快速技术电池巡回单元的优势:•可用的NICD或VRLA / SLA电池选项•可用的24V,30V,50V和110V型号可用•站立和非固定负载版本•高环境温度版本•可用的高环境温度版本可用•最高70DEGC•最高70DEGC•可用的IP42 -IP 42-可用型号•我们可以构建较小的IP级•我们的零件•我们的配置••竞争•竞争•竞争•竞争范围•竞争•竞争•竞争•竞争•竞争•竞争•系统•经过验证的可靠设计•设计更改灵活性•CE标记•所有单元都进行了广泛的测试,包括在离开工厂之前进行治疗调查。•快速交货时间•标准1年保修•快速客户支持
摘要:本文旨在通过采用多个最佳能量控制器,展示预测随机负载对提高具有储能系统 (ESS) 的低压 (LV) 网络性能的重要性。考虑到橡胶轮胎龙门起重机 (RTG) 所需的高度随机行为,本研究开发并比较了基于滚动点预测模型的模型预测控制器 (MPC) 和基于随机预测需求模型的随机模型预测控制器 (SMPC) 的最佳能量控制器,作为最小化需求不确定性影响的潜在合适方法。将提出的 MPC 和 SMPC 控制模型与具有完美和固定负载预测曲线的最佳能量控制器以及标准设定点控制器进行了比较。结果表明,与传统控制算法相比,利用负载预测的最佳控制器可以改善峰值降低并节省存储设备的成本。对滚动时域控制器 MPC 和 SMPC 进行了进一步改进,以更好地处理起重机需求的波动性。此外,还提出了最佳控制器的计算成本分析,以评估预测最佳控制系统实际实施的复杂性。