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家庭电池节省程序公共.pdf
来源：Oakley-Greenwood，2024 年。基于 35c/kWh 零售电价和 8kW 光伏系统，拥有非协调电池的客户每年可获得 900-1000 美元的回报。拥有协调电池的客户每年可获得 1,150-1,500 美元的回报，具体取决于他们与零售商/VPP 提供商达成的协议。电池所有者的回报将受到多种因素的影响，包括他们的消费状况、光伏系统的大小、电池的大小、他们的位置、他们所适用的零售电价以及协调服务合同。引入电池补贴，再加上电池价格的预期下降，将缩短电池的回收期——从目前非协调电池的约 14 年减少到约 11 年。随着电池成本的预期下降以及拟议的激励措施生效，这一时间会随着时间的推移而减少。到 2030 年，预计这一时间将达到 9 年左右。
可添加可吸收的多孔金属植入物
电池储能系统（BESS）技术的有效应用可以有效地减轻分布式世代（DGS）和负载引起的不确定性和波动性，并减少对电网的不良影响。更多有效的应用程序可能会延迟设备容量升级，改善设备利用率，节省成本并增加可再生能源的系统托管能力。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。 因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。 这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。 2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。 3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。 4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。但是，BES的应用受到其高成本和有限的政策支持的限制。因此，有必要考虑其灵活性和可靠性的改善，以及激励政策研究以促进其部署。这项关于BES的研究涉及四个关键方面：1）考虑到国民经济中电的价值，它提出了贝丝的可靠性抗元模型。2）它描述了BES的灵活性改进的收益计算模型，该模型是根据与BESS相关的分配网络的灵活性索引构建的，并考虑了能力，电荷和放电约束。3）建立了BESS的可靠性提高的收益计算模型，本研究提出了考虑净现值（NPV）指数（NPV）指数和动态投资回收期（DPP）指数的BESS用户的经济评估模型的详细计算流。4）对贝斯商业模式的不同价格和激励政策的影响分析也进行了，本研究最终提出了基于灵活性和可靠性改善的激励政策。IEEE 33节点测试系统的结果表明，灵活性和可靠性提高可以有效地反映BES的好处和成本，并且激励政策可以帮助促进Bess技术的发展。
太阳能和风能辅助混合干燥机的可持续性和性能分析
本研究讨论了太阳能和风能辅助混合干燥系统的能量、能量和可持续性分析。干燥过程由太阳能干燥器进行。风能用于提供干燥装置中风扇运行所需的电能。因此，干燥过程不需要外部能源。这项研究的主要目的是促进开发一种经济且环保的干燥系统，该系统仅使用两种不同的可再生能源来运行。实验确定了香蕉片的干燥特性。实验结果发现，干燥机的能量效率在 68.04 到 83.89% 之间。还从废物能量率、改进潜力和环境可持续性方面对该系统进行了检查。评估表明，与其他传统太阳能干燥机和太阳能辅助混合干燥机相比，混合干燥机的能量效率分别高出 57.7% 和 21.52%。此外，能源回收期确定为 1.36 年。这一结果清楚地表明，与其他太阳能干燥机相比，该系统可以在大约 38.18% 的时间内回收其消耗的能源。© 2022 Elsevier Ltd. 保留所有权利。
可持续发展绩效数据：环境
减排举措直接导致的温室气体排放量减少 i. 预计年度二氧化碳当量节省量 二氧化碳当量吨数 581,930.00 581,930.00 178,484.24 158,831.81 125,000.00 ii. 所需年度总投资额 801,912,500.00 泰铢 801,912,500.00 368,595,460.00 N/AN/A iii. 预计年度总成本节省额 1,660,422,082.96 1,660,422,082.96 1,711,239,111.00 N/AN/A iv.平均投资回收期 年 9.66 9.66 8.51 N/AN/A 305-6 N/A 臭氧消耗物质（ODS）排放量 tCFC-11e N/AN/AN/AN/A 其他重大空气排放 2.3.5 直接氮氧化物排放量 吨 6,964.07 12,826.85 12,613.98 6,236.51 10,801.63 2.3.6 直接硫氧化物排放量 吨 4,420.87 3,901.18 3,522.34 2,655.10 3,948.13 2.3.7 直接汞排放量 吨 0.01 0.003 0.004 0.0001 0.0042 2.3.8粉尘排放量 吨 151.95 460.19 475.32 234.94 362.49 2.5.4 SF6 排放量 吨 0.0001 0.37 0.04 0 0.14
干热地区零能耗建筑方案实施
