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World File Search System回归估计
利用叶片光谱和偏最小二乘回归估计东亚森林树种的六个叶片性状
作者：Nakaji, Tatsuro;小熊，弘之；中村正宏；帕尼达姐妹；希望，路；马罗德，多克拉克；相叶正宏；黑川，弘子；小杉，Y；卡西姆，阿卜杜勒·拉赫曼；日浦津
灭活疫苗BBIBP-CORV（VERO细胞）的长期有效性针对摩洛哥的严重住院和关键住院
，我们从2021年2月至2021年10月在摩洛哥进行了18岁或长达18岁以上的人群进行了测试，病例对照研究。来自国家实验室COVID-19数据库；我们确定了在严重和关键的COVID-19病例中呈RT-PCR呈阳性的病例，以及对SARS-COV-2进行负RT-PCR检验的对照。 来自国家疫苗接种登记册（NVR）；鉴定出并鉴定出未接种疫苗的疫苗（VERO细胞）疫苗接种的个体，并包括在研究中。 基于疫苗收据的时间与SARS-COV-2 RT-PCR测试日期进行了数据库之间的联系以研究疫苗接种状态。 对于对SARS-COV-2测试阳性的每个人，我们确定了一个受测试的匹配对照参与者。 我们使用有条件的逻辑回归估计针对SARS-COV-2严重疾病/住院的疫苗有效性。来自国家实验室COVID-19数据库；我们确定了在严重和关键的COVID-19病例中呈RT-PCR呈阳性的病例，以及对SARS-COV-2进行负RT-PCR检验的对照。来自国家疫苗接种登记册（NVR）；鉴定出并鉴定出未接种疫苗的疫苗（VERO细胞）疫苗接种的个体，并包括在研究中。基于疫苗收据的时间与SARS-COV-2 RT-PCR测试日期进行了数据库之间的联系以研究疫苗接种状态。对于对SARS-COV-2测试阳性的每个人，我们确定了一个受测试的匹配对照参与者。我们使用有条件的逻辑回归估计针对SARS-COV-2严重疾病/住院的疫苗有效性。
地热不确定性在 reV 中的表示
摘要 我们提出了一种将地热资源不确定性纳入可再生能源潜力模型的初步方法，该模型估算了国家尺度网格表面的潜在容量和成本。不确定性输出使用两个能源容量估算方程来表征地热资源的第 10、50 和 90 个百分位数。然后，我们提出了一种方法和结果，展示了如何使用可能指示渗透性的其他地质数据层来告知地热容量的平均值和标准差。我们展示了如何分别通过使用共置回归估计和估计误差来定义或部分告知平均值和标准差。这些回归结果来自大盆地地区观测到的 36 个地热发电厂，也用于对 P10-P90 计算进行基准测试。
美国地质调查局区域全国摘要...
第 20 页 #7 - 国家洪水频率 (NFF) 程序允许使用回归估计的等效记录年限和观察记录的年数作为加权因子对估计和观察到的峰值流量的对数进行加权。当回归方程有等效记录年限时，系统会提示用户输入观察记录的年限和观察到的峰值流量。NFF 已更改为允许用户输入 500 年洪水的观测值并计算 500 年洪水的加权估计值，即使给定州没有 500 年回归方程。此计算中使用了 100 年回归方程的等效记录年限和推断的 500 年洪水。
四价活体衰减的流感疫苗对丹麦2至6岁的儿童中与流感相关的住院和发病率的有效性：一项全国性队列研究模仿目标试验
使用全国性丹麦医疗保健注册机构的方法，我们设计了一项队列研究，该研究模拟了目标试验，将LAIV-4与2-6岁儿童的LAIV-4与无疫苗接种进行了比较。符合条件的儿童从2021年10月1日至2022年1月15日接种疫苗，根据人口特征和流感的人口特征和风险群体，以1：1的比例与未接种的对照匹配，并随后遵循到2022年5月31日。主要研究结果是任何医院接触流感和流感相关的医院入院时间超过12小时，而呼吸道感染或喘息或哮喘的医院入院以及抗生素处方被评估为次要结果。我们使用泊松回归估计了发病率比（IRR）和95％CIS。疫苗有效性计算为1 - IRR。
SRI的供应链破坏和弹性...
，我们通过制定出口供应功能来估计出口的进口输入内容（通常称为向后联系），假设斯里兰卡是世界市场上的价格收入。这与在同一假设下估计出口需求函数的共同实践形成对比。通过进口需求方程式估算了来自旅游收入和工人汇款的进口泄漏。由于数据系列的急剧突破，由于2019年的复活节轰炸以及随后的Covid-19限制，2019-21年未使用。进行交叉检查，我们还估计了2007年至2018年的输入输出（IO）数据的输出内容。尽管数据和方法却大不相同，但是在输出内容（来自IO表）上出现的基本模式（来自IO表）和导入含量（来自回归估计）的导入内容非常相似。
更广泛的工作文件2021/28-A制造复兴...
