序 (WES) 和候选基因过滤器,对三级神经病学中心转诊的个体进行罕见神经系统疾病诊断。方法 使用候选基因过滤器和严格的算法对 66 名患有神经遗传疾病的个体进行 WES,以评估序列变异。使用计算机预测工具、家族分离分析、先前的疾病关联出版物和相关生物学检测来解释致病或可能致病的错义变异。结果 39% (n=26) 的病例实现了分子诊断,其中包括 59% 的儿童期发病病例和 27% 的晚发型病例。总体而言,37% (10/27) 的肌病、41% (9/22) 的神经病变、22% (2/9) 的 MND 和 63% (5/8) 的复杂表型得到了基因诊断。已鉴定出 27 种与疾病相关的变异,包括 FBXO38、LAMA2、MFN2、MYH7、PNPLA6、SH3TC2 和 SPTLC1 中的 10 种新变异。单核苷酸变异 (n=10) 影响功能域内的保守残基和先前鉴定的突变热点。已确定的致病变异 (n=16) 表现出非典型特征,例如成人多聚葡聚糖体病的视神经病变、脑腱黄瘤病的面部畸形和骨骼异常、先天性肌无力综合征 10 的类固醇反应性虚弱。诊断出可能可治疗的罕见疾病,改善了部分患者的生活质量。结论 整合深度表型分析、基因过滤算法和生物检测提高了外显子组测序的诊断产量,发现了新的致病变异,并扩展了门诊环境中难以诊断的罕见神经遗传疾病的表型。
无护套单根 1.1 KV 级 ISI 标记 1.1 KV 级(经本部门批准)单芯铜 HFFR/ZHFR 导体电缆(FINOLEX/RR KABEL/NICCO/V GAURD WIRE)嵌入 2 MM 厚 PVC 导管(BERLIA/AKG/PRECISION/PRESTO PLAST/POLYCAB/RISHA)中,接线系统包括 5 针 6 安培嵌入式插座和 6 安培 F/T 开关(Anchor penta/Gold medel/Kolor kany.Kom 品牌)、GI/MS 开关板(ISI 标记)带酚醛层压板盖,包括 1.5 平方毫米 PVC 接地连续性。绝缘无护套单芯铜导体电缆至插座的第三针等,放置在其他地方时按要求完成。