跨国企业可以具有复杂的所有权结构。为了更完整地了解这些结构,BEA生成了两组有关在美国外国直接投资所有权的统计数据。第一个是外国父母的国家,专注于直接投资者的国家。第二,按最终的实益所有者(UBO)划分的国家,显示了美国会员的最终所有者的位置。来自日本的跨国公司倾向于直接拥有其美国分支机构,而日本的外国父母的立场为6,193亿美元,而UBO国家(64447亿美元)都接近了。德国跨国公司的投资倾向于在进入美国之前通过所有权链中的其他实体。外国父母国家的德国职位,3729亿美元,少于UBO国家,5220亿美元。某些国家(包括卢森堡和荷兰)的实体充当基于其他国家的跨国公司的通行实体。卢森堡的外国父母国家的职位为2,971亿美元,比UBO国家的职位要大得多,228亿美元。
通讯作者。能源经济研究与政策中心,会计、经济和金融系,社会科学学院,赫瑞瓦特大学,玛丽伯顿大厦,EH14 4AS,爱丁堡,英国。电子邮件:E.Ersoy@hw.ac.uk
根据2023年政府间气候变化(IPCC)的第六次评估报告,自20世纪初以来,人类活动的温室气体排放量大约是1.1°C的变暖。这些活动包括燃烧煤炭,石油和天然气,森林砍伐和农业。
邮政编码:60430-375电子邮件:martafonteles@yahoo.com.br摘要目的:通过分析,描述了一项试点研究的结果,以开发具有脚本的系统化仪器“指南”,以监视高速型糖尿病患者的手机中的高风险糖尿病。方法:这是一项横断面的描述性研究,涉及342例糖尿病患者。该仪器是通过涉及研究人员,管理和服务代表的协作研讨会开发的,并使用糖尿病的指南和证据及其控制。是第一部分,第一个部分:包含社会人口统计学和临床数据。第二阶段涉及三个阶段:初始,探索和闭合。伦理方面已被考虑和批准。Results: The sample was mostly women (n = 253; 73.9%) and, when compared to men, had a higher risk for high total cholesterol (OR = 1.755; 95% IC [1.027-3.053]; p = 0.04024), and low (OR = 1.833, 95% CI [1.076 - 3.116], p = 0.0233*). 最常见的准则是运动的充分性和对糖尿病药物的护理。 结论:带有脚本的“指南形式”仪器使您可以识别患者面临的障碍,并促进了药剂师在大流行期间进行干预措施的决策。 关键字:糖尿病,墨西哥糖,远程医疗,远程医疗。 方法:这是一项横断面的描述性研究,涉及342例糖尿病患者。 道德方面得到了考虑和批准。Results: The sample was mostly women (n = 253; 73.9%) and, when compared to men, had a higher risk for high total cholesterol (OR = 1.755; 95% IC [1.027-3.053]; p = 0.04024), and low (OR = 1.833, 95% CI [1.076 - 3.116], p = 0.0233*).最常见的准则是运动的充分性和对糖尿病药物的护理。结论:带有脚本的“指南形式”仪器使您可以识别患者面临的障碍,并促进了药剂师在大流行期间进行干预措施的决策。关键字:糖尿病,墨西哥糖,远程医疗,远程医疗。方法:这是一项横断面的描述性研究,涉及342例糖尿病患者。道德方面得到了考虑和批准。摘要目的:通过分析,在使用脚本的系统化仪器(指南形式)的开发中描述了一项试点研究的结果,以便在thepharmacy中对患有高风险糖尿病的人进行后续行动。该仪器是通过涉及研究人员,管理和服务代表的合作研讨会来开发的,并使用糖尿病及其控制的指南和证据进行了完善。它由两个部分组成,第一个部分:包含社会人口统计学和临床数据。第二阶段涉及三个阶段:初始化,探索和封闭。Results: The sample consisted mostly of women (n=253;73.9%) and, when compared to men, they had a higher risk for high total cholesterol (OR = 1.755; 95% CI [1.027-3.053]; P=0.04024), and low HDL (OR=1.833, 95% CI [1.076 - 3.116], P=0.0233*).最常见的准则是体育锻炼的足够性和对糖尿病药物的给药。结论是:“指南形式”带有脚本,因此可以识别患者面临的障碍,并促进药剂师在大流行期间进行干预措施的决策。关键字:糖尿病,墨西哥糖,远程医疗,远程医疗。
