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EU政策周期-Empact 阿姆斯特丹，2024年10月29日对... 的问题回答 p rijs
combat and disrupt criminal networks and criminal individuals who are involved in criminal finances and money laundering, and facilitate asset recovery in view of effectively confiscating the criminal profits, especially by supporting the automatic launch of financial investigations and developing a culture of asset recovery through training and financial intelligence sharing, by targeting money laundering syndicates offering money laundering services (incl.货币mu子和基于贸易的洗钱）以及那些通过法律或平行的地下财务系统广泛利用新兴的付款方式来洗钱或洗钱的犯罪网络。
神经科学本体知识不确定性下的可扩展查询回答：NeuroLang 方法
目前还没有统一的框架来访问这种不确定的、丰富的异构数据集合，因此研究人员不得不依赖临时工具。特别是，当前试图解决这一任务的工具的一个主要弱点是只开发了非常有限的命题查询语言。在本文中，我们介绍了 NeuroLang，这是一种基于一阶逻辑的概率语言，具有存在性规则、概率不确定性、开放世界假设下的本体集成以及内置机制，可保证对非常大的数据集进行可处理的查询回答。NeuroLang 的主要目标是提供一个统一的框架，无缝集成异构数据（如本体），并通过一组正式标准将细粒度认知领域映射到大脑区域，促进可共享和高度可重复的研究。在介绍该语言及其通用查询回答架构之后，我们讨论了现实世界的用例，展示了 NeuroLang 如何应用于实际场景。
东方号回答问题
沃斯托克湖是一个引人入胜的话题，最近作为雅思考试的阅读文章出现。通过花时间练习阅读模块，考生有可能获得最高分。要想取得优异成绩，了解如何处理和回答各种问题类型至关重要。这可以通过解决和复习以往雅思考试中的样题来实现，确保阅读技能达到标准。参加下面的练习测试，并根据提供的沃斯托克湖答案检查您的分数！有关更多指导，请参阅此视频“如何使用 8 个技巧解决雅思阅读匹配标题”。此段落包含以下问题类型：匹配标题、多项选择题和是/否/未给出问题。匹配标题要求考生将标题与段落匹配。开始之前阅读标题，确保完全理解每个段落。小心那些可能与任何给定段落没有直接联系的无关标题。给定文章文本：解释此文本：一系列挑战。研究人员必须找到一种方法来穿透冰层，而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中。” 既然提到研究人员必须找到一种方法来穿透冰层，而不会将任何微生物或污染物引入被封闭的水中，我们可以推断，探险者面临着许多挑战。因此，合适的标题是“探索的挑战”。 释义版：面对众多障碍，研究人员需要找到一种方法来突破冰冻屏障，而不会让有害生物或污染物污染被隔离的水，这表明探险者遇到了重大障碍。因此，适合这种情况的标题是“探索的挑战”。 沃斯托克湖的存在是由英国、美国和丹麦的研究人员在 20 世纪 70 年代收集的雷达观测结果证实的。据最近的报道，在从深达 2,750 米的冰芯样本中发现了细菌、酵母、真菌、藻类和花粉粒，这表明这些生物体内可以找到生命所需的营养物质。沃斯托克湖是南极洲的一个冰冻景观，它吸引了许多研究人员的注意，因为它有可能为地球数百万年的气候历史提供线索。通过分析氧同位素，科学家可以深入了解地球温度随时间的变化。沃斯托克湖之所以受到关注，还因为它与木星的卫星木卫二相似，木卫二有厚厚的冰盖覆盖着一片海洋，使其成为可能用于木卫二或更远任务的技术的潜在试验场。湖本身位于 4 公里厚的冰层之下，冰层起到了隔热毯的作用，保护基岩并防止湖水结冰。冰的巨大重量也在维护湖泊方面发挥着作用，来自地球内部的地热使最底层的冰层变暖。沃斯托克湖是迄今为止在东南极洲发现的 70 多个隐藏湖泊中最大的一个，从南到北绵延 280 公里，从东到西绵延约 60 公里。关于它存在的第一个线索是在 20 世纪 70 年代通过雷达观测发现的，雷达观测发现湖面平坦如镜，这表明冰层下面存在一个湖泊。正在进行对湖泊的空中勘测，这是最终钻入水中的第一步。