我们的研究表明,人们继续信任数字孪生在 A&D 领域的潜力。拥有长期数字孪生路线图的组织比例从仅仅 18 个月前的 57% 提高到现在的 73%。对数字孪生部署的兴趣是由顶线和底线共同推动的。技术进步是数字孪生投资的首要驱动力(78%),其次是运营效率(75%)。除此之外,数字孪生还通过两种方式帮助可持续发展:减少航空碳足迹,以及实现对绿色航空替代品(如电池和氢燃料)设计的虚拟验证。数字孪生连接物理世界和虚拟世界,推动设计和运营效率。A&D OEM、供应商、航天公司和航空公司都在有目的地投资数字孪生技术。总体而言,该行业计划将其收入的 2.7% 投资于数字孪生计划,比上一年增长 40%。
测试工程师花费多达 50% 的时间(在某些情况下甚至更多)来积极处理其自动化测试集 (ATS) 中的过时硬件和软件。了解市场上的不同解决方案,以帮助您克服当今面临的挑战,并探索运营实施、硬件采购和软件设计方面的最佳实践,以减轻在设备报废之前处理测试系统中过时组件的维持负担。NI 提供多种解决方案来帮助您应对过时挑战,包括用于开发全面硬件和测量抽象层、代码模块以及完全可定制的排序引擎和自动化框架的硬件和软件工具。此外,NI 还提供技术更新和迁移服务,以帮助您量化更新或迁移测试系统的投资回报率,以及卸载开发,释放工程资源以专注于新项目,同时改善现有 ATS 的维护成本和可持续性。
A&D 行业呈现为一个复杂的生态系统,参与者包括分层供应商、原始设备制造商 (OEM)、维护、维修和大修 (MRO) 服务提供商以及政府服务提供商。此外,包括政府国防部门和航空公司在内的客户越来越要求以尽可能低的价格获得卓越的体验。OEM 及其供应商正在寻找削减成本和缩短“从设计到产品”交付周期的方法。为了在当今颠覆性技术快速发展的时代中奋力拼搏,A&D 公司必须加强其数字化能力,不仅要改善运营,还要寻找提供新产品和服务的机会。作为数字技术的早期采用者之一,A&D 行业着眼于彻底改变其运营方式,克服对数字技术带来的变化速度和灵活性构成威胁的内部和外部挑战。
疫情导致商业航空乘客数量大幅减少,导致整个行业出现大规模流动性危机(航空公司损失 2500 亿美元 - 来源:国际航空运输协会),大多数飞机停飞。高昂的固定成本导致客运需求几乎完全崩溃。
▪ 波音公司已经建立并训练了机器学习算法,以识别数据中的模式并在几分钟内提出建议。洛克希德马丁公司正在快速敏捷地开发人工智能技术,为其机队提供卓越的解决方案和战术优势。空客正在使用人工智能进行知识提取、计算机视觉、异常检测、对话辅助、决策和自主飞行。
摘要 — 信息融合研究不考虑是否应该开发国防和安全系统以及开发哪些功能。也不必评估其使用的道德层面。尽管如此,其任务包括系统地研究此类系统的技术选择和局限性,研究其使用和控制方法,为用户提供建议,并最终开发所需的技术。同时,它必须在技术层面评估与该技术相关的开发风险并估计未来的发展趋势。因此,国防和安全的融合研究提供了在任何道德评估中都必须考虑的事实基础。在此背景下,还需要考虑与已经使用的系统相比,创新技术有哪些实质性的创新。作为具体的例子,我们考虑武装无人机和公共场所中的危险材料定位。索引术语 — 数字伦理、信息融合、人工智能、技术自主、决策支持、责任。
4 其他 GPAI 国家包括:加拿大、法国、德国、印度、意大利、日本、墨西哥、新西兰、韩国、新加坡、斯洛文尼亚、英国、美国和欧盟。2020 年 12 月,巴西、荷兰、波兰和西班牙加入了 GPAI(全球人工智能伙伴关系 2021;工业科学能源和资源部 2020a)。
测试工程师花费多达 50% 的时间(在某些情况下甚至更多)来处理自动化测试集 (ATS) 中过时的硬件和软件。了解市场上不同的解决方案,以帮助您克服当前面临的挑战,并探索运营实施、硬件采购和软件设计方面的最佳实践,以减轻在设备报废之前处理测试系统中过时组件的维护负担。NI 提供多种解决方案来帮助您应对过时挑战,包括用于开发全面硬件和测量抽象层、代码模块以及完全可定制的排序引擎和自动化框架的硬件和软件工具。此外,NI 还提供技术更新和迁移服务,以帮助您量化更新或迁移测试系统的投资回报率,并减轻开发负担,释放工程资源以专注于新项目,同时改善现有 ATS 的维护成本和可持续性。
我们已进入一个新时代,私营企业太空探索和商业航天飞行正逐渐成为现实。随着对运载火箭和轨道飞行器投资的增加,对行业领先的分析测试的需求也日益增长,以确保下一代太空探索的可靠性和安全性。此外,下一代更轻、更坚固的航空航天材料也对纯度和可靠性的控制提出了挑战。EAG 凭借先进的分析工具和成熟的方法,能够支持从研发到故障分析的所有航空航天材料测试。