“俄勒冈州的硅森林是英特尔选择在其希尔斯伯勒校园雇用23,000名领先的半导体研究和开发行动的地方,”俄勒冈州商业总监Sophorn Cheang说。“今天在英特尔和美国商务部的宣布,数十亿美元的资金将支持英特尔对俄勒冈州研究和制造中心的360亿美元投资,将在多年的增长和俄勒冈州的竞争优势中启动舞台。”
© 2019 WILEY VCH Verlag GmbH & Co. KGaA,魏因海姆。这是以下文章的同行评审版本:Vallone, SP、Tantillo, AN、dos Santos, AM、Molaison, JJ、Kulmaczewski, R.、Chapoy, A.、Ahmadi, P.、Halcrow, MA、Sandeman, KG、Giant Barocaloric Effect at the Spin Crossover Transition of a Molecular Crystal. Adv. Mater. 2019, 31, 1807334,最终版本已发布于 https://doi.org/10.1002/adma.201807334。本文可用于非商业用途,符合 Wiley 自存档条款和条件。根据出版商的自存档政策上传。
量子电动力学中光与物质相互作用的模型通常采用偶极近似 1,2,其中与原子相互作用的电磁模式的波长相比,原子被视为点状物体。然而,当原子尺寸与模式波长之比增加时,偶极近似不再成立,原子被称为“巨原子” 2,3 。到目前为止,巨原子领域固态器件的实验研究仅限于耦合到短波长表面声波的超导量子比特 4–10 ,只探测单一频率下的原子特性。在这里,我们使用一种替代架构,通过将小原子在多个但分隔良好的离散位置耦合到波导来实现巨原子。该系统能够实现可调原子-波导耦合,具有较大的开关比 3 ,并且耦合谱可通过器件设计进行工程设计。我们还展示了多个巨型原子之间的无退相干相互作用,这些相互作用由波导中的准连续模式谱介导,这是使用小原子无法实现的效应 11 。这些特性允许此架构中的量子比特在原位在受保护和发射配置之间切换,同时保留量子比特-量子比特相互作用,为高保真量子模拟和非经典巡回光子生成开辟了可能性 12,13 。
光与物质相互作用的模型通常采用偶极子近似 [1,2],在该近似中,原子与与之相互作用的电磁模式的波长相比,被视为点状物体。然而,当原子尺寸与模式波长之比增加时,偶极子近似不再成立,原子被称为“巨原子” [2,3]。到目前为止,对巨原子领域固态器件的实验研究仅限于与短波长表面声波耦合的超导量子比特 [4-10],仅探测单一频率下的原子特性。在这里,我们采用了一种替代架构,通过将小原子与多个但相隔良好、离散的位置的波导耦合来实现巨原子。我们对巨原子的实现使得可调的原子-波导耦合成为可能,该耦合具有大的导通比,并且可以通过器件设计来控制耦合谱 [3]。我们还展示了多个巨原子之间的无退相干相互作用,这种相互作用由波导中模式的准连续谱介导,这是小原子无法实现的效应 [11]。这些特性使该架构中的量子比特能够在保护配置和发射配置之间原位切换,同时保留量子比特之间的相互作用,为高保真量子模拟和非经典巡回光子生成开辟了新的可能性 [12, 13]。原子直接耦合到波导的器件可以通过波导量子电动力学 (wQED) 很好地描述。超导电路为实现和探索 wQED 物理提供了一个理想的平台,因为它可以实现
DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先,学生各自思考主题,然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处,没有浪费任何时间,因此学生的思考不会被打断,并能不断加深。 与全班同学分享 (3)在人工智能普及的社会里,什么对于人类来说是重要的? 在开始写作之前,让每一对学生在 jam 板上进行工作。