氮化物材料中的氮掺杂是改善材料特性的一种有希望的方法。的确,GESBTE相位变化合金中的N掺杂已证明可以极大地提高其无定形相的热稳定性,这是确保最终相变存储设备的数据保留所必需的。尽管建议这种合金中的N掺杂导致GE-N键的优先形成,但有关键的进一步问题,尤其是SB-N和TE-N,并且结构排列尚不清楚。在本文中,我们介绍了使用大量的N含量从0到50 at at 50 at,我们介绍了沉积的元素GE,SB和TE系统及其氮化物(即Gen,SBN和10合金)的研究。%。通过傅立叶变换红外和拉曼光谱法研究了AS沉积合金。我们确定与GE-N,SB-N和TE-N键形成相关的主动振动模式,强调了N融合对这些元素系统结构的影响。我们进一步定性地将Gen,SBN和十个实验光谱与相关理想氮化物结构的“从头开始”进行了比较。最后,对氮化元素层的分析扩展到N掺杂的GESBTE合金,从而在记忆技术中采用的此类三元系统中对氮键有更深入的了解。
得到训练有素的研究和实验室人员的支持。THSTI建立了各个中心(a)孕产妇和儿童健康中心,(b)病毒疗法和疫苗中心(c)结核病研究中心(d)微生物研究中心(d)免疫生物学和免疫治疗中心(e)免疫学和免疫治疗中心(F)临床研究中心(G)临床研究中心(G)计算机(G)计算中心(H)诊断。这些中心由许多核心设施加强。生物测定实验室,生物保护台,生物安全水平-3实验室,数据管理中心,免疫学核心实验室,多派对设施,实验性动物设施,疫苗设计与开发设施,生物设计中的无效学院等,作为THSTI研究计划的巨大资源,以及THSTI的巨大资源,以及国民首都地区生物技术生物技术科学和其他学术和其他工业界。
摘要 - 我们在本文中描述了一种用户研究,在动画虚拟人类的背景下,比较了用户对众所周知的半自治头像和全身跟踪的头像的自我感知。我们旨在突出各个步行阶段中这些方法的优势和局限性。参与者走进了具有不同障碍的4个模拟环境。通过虚拟现实疾病问卷和一份专门研究用户感知和享受其头像下部的新问卷来量化这些结果。这项研究显示了半自治化头像的积极结果,尤其是在混乱的环境中。用户使用两种方法都保持相同的效率,在模拟内部超过45分钟后,他们没有疾病问题,并且为具有复杂障碍的环境提供了更好的享受结果。
得到训练有素的研究和实验室人员的支持。THSTI建立了各个中心(a)孕产妇和儿童健康中心,(b)病毒疗法和疫苗中心(c)结核病研究中心(d)微生物研究中心(d)免疫生物学和免疫治疗中心(e)免疫学和免疫治疗中心(F)临床研究中心(G)临床研究中心(G)计算机(G)计算中心(H)诊断。这些中心由许多核心设施加强。生物测定实验室,生物保护台,生物安全水平-3实验室,数据管理中心,免疫学核心实验室,多派对设施,实验性动物设施,疫苗设计与开发设施,生物设计中的无效学院等,作为THSTI研究计划的巨大资源,以及THSTI的巨大资源,以及国民首都地区生物技术生物技术科学和其他学术和其他工业界。
摘要:在这项工作中,提出了一种新型的MEMS振动陀螺仪的机械放大结构,目的是提高其灵敏度。该方案是使用微机械V形弹簧系统实现的,作为挠度放大机制。首先证明了该机制的有效性,用于电容式完全脱钩的四元陀螺仪。概念证明垂直轴机械放大的陀螺仪,已设计,模拟和制造365%的放大系数,并在本文中介绍了评估的结果。实验结果表明,陀螺仪的固有频率为11.67 kHz,全尺度测量范围为±400° /s,最大非线性为54.69 ppm。偏置稳定性为44.53° /h。实验结果表明,这种四边形陀螺仪的性能是将来达到导航等级的一种非常潜在的新方法。