第二个贡献是使用制造数据来检查发展中国家的工业化趋势。我们确认，直到2000年代初，去工业化是广泛的，但此后趋势逆转。我们记录了亚洲和撒哈拉以南非洲许多国家的制造业就业份额的扩展。在发展亚洲，平均制造业就业份额从2010年的11.9％增加到2018年的13.4％。在撒哈拉以南非洲，在2010 - 18年期间，制造业工人的份额上升了1.2个百分点，达到8.4％。尽管与其他地区以及从历史的角度相比，撒哈拉以南非洲的制造活动水平较低，但1的增长是1960年至2010年期间记录的长期去工业趋势的重要逆转（Felipe等人（Felipe等人）2014; Rodrik 2016）。我们在与Rodrik（2016）相似的回归中确认了这些趋势的统计意义，在该回归中，我们控制着国家固定的效果，人口统计和收入趋势。对于撒哈拉以南非洲，回归估计表明，在1960 - 2010年期间观察到的制造业的一半以上。
卷积神经网络的集成学习
我们在 2019 年预测分析大赛 (PAC) 中名列第三，通过 T1 加权 MRI 脑部图像预测年龄，平均绝对误差 (MAE) 达到 3.33 岁。我们的方法结合了七种算法，当特征数量超过观测值数量时，这些算法可以生成预测，特别是两个版本的最佳线性无偏预测器 (BLUP)、支持向量机 (SVM)、两个浅层卷积神经网络 (CNN) 以及著名的 ResNet 和 Inception V1。集成学习是通过在训练样本的保留子集中的线性回归估计权重而得出的。我们进一步评估并确定了可能影响预测准确性的因素：算法的选择、集成学习以及用作输入/MRI 图像处理的特征。我们的预测误差与年龄相关，年龄较大的参与者的绝对误差更大，这表明需要增加该子群的训练样本。我们的研究结果可用于指导研究人员建立健康个体的年龄预测指标，可用于研究和临床，作为疾病状况的非特异性预测指标。
卷积集成学习 - LEAD
我们在 2019 年预测分析大赛 (PAC) 中名列第三，通过 T1 加权 MRI 脑部图像预测年龄，平均绝对误差 (MAE) 达到 3.33 岁。我们的方法结合了七种算法，当特征数量超过观测值数量时，这些算法可以生成预测，特别是两个版本的最佳线性无偏预测器 (BLUP)、支持向量机 (SVM)、两个浅层卷积神经网络 (CNN) 以及著名的 ResNet 和 Inception V1。集成学习是通过在训练样本的保留子集中的线性回归估计权重而得出的。我们进一步评估并确定了可能影响预测准确性的因素：算法的选择、集成学习以及用作输入/MRI 图像处理的特征。我们的预测误差与年龄相关，年龄较大的参与者的绝对误差更大，这表明需要增加该子群的训练样本。我们的研究结果可用于指导研究人员建立健康个体的年龄预测指标，可用于研究和临床，作为疾病状况的非特异性预测指标。
原创研究：二甲双胍对2型糖尿病患者COVID-19疗效的回顾性研究
目的：2019 冠状病毒病 (COVID-19) 大流行凸显了潜在疾病与死亡之间的复杂关系。我们设计了本研究，以确定二甲双胍治疗 2 型糖尿病 (T2D) 是否与 COVID-19 住院患者的低院内死亡率相关。材料和方法：这是一项回顾性研究，包括 2020 年 2 月 4 日至 4 月 11 日武汉的 COVID-19 和 T2D 患者。根据二甲双胍暴露情况将患者分为两组。使用 Cox 回归估计 COVID-19 相关死亡和有创机械通气的风险比 (HR)。结果：4330 名确诊的 COVID-19 患者中有 571 名 T2D 患者。其中 241 名接受了二甲双胍治疗。二甲双胍组的院内死亡率和有创机械通气低于非二甲双胍组。多变量模型显示，与对照组相比，二甲双胍治疗与住院死亡率和有创机械通气需求降低相关（HR：0.376 [95% CI 0.154–0.922]；P = 0.033）。结论：本研究表明，二甲双胍治疗与合并2型糖尿病的新冠肺炎患者死亡风险降低相关。关键词：新冠肺炎、糖尿病、二甲双胍、死亡率