除了潜在的回报外，还有许多挑战，包括找到一种穿透冰层而不将任何微生物或污染物引入封闭水域的方法。沃斯托克湖深处可能存在生命，这也呈现出一种有趣的情景。如果微小的微生物确实在湖中繁衍生息，它们可能是迄今为止发现的最饥饿的生物之一，因为湖水环境极其贫营养，营养物质只能来自湖底。给出文章文本然而，沃斯托克湖下面的地壳表明湖泊本身古老而没有生命。如果没有来自地核的持续营养供应，任何潜在的能量来源都必须来自上方。覆盖湖面的冰盖正以每年约四米的速度缓慢向东移动。随着这些冰融化，它会释放出被困的气体和碎片，这可能对微生物有益。对采集到 2,750 米深处的冰芯样本的分析揭示了细菌、酵母、真菌、藻类甚至花粉粒的存在——其中许多都是活的并且能够生长。这些发现可能有助于了解湖中黑暗、缺氧环境中生命的存在。与此同时，一个国际生物学家团队对全球危机敲响了警钟，有毒海洋微生物的突然出现不仅会毒害鱼类，还会毒害人类。 20 世纪 80 年代，北卡罗来纳州的渔民报告了因污染导致的神秘鱼类死亡事件，这一问题一直未得到解决，直到研究中心的一次事故导致发现了一种名为 pfiesteria 的未知微生物。这种生物属于史前藻类，既像植物又像动物。人们发现，Pfiesteria 以鱼类、细菌和其他生物为食，甚至吞食哺乳动物的组织。它能够根据环境适应和改变形状，这使它成为一个强大而神秘的实体。最近的研究表明，pfiesteria 可以在河口生存，甚至会产生对人类有害的毒素。随着研究人员继续研究这种生物，他们发现了有关它对我们的生态系统构成潜在危险的新事实和令人震惊的事实。在研究鱼类死亡现象时，科学家最初认为这是自然循环的一部分，但进一步分析发现污染是主要原因。同样，菲氏藻的转变受到大量鱼类聚集、水流不畅且食物来源丰富的地区以及藻类存在等因素的影响。然而，菲氏藻并不是唯一令人担忧的问题——有毒藻类正在全球范围内蔓延，对加利福尼亚的海狮造成危害，对全球渔业造成毁灭性打击，甚至影响贝类产业。最近关于有害藻华的研究分享了来自 47 个国家的研究结果，讨论了新的毒素以及藻类和鲸鱼搁浅之间的潜在联系。值得注意的是，有毒藻类的蔓延与船舶携带的压舱水有关，这可能已经发生在澳大利亚水域。在澳大利亚，1996 年的金枪鱼死亡最初被归咎于风暴，但人们在水中发现了橙褐色条纹，揭示了一种该国从未见过的藻类。 1972 年，这种毒素在日本杀死了价值数十亿美元的鱼类。尽管有证据表明藻类大量繁殖是由水产养殖废弃物引起的，但官方解释仍然是风暴造成的。澳大利亚水域存在查通氏藻是不可否认的，但对于可能出现的其他情况或其来源，人们知之甚少。更令人担忧的是，人们不愿承认人类活动在将良性生物转变为越来越危险的形式方面发挥了作用。如果我们不能妥善管理营养物和污染物的排放，我们将面临来自地狱的新细胞。（注：我保留了原文的语言和结构，没有做任何更改或添加。）某些物质原产于美洲，在欧洲人探索之前，其他大陆并不存在。巴拉巴诺娃博士进行了测试，并在结果呈阳性时将样品送往其他三个实验室。她与另外两位科学家发表了一篇论文，但收到了敌意的回应，包括欺诈指控。有两种可能的解释：污染或假阳性。或者，所检测的木乃伊可能不是真正的古埃及人。也许它们是相对现代的尸体，含有可卡因或尼古丁等物质的痕迹。巴拉巴诺瓦博士随后检查了苏丹一座挖掘出来的墓地中自然保存了一千多年前的尸体的组织。大约三分之一的木乃伊检测出这些物质呈阳性。1976 年，拉美西斯二世的木乃伊遗骸运抵巴黎进行修复工作。米歇尔·莱斯科特博士在绷带中发现了烟草植物碎片，并多次证实了她的结果。这一发现在欧洲引起了轰动，但由于它对我们理解古埃及与美国的关系有影响，因此在很大程度上被忽视了。问题随之而来：古埃及贸易能跨越大西洋吗？这似乎令人难以置信，但所有其他可能性都被排除了。埃及人有可能从数千英里之外进口商品吗？据说，可卡因来自一个数千年后才被发现的大陆？如果木乃伊中发现的可卡因不能用污染或假木乃伊来解释，那么似乎还有另一种可能：一条通往美洲的贸易路线。埃及人确实努力获取用于宗教仪式和草药的珍贵植物，但对于大多数考古学家来说，包括美洲在内的古代贸易网络的想法几乎不值得讨论。牛津大学的埃及古物学家约翰·贝恩斯教授表示，他认为不太可能存在包括美洲在内的古代贸易网络。这种想法的根本问题是其他专家对哥伦布时代之前不存在跨大西洋贸易的说法提出质疑，他们引用了埃及和苏丹的发现。一位历史学家指出，早期世界贸易的证据，包括公元前 1000 年中国丝绸到达埃及，表明当时的网络比以前认为的要广泛。这挑战了传统观点，强调了如果科学事实与既定信念相矛盾，它们就会被拒绝。一个关于一位科学家、一些木乃伊和常规测试的故事已经开始颠覆各个知识领域长期以来的假设。
Essenza Home 的完整回答 我们知道工作......