自1980年代以来,基因治疗对遗传和获得的呼吸道疾病的前景已经为研究界提供了激发,囊性纤维化是一种单基因疾病,推动了早期努力制定有效策略。尽管有许多早期临床试验,但仍未有批准的基因治疗产物来说明了挑战的规模:在1990年代,第一代非病毒和病毒载体系统表现出了概念证明,但有效性较低。从那时起,朝着改进的向量取得了稳步的进步,其能力至少可以克服肺呈现的一些强大的屏障。此外,包含诸如密码子优化和提供长期表达的启动子之类的特征已改善了治疗转基因的表达特征。早期方法基于添加基因,其中引入了基因的新DNA副本以补充遗传突变:但是,基于RNA的产品的出现可以直接表达治疗蛋白或操纵基因表达,以及扩展的基因编辑工具范围,刺激了交替方法的开发。
摘要:在世界范围内,糖尿病,抑郁症和焦虑症状已广泛认可为公共健康问题。最近的研究揭示了糖尿病与这两种心理健康状况之间的相互影响的关系,其中每种疾病都会影响其他疾病的过程和结果。营养的作用在预防和治疗抑郁症,焦虑和糖尿病方面起着关键作用。进行了彻底的文献综述,以调查焦虑,抑郁和糖尿病之间的相互影响,包括它们对每种疾病的发育和严重程度的影响。此外,还评估了营养对处于抑郁症,焦虑症,糖尿病和相关并发症的预防和管理的影响。我们的发现表明,诸如抑郁症和焦虑之类的精神障碍会增加患2型糖尿病的风险,并与血糖控制较差,糖尿病相关并发症增加以及更高的死亡率有关。相反,糖尿病也与增加抑郁症和焦虑的风险增加有关。有助于这两种情况之间合并症的生物学,心理和社会因素是复杂而多方面的。因此,对两种疾病的管理的综合方法对于改善患者预后和减轻疾病的整体负担至关重要。应利用营养干预措施来降低焦虑和抑郁症患者患糖尿病的风险,并改善糖尿病患者的心理健康。
了解在极端条件下电解质混合物的局限性是确保可靠和安全的电池性能的关键。在高级表征方法中,飞行时间中子成像(TOF-NI)是独一无二的,其能力可以绘制金属套管和电池组内含H的含H的物理化学变化。该技术需要在脉冲来源中长时间暴露,这限制了其应用,特别是在低温下进行分析。为了克服这些局限性,我们在连续来源使用高占空比ni,证明了由于整体分子扩散的变化而导致电解质的物理和化学变化的能力。这项工作中描述的策略减少了所需的接触,并提供了研究电解质混合物的热稳定性的基线,从对最先进的电解质混合物的证明到电池的性能。此分析和方法适用于较广泛的应用范围以外的氢材料。
摘要:时间序列分类是数据挖掘中的一个具有挑战性且令人兴奋的问题。根据时间序列进行了分类和诊断的某些疾病。糖尿病是这种情况,可以根据口服葡萄糖耐受性测试(OGTT)的数据进行分析。及时诊断糖尿病对于疾病管理至关重要。糖尿病不会突然出现。取而代之的是,患者表现出葡萄糖耐受性受损的症状,也可以通过葡萄糖耐受性测试来诊断。这项工作使用基于时间序列数据的深神经网络提出了疾病,特定糖尿病和葡萄糖耐受性差的分类和诊断方案。此外,通过Dalla Man和UVA/Padova模型获得了虚拟患者的数据;对实际患者的数据进行了验证。结果表明,深神经网络的精度为96%。这表明DNNS是一个有用的工具,可以在早期检测中改善疾病的诊断和分类。
摘要:Fallot(TOF)的四边形是新生儿中最常见的氰基先天性心脏病。isl1是第二心脏场发育中的主要转录因子,而ISL1基因启动子在TOF患者中的作用尚未进行遗传研究。从601名人类受试者中提取总DNA,包括308名TOF患者和293例健康对照组,并进行了Sanger测序。仅在TOF患者中发现了ISL1基因启动子中的四种变体(包括一种新型杂合变体)。功能分析,并证明四种变体中的三个显着降低了HL1基因启动子在HL-1细胞中的转录活性(P <0.05)。此外,在线JASPAR数据库和电泳移动性转移测定法显示,这三种变体影响了转录因子的结合和ISL1表达水平的改变。总而言之,当前的第一次研究表明,从ISL1基因启动子区域鉴定的变体可能通过影响转录活性和改变ISL1表达水平而参与TOF的发展。因此,这些发现可能会为TOF的分子病因和潜在的治疗策略提供新的见解。