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可靠性工程与系统安全 - IRIS
人类在现代社会技术系统中扮演着至关重要的角色。人类可靠性分析 (HRA) 学科植根于可靠性工程，已广泛应用于各种领域，以了解、管理和预防人为错误的可能性。本文调查了与 HRA 相关的现有文献，旨在通过系统的文献计量分析以系统的方式综合文献，从而为研究领域提供清晰度。本研究采用的多方法方法结合了因子分析、多维尺度和文献计量映射，以确定主要的 HRA 研究领域。本文回顾了 1200 多篇贡献，最终目标是通过对 Scopus 数据库中索引的贡献进行大规模分析，确定当前的研究流并概述未来研究的潜力。
可靠性工程与系统安全 - IRIS
人类在现代社会技术系统中扮演着至关重要的角色。人类可靠性分析 (HRA) 学科植根于可靠性工程，已广泛应用于各种领域，以了解、管理和预防人为错误的可能性。本文研究了与 HRA 相关的现有文献，旨在通过系统的文献计量分析以系统的方式综合文献，为研究领域提供清晰度。本研究采用的多方法方法结合了因子分析、多维尺度和文献计量映射，以确定主要的 HRA 研究领域。本文档回顾了 1200 多篇贡献，最终目标是通过对 Scopus 数据库中索引的贡献进行大规模分析，确定当前的研究流并概述未来研究的潜力。
自适应计算和机器学习803（NEP 803）
简介：基本概念。监督的学习设置：至少是平方，逻辑回归，感知器，指数家庭，生成学习算法，高斯判别分析，幼稚的贝叶斯，支持向量机器，模型选择和功能选择。学习理论：偏见/差异权衡，工会和切尔诺夫/hoeffding界限，风险投资维度，最坏情况（在线）学习。无监督的学习：聚类，k-均值，期望最大化，高斯人的混合物，因子分析，主成分分析，独立组件分析。强化学习和控制：马尔可夫决策过程，钟声方程，价值迭代和政策迭代，Q学习，价值函数近似，策略搜索，加强，部分可观察到的马尔可夫决策问题。
使用 LANDSAT 7 影像绘制入侵的红树林金丝雀草地图
5. 芦苇草优势度景观因子分析 5.1 方法 5.1.1 试点区域采样数据来源 5.1.2 叠加与回归分析 5.2 结果与讨论 5.2.1 芦苇草在景观层面的生态意义 5.2.2 湿地植物覆盖类型与水文类型 5.2.3 芦苇草优势湿地空间分布 5.2.4 芦苇草优势湿地与土地覆盖类型的关系 5.3 结论 5.4 进一步分析芦苇草优势度景观因子的一些建议 5.4.1 识别与芦苇草优势度相关的土壤特性 5.4.2 研究芦苇草优势度与排水沟密度的关系 5.4.3 采用分层随机抽样方法
战略管理对竞争优势的影响
本研究的主要目的是确定战略管理对竞争优势的影响。本研究采用描述性和定量性研究策略。研究数据通过问卷调查收集，样本包括索马里的 200 名员工和管理人员。数据分析采用社会科学统计软件包-19 软件。因子分析将确定变量的原始维度，相关分析将发现变量和测量值之间的关系。回归分析将评估所得维度之间的影响。结果表明，战略管理与竞争优势呈正相关。结果表明，战略管理实践使组织能够主动应对变化并发起积极变化。建议组织不断管理、维护和改进战略管理实践，因为这是实现业务绩效不可或缺的工具。
可靠性工程与系统安全 - IRIS
人类在现代社会技术系统中扮演着至关重要的角色。人类可靠性分析 (HRA) 学科植根于可靠性工程，已广泛应用于各种领域，以了解、管理和预防人为错误的可能性。本文调查了与 HRA 相关的现有文献，旨在通过系统的文献计量分析以系统的方式综合文献，从而为研究领域提供清晰度。本研究采用的多方法方法结合了因子分析、多维尺度和文献计量映射，以确定主要的 HRA 研究领域。本文回顾了 1200 多篇贡献，最终目标是通过对 Scopus 数据库中索引的贡献进行大规模分析，确定当前的研究流并概述未来研究的潜力。
神经网络与结构模型在人工智能教育绩效分析中的应用
本研究考察人工智能对教育的影响，特别是对学生认知和动机因素及行为的影响。人工神经网络（ANN），包括循环神经网络和深度神经网络，用于分析教育培训的关键要素。我们的研究涉及训练 ANN 和使用智能偏最小二乘回归（Smart PLS）进行深度学习分析。研究结果表明，ANN 的因子分析准确率高达 94%，表明人工智能对教育培训产生了积极影响。Smart PLS 结果显示，每个维度都对学生行为产生积极影响。研究表明，人工智能技术可以有效提高教育学习效率，使学生教育和培训受益。ANN 与 Smart-PLS 分析的结合支持了人工智能技术可以提高教育学习效率的结论。
BBR.巴西商业评论
摘要 机电工程系统领域企业的竞争力对于促进经济增长和创新起着根本性的作用。本研究的目的是制定一个综合指数来评估公司的竞争力，重点关注运营效率、战略定位和国际环境。使用探索性因子分析，通过对俄罗斯莫斯科的 280 家公司进行问卷调查收集数据。所提出的指数可以对竞争力进行动态评估，能够分析随时间变化的关键指标并预测竞争力的变化。研究结果揭示了影响该行业竞争力的关键因素，有助于决策者制定策略来提高他们的竞争地位。该研究为政策制定者、行业从业者和学术研究人员提升工程机电系统企业的竞争力、促进经济可持续发展提供了宝贵的见解。该研究对文献的贡献及其实际意义使其成为学术界和行业观众的宝贵资源。
最初发表于以下网址：LACOUTURE，MARIO E； Goleva，Elena； Shah，尼尔； Rotemberg，Veronica； Kraehenbuehl，卢卡斯； Ketosugbo，Kwami F;塔哈梅尔格布（Merghoub）；
目的：≥50％接受检查点抑制剂治疗的患者中，与免疫相关的皮肤不良事件（IRCAE）发生，但对IRCAES的基本机制知之甚少。实验设计：在检查点抑制剂[139带IRCAES和61个没有（对照组）的61例患者中进行了表型/生物标志物分析，以表征其临床表现和免疫学性质。使用实时PCR和MESO量表发现多路复用细胞因子分析，在皮肤活检，皮肤带提取物和血浆中评估了细胞因子。结果：鉴定出八种IRCAE表型：瘙痒（26％），大型皮疹（MPR; 21％），湿疹（19％），扁桃体（11％），荨麻疹（8％），牛皮癣形式（6％），白癜风（5％）和卵形皮炎（5％）和泡沫（4％）。所有表型均显示皮肤淋巴细胞和嗜酸性粒细胞浸润。皮肤活检PCR显示，山雀患者（p <0.0001）