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World File Search System回归方程
美国地质调查局区域全国摘要...
第 20 页 #7 - 国家洪水频率 (NFF) 程序允许使用回归估计的等效记录年限和观察记录的年数作为加权因子对估计和观察到的峰值流量的对数进行加权。当回归方程有等效记录年限时，系统会提示用户输入观察记录的年限和观察到的峰值流量。NFF 已更改为允许用户输入 500 年洪水的观测值并计算 500 年洪水的加权估计值，即使给定州没有 500 年回归方程。此计算中使用了 100 年回归方程的等效记录年限和推断的 500 年洪水。
定向能量沉积 - ARC（DED-ARC）和数值...
摘要：本研究提出了一种混合方法，以生成用于未来的机器学习应用程序的样本数据，用于使用GMAW工艺预测定向能量沉积 - ARC（DED-ARC）中的机械性能。DED-ARC是一个增材制造过程，由于其高沉积速率高达8 kg/h，它提供了一种具有成本效益的生成3D金属零件的方式。由填充材料G4SI1（ER70 S-6）制成的添加性生产的壁结构以T 8/5冷却时间的依赖性显示。数值模拟用于将过程参数和几何特征与特定T 8/5冷却时间联系起来。具有平均焊接功率，焊接速度和几何特征（例如壁厚，层高度和热源尺寸）的输入，可以在模拟焊接过程中计算每种迭代的特定温度场。这种新颖的方法允许通过结合实验结果来生成基于实验测量的T 8/5冷却时间来生成回归方程，从而生成大型的人工数据集作为机器学习方法的训练数据。因此，使用回归方程与数值计算的t 8/5冷却时间结合使用，在这项研究中可以准确预测机械性能，仅误差仅为2.6％。因此，一小部分实验生成的数据集允许实现回归方程，从而可以精确地预测机械性能。此外，经过验证的数值焊接模拟模型适合于实现T 8/5冷却时间的准确计算，误差仅为0.3％。
电器 - 美国国家经济研究局
除汽车和电子计算机外，家用电器一直是使用享乐回归技术进行研究的最受欢迎的产品。除了 Burstein (1960, 1961) 的开创性研究外，Dhrymes (1971) 和 Triplett 和 McDonald (1977) 都发表了关于家电价格的享乐回归研究，重点研究了冰箱。除了先前的文献之外，家电也是本书中一个有吸引力的主题，其重点是质量变化以运行效率的变化形式出现。能源成本占几种家电总运行成本的很大一部分，特别是冰箱-冰柜、房间空调和干衣机，而调整能源效率变化值的影响将是本章的重点。例如，据估计，电费占冰箱终生成本的 58%，购买成本占 36%，服务成本占剩余的 6%（《消费电器》，无日期，6）。本章开发的主要电器价格指数基于两个独立的信息来源。冰箱、房间空调和洗衣机（包括绞干机和自动洗衣机）的享乐回归方程是从战后最早的日期到 1983 年估算出来的，使用从连续的 Sears、Roebuck 目录中转录的价格和质量特征数据。连续的《消费者报告》（CR）对电器的评估提供了一个单独的价格和特征数据来源。在本章中，CR 数据不用于估计特征回归方程，而是用于根据第 3 章中讨论的比较“非常相似的模型”的技术开发一组单独的价格指数。能源使用的 CR 数据允许估计
气候和天气
•天气归一流的能量。天气归一化的能源是您的建筑物在平均条件下使用的能量（也称为气候正常）。给定年份的天气可能比建筑物的正常气候更热或寒冷。天气归一化的能源造成了这种差异。请注意，调整仅适用于天气，但不适合气候。也就是说，该指标会随着时间的推移评估您的建筑物，但不能解释您的建筑物与其他具有不同平均气候（正常）气候的位置之间的差异。天气归一化的能源无法用于新的建筑设计项目，因为它们尚未经历不同的天气情况。•能量星分数。1-100 Energy Star得分是一个百分位排名，将您的建筑物与同行进行比较。能量之星分数既是气候和天气。为了提供分数，使用回归方程来预测您的建筑物的气候，天气和商业活动预计将使用的能量。使用能量少于此预测得分的建筑物反之亦然。用于您的预测的回归方程是基于国家分析，其中包括所有气候不同位置的建筑物。由于这种国家代表，因此在冷却度天（CDD）和加热度日（HDD）等术语上的回归系数包含了这些气候之间的差异。为了预测您在任何一年的建筑物的能源，我们将在当年合并您实际经验丰富的天气数据。例如，您的建筑物被预计在非常炎热的一年中会使用更多的能量。在新的建筑物设计的情况下，能量星评分将使用平均正常气候条件来计算能量预测，因为没有实际的天气。本文档说明了我们从何处获得天气和气候数据以及如何将其纳入指标：
对IPL中六分的统计分析（...
