DeepMind 团队于2020 年12 月发布的一种人工智能蛋白质结构预测算法AlphaFold2,被 认为具有人工智能领域里程碑性意义,解决了生物学界长达50 年的蛋白质空间结构预测 难题,改变了此前几乎只能使用X 射线晶体学和冷冻电子显微镜等实验技术确定蛋白质结 构的现状。它的原理基于最先进的深度学习算法以及进化中蛋白质结构的守恒。它使用了 大量的蛋白质序列和结构数据进行训练(如MGnify 和UniRef90 数据库、 BFD 数据库), 并 使用了一个新的深度神经网络构架,该网络被训练为通过利用同源蛋白质和多序列比 对的信息从氨基酸序列生成蛋白质结构。 DeepMind 公司与欧洲生物信息研究所(EMBL-EBI) 的合作团队已经使用AlphaFold2 成功预测出超过100 万个物种的2.14 亿个蛋白质结构, 几乎涵盖了地球上所有已知蛋白质。这一成果标志着AlphaFold2 在结构生物学领域的突 破,因为这些预测结果中有大约35%的结构具有高精度,达到了实验手段获取的结构精度, 而大约80%的结构可靠性足以用于多项后续分析。这将有助于深入理解蛋白质的结构和功 能,为生命科学领域的研究提供更多的线索和解决方案。 AlphaFold2 应用范围广泛,未来 可能被应用于结构生物学、药物发现、蛋白质设计、靶点预测、蛋白质功能预测、蛋白质 -蛋白质相互作用、生物学作用机制等。
总结优点和缺点。 讨论始终在友好的气氛中进行。 首先,学生各自思考主题,然后两人一组交换意见。 *时间分配得恰到好处,没有浪费任何时间,因此学生的思考不会被打断,并能不断加深。 与全班同学分享 (3)在人工智能普及的社会里,什么对于人类来说是重要的? 在开始写作之前,让每一对学生在 jam 板上进行工作。
- 铝合金棒、杆和线材;轧制、拉制或冷加工,3003。- 铝合金 5052,棒、杆和线材;轧制、拉制或冷加工。- 铝合金 6061,棒、杆、线材和特殊形状;轧制、拉制或冷加工。- 铝合金 3003,板材和薄板。- 铝合金 5052,板材和薄板。- 铝合金 6061,板材和薄板。- 铜硅、铜锌硅和铜镍硅合金:棒、线材、形状、锻件和扁平产品(扁平线材、带材、薄板、棒材和板材)。- 铝合金永久和半永久模具铸造。- 铝合金砂型铸件。- 含铅和无铅黄铜:扁平产品(板材、棒材、薄板和带材)。- 含铅和无铅黄铜:棒材、型材、锻件和带成品边缘的扁平产品(棒材和带材)。- 海军黄铜:棒材、线材、型材、锻件和带成品边缘的扁平产品(棒材、扁线和带材)。- 海军黄铜:扁平产品(板材、棒材、薄板和带材)。- 银钎焊合金。- 青铜锰;棒材、型材、锻件和扁平产品(扁线、带材、板材、棒材和板材)。- 青铜、磷;棒材、板材、棒材、板材、带材、扁线和结构型材及特殊形状型材。- 镀铬(电沉积)。- 铜棒材和型材;以及带精加工边缘的扁平产品(扁线、带材和棒材)。- 铜铍合金棒材、棒材和线材(铜合金编号 172 和 173)。- 铜铍合金带材(铜合金编号 170 和 172)。- 镍铜合金棒、杆、板、片、带、线、锻件、结构和特殊形状型材。- 镍铜铝合金,锻造(UNS N05500)。- 镍铜合金和镍铜硅合金铸件。- 镀镍(电沉积)。