尽职调查：根据经合组织的《跨国企业指南》，识别、优先处理并解决其供应链中与侵犯人权、环境损害和动物福利相关的风险。 透明度：绘制我们的供应链图，并提供有关供应商和生产地点的详细信息。 改进计划：制定和实施行动计划，以应对已识别的风险并改善社会和环境条件。 合作：与其他利益相关者合作，实现全行业的改进并分享最佳实践。 报告：定期向协议秘书处通报其进展和行动，独立专家可能会对其进行审查。
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最新大型语言模型在回答牙科多项选择问题时的准确性：比较研究
Chlorella ufgaris具有抗氧化剂，抗菌和抗炎特性，以及对于保持肠道菌群平衡很重要的益生菌。观点是测试用微藻和/或益生菌补充肉鸡的性能，免疫力和肠道微生物群的影响。实验设计是在4x2阶乘方案中随机块中的，其中四个级别的c。vulgaris（0; 0.25; 0.50和1％）与商业益生菌相关或不相关，每个实验单位的复制为5只鸡。结果表明，益生菌改善了饲料的转化。益生菌仅在0.25％C中增加了生产率指数。补充寻常。用益生菌喂养的鸡在42天大的时候脾脏重量减轻，但不同的治疗方法不会改变血清抗体。采样年龄对香农指数所涉及的属和多样性的数量所解决的丰富度具有重大影响。鸡肉肠道中最丰富的门是结实的，其次是细菌和蛋白质细菌。双歧杆菌属。在第42天接受1％微藻和益生菌的Ani-Mals中发现，这表明该属从补充微藻中受益。得出的结论是益生菌和c。Quelgaris有可能提高性能，而不会引起免疫力和盲肠微生物群的重大变化。
关于马疫苗的问题，回答。
Boehringer Ingelheim保证疫苗涵盖了EHV1/EHV4的呼吸形式。vetera®是Boehringer Ingelheim Vetmedica GmbH的注册商标，该商标是在许可下使用的。Ultrafil®是Boehringer Ingelheim Animal Health，Inc。的注册商标。©2023 Boehringer Ingelheim Animal Health USA Inc.版权所有。us-equ-0242-2023
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aldiğiPuanadi：.........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................
已回答于 2024 年 12 月 19 日
回答电力部国务部长（SHRI SHRIPAD NAIK）(a) ：2014-15 年至 2024-25 年（截至 2024 年 11 月）全国分年度发电总容量详情见附件一。 (b) ：印度政府已采取以下步骤提高该国的发电能力： - (i) 为了增加发电能力，印度政府已启动以下容量增加计划： (a) 电力部与各邦协商后，设想了一项到 2031-32 年增加至少 80,000 MW 火电容量的计划。针对这一目标，29,200 MW 火电容量已在建设中，而 51,520 MW 正处于规划和开发的不同阶段。 (b) 13,997.5 兆瓦的水电项目和 6,050 兆瓦的抽水蓄能项目 (PSP) 正在建设中。24,225.5 兆瓦的水电项目和 50,760 兆瓦的 PSP 正处于不同的规划阶段，目标是在 2031-32 年完工。 (c) 7,300 兆瓦的核电容量正在建设中，7,000 兆瓦正处于不同的规划和审批阶段。
探索在财务文本中回答的多语言和生成大语言模型的有效性
本文研究了Fincausal 2025共享任务中使用大型语言模型（LLMS）进行财务因果关系检测，这是对生成和多语言问题答案（QA）任务的努力。我们的研究采用了生成性和歧视方法，利用GPT-4O用于生成质量质量质量和基本基础式的，XLM-ROBERTA-LARGE和XLM-ROBERTA-BASE，用于跨英语和西班牙数据集的多语言质量检查。数据集由财务披露组成，问题反映了因果关系，并与直接从文本得出的提取答案配对。使用序列答案相似性（SAS）和精确匹配（EM）指标进行评估。虽然XLM-Roberta-large模型取得了最佳总体表现，但在English中排名第五（SAS：0.9598，EM：0.7615），西班牙语中排名第四（SAS：0.9756，EM：0.8084），在11个团队中，我们的结果也很高，在11个团队中，也可以强大的结果。值得注意的是，GPT-4O在几乎没有的设置中取得了令人鼓舞的结果，SAS得分接近了微调判别模型的分数，表明尽管缺乏特定于任务特定的微调，但生成性的AP可以提供竞争性能。此比较强调了一般LLM作为强大的多功能替代方案的潜力，用于复杂的质量质量质量质量因果关系检测。