探索板球统计的迷人世界，发现数字中的隐藏故事，并发现导致六次激增的事件。目标： - 通过使用描述性统计，最小二乘方法和基于链的索引构建，彻底分析了IPL板球比赛中有多少六分之一，以更好地了解板球中的力量击球方式。- 更多地了解有助于击中六人的因素以及它们如何随着时间的变化。- 分析均等，中值，模式，标准偏差，偏度和峰度等措施。- 制定一个回归方程，该方程模拟一年与一年命中次数的六分之一之间的关系。- 在指定年份内跟踪和分析从一个时间段到另一个时间段击中的六人一数量的百分比变化。- 了解移动平均分析，以揭示在3,4和5年中击中六人一数的潜在趋势。
不锈钢 EN X3CrNiMo13-4 激光 DMD 最佳沉积速率的参数开发
摘要 激光直接金属沉积 (DMD) 已发展成为一种在现有材料上沉积涂层的制造工艺，并在复杂精密部件的增材制造 (AM) 中被证明具有优势。然而，必须仔细确定适当的工艺参数组合，以使这种方法在工业上经济可行。本研究旨在提高不锈钢 EN X3CrNiMo13-4 的激光 DMD 的生产率。据此，讨论了激光功率 P、扫描速度 v、粉末流速 ̇ m 和光斑直径 s 等主要激光工艺参数对轨道几何形状和堆积率的影响。进行回归分析以推导主要参数组合与沉积速率之间的相关性。结果显示，对于长宽比、稀释度和沉积速率的几何特性，线性回归相关性良好，R 2 >0.9。使用线性回归方程构建的加工图展示了与沉积速率、长宽比和稀释度相关的适当工艺参数选择。
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评估电极反应的过程（吸附或扩散控制）。使用CV技术对FEOMCPE的GU和DA的扫描速率效应进行了质疑。图6a以50 mv/s的扫描速率在FeOMCPE的CV处登出GU。在GU中，随着扫描速率的增加，峰值电流伪装增加，潜在的可忽略不计向正面的转移。电势移位主要是由于电极表面上吸附层的发展。扫描速率与峰电势之间绘制的图（图6B）和IPA = 0.5606+1.185ph（R 2 = 0.9804）是线性回归方程。因此，该结果表明GU的电子传递过程受吸附控制，并且对数扫描速率与对数峰值电流的图表如图6C所示。结果具有良好的线性，相关系数值（R 2），被发现为0.999。
摘要和参考文献技术...
具体而言，已确定烃类树脂的产率与反应温度（0.15 和 0.30）和乳化剂浓度（0.08 和 0.03）无关。已证明，在研究的时间间隔内，低聚物的可变产率取决于反应持续时间（相关性 0.88 和 0.81）。在反相乳液中进行低聚反应时，搅拌强度（0.51）和 С 9：水分数比（0.51）也与产率呈显著相关性。这样便可以推导出产率与最重要工艺参数之间的多元线性回归方程。产率与溴数之间的高相关性（0.94 和 0.93）为讨论低聚反应的进展提供了依据。已证实低聚物特性之间的关系。这表明可以定向调整烃类树脂的某些特性。