* 通讯作者：milad.sadeghzadeh@gmail.com (M. Sadeghzadeh) 摘要 本研究介绍了伊朗炎热干燥气候地区亚兹德实施零能耗建筑 (ZEB) 方案的计划，并与该气候地区的典型房屋进行了比较。根据气候条件，可以使用多种主动或被动方法来平衡能源供应和需求，即改善墙体隔热、使用高效的加热/冷却设备、使用太阳能、利用储能设备等。这里使用 SketchUp 软件来呈现所选建筑的平面图。此外，Energy plus 软件的界面之一“BEOpt”用于对快速建造和预制方案进行能源和经济分析。考虑到设备的全球价格，所得结果表明，在选定的气候条件下，ZEB 方案是适用的，估计回收期约为 5.5 年。此外，用零能耗建筑取代普通建筑每年可减少二氧化碳排放量约 27.4 公吨。关键词：零能耗建筑、绿色建筑、伊朗气候、能源优化、降低能耗、清洁能源。
淡化
摘要：本世纪人类的必要性之一是饮用水。如果可再生能源提供饮用水，则此供应将具有更多的环境利益。在本文中，提出了组合冷却和电力系统（Goswami循环）的组合，以及由地热能资源提供动力的反渗透和次氯酸钠植物。该系统的产物是电和冷却能，饮用水，氢和盐。进行了所有系统方面，能源，充电，经济，埃克斯环环境和环境分析。在环境分析中，考虑了空气污染的社会成本。这意味着对于不可再生能源发电系统产生的相同数量的系统电力，考虑到空气污染的社会成本，产生的空气污染气及其成本被量化。在这方面，定义了四个方案。结果表明，这种多代系统可产生1.751 GJ/年电能，1.04 GJ/年冷却能量，18106.8 m 3/年饮用水，7.396吨/年的氢气和3.838吨/年/年盐。系统的能量和自我效率等于12.25％，19.6％。该系统的投资回收期等于2。7年。
住宅建筑引入光伏及储能系统性能的能源-环境-经济（3E）分析：以深圳为例
摘要：随着建筑行业越来越多地采用各种光伏 (PV) 和储能系统 (ESS) 来节约能源和减少碳排放，评估这些技术的综合有效性以确保其顺利实施非常重要。本研究以深圳某建筑项目为例，通过能源-环境-经济 (3E) 分析来评估采用光伏和储能的四种策略。此外，还进行了敏感性分析，以进一步比较每种策略的容量效果。虽然光伏和电池系统的集成可以最大程度地降低能耗和生命周期碳排放（高达 44%），但其投资回收期较长（长达 6.8 年），碳成本比率也较高。光伏和冰蓄冷系统的集成在经济上可行，具有良好的能源和环境性能，表明生命周期碳排放量可能减少 30±5%。就电动汽车 (EV) 而言，在建筑物和电动汽车之间采用双向充电可以抵消电动汽车所需的额外电力负荷。本研究对低碳战略的全面评估对于可持续建筑设计和政策制定至关重要。
约克市地方能源计划
关键决策 • 更深入的建筑效率升级，这往往需要较长的投资回收期，但可以带来额外的好处，例如减轻燃料贫困和创造就业机会 • 使用氢气代替热泵为靠近工业用地的家庭供暖：一旦有更多关于约克使用氢气进行建筑供暖的可行性、成本、排放和政策的证据，就可以对这些地区的家庭做出决定。氢气可能能够降低低碳供暖系统安装的前期成本和中断。 • 进一步部署地面安装太阳能光伏，以减少电网电力消耗产生的排放。理论上，非常大的土地面积可用于每年生产约克大部分能源需求，尽管开发这种土地可能具有挑战性。开发项目的视觉影响需要作为可行性研究的一部分进行评估，以及替代土地用途。更多地部署当地可再生能源可以带来经济效益并加速脱碳，而更多地依赖脱碳电网电力可以减少开发大面积土地的困难。
应用热能工程
本文介绍了一种基于光伏和热能混合太阳能场的设施，该设施配有季节性储水箱和水对水热泵，可作为目前正在建设的萨拉戈萨（西班牙）社会住宅楼的充足能源供应系统。两种互补的软件已用于系统的完整设计、定型和模拟。DesignBuilder 用于根据施工图确定每小时需求，然后实施 TRNSYS 以动态模拟整个能源系统。系统性能已从 3E 方面（能源、环境和经济）通过一些众所周知的关键绩效指标进行了测试。通过结合使用需求模拟软件和使用不同指标（KPI）进行量化获得的结果表明，所提出的解决方案适用于该建筑：计算出的生活热水需求覆盖率约为 80%，回收期为 8.5 年，安装后可避免每年 44,200 kgCO 2 的全球变暖潜能值。总而言之，本文表明这种新颖、高效的供暖系统由于其能源成本低廉且仅需补贴高额初始投资的一小部分，是社会住房的良好解决方案。
文章 现场储能装置缓解风能削减的技术经济分析：苏格兰案例研究
这种做法不仅导致大量可再生能源的浪费，而且相关的财务成本也会以电费增加的形式反映给纳税人。现场储能技术作为减少风能弃用和更有效地利用风能的技术选择而脱颖而出。为此，本文首先系统地评估了风电场的不同储能选择。其次，深入分析了苏格兰主要风电场的弃用和约束支付。第三，利用实际风能和市场数据集进行技术经济分析，以研究现场储能规模与弃用量之间的关系。结果表明，与最近的部署类似，锂离子技术最适合现场储能。作为案例研究，选择了苏格兰的 Whitelee 和 Gordon bush 风电场。 20 年回收期最合适的存储容量计算如下：（i）Gordonbush 风电场的存储容量为 100 MWh，可避免近 19% 的总弃电；（ii）Whitlee 风电场的存储容量为 125 MWh，可减少 20.2% 的弃电。本研究的结果将有助于分析未来风电场（包括浮岛、海港和其他浮动系统）的弃电减少